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停车场车牌自动识别系统推荐
本文贡献者:【水袖怀颜】, 疑问关键字:车牌检测强光抑制问题, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
优质回答原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
介绍
停车场及小区出入口车牌识别技术的运用,首要用于记载车辆的车牌号码、车牌颜色、出入时间,完结车辆的自动处理,以便节省人力、前进功率。
例如运用于智能小区可以自动区别驶入车辆是不是归于本小区,对非内部车辆完结自动计时收费道闸。在一些单位这种运用还可以同车辆调度系统相联络,自动、客观地记载本单位车辆的出车情况。
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自动识别车牌道闸系统破解
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优质回答车牌自动识别管理系统将火眼臻睛车牌识别摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。同时自动比对进出车辆,方便了管理人员在车辆出场时进行比对,大大增强了系统的安全性。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片,作为档案保存,可以为一些纠纷提供有力的证据。
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
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车场门禁抓拍车牌错误
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优质回答进行系统调试和车牌识别区域角度调试。
进行系统调试是将道闸置于手动状态,检查控制盒开,关,停是否正常,启动道闸观察全开,全关位置是否管用,电机是否正常,连动机构的运行区间是否正常,试运行四次,将道闸置于自动状态,进行自动落杆调试和防砸车调试,方法是,模拟车进,车过,杆落,杆下过程中,车进杆停。
车牌识别区域角度调试,调节相机的万向节可调节车牌识别中显示图像的平行,注意安装高度与对应有效识别距离的关系。
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停车场收费车牌识别系统虚拟线圈怎么画为好,线圈没画好很多车不能触发线圈?
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•线圈电缆:线圈电缆最好采用多股铜导线。导线线径不小于1.5mm²。在电缆和接头之间最好不要有接线处。如果必须有接线端,也要保证连接可靠,用烙铁将它们焊接起来,并且放置于防水处。•线圈形状:地感线圈的形状一般是长方形。两条长边与汽车运动方向垂直,彼此间距应为0.8~1m。长边的长度取决于道路的宽度,通常两端比道路间距窄0.3m。•线圈的匝数:线圈的匝数与线圈的周长关系如下:•地感线圈的周长小于6m,需要绕4~5圈;•地感线圈的周长在6~10m范围内,需要绕3~4圈;•地感线圈的周长大于10m,需要绕2~3圈。线圈安装:线圈埋设首先要用切路机在路面上切出槽来。在四个角上进行45度倒角,防止尖角破坏线圈电缆。切槽宽度一般为4mm,深度30~50mm。同时还要为线圈引线切一条通到路边的槽。地感线槽切好后,向槽内布地感线时,地感线必须是平铺或重叠,绝对不能双绞。
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车牌识别系统安装需要注意哪些呢
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优质回答车牌识别系统包含车牌识别一体机、停车场收费显示屏、智能道闸、车牌识别软件等。这些设备的安装是否规范,很大程度上影响着整套车牌识别系统的工作性能。
车牌识别安装流程
场地测量
布线
设备安装
系统调试
龙鼎瑞通安装技术师提醒您安装注意事项
1.确定车牌识别一体机的安装位置,这会直接影响车牌识别效果,需根据每个出入口现在环境和条件来决定,一般一条车道安装一台相机,如果车驶入车道方向不固定,角度太大会影响识别,就要考虑安装副相机,以保证车头不管偏向哪边都可以识别
2.如果使用抓拍识别,需要确定相机和线圈的安装位置,相机距离线圈来车方向一侧最佳距离4-4.5mm。线圈的位置保证车辆触发车检器是车头方向尽量偏向相机一侧,这样可以使相机抓拍清晰
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车牌识别摄像机识别速度慢怎么调
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优质回答要通过调试来提高车牌识别的识别率,首先要注意的是设备的识别率:
设备识别率要过关
设备要适用于多种环境
设备识别率不过关,通过调试来提高识别率,神仙也不行。
设备过关了,我们再来讨论提高识别率的问题
请点击输入图片描述
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在网页端的"安装引导"上进行绘制,确保虚拟线圈绘制在视频画面的下半部分,务必确保所有来车的车牌都能触碰到虚拟线圈以此来确定虚拟线圈的宽度;
虚拟线圈下边缘的线可以拉到视频画面的底部,以此来确定虚拟线圈的高度.如图:
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车牌成像的像素值推荐在140~160之间,能够达到最佳识别率,或者车牌在视频画面的宽度占视频画面宽度的1/8~1/9最佳,最直观的调试方式:车牌在虚拟线圈区域的大小和蓝色虚拟车牌尺寸相当.
识别区域要把车牌在画面上的有效运动范围都包含进来. 注意:所有现场都必须画上识别区域!
如图:
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外置补光灯推荐采用白色LED补光灯,20~30W,聚光性质.
安装高度要和摄相机保持在0.5米~0.7米的距离,外置补光灯的亮斑直接打在车牌或者车牌偏下一点,可以根据车牌过曝情况做微调,比如摄相机离地面高度1.6米,补光灯装在同一根立柱0.9米~1.1米高;
注意:特别需要避免与以下外置补光灯错误的安装情形:
外置补光灯与摄相机的安装距离过近,如下图,两者的安装距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射到镜头,导致车牌在视频图像中过曝,显得发白,影响最终的识别效果.
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是我们凌卡车牌识别系统中相机的相机调试,能有效提高相机的识别率,其他品牌的产品仅供参考。
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道闸系统车牌是怎么识别的
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优质回答车牌识别道闸系统安装:
1、首先要确定车牌识别一体机的安装位置,这会直接影响车牌识别效果,需根据每个出入口的现场环境和条件来决定,一般一条车道安装一台相机,如果车驶入车道时方向不固定,则角度太大时会影响识别,就要考虑安装副相机,以保证车头不管偏向哪边都可以识别。
2、其次如果使用抓拍识别,则需确定相机和线圈的安装位置:相机距线圈来车方向一侧最佳距离4-4.5m。线圈的位置应保证车辆触发车检器时车头方向尽量偏向相机一侧,这样可以使相机拍到清晰、完整的图片。如果是单通道(进口和出口是同一车道),需要使用双路车检器。
3、然后确定道闸和防砸线圈的位置:道闸一般安装在相机同侧,位于相机后面(与相机立杆距离30cm安装,保证道闸门可以方便的开启)。防砸线圈的位置在道闸杆正下方居中,要保证车头触发线圈时和车尾离开线圈时,车身的任何部分都不在道闸杆下方。
4、相机和道闸要安装在结实的地面上,如果地面是砖或沥青,要考虑破路面浇筑水泥墩来增加稳定性。上述设备在安装前,要确定好线路的走线方式,根据设备安装位置,提前预留穿线管。为保证不因为车速影响识别效果,建议安装减速带控制车速。
扩展资料:
车牌识别施工材料:
1、设备供电总线使用不低于RVV3*1.5的线缆,一体箱和一体机及道闸均做好接地。总线取电的空开要根据所有设备的总功率来选择,防止过载跳闸。
2、传输网络数据时,使用6类网线。当传输距离大于100米时,需要布设光纤,一般使用单模光纤,现场每个光纤接入点要至少留2芯备用,总芯数根据接入点数和每个接入点的熔接芯数来确定。传输485信号时,采用带屏蔽线缆。 穿线时,必须将强、弱电线路分开。
3、光纤收发器可以选用千兆单模双纤型,每对收发器使用2芯光纤。具体型号及数量可以根据客户或项目需求确定。
4、室外布线时线路穿JDG镀锌铁管保护,并做固定,地埋的线路穿PVC管敷设,室内布线也要穿PVC管保护并固定。
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车号识别摄像头和普通摄像头区别
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优质回答监控摄像头的焦距是调死的,角度也是对死的。
目前有两种触发识别方式
1:地感线圈触发
预先在道路下安装地感线圈,车辆驶过就会触发,告知系统抓取图像,由于焦距是预先调好的,而且各种车辆的车牌位置比较接近,所以取景范围和对焦不用再临时调整,为弥补较宽路面的取景覆盖不足,一般采取一车道一部摄像机的做法。
2:视频触发
系统始终对摄像机采集的画面进行识别,并对车牌形状的物体敏感,如有车牌或类似物体进入画面,则自动识别并处理成车牌信息,好处显而易见,不需破开路面安装地感,系统安装方便,但需增设环境照明,且识别准确率不如前者。
上文就是道尔智控小编分享贡献者:(暖暖的拥抱)回答的关于“车号识别摄像头和普通摄像头区别”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,下面继续解析下文用户【素衣白纱】解答的“车牌识别系统能否识别照片”的一些相关疑问做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
车牌识别系统能否识别照片
本文贡献者:【素衣白纱】, 疑问关键字:车牌检测强光抑制问题, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
优质回答一、视频识别模式
视频触发优势是不用安装地感线圈,工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时,车牌识别相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,同时提供模拟触发识别。缺点是车牌识别相机针对无牌车无法输出图像,容易漏车。若未识别出车牌结果,可手动点击模拟触发进行识别。
二、地感线圈识别模式
地感线圈触发,一般情况下,在停车场道闸前10米左右的位置,会设有减速带,车辆通过减速带减速,为识别车牌留出时间,车辆进入识别区域,触发地感线圈,自动指挥车牌识别相机进行抓拍,通过自字符检测,识别出车牌,道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车,而且性能实用稳定,针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感,工程量大。
三、视频+地感识别模式
这种方式是前两种模式的升级版,视频加地感识别模式是通过车牌识别相机视频识别方式进行识别,通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式,视频+地感识别模式能够提供更快的识别和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式,是目前应用灵活性最好的识别模式,通过软件划定识别区域和输出区域,根据客户现场环境,自由设置车牌输出的位置,可以解决跟车被识别,或过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域,车牌识别相机轻松记录无牌车信息。
来源:文通科技
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