今天我们来剖析有关（车牌识别工程师）车牌识别工程师,以下6个关于车牌识别工程师的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
etc为什么不直接扫车牌
本文贡献者：【進擊的Ladies】 ，解答(车牌识别工程师)的问题，欢迎阅读！
最佳回答进入2019年下半年以来，各大银行都在积极推广etc，为了争抢etc市场份额，很多银行不仅免费赠送etc设备，而且还给予通行费打9折到95折之间的优惠。
不过让广大车主比较尴尬的事，随着etc覆盖率不断增长，etc通道也开始变得拥堵，而之所以出现这种尴尬的问题，有一个很重要的原因就是etc的反应相对比较慢，比如有些高速公路出入口的etc通道要慢慢的通过，有时候没法识别还要倒车，这在很大程度上影响了etc的通行效率。
除了通行效率比较慢之外，有时候etc还有可能出现计费不准或者重复计费等情况，因此很多人都在抱怨etc，甚至有很多车主认为etc落后，应该改成加先进的支付宝或者微信的车牌付，这样可以提升高速公路的通行效率。
至于支付宝以及微信的车牌付是否比etc更加先进，不同的人持有不同的看法。
有的网友认为，车牌付容易被污渍，光线，摄像头清晰度等因素影响，所以识别率可能没有那么高，而且车牌付容易出现套牌，此外在通过收费站的时候还必须把降低到很低的才能准确识别等等。
相对来说，采用etc设备的识别率会更准确 ，ETC采用的是远程感应读取芯片数据，不论是准确度还是误差远小于车牌识别。而且etc可以让车辆维持在50~60迈之间的通过高速公路收费站，这样可以提高高速公路的通行效率。
至于车牌付跟etc哪个技术更先进，我们不是做技术的，所以没法给出一个准确的定论，但根据我所掌握的信息和了解内容，我认为车牌付会比etc更先进一些，这种先进性主要体现在以下几个方面：
1、安装更方便。
传统的etc需要安装设备，而且还需要办理储蓄卡或者信用卡，而相对来说，车牌付只需要高速公路安装车牌识别系统就可以，用户并不需要额外安装其他设备，只需要在支付宝或者微信上开通车牌付的功能就可以。
2、可以提升通行效率。
很多朋友说，车牌付容易受到光线，污渍，摄像头清晰度等因素的影响，但我认为按照目前的技术，这些因素都不是大问题。这点大家只需要了解下超速被罚就知道。比如我们在高速公路上以130码的行驶在限速100码的道路上，不论是白天还是晚上，也不论是晴天还是下雨天，摄像头都可以清晰的记录下来，所以按照目前的摄像技术，我认为车牌付的识别率至少可以达到99.5%。
在保证识别率的基础上，车牌付可以以很快的通过收费站，这样可以提高高速公路的通行效率，减少拥堵情况的发生。
3、想要套牌很难。
对车牌付很多朋友都有一个疑虑，就是担心自己的车子被别人套牌。但我认为这种疑虑是多余的，一方面是不论是支付宝还是微信，他们对于套牌行为早就预料当中，所以他们在设计的时候，车牌付是可以自行关闭和开启的，而且在车牌付进入高速公路之后，大家的APP会收到相关的信息提醒，如果车主发现不是自己通行的，那可以选择举报。一旦举报之后，系统可以把车牌付功能关闭掉，这样套牌的车辆就没法出高速公路，反而容易被困在高速上，只能坐等交警处罚，因此对于那些套牌的人来说，我想没有谁敢明目张胆的用别人的车牌付上高速公路的。
既然车牌付比etc更先进，那为什么高速公路不大量普及车牌付呢？
对车牌付真正了解的人，相信大家都会认为它比传统的etc更有优势，但为什么高速公路不大量普及车牌付呢？，这样不就可以提升高速公路的通行效率吗？
实际上，高速公路到底选择安装etc还是车牌付，这里面不仅仅是技术的问题，这里面牵扯的利益太多，所以短期之内想要大量普及车牌付几乎是不可能的。
首先、目前很多高速公路已经大量安装etc系统，如果换成车牌付改造成本太大。
我国的etc是在2014年正式推出的，截止目前，各大高速公路的etc覆盖率已经超过65%，而车牌付的覆盖率也只不过是个别省份的个别高速公路而已。如果想要普及车牌付，那就得新增车牌付的专用通道，这无形当中会增加各大高速公路的运营成本。
其次、目前etc已经形成了一个产业链，牵扯各方面的利益。
etc不仅仅是一个通信工具，更关键的是它涉及一个产业链，这里面从etc设备生产厂家，到高速公路公司，到银行，再到etc系统软件开发与维护，这里面牵扯的利益太多，如果高速公路etc被车牌付取代了，那么这些既得利益者的利益就会受损，所以他们肯定不愿意看到车牌付取代etc位置的。
最后、高速公路也有可能担心寡头垄断带来的不利影响。
目前在全国范围内真正推出车牌付的是支付宝跟微信两大互联网巨头，这两大巨头拥有天量的用户量，一旦高速公路全面改造成车牌付系统之后，那么车牌付的市场基本上会被支付宝跟微信两大巨头瓜分，一旦他们两个形成寡头垄断，那么对高速公路公司来说也是一种不利影响，到时候说不定提现都要给支付宝或者微信2% ~3%的手续费。
而相对来说，目前etc的市场竞争就相对比较激烈，从etc设备供应商到各大银行，大家都在积极争抢这个市场，只有市场竞争充分了，对于用户和高速公路这来说才是最有利的。
ETC落后？这玩笑有点大了。很多事情我们不能只是听说就觉得很先进，比如支付宝扫车牌支付过路费，听起来很先进，但是以目前的技术条件来说谈不上先进。
支付宝扫车牌支付过路费只是改变了付款方式，上下高速还是要领卡走人工车道，只不过普通领卡是在收费站缴费，而支付宝扫车牌支付是收费系统与支付系统对接，通过车牌识别结果从车牌绑定的支付宝账号里扣款而已。比如两个司机A和B，A没有绑定支付宝扫车牌支付，B绑定了。两人同时上高速，A和B都需要领卡，下高速时AB都要走人工车道缴卡，通过通行卡记录的数据计算通行费。唯一不同的是A车主需要现场以现金或者扫码支付过路费并领取发票，而B车主缴卡后车道旁边的摄像头识别出车牌号后收费系统会自动从B车绑定的支付宝里扣款。
所以说支付宝扫车牌支付过路费只是收费系统与支付宝系统做个对接就行，本身没有什么高技术的东西，而且还要走人工车道，要领卡缴卡，最重要的是车牌识别的准确性，曾经有一年冬天下大雪，回家进地下车库时门禁系统的摄像头竟然无法识别我的车牌。虽然这是极少数的情况，但只要出现一次就够你恶心的了。而且扫车牌本身安全性就不好，一个套牌车可以轻松打脸扫车牌系统。用一张假车牌骗过车牌识别系统的难度远低于用任何手段骗过ETC短波通讯系统的难度。
目前全国正在全面建设ETC基础设施，以后高速上下站将会越来越方便，毕竟停车领卡缴卡太耗时了。而支付宝扫车牌支付过路费只是在这个领域的一次尝试而已，相比起技术成熟而且有明显优势的ETC来说扫车牌还是太嫩了。
我不知道题主怎么得出ETC是落后技术的看法，难道就因为车牌付是腾讯和阿里这两个互联网巨头推出来的所以是先进的？ETC是相对传统的方式，然后就是落后的？
说实在的从纯技术角度上来说，我是说不上什么的，因为我毕竟不是这个行业的人，所以没法说，但从我了解的一些相关资讯信息上来说，ETC和车牌付说不上谁落后，谁先进，撑死也就是车牌付等同于ETC。
高速道路使用那种收费方式，其实牵扯面相当广，并非简单的一个支付方式而已，这还涉及后背后相关的国家政策，各个系统之间的贯通，当然，你也可以称之为利益链，只是这并非你想象中的简单利益链。
1、投资建设问题： 很多答主都在回到说了ETC有利益链，但是没见谁能正大光明的说，都是隐晦的提一下，说实在的这完全是不负责的说法，要说就要说明。
利益链这块其实很简单，ETC这块属于国家投资建设的内容，目前ETC在国内已经推广几年了，相关的资金也都已经投进去了， 专用车道建设、联网收费系统改造、客服体系建设、配套设施建设及ETC运营管理费用，这个是一整套的体系，而不是单单一个道口的问题， 这种情况下基本上就不可能再半道去改用其他的支付识别方式。
如果改用车牌付，显然得改造现有系统，这笔钱到时候请问你会出吗？我想，多数人是不会出的，更多的人会嘛国家浪费纳税人的钱，刚搞完一个系统又来搞一个，瞎折腾。
2、车辆管理问题： 高速公路的背后其实未来还会涉及到很多车辆管理上的问题，并非简单的一个道口收费的问题。现有的ETC设备其实采用的是基于RFID射频的技术，而这个技术下，可以实现很多功能，可应用于车辆身份认证、电子收费认证、交通流量统计、运输状态监控、货物信息收集等方面。当然，也包括对黑车和套牌车的管理、养路费征收稽查和运政管理。
这些都可以有助于进行大数据分析，从而更好的为交通道路发展提供基础，而且RFID可以说是用于物联网的技术，随着这块技术的发展，未来是可以实现更多的功能。
3、产业链的问题： 国家现在大力推ETC，大量的ETC设备需求，自然也会带动整个相关设备厂商的生产能力和研发。目前国内这块还是以小厂商居多，能提供全套解决方案的厂商更少，大家基本都是各自做一块。这块的需求增大之后，未来市场或许会出现有效的整合，产生一些较大的厂商。这其实对整个产业链是有帮助的。
4、车牌付的问题： 很多人都说车牌付很先进，但其自身依旧有些问题解决不了，比如恶劣天气情况下识别问题，别说使用高清设备就行！这提高的成本你又不出！此外还有高速上车辆路径识别问题，系统计费结算问题，以及套牌、盗牌识别等问题，这些也都是问题，单就这些而言并不比ETC强多少。
此外，近期银行大力推ETC，很多人认为ETC和银行之间也有利益链问题，我觉得你们的思路真是黑，现在的ETC都不用充值卡了，都是直接关联银行卡来扣费，说白了都能绑定信用卡来先用后付，这其实和车牌付使用微信和支付宝付款有啥区别？绑定这2个支付不也是最终要用到银行卡付款？
当然，银行大力推ETC自然也是有利可图的，你的身份信息，你的资产情况，未来对你的精准营销，但是这只是银行对你的套路，而不是所谓的银行和ETC之间有利益交换。
最后，我想说的就是ETC这种涉及全国范围的道路建设，很多东西并非你外表想象的这么简单，不要随口一句利益链，真要说，也可以，说清里面的门道，要不就是瞎扯淡。
我自己经常走高速，确实对于ETC技术有很深的感触，有时候出现过ETC车道、不能抬杆，或者跟车过近，将我的ETC识别，反而前车没有识别，最后我必须要倒出车道，转向人工道。可以说ETC确实提升了运行的，却也能感觉到ETC技术的落后。
我们再了解车牌付，在支付宝上已经有这项功能了，并且在少数地区，比如说江西省、河南省等部分收费站可以使用车牌付。
车牌付的步骤，我们发现并没有你想象的那么简单，并不是入口直接扫描车牌，出口就能够扫描车牌付费离开，支付宝车牌付的步骤是：
我们知道支付宝车牌付的功能性很强，通过扫描车牌能够付费，但是有几个制约因素：
我们也确定，如果在未来入口直接扫车牌上高速，出口直接扫车牌下高速，这确实会提升，也不需要使用ETC，不需要安装电子标签，更省时。可是，你想过没有，为什么没有实行出入口都是车牌付呢？
一是支付宝这是在和银行等争利，估计在一段时间内，这种情况很难被改变
二是技术难度的限制，毕竟从按照识别机器，识别率等等，还是需要时间检验的
最近被ETC刷屏，很多网友疑问，为什么不普及车牌扫描，绑定车牌和支付宝，实现“无感支付”呢？车牌扫描相比ETC成本好低很多。下文具体说一说。
1、支付宝的车牌付
支付宝已经推出了“车牌付”的功能，将车牌与支付宝绑定以后，即可开通“车牌付”功能，在高速路由过闸时，只需要扫描车牌号，就可以快速过闸，并且已经在某些省市进行了试点。上述过程不需要掏出手机，支付宝后台自动扣费，还是非常方便的，当然需要ETC车道印有“支付宝”的标记，才能使用。
支付宝的车牌付功能还是比较简单的，打开支付宝，依次点击【芝麻信用】【出行】【高速ETC】，找到【车牌付】功能，然后根据提示绑定相关信息即可。
使用时，只需要找到ETC通道印有“支付宝”标记的高速收费口，就可以直接通过。
2、车牌付未普及的原因？
目前，车牌识别技术已经非常成熟，车牌识别的准确率达到了99%，而且我国的移动支付也非常发达，为什么没有普及支付宝车牌付类似的“无感支付”呢？关键是投入和产出的平衡，类似支付宝车牌付的功能并不是纯技术的瓶颈，而是要解决防止假牌、套牌、跟车等逃费行为。
基于车牌识别的无感支付和基于ETC的无感支付是竞争关系，实质是第三方支付平台和银行支付的竞争关系在公路收费系统的延伸。目前，基于车牌识别的无感支付，只是在某些省市试点，而且试点效果还不错，但是ETC仍然是主流。
总之，高速公路ETC仍然是主流，而且有政府相关政策的支持，车牌识别+APP的方式只是在某些省市试点，并没有规模应用。两者并不冲突，随着时间的推移，两者可能在部分场合融合，共同发展。
我是软件开发工程师，也是一个车主，对于etc，我最大的感触就是，这确实是国企才做得出来的垃圾玩意……从产品的角度来说，自动过闸，车上最好利用的识别码就是车牌号，而且现在固定方向的车牌识别，已经被玩烂了的技术，为什么非要在车上装一个廉价小盒子，真的难看……为什么，因为，国企首先想到的不是如何把产品做好，而是如何挣更多的钱，所以就造成了和银行合作……还和etc小盒子生产商合作……这其中的利润，自己去想吧……通过这个事情，也算再次明白，只有把行业真正开放，让私企参与，才能发展，中美贸易战，能和美国正面刚的，是烟草公司吗，是中国移动吗，不是，在世界上有巨大影响的中国企业，有多少是封闭行业的国企？如果行业封闭，只准一家国企独大，只会把这个行业玩烂……
说etc比微信支付和扫码支付技术落后的，可以先看看这篇文章后再高谈阔论。etc用到的技术可比扫码支付先进，安全，当然也复杂多了。
etc比扫码更安全。etc的车上要有个obu（on board unit）设备，设备内插有实名制卡片（信用卡或者通行卡等），要求设备、卡片、车牌的车主三者必须为同一人，这在源头比扫码支付、无感支付要安全很多。毕竟，你仿冒车牌可以，难道还能仿个obu频段一样的设备？然后还仿个银行卡？有这本事的造假人就别只盯着高速费了，你去做点其他大事去，这点小钱完全不值得。
etc比扫码支付更快和可靠。扫码支付主要是缴费处前面的摄像头识别车牌来确定车辆的，很容易受雨雪恶劣天气和其他因素干扰，影响通行。但是etc就不会，etc主要是靠车载obu设备和岗亭设备（也就是rsu，road side unit）之间的5.8G通信频段进行信息交互，不受光线和天气影响，更可靠。
第三，也就是最关键的，说了这点后发现前面都是屁话
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深度学习主要包括哪些
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买新能源车原来的沪牌怎么办
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最佳回答看是否符合公告内容，如果没有可以要求退车
拓展：
新能源车牌识别介绍
伴随着新能源汽车的兴起，2016年12月1日起，公安部在深圳、上海、南京、无锡、济南5个城市试点启用新能源汽车专用号牌，并在未来逐步扩大应用范围，直到推广到全国。换句话说，新能源车牌的推出，为智能停车场车牌识别带来了新的挑战。国内车牌识别一体机知名品牌——火眼臻睛积极响应市场需求，现已正式发布新能源车牌识别版本。下面跟随小编来一探究竟。
新能源车牌号码增位、车牌尺寸变大、字体改变
相比普通蓝色车牌，新能源车牌改以绿色为主底色，并增加了专用标志。编码规则发生改变，在地区代码后增加了区分电动和混动车型的字母；新能源汽车号牌外廓尺寸为480mm&TImes;140mm，号牌长度比普通号牌增加40mm，其中大型新能源汽车后号牌宽度减少80mm；号码由五位升为六位，增加号牌容量。新能源车牌的变化给车牌识别带来了新的挑战。
新能源车牌综合识别率高达99%，满足各种极端场景
火眼臻睛算法工程师向小编介绍道：车牌识别的过程可以简单理解为摄像头采集到车牌原始图像，然后将车牌区域分割成独立的字符模块，再对字符进行识别。但由于新能源车牌在车牌尺寸、字体、号码位数等方面与普通蓝色车牌存在差异，原有算法不支持识别。
火眼臻睛算法工程师采集新能源车牌样本，依托自研大规模神经网络深度学习算法，使它具备识别号牌字符的能力，并采集了多种场景下的车牌样本：如雨雾天气、夜间、顺逆光、大角度等，通过神经网络深度自主学习训练，对车牌识别进行多次修正，最终使得车牌综合识别率达到99%，完全满足正常工作时的各种极端场景。
新能源汽车车牌为何出现识别漏洞？
新能源汽车号牌体现“绿色环保”寓意。以绿色为主色调，增加了专用标识，应用了新的防伪技术和制作工艺，既可实现区分管理、便于识别，又能彰显新能源特色、技术创新。其中，小型新能源汽车号牌底色采用渐变绿色，大型新能源汽车号牌底色采用黄绿双拼色。
新能源汽车号牌号码增加一位。与普通汽车号牌相比，新能源汽车号牌号码由5位升为6位，号牌号码容量增大、资源更加丰富，编码规则更加科学合理，可以满足“少使用字母、多使用数字”的编排需要。既避免了与普通汽车号牌重号，满足未来新能源汽车增长的需求，也有利于在车辆高速行驶时准确辨识。同时，还增加了二维条码、防伪底纹暗记、激光图案等防伪技术，实现号牌唯一性和生产源头追溯，提高了防伪性能。
但由于新能源号牌较之前的牌照多出了一个字符，也导致了不少停车场的智能识别系统无法进行正常识别，给车辆进出停车场造成不便。
深圳市交警部门回应，新能源号牌发布之初，考虑到车牌智能识别系统可能存在一定滞后，当时就已通知市内各停车场适当增加人工服务，应对新能源号牌车辆的停车问题。同时，相关的识别系统升级也加紧进行中，待系统完善后将统一推广至市内停车场使用，解决新能源汽车号牌无法识别的问题。近日，深圳市公安局交通警察局已发布通知，要求各停车场及相关单位尽快把车牌识别系统升级。
车牌识别过程
新能源车车牌无法识别系统升级是关键
针对新能源汽车车牌，停车场如何升级？事实上停车场的车牌识别系统非常简单，车牌识别系统的原理车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。而导致新能源汽车车牌出现无法识别或识别错误的情况，主要是车牌识别系统在识别过程中，识别算法是以普通车牌5位的算法，所以常常出现最后一位车号辨识失败或错误情况的出现。由此看来系统升级的解决办法就是需要车牌识别厂家对系统算法进行升级。而这个算法的升级，可以遵循此前算法原理，大多数厂家本身对此算法的升级完成，现在要做的只需将新算法导入到已经在使用的各个停车场系统中。技术难题已基本客服，现在要做得就是实施。
以上就是道尔智控小编解答(仅有不甘心)分析关于“买新能源车原来的沪牌怎么办”的答案，接下来继续为你详解用户（dear吃饭了）回答“人工智能毕业之后可以干什么”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人工智能毕业之后可以干什么
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最佳回答人工智能在毕业之后可以做的职位总结分析了5大职业。
1、算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位，
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其的学历，大多数是硕士学历及其；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师 通信基带算法工程师 信号算法工程师。
2、数据挖掘师，数据挖掘工程师是数据师（Datician['detɪʃən]）的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
3、图像识别工程师，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域 。
图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
4、自然语言处理工程师，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
5、语言识别工程师，语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
人工智能基础学习与面试秘籍
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马来西亚大学人工智能专业怎么样
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最佳回答人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，并且收入非常可观的。
人工智能技术发展，智能机器人、智能化电器、智慧物流、智能化社区等创新性应用逐渐深入到人类的社会生活中，人类生活方式正不断发生改变。在未来发展中，智能技术的应用将致力于改变医疗、起居、出行驾驶等各个方面，因此该专业的学生就业前景十分广阔。
人工智能专业就业方向
(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
(2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;
以上就是道尔智控小编解答贡献者：（浪漫之都）解答的关于“马来西亚大学人工智能专业怎么样”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续叙述下文用户【养一回月亮】回答的“电子信息工程要学什么”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
电子信息工程要学什么
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最佳回答就业方向
工程技术人员：到各类应用电子技术的企业从事引进、开发、运行、维修等工作；
软件工程师：在计算机行业从事各种软件开发工作。
电子信息工程专业是一个次热门互联网相关专业，就业还得看院校。
电子信息工程专业知识技能
1、较系统地掌握该专业领域宽广的技术基础理论知识，适应电子和信息工程方面广泛的工作范围；
2、掌握电子电路的基本理论和实验技术，具备分析和设计电子设备的基本能力；
3、掌握信息获取、处理的基本理论和应用的一般方法，具有设计、集成、应用及计算机模拟信息系统的基本能力；
4、了解信息产业的基本方针、政策和法规，了解企业管理的基本知识；
5、了解电子设备和信息系统的理论前沿，具有研究、开发新系统、新技术的初步能力；
6、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
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