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高清车牌识别管理系统怎么用
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优质回答这个问题不是这么简单能解决的,有可能是设置没生效造成的。建议你联系这套系统的卖方,这样可以比较快的解决问题。
众所周知,车牌识别对固定车辆的管理最便利,固定车辆进出停车场时,道闸自动开闸,这摆脱了以往人为放行的现象,也极大的提高了通行,降低拥挤发生的概率。根据市场停车场系统项目的调查,可以看到,使用车牌识别的停车场平均每辆车辆进出场时间是4秒。
在车牌识别系统中,临时车辆出场缴费一般有两种情况:
1、车辆驶入车道时,系统根据车牌识别判断是不是临时车类型,否则道闸不会开启,这往往需要人为的放行,其出场流程跟IC卡出场流程。这种收费方式多用于小区车牌识别系统。
2、另一种收费方式就是配置中央收费系统,临时用户在收费处报自己的车牌号码,系统就自动匹配进场记录计算出停车费用,然后打印出小票,这样临时用户在出场的时候,就不用在出口缴费,能跟固定用户一样无需停车,只凭车牌号直接通行。
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停车场自动进行车牌识别系统推荐
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优质回答LZ从我们测试过和使用过的车牌识别来看,弊端主要有:
1. 车牌识别正确率不能达到100%,测过最好的就是白天98%晚上85%。如果要是哪个厂商告诉你他的产品识别率白天99%晚上95%都带有一定的水分。如果识别错误了,接下来的处理较为麻烦。
2.对车辆车牌有严格要求,不能有破损、遮挡、反光漆掉落、变形,一旦出现上诉情况会很影响识别率,特别是晚上。
所以,单用车牌识别进行管理是不太可靠地,由于各种情况现在的车牌识别不能达到99%的正确率。我们有个项目曾要求纯用车牌识别,是一个大型商场,但每个小时有大概5辆车牌不正确无法通行,这时候需要人工处理,结果就堵车了。后来还是采用卡+车牌识别来管理。
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停车场车牌自动识别系统有哪些
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优质回答你好!使用智能车牌识别系统有以下优点:
1、可以减少人员干预,并且可以实现出入口处无人管理操作,减少投入成本。
2、可以满足管理方和车主们的停车需求。
3、采用全自动的电脑管理模式,从停车场的出口处到道闸、再到管理中心,全部使用电脑的自动控制,车辆进出快速管理方便。
4、进出采用先进的非接触感应卡管理,进出读卡,一卡一车,快捷、方便、安全,可与一卡通系统联网控制。
5、出入口设备均可无人值守,车辆自助读卡进出场,先进合理的管理、控制结构和工作流程,使系统设备可以稳定有序的工作。
6、停车管理软件为管理者提供实用详尽的监控管理功能,使管理人员不用理会管理系统硬件的具体操作,只需简单地设置或查询相关车辆数据即可,如发行、修改卡,数据统计查询,打印报表等工作。
7、系统模块化的配置结构可适应各种现场安装环境,如:标准一个出入口一进一出{左进右出/右进左出}、一个出入口单道闸一进一出、2个出入口分离一进一出、出入口一体等,先进的工作流程使系统各部分能够独立运行,可根据现场环境的可布线灵活程度,决定联网或脱机的工作方式,但管理系统的功能不受影响。
8、道闸管理采用了领先的压铸成型四杆传动机构,选用优化过的低发热一体化电机,控制器一并集成了升优先、地感/红外和压力波三重防砸功能,配合带有橡胶条的防砸杆,确保车辆安全进出万无一失。
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车牌识别程序总框图
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优质回答汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。
一、车牌识别技术流程剖解
车牌识别作为交通监控的核心技术,应用在多项子系统中,如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等等。智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证,公路收费,车辆安全核查,小区、停车场管理等方面。
系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍,能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对,当发现应拦截车辆时,系统能在本地机和中心机上及时报警。系统采用先进的模糊图像处理技术,通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理,将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
优位停车车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。
二、系统实现功能和技术特点
准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。
采用图像自动触发方式,不需要其他外在触发机制。
自动完成车辆记数,车流量统计。
对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对,当发现应拦截车辆时,在本地机和中心机上及时。
内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料,能自动备份数据并完成统计报告。
在网络的环境下实现各地的数据同步,可实时监控前端系统的运行状况。
对运动在180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。
在良好光照条件下,车牌识别率不低于96%,在阴雨天、夜间人工光照条件下,车牌识别率不低于90%。系统能够识别的车牌类型包括:普通民用汽车车牌、军用汽车车牌(含武警车牌)、警用汽车车牌系统能够识别车辆类型,绘制出车辆的三维图像。
抓拍图像的时间小于0.03秒,识别图像的时间小于0.2秒。
系统适应全天候条件下工作。
三、停车场车牌识别应用
一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
(一)车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
具备视频车辆检测功能的牌照识别系统,首先对视频信号中的一帧(场)的信号进行图像采集,数字化,得到对应的数字图像;然后对其进行分析,判断其中是否有车辆;若认为有车辆通行,则进入到下一步进行牌照识别;否则继续采集视频信号,进行处理。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢,则导致丢帧,使系统无法正确检测到行驶较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
(二)牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤:
牌照定位,定位图片中的牌照位置;
牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。
牌照识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与牌照识别互相配合、互相验证。
1、牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。
2、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3、牌照字符识别
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种:一种是先对待识别字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把待处理图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中,牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率,也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断的完善识别算法,还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像最利于识别。
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车牌识别系统如何添加车牌
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优质回答车牌识别系统的目前国内有实力的就2家一家是北京汉王,一家是高德威。车辆识别系统和我们常见的摄像机有一定的区别,主要是在控制部分有一个运算模块比较复杂,真正的车辆识别系统,在车辆经过的一瞬间。能够抓车牌,并读出车牌和后端的数据库的里的车牌对比,来分辨是不是套牌车等情况。 具体的需要这些前端的抓拍摄像机(负责抓车牌和读车牌)地感线圈(负责触发摄像机抓车牌),车辆检测器,后端的对比软件和数据库。(具体设备就是一台工业计算机,当然普通的也行)。 至于怎么实现是这样的,首先当车辆经过地感线圈时,触发车辆检测器,车辆检测器给前端的抓拍摄像机一个信号,抓拍摄像机抓拍车辆的正面区域,抓拍摄像机的识别部分会把车牌那块读出来送到后端的对比软件和数据库里的备案的车牌对比得出是正常车辆还是套牌的。
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停车场的车牌自动识别系统哪家好
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硬件要求:I3处理器\4G内存\1G独立显卡\500G硬盘,系统可以是XP系统,也可以是Windows7系统,可到电脑城组装,也可以直接买联想或者是戴尔等品牌机
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最新智能停车场系统都有什么设备
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优质回答智能停车场系统在生活中的应用越来越广泛,从商业广场到普通的住宅生活小区,都可以看到智能停车场系统的身影。那么智能停车场系统它是由哪些部分组成的
标准的智能停车场管理系统主要由以下几个部分构成:
1、出入口道闸
2、出入口票箱
3、自动发卡机
4、LED显示屏
5、出入口控制主板
6、对讲系统
7、语音报读系统
8、车牌识别系统或图像对比设备
9、管理计算机及停车场软件
10、车辆检测器
其中,部分设备功能如下:
自动发卡:停车场管理系统在入口处有自动发卡功能,无需人工现场发卡,提高运行效率和降低人工成本。
道闸防砸车功能:通过感应功能,当车子没有离开道闸处,道闸不会下落,有效防止道闸损坏车辆。
对讲通讯:停车场收费系统各个出口入口以及岗亭都设置有对讲分机和主机,能及时进行沟通,信息交流。
LED显示屏:您可以自行输入文字,在LED显示屏上循环显示,同时显示收费金额及进出场时间。
车牌识别系统:通过停车场的识别系统,能有效的对车辆出入进行管理,防止车辆的丢失。智能停车场系统一般有图像识别系统和车牌识别系统。车牌识别系统受到环境影响的因素比较大,识别会有失误,所以我们建议您最好是采取图像对比人工识别技术。
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停车场自动识别收费系统多少钱一套
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停车场车牌自动识别收费系统就选德立云
德立云车牌自动识别收费系统的功能特点:
(1)用于停车场出入控制,自动识别车牌
(2)200万高清微光摄像机,识别率更高
(3)支持新能源车牌识别
(4)9.15寸超大背光贴纸广告,增加广告收益
(5)2行LED显示屏显示车辆信息;
(6)支持语音播报车牌号、有效期等信息
(7)自带补光灯,可根据环境光线自动补光;
(8)直连云端,无需电脑和软件;
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停车场车牌识别系统安装
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优质回答停车场车牌识别系统是一套软件。按照厂家提供的软件进行安装即可,安装很方便的。
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