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车牌识别怎么破
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答通过摄像头拍摄，然后将清晰的图片进行分割，然后上传至服务器，这就是车牌识别的过程，识别率就是在各种不同的环境下进行多次测试，测试足够多的次数之后，会得到数据，识别的次数/总次数就是车牌识别率。
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影响车牌识别的因素有哪些
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答车牌识别现在应用非常广泛，有些情况下，效果往往不如意，现在我们来总结下，影响车牌识别识别率有哪些因素造成的，主要有内因和外因：
内因1：车牌识别摄像机像素不高，目前市面上大多是在200万像素。也有少数使用的是130万像素。
2：车牌识别相机在出厂设置没有达到最理想状态。
外因1：最主要是车场设备安装的方案问题，这个也是我们多年经验总结，若摄像机安装的方位不对，这将大大影响识别的效果。可谓差之毫厘谬以千里。因为车牌识别对欢迎要求比较高，在一些标准通道来说效果一般都问题不大，但是每个现场都有自己的特殊性，不能确保每个现场都那么标准，基本都有差异化。这个最好找专业性的人员帮你参考。
2：夜间识别应该也是一大问题，这个问题主要涉及到时补光灯，摄像机是模拟人眼的，当光线不足的情况下，识别率还是不行。光照不但要考虑到光照强度，还要考虑到光照方位，能不能给车牌清晰的补光。否则，识别效果还是很差。
3：人为的因素，这些主要就是外因了，这些就是在管理上解决的。比方说，有司机喜欢开快车，当在车牌识别识别区的时候，一晃就过去了，还是识别不到，有些位置，司机过早的打方向，摄像机都没办法捕捉到车牌，还是一样的识别不到。等等，这种因为司机原因识别不到也很多。
4：天气因素，在恶劣天气，特别是大暴雨的情况下，这些都是非常难识别的。
在整体上，有一些厂家做的还是不错的，比如：优位停车，在现场经验，还有产品本身，都很关键。想要达到理想的效果，必须全面的去把控每个细节。才能做到最好的识别效果。
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停车场车牌识别系统怎么选
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答车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号。在停车场车牌识别技术中，最重要的是识别车牌，掌握进出停车场的车辆信息，因此车牌的综合识别率在停车场车牌识别技术中最为重要。
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智能车牌识别系统功能特点有哪些
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答车牌破损，遮挡，天气光线等因素都会影响识别率，但是最重要影响最大的就是车牌识别的算法。推荐有云脉车牌识别算法，识别和识别率都特别好。
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车牌识别系统一般什么价
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答好处很多的，车牌识别系统可以准取得记录车辆的出入时间，进行精准收费。同时，作为小区还说，还能够省去园区车辆入口的职守问题。
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影响车牌识别率吗
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答大概分两方面吧，一种是车牌识别相机的算法，许多公司没有自己的车牌算法，或者算法简单，识别率自然不好，还是文通，汉王这一类的大公司有保障。另一种是外在安装条件，安装环境规划的好坏也直接影响车牌的识别率
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捷顺车牌识别停车场系统
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答车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
大手控制车牌自动识别系统有七大优势：1、车辆进出免取卡（票），减少通行时间，可支持不停车别进出；2、整套系统结构简单，出入口直接由电脑控制，大大提高管理效率；3、支持卡与车牌绑定，出入口属性可以通过软件灵活设置；4、中央收费只要报出车牌号码，出场自动放行；5、采用B/S架构，授权、延期、报表打印直接网页操作；6、百分之九十七的整牌识别率。这是因为该系统能够很好地屏蔽电磁干扰，并降低光线和天气的影响。对于不能识别的，有提示或者可以设置的则优先放行，操作员随时进行修正。7、多进多出或多区域分布式停车管理系统可通过计算机局域网或Internet广域网组建成大型社区或城际联网系统，集中监控和管理。
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现在车牌识别用的什么技术
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答比如云脉车牌识别的一些特质：
1.识别率高，识别快
2.支持批量针对车牌进行分组转移，对车牌分门归类管理和分享
3.持将识别出车牌号通过短信发送至指定号码进行真伪验证
4.车牌图片数据清晰存储，可备注重要信息
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停车场自动识别系统不能识别我的车牌了
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答一般来说，停车场车牌识别系统的综合识别率在90%左右，少数品牌可以超过95%。而目前市场上综合识别率最高、唯一达到98.5%的就只有成都臻识的火眼臻睛车牌识别系统。
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如何提高车牌识别一体机在晚上的识别率
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答在角度都调整OK的情况下，唯一的办法就是调整补光灯的位置，补光灯需要往前移，近距离补光，照清车牌，识别率基本能达到99.9%
安快据此开发了一款独立补光灯，置于车牌识别前方，彻底解决识别率最后0.1%~0.4%的问题！
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