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摄像头为什么不抓拍
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答交警摄像头抓拍原理：
1、线圈触发：在地面上预埋线圈，利用汽车通过地面时电感线圈的电流变化从而触发相机进行拍照。这是一项需要动土的工程。
2、雷达触发，路面上的L型杆子有相机和雷达同时存在，车辆开过，雷达检测到车辆，从而触发相机进行拍摄。这是一项经常把人闪瞎眼的工程。
3、相机直接做视频分析（根据车牌做跟踪轨迹），这类相机直接在视频上可以划分车道和设置车道运行规则，相机直接做视频分析进行抓拍。这是一项看上去很深奥的工程。
扩展资料：
摄像头人工识别：
千万不要以为人工识别落后，其实它是非常常见的。人工识别一般用于非机动车道上的违规抓拍，现在有一些重点路口升级改造，安装了 “高清球机”，在全天候或者在特定的时间段，进行持续性的监控和抓拍，就需要人工进行识别。
人工识别的方式很简单，一般是模拟球机设备搭配硬盘录像机，可实现远程控制角度变焦变倍，几乎无延迟。
参考资料来源：凤凰网-遮挡车牌上这个位置就可以躲避电子眼的抓拍，真的假的？
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车牌识别是什么防水技术
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答车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红
原理及应用(10张)
灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
汽车牌照号码是车辆的唯一“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
以下列举了几种应用方式：
——监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。
——超速违章处罚
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，极大地减少了因超速引发的事故。
——车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。
——自动放行
将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、重点保护单位等）、路桥收费卡口、高级住宅区等。
——高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊，避免了应收款的流失。
高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
——计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
——牌照号码自动登记
交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
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停车场出入口摄像头的工作原理
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答利用车牌识别技术，车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，通过权限设置进行放入。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。
车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
扩展资料
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
参考资料来源：百度百科—车牌识别系统
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车牌识别摄像机最佳角度
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答原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
参考：
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车牌识别系统好处
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答车牌识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，车牌识别系统不光在停车场有应用，在交通领域的作用更是非常的大，可以说是智能交通系统的重要组成部分，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它可以广泛应用于交通的流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控。车牌监控系统不仅有的功能，它还能记录下司机的模样和车辆进入的时间，如果发生一些意外情况，比如说盗窃等，也可以通过监控到的录像为警方破案提供一定的帮助。在收费停车场装上车牌识别系统后，上述的问题就非常容易的解决了，如果车主将票卡不小心丢失，那么停车场的管理人员可以通过这一系统查到这辆车的进出时间，甚至是车牌号和司机的模样都可以看到，这样就避免了一些不愉快的发生，提升了通行时间，增强的客户体验。
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自动识别车牌系统安装工作原理
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答安贝驰技术总结，分享如下：1、一体机架设高度：一般标准在1.5m-1.8m;
2、摄像机立柱：装在道闸内侧，离闸杆距离大约50cm处;防止闸杆挡住摄像机抓拍 从而影响识别效果;
布线：网络线、电源线、地感开关量信号线(接车检输出端)。
3、出入口地感位置：一体机长度占据0.5米，根据勾股定律(a2+b2=c2)计算：
1)5mm镜头的摄像机镜头应该与闸杆的水平距离保持在4.3米左右。如果摄像机高度每超出0.5米，应该缩小0.25米左右。
2)4mm镜头的摄像机镜头应该与闸杆的水平距离保持在3.2米左右。如果高度每超出0.5米，应该缩小0.25米左右。
4、减速带位置：装在出入口地感外侧大约1m处，保证跟随车车头不触及地感。为避免车主尾随跟车太近，应竖立一个温馨提示牌，保持在3米以外。
5、补光灯：立柱高度在0.6米，装在地感内侧边50cm-80cm处(保持车牌正面补光)，通过射在地感线圈上可以反射到车牌上，确保车牌识别效果。
6、监控画面(底部倾斜度)：尽量保持车牌宽度与水平平行，最大不超过15度。
由此系统要求，便可引出该系统对现场环境的要求了。另根据其他项目所遇到的问题，具体总结了以下几点：
1、车辆进入图像抓拍区时车辆为正对摄像机效果最佳。
2、安装车牌识别的场所，应有足够直线距离，方便安装调试，该距离可这样算(车辆长度+摄像机最佳识别距离)。
3、避免90°转弯后安装车牌识别系统设备。
4、避免上下坡处安装车牌识别系统设备。
5、避免现场混乱环境安装此系统(行人众多，经常有行人入出车辆通道，容易遮住车牌)。
6、避免下雨时道路积水污水严重的通道(容易遮挡车牌)。
以上就是道尔智控小编解答(透露着小温馨⊙)解答关于“自动识别车牌系统安装工作原理”的答案，接下来继续为你详解用户（黑耀欲情）分析“智能车牌识别系统怎么安装”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
智能车牌识别系统怎么安装
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答停车场所及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量的资金、物力、人力。一套的智能车牌识别系统安装在车辆的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清晰等都能够分析识别，为停车场以及道闸口的工作人员省去很多不必要的麻烦。+
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监控如何识别车牌号
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答今天我们走访了一个小区的门卫大叔，他那里早就应用了文通的车牌识别，我们此行主要是想看看车牌号识别的效果怎么样，同时看看有没有什么要改进的地方。
门卫大叔说：“车牌号被识别，我被解放！”哈哈，这一句话把我们全逗笑了，大叔获得了解放，翻身做了主人。其实这是对我们车牌识别的认可。以前，从事门卫工作很辛苦，每一辆通过都要手动输入车牌号，记录车辆进出的时间，算出时间差，不光累，还经常发生车辆丢失的事件。
自从小区安装了车牌识别，把属于小区车辆的信息录入到车牌识别系统当中，当车辆经过的时候，摄像机抓拍车牌号，识别出车牌号上的信息，与系统对比，如果是小区内部的车辆，则放行，门卫们不用再挨个手动记录，可不是被解放了嘛！如果不是本小区的车辆，摄像机识别不出车牌号，则不会抬杆放行。
车牌识别一体机
小区的门卫大叔问我：“你们文通这个车牌识别是怎么做的，感觉太神了！”哈哈，我就喜欢夸我的！于是我向他讲述了这个“神奇的车牌识别”。
这个车牌识别，它里边包含了计算机技术、图像处理技术，当车辆到达道闸前的时候，地感检测、红外检测、雷达检测等都会发生作用，发现前方有车辆要经过，摄像机立即启动，抓拍车辆的样子、车牌号等信息，利用光学字符分析原理，对识别到的车牌号进行缩放、提取，与字符库比对，输出正确的车牌号。这就是车牌号识别的过程。
当车辆车牌号被识别出来之后，就会作用于道闸，是本区的车辆则放行，不是的话，则不抬杆。有的时候，和用户的需求形成对接，还可以实现车辆计费、车辆管理等。
门卫大叔又问我:“那你们这还都用在哪里了？”
我们这车牌识别，有软件、有硬件，一般软件我们会集成到一些移动设备中，像是移动警务、车险赔付、4S店管理等方面，硬件呢，像是车牌识别一体机，我们主要是应用在小区、停车场、高速路口收费站等地方。车牌识别能够自动检测到车辆并识别出车牌号，这可帮了这些行业的大忙呢！
文通车牌识别一体机
门卫大叔向我竖了竖大拇指，继续去工作了。的确，车牌被识别，他们轻松多了。车牌识别帮助了那么多人，提升了工作效率。我想车牌识别技术还会继续优化，大家跟着文通一起向前。
以上就是道尔智控小编解答(明月)贡献关于“监控如何识别车牌号”的答案，接下来继续为你详解用户（辣条小王子）分析“车牌识别程序设计”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
车牌识别程序设计
本文贡献者：【辣条小王子】， 疑问关键字：车牌识别加监控， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。
一、车牌识别技术流程剖解
车牌识别作为交通监控的核心技术，应用在多项子系统中，如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等等。智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证，公路收费，车辆安全核查，小区、停车场管理等方面。
系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，系统能在本地机和中心机上及时报警。系统采用先进的模糊图像处理技术，通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
优位停车车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。
二、系统实现功能和技术特点
准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。
采用图像自动触发方式，不需要其他外在触发机制。
自动完成车辆记数，车流量统计。
对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，在本地机和中心机上及时。
内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料，能自动备份数据并完成统计报告。
在网络的环境下实现各地的数据同步，可实时监控前端系统的运行状况。
对运动在180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。
在良好光照条件下，车牌识别率不低于96%，在阴雨天、夜间人工光照条件下，车牌识别率不低于90%。系统能够识别的车牌类型包括：普通民用汽车车牌、军用汽车车牌(含武警车牌)、警用汽车车牌系统能够识别车辆类型，绘制出车辆的三维图像。
抓拍图像的时间小于0.03秒，识别图像的时间小于0.2秒。
系统适应全天候条件下工作。
三、停车场车牌识别应用
一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
（一）车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
具备视频车辆检测功能的牌照识别系统，首先对视频信号中的一帧(场)的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像；然后对其进行分析，判断其中是否有车辆；若认为有车辆通行，则进入到下一步进行牌照识别；否则继续采集视频信号，进行处理。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
（二）牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：
牌照定位，定位图片中的牌照位置；
牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。
1、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
2、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3、牌照字符识别
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
车牌识别厂家哪家好？武汉车牌识别哪家好？首选优位停车，为用户提供2017停车系统设计方案效果图,整体报价。包括车牌识别停车场效果图、车牌识别设备,安装线材,车牌识别问题解答。武汉海量案例，政府单位，事业单位，工业物流园，小区，商场，医院，学校都广泛采用优位停车车牌识别系统。
以上就是道尔智控小编解答贡献者：（辣条小王子）解答的关于“车牌识别程序设计”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续浅析下文用户【csol★战队】分析的“智能车牌识别系统有什么好处”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
智能车牌识别系统有什么好处
本文贡献者：【csol★战队】， 疑问关键字：车牌识别加监控， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答目前智能车牌识别系统功能有
微信支付宝收费
满位等待
停车场余位显示
还有可以脱机收费
车牌识别系统的原理是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
参考资料：
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
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