本篇文章给大家谈谈车牌识别抓拍线,以及车牌识别系统抓拍像素低对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
道闸车牌识别系统样式
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最佳回答车牌识别系统对摄像机主要有以下几点要求:
图像水平分辨率要大于480线,高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。
最低照度指标不能只看前面的数字有多少,而应该看这个指标是在什么条件下测到的。如彩色最低照度0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON,这表明0.15Lux的低照度是用F1.4通光量镜头,视频信号测量电平在50IRE(350mv),AGCON的条件下测出来的。如果换通光量大的F1.0镜头,视频信号测量电平在25IRE,测出的低照度指标更低。1/2英寸CCD摄像机的灵敏度和图像质量要高于1/3英寸CCD摄像机。
在光线很好的情况下,摄像机的信噪比都很好,图像上看不出噪波点,但在光线较暗时,信噪比指标好的摄像机图像依然清晰噪波点少,信噪比指标差的摄像机,噪波点会淹没整个图像。
道路监控摄像机要求在夜间清楚拍摄车牌照,这就要求强光抑制指标要好。在专业广播电视摄像机,这个指标叫低垂直光斑。采用此项技术的摄像机,可以有效抑制迎面的强光,使车牌照较清晰的被捕捉到,画面真实完整。很多道路监控摄像机采用“日蚀”技术,在夜间拍摄车牌很好,但在白天也经常出现“日蚀”,这就影响了整体图像的美观和完整性。
摄像机在夜间拍摄车牌,背光补偿技术的好坏,直接关系到是否能清晰看清车牌,能否使后端视频检测和分析系统给出正确的判断结果。
摄像机没有具体的色彩指标,只能用色度调整和白平衡调整使色彩真实还原。不同种类的摄像机色彩还原程度是不同的,这项指标只有通过调试及和现场真实色彩进行比较。
摄像机要质量可靠并在安装中要调试方便。道路监控摄像机大都安装在9~15米高的立柱上,安装和拆卸都需要专用工具车或危险的高空作业,如果质量不可靠或调试不方便,势必给施工和工程带来很大成本,并影响正常使用。
参考:
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我们小区的停车场的智能车牌识别系统摄像头太不清楚,还有好多垃圾数据,哪位专业人士给我推荐一家好的?
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最佳回答云脉智能车牌识别系统,支持单张拍摄或连拍,对所得车牌图像进行快速识别,自动捕捉车牌信息并分类至正确字段;支持批量针对车牌进行分组转移,对车牌分门归类管理和分享;车牌图片数据清晰存储,可备注重要信息;适用于保险移动查勘、公安交警移动警务通、智能门禁建筑、停车场等领域使用
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车牌识别摄像头清晰度调试
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最佳回答要通过调试来提高车牌识别的识别率,首先要注意的是设备的识别率:
设备识别率要过关
设备要适用于多种环境
设备识别率不过关,通过调试来提高识别率,神仙也不行。
设备过关了,我们再来讨论提高识别率的问题
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在网页端的"安装引导"上进行绘制,确保虚拟线圈绘制在视频画面的下半部分,务必确保所有来车的车牌都能触碰到虚拟线圈以此来确定虚拟线圈的宽度;
虚拟线圈下边缘的线可以拉到视频画面的底部,以此来确定虚拟线圈的高度.如图:
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车牌成像的像素值推荐在140~160之间,能够达到最佳识别率,或者车牌在视频画面的宽度占视频画面宽度的1/8~1/9最佳,最直观的调试方式:车牌在虚拟线圈区域的大小和蓝色虚拟车牌尺寸相当.
识别区域要把车牌在画面上的有效运动范围都包含进来. 注意:所有现场都必须画上识别区域!
如图:
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外置补光灯推荐采用白色LED补光灯,20~30W,聚光性质.
安装高度要和摄相机保持在0.5米~0.7米的距离,外置补光灯的亮斑直接打在车牌或者车牌偏下一点,可以根据车牌过曝情况做微调,比如摄相机离地面高度1.6米,补光灯装在同一根立柱0.9米~1.1米高;
注意:特别需要避免与以下外置补光灯错误的安装情形:
外置补光灯与摄相机的安装距离过近,如下图,两者的安装距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射到镜头,导致车牌在视频图像中过曝,显得发白,影响最终的识别效果.
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是我们凌卡车牌识别系统中相机的相机调试,能有效提高相机的识别率,其他品牌的产品仅供参考。
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广东省高清车牌自动识别系统推荐
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最佳回答晚上不识别,第一要确定识别相机是否正常,光圈焦距是否调到合理,补光灯是否补光到位主要产生可能是这些原因。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术
结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
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车牌识别相机准确率
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最佳回答先说答案,不是。对任何一款相机来说,都不能简单认为像素(分辨率)越高越好,相机应该在一定的传感器尺寸下,找到像素数量和单像素尺寸的平衡点,才能实现最好的影像效果。对车牌识别相机来说,这个道理同样适用。如果像素数量过多,会影响暗光下的成像表现,并且增大处理器的数据处理压力,直观表现为识别的延迟变高,识别效果下降,所以不能盲目追求高像素。火眼臻睛的车牌识别相机,在高清的同时,也有强大的数据处理能力,能够实现99.9%的识别率。
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车牌识别摄像头识别率
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最佳回答过去大半年补充一些问题,以下:
其实目前的产品识别产品对于识别率来说,已经完全可以达到99.5%,也就是目前在各个场景中已经满足需求,但是为什么有些用户还是感觉识别率低呢?
其实是施工安装调试不专业的问题,比如
方案设计不合理,本该需要两个相机的场景安装了一个相机。
本该安装两侧,只安装了一侧。
调试识别距离不合理。
所以还是寻找专业的产品供应商以及工程商。
以下原答案:
车牌识别识别率低有两个因素:
外部因素:大角度、雨雪天气、逆光、设置问题一般就这几个问题。
内部因素:就是相机本身的问题了,比如使用的相机品牌识别率本身就有问题。或者是之前的老产品。
目前来说,大部分车牌识别相机厂家的产品都能保持在95%。但是对于特殊场景,每个厂家都有自己的优势。
这是我们的车牌识别系统在夜间下雨天气的的效果
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车牌识别特别慢到当面才识别
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最佳回答1.更换摄像机或调整摄像机角度
龙鼎瑞通通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域,以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在15度和20度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
2.增加减速带
当车速过快的时候,容易掉帧,识别不出来,所以可以看到大部分厂家的处理方法就是,加一个减速带。
3.增加辅助相机
如果车道越宽的话,车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低。一般来说车道设计在3米宽左右最为合适。过窄车辆通行不便,过宽就会导致车牌角度过大。(车道宽度建议增加辅助相机)
4.增加补光灯
当车牌识别摄像头在室外使用时,太多的光线会导致车牌反射,识别率会降低,并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨,大雪等天气,车牌识别率会比平时略有下降。
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行车记录仪清晰但是拍不清车牌号
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最佳回答视频已经拍下来了,没法子后期去调清晰了,因为拍摄的视频像素主要就是你那个行车记录仪决定了,也就是说当时就已经这么模糊了,后面根本没法调整清晰,出生决定成长,明白不。所以买行车记录仪一定需要好好查询一下的。
记录仪的使用介绍如下:
一般情况下,在启动车辆之后,行车记录仪便会自动通电、开机,并直接进入录制模式。所以在使用时并不需要进行繁琐的操作。只有某些初次使用的记录仪则需用过机身上的开机按键进行开机。
录制视频作为行车记录仪最基本的功能,随着产品技术的更新,录制视频的质量也一步步的提高。行车记录仪上的重力感应器能够感知车辆的碰撞,一旦检测到碰撞的发生,便会立即录制紧急视频,该视频资料单独存储,并不会被循环录制功能覆盖。
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