今天我们来分折有关（车牌识别识别率不好）车牌识别率与识别准确率,以下9个关于车牌识别识别率不好的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
车牌识别摄像机识别范围
本文贡献者：【陌路〃荒年】 ，解答(车牌识别识别率不好)的问题，欢迎阅读！
优质回答目前车牌是都是200万，识别率%99.8。取决这个识别率主要还是要看车道和安装位置，用户车牌有没有损伤等。如果车道不标准又有多方向来车，就会存在识别死角，这种情况就建议加辅助摄像机避免死角情况
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车牌识别准确率低怎么办
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优质回答识别率主要看识别核心算法是否强大（北京易泊识别相机）嵌入式车牌识别算法识别率高，识别快，支持车牌种类全。针对倾斜车牌，阴阳车牌，车牌过大等现场出现的特殊问题也进行了算法优化和测试，提高了识别率，正常运行环境识别率可达99.7%
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rfid车牌识别和摄像头车牌识别
本文贡献者：【人闲自渡舟】 ，解答(车牌识别识别率不好)的问题，欢迎阅读！
优质回答目前主流的停车场车牌识别摄像头的识别率是130万，这是做了大量的测试后得出的数字，文通的车牌识别摄像头在同行业中做的非常不错，一体化嵌入式设计，识别率也达到了99.7%
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停车场车辆识别系统哪家专业
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优质回答停车场车牌识别系统的综合识别率在90%左右，少数品牌可以超过95%。而目前市场上综合识别率最高、唯一达到99%的就只有深圳道尔智控的车牌识别系统。
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车牌识别准确率低怎么办
本文贡献者：【再酷也只撩你】 ，解答(车牌识别识别率不好)的问题，欢迎阅读！
优质回答难说 看哪个厂家做的 技术好的车牌识别率自然高，据我了解像大手十年经验的厂家车牌识别率也才97%而已。
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车牌识别率与识别准确率
本文贡献者：【向往月亮】 ，解答(车牌识别识别率不好)的问题，欢迎阅读！
优质回答识别率主要看识别核心算法是否强大（北京易泊识别相机）嵌入式车牌识别算法识别率高，识别快，支持车牌种类全。针对倾斜车牌，阴阳车牌，车牌过大等现场出现的特殊问题也进行了算法优化和测试，提高了识别率，正常运行环境识别率可达99.7%
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车牌识别系统都有几种
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优质回答1、车牌识别率为了测试车牌识别系统的识别率，检测小黄蜂车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。
2、车牌识别车牌识别决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该小黄蜂车牌识别系统的识别率很高。判断识别率的是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间，而是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。具体咨询一下安贝驰
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车牌自动识别推荐
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优质回答这个车牌识别识别率我在2014年见过某机构有个评测，但是这几年一直没有见过第三方评测机构出过评测。说实话作为从业者我都不知道识别率大家都是多少，但是每个算法厂家给出的都在99.5%。
但是说到识别率，不得不说车牌识别市场情况，请看以下
国内做车牌识别的有这么几种情况：
算法厂家（只出相机，没有整体系统，都自称识别率99.5吧）：臻识、华夏、芊熠
系统厂家（从1采购相机，做系统集成，自称识别率跟着算法厂商来）：XX姆、XX格，X冠.
算法和系统都有（自产自销，具体没了解，识别率自称也是正常的，不夸大）：海康、大华、文通、易泊
算法和系统都没有的（靠谱居多，吹牛X的也比比皆是）：找2，3厂家做个软件定制，自己换个外壳，不要小看这类厂家，有好多是道闸大厂，出货量不小。
啥啥都没有的（吹牛X的比比皆是，也有我们有啥说啥的）：我们这类的，选择2，3，4中好或坏的产品厂家，推荐给用户，做服务。
用户最推荐的一种：5就是啥啥都没有的那个。
推荐理由：
直接接触市场，了解用户需求。
直接接触产品，了解每个厂家产品性能。
本地服务，快速的售后反映。
如果我说的不中肯，请选择上图那家识别率100%的厂家。
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车牌识别系统识别率是多少
本文贡献者：【私念默如尘埃。】 ，解答(车牌识别识别率不好)的问题，欢迎阅读！
优质回答一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
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