今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊智慧城市讨论,以下8个关于智慧城市方案的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
绿色理念建设生态宜居城市
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最佳答案十三五规划之下，随着新型智慧城市建设的不断深入，安防行业所担当的重要角色日益凸显和鲜明化，安防产品与服务也逐渐深入人心。当新型智慧城市如春风般拂过大地，迎面而来的机遇无处不在，只要加大力度壮大自身、紧紧抓住机遇，安防行业必将迎来绿意盎然、生机勃勃的繁华之春。
从数字城市到平安城市再到如今的新型智慧城市，以绿色、智能、安全为主题的新型智慧城市建设正如火如荼地进行，迅速在中国大地遍地开花，安防行业成为新型智慧城市基础技术支撑之一。为此，在十三五规划下我国的新型智慧城市安防建设会有新的变局。
一、在宏观战略层面，十三五新型智慧城市安防建设首先需要紧紧围绕“一带一路”、长江经济带、京津冀协同发展等国家重大战略以及国家新型城镇化规划等的重要部署
国家重大战略提出了对不同城市在实施重大战略过程中的城市功能定位，这些城市功能定位影响着城市的基础设施建设、网络平台建设、产业发展转型等方方面面，各个城市在开展十三五新型智慧城市建设中，首先找准城市在国家重大战略部署中的定位，依据功能定位去开展城市各方面技术信息化建设。
二、新型智慧城市建设极大拓展了安防市场需求空间
住建部、发改委、工信部等已经确定了300多个国家新型智慧城市建设试点，“十三五”期间将会进一步扩大试点或在部分省市全面推广。2016年发改委联合八部委印发了《关于促进新型智慧城市健康发展的指导意见》提出：“到2020年，建成一批特色鲜明的新型智慧城市，要在保障和改善民生服务、创新社会管理、维护网络安全等方面取得显著成效”。新型智慧城市建设的目标一是实现城市管理和服务的信息化和精细化，基本形成市政管理、人口管理、交通管理、公共安全、应急管理、社会诚信、市场监管、食品药品安全等社会管理领域的信息化体系;二是要实现生活环境宜居化，提高居民生活数字化水平，形成环境智能监测体系和污染在线防控体系;三是要实现基础设施智能化，使电力、燃气、交通、水务、物流等公用基础设施的智能化水平大幅提升，运行管理实现精准化、协同化、一体化。
安防技术应用正在越来越多地融入和服务于新型智慧城市建设，将成为新型智慧城市的重要技术支撑和社会管理平台的重要组成部分，尤其是视频监控、出入口控制、防盗报警、楼宇对讲4大类设备将得到大面积的应用。
三、在应用基础设施方面，十三五新型智慧城市安防建设需要加快云计算、物联网、大数据等一些公共支撑型应用平台建设
近两年来云计算、物联网、大数据等领域技术逐渐成熟，在新型智慧城市建设过程中应用越来越广，技术应用的社会认可度和接受度越来越高，经济和社会效益日渐凸显，极大地提高新型智慧城市信息基础设施建设的集约性、监测感知实时性和管理服务的精准性。
十二五时期是云计算、物联网、大数据等新技术的社会导入期，该类技术创新中的大量关键产业和基础设施在金融资本推动下已经基本形成，十三五时期将是此类技术的展开期，云计算、物联网、大数据等技术革命的变革潜力将会扩散到整个经济社会，整个社会对云计算、物联网、大数据等技术应用的公共服务需求将更为强烈，如同对用水用电需求一样，因此迫切需要加快云计算、物联网、大数据等一些公共安全支撑型应用平台建设。
四、在社会创新管理建设方面
十三五新型智慧城市安防建设要适应社会管理从集中管控向分布式社会治理这个趋势转变，因此需要充分加强移动互联网、物联网、大数据等新技术的融合应用来提高整个城市的社会综合治理能力、分布式治理能力和自组织式治理能力。围绕改善民生、增强企业竞争力、促进城市可持续发展等关注点，综合利用物联网、云计算等信息技术手段，结合城市现有信息化基础，融合先进的城市运营服务理念，建立广泛覆盖和深度互联的城市信息网络，对城市的资源、环境、基础设施、产业等多方面要素进行全面感知，并整合构建协同共享的城市信息平台，对信息进行智能化处理利用，从而为城市运行和资源配置提供智能响应控制，为政府社会管理和公共服务提供智能决策依据及手段，为企业和个人提供智能信息资源及开放式信息应用平台的综合性区域信息化发展过程。
总之，十三五规划之下，新型智慧城市的安防建设本质是智能化、信息化与城市化的高度融合，是城市向更高阶段发展的表现。
金鹏信息新型智慧城市顶层设计解决方案
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智慧能源解决方案是什么
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最佳答案一、政策环境：
2021年12月23日水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议，水利部部长李国英提出：“数字孪生流域是以物理流域为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动，对物理流域全要素和水利治理管理全过程的数字化映射、智能化模拟，实现与物理流域同步仿真运行、虚实交互、迭代优化”，同时强调以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，以算据、算法、算力建设为支撑，加快推进数字孪生流域建设，实现预报、预警、预演、预案功能。
二、水利信息化现状
①透彻感知能力不足：
水利感知的覆盖范围和要素不全，对于水文信息、环境信息、工程信息等方面的监测能力已经不能满足现有业务发展和管理需要，虽然现在能够通过地面、水上、航空、航天等技术与设备进行信息采集工作，但整体智能化水平仍处于相对较低的程度。对于将要建设的数字孪生流域体系要求仍有较大的距离，物联网技术与设备也没有得到充分的利用，且通信基础能力较为薄弱，在网络带宽、应急措施方面均有不足。
②信息基础设施“算力”欠缺：
现有水利业务网中，仅有6个省（自治区）的水利业务网能够通达到乡镇级水利单位，对于工程管理单位来说联通率更低，严重阻碍了水利业务应用“三级部署、多级应用”的发展原则。骨干网络不能满足现有数据传输、服务调用的需要。面对现在越来越多的影像、图像等数据的快速增长，缺乏大数据处理、云计算与数据存储能力。
③信息资源开发利用有待提升：
水利内部信息系统缺乏整合，导致现有水利设施基础信息不全、准确性不高、基础数据不统一、对象代码不统一、数据标准不统一等问题，各类业务和各级部门间存在数据“重采、重存”的现象。同时对所需要的如地质信息等联系紧密的外部信息缺乏共享，联动不足。
④业务应用智能化水平差距较大：
现有水利信息系统中的水利工程、水资源开发、水灾旱灾防御、水土保持等业务均存在业务与信息技术融合不深入，智能化水平不足，对于5G、AI、大数据、物联网等新兴技术未能充分应用，最终导致信息系统对业务发展支撑能力薄弱的问题。
三、水利数字孪生，实现物理空间数字化映射与智慧化模拟：
广东地空智能科技有限公司协同水利专业机构，在智慧水利领域进行了相关的钻研和实践，通过感知层抓取实时监测数据，基于全数字测量、大数据、云计算、地理信息、三维虚拟模型、人工智能、区块链等十余项高新技术，整合水利各项基础数据，以水利时空数据为重点研究对象，聚焦于水利数据的管理、展示与分析，对水利空间进行精细、全面、动态的模拟，构建水利业务横向共享、纵向联动，以此实现各级水利部门间信息联通，真正打通涉水信息孤岛，打破涉水业务分割，为管理者进行安全分析评估、工程运维管理、防汛调度管理、综合展示等提供可视化的便捷支持。数字孪生水利信息化监管平台集成数字孪生流域管理系统、数字孪生模拟仿真系统和数字孪生知识服务系统三大系统，融合与汇聚了多源数据，建立全时空、多维度、多粒度的水利全时空资源池，实现水利数据资产的一体化管理；一方面升级与拓展水利一张图，建设基础数据统一、 监测数据汇集、 二三维一体化、三级协同贯通的数字底板，提供水利场景的高保真、高稳定、高质量模拟仿真；另一方面集成耦合多维多时空尺度的水利专业模型和AI智能模型，提供集分析-模拟-表达-决策于一体的“四预”能力，为“2+N”业务提供智慧化服务。
链接：网页链接
数字孪生水利信息化监管平台聚焦数字孪生，以物理流域为单元，以水利时空数据为底座，以流域数据集成和可视化、水利模拟仿真为核心，以水利知识为驱动，运用物联网、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，实现物理空间内全域、全要素、全过程的数字化映射与智慧化模拟，支撑水利精准化决策。
四、整合数据，搭建数字孪生水利大数据中心
基于水利行业相关的数据标准与规范，梳理水利数据资源目录，接入并整合多时空、多粒度、多维度水利数据，包括基础地理空间数据、业务管理数据、监测感知数据、跨行业共享数据等，经标准化处理，形成数字孪生水利大数据中心，为用户提供统一标准的数据服务。
五、分类入库，形成水利时空大数据全景图：
分类融合与汇聚多时空、多粒度、多维度水利数据，构建标准一致的水利数据资源池，形成水利时空大数据全景图，为用户提供全方位、多时空、多粒度的全时空数据资源服务。
子系统一：数字孪生流域管理系统：
数字孪生流域管理系统是数字孪生水利信息化监管平台的基础，主要是建设数据底板，为模拟仿真、知识服务提供海量数据支撑。系统构筑统一门户，接入多源水利时空数据，打破数据壁垒，实现数据统一管理；建立物理空间到数字空间的虚拟映射,构建水利时空全景一张图；综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能、地理信息等新型信息化技术手段，提供海量数据分析能力，实现对水利空间的精细、全面、动态模拟，为精细化管理提供支撑。
①多源异构数据接入，实现数据统一管理
②“物理-数字”全映射，形成水利资源“一张图”
③软、硬件加持，助力海量数据分析：
子系统二：数字孪生模拟仿真系统
数字孪生模拟仿真系统是数字孪生流域管理系统的升级，主要是提供高保真、低延时、高稳定的三维可视化场景，为提供细化、量化、动态、直观的计算分析提供支撑。系统基于大场景高效率图形可视化技术，借助轻量化+webp+块存储+子域等一系列技术，提升整体加载效率与浏览流畅度，实现多源、多维度、多粒度数据的高保真、高质量空间化表达与仿真建模。
子系统三：数字孪生知识服务系统
数字孪生知识服务系统是数字孪生水利信息化监管平台的核心内容与最终目标，主要是集成耦合多维多时空尺度的数据模型，提供“四预”能力。系统在共享水利部本级、流域管理机构各类计算模型与计算成果的基础上，按需构建水利专业模型、人工智能模型和水利知识模型，形成数字孪生水利模型库，提供工程调度、安全监测、知识挖掘等智慧化服务，实现“预报、预警、预演、预案”功能的综合决策指挥。
①集成水利专业模型，推进水利精准模拟：
聚焦智慧水利与空间智能领域，广东地空智能科技有限公司致力于打造专业的水文-水动力-水质耦合模型，支撑流域、区域的防洪抗旱、水资源水环境的调度管理、智慧城市的防洪排涝与水环境治理、大江大河的水污染应急调度指挥等，推进水利精准化模拟与分析。
②引入AI智能模型，助力水利智慧决策：
利用遥感AI、视频AI等技术，对遥感影像进行自动解译和加工处理，对雨水情、工情、险情、旱情、水土流失、水质水环境、非法采砂、水域岸线占用等实现大尺度的动态监测预警，提升水利安全监测能力。
③建立水利知识模型，支撑水利知识服务：
以模型库、知识库为驱动，快速分析研判，优化完善应急方案，配合人员终端信息交互，为单位内部以及与流域管理机构、水利部的异地多方会商、相关人力、物力资源应急调度指挥等提供支撑。
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智慧城市智能网联汽车试点城市
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最佳答案5月6日，住房和城乡建设部和工业和信息化部发布通知，确定北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡等6个城市为智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第一批试点城市。试点城市要建立健全统筹协调机制，落实资金等保障措施，确保试点工作取得成效，形成可复制可推广的经验。有关省级住房和城乡建设、工业和信息化部门要加大对试点城市的指导支持力度。
通知如下：
各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团住房和城乡建设厅（委、管委、局）、工业和信息化主管部门：
按照《住房和城乡建设部办公厅
工业和信息化部办公厅关于组织开展智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点工作的通知》（建办城函〔2020〕594号）有关工作安排，在各城市申报和省级主管部门审核基础上，经组织专家评审和实地调研，确定北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡等6个城市为智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展第一批试点城市。
请试点城市按照建办城函〔2020〕594号文件要求，制定完善试点工作方案，经专家评审通过后报住房和城乡建设部、工业和信息化部备案。试点城市要建立健全统筹协调机制，落实资金等保障措施，确保试点工作取得成效，形成可复制可推广的经验。有关省级住房和城乡建设、工业和信息化部门要加大对试点城市的指导支持力度。请试点城市确定
1名工作联系人并报两部门，试点中有关情况和问题，及时沟通联系。
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（狂风里的拥抱）贡献的关于“智慧城市智能网联汽车试点城市”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续浅析下文用户【不温柔。】回答的“智慧城市运营中心是做什么的”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
智慧城市运营中心是做什么的
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最佳答案 智慧城市三维可视化管理系统以城市基础设施管理、安防监控、告警工单、人车定位和快速查询为基础能力，以城市部件、能源电力、公共安全、地理水文为应用场景。以全局视角构建城市级别可管、可控、可溯的三维可视化管理平台网页链接
3D城市可视化
以类Google
Earth的展示形式实现从地球、国家、省、市、区县、园区到建筑的逐级可视。以魅蓝、暗黑、炫紫等色彩风格实现对地理信息底图、道路、建筑、水系、等高线地形、重点建筑等的三维展现。基于GIS数据一键自动拔高城市建筑三维模型，并提供多种风格的特效渲染，实现城市级大尺度场景三维展示。
基础设施管理在系统中展示市政设施的地理位置分布，根据分类以不同方式的筛选展示。具体包括设施的详细信息，运行状态，告警级别等，并以图表展示城市部件的总体统计情况，展示内容与行政区的变化保持联动。
安防监控
在系统中展示视频监控点的地理位置，以热力图或星光图展示监控点位的分布态势。实现视频实时查看、和视频轮播功能，为电子巡更、重点区域安保等工作提供支持。
告警工单在系统中对接各类告警信息管理系统，统一提供告警信息列表，并在三维地图上以颜色、高亮或闪烁的效果集中展示告警信息。同时支持告警一键定位，定位后还可查看告警详细信息及周边视频监控画面，实现告警与视频联动。
人车定位
在系统中对接人车定位信息，展示人车的类别，地理位置和历史轨迹，并可查询其详细信息，为部门人员管理、访客管理及安全事件管理进度追踪提供可视化手段。
搜索定位提供城市部件，安防监控，告警等信息的模糊查询功能，实现二维列表与三维空间的统一对应，为城市部件、事件等大规模管理工作提供便捷。
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平安智慧小区是什么概念
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最佳答案2009年IBM在遥远的大洋彼岸提出的“智慧城市”，在近10年之后的中国落地生根，发展渐趋繁荣。人类的城市经过道路改造、电力改造，正进入一个算力改造的时代，多种场景，最终会回到一个数据治理的问题上。
智慧城市市场现状
智慧城市已经走到了第三个阶段，智慧城市的1.0时代，以技术为驱动，并不注重数据的横向打通和交换共享；
智慧城市2.0时代，是随着大数据、物联网、移动互联网、云计算等技术的盛行，以集合多行业、多需求、数据融合共享为代表的场景式应用，逐渐成为驱动智慧城市发展的主要动力；
而智慧城市3.0时代，由于海量的政务数据和社会数据被实时的汇聚、共享和在线计算，衍生出新的需求和解决方案。
我国现代化城市发展大致经历着信息化建设、数字化建设和智慧化建设的路径。智慧城市的兴起和发展并非一蹴而就，而是建立在完备的网络通信基础设施，海量的数据资源，多领域业务流程整合等信息化和数字化建设的基础上，物联网、云计算、人工智能等技术性领域的快速发展，为我国智慧城市建设打下了坚实的基础。
∆商汤科技“嘉宝智慧社区”在成都公园
随着人工智能、大数据、物联网等技术快速迭代，以及城镇化水平不断提高，催生了数量众多的商业应用和创新，以智慧交通、智慧安防、智慧社区为代表的智慧城市建设正在逐步进入落地应用阶段。
根据中国智慧城市工作委员会数据，我国智慧城市市场规模：截止到2017年增长至6万亿元；2018年达7.9万亿元；初步估算2019年已突破10万亿元；并预测到2022年将达到25万亿元。
智慧交通是智慧城市的重要落地应用之一
交通是城市的脉络，是城市发展的基础设施，智慧交通的发展是推动智慧城市落地的前提条件，也是智慧城市落地非常重要的一环。
▎对于车辆的管理
经过多年发展，智慧交通项目建设了大量基础设施，大大提升了城市交通管理工作的智能化水平，有效缓解拥堵、提升社会治安防控水平等。
●车辆闯拥堵
对于车辆闯拥堵行为经常发生在上下班高峰时间段，闯拥堵检测抓拍系统可通过视频采集和AI深度学习技术等，对车辆闯拥堵的行为进行监控，通过LED显示屏提醒、违法抓拍等方式，实现对车辆闯拥堵行为的规范管理，减少闯拥堵行为发生的频率，缓解交通拥堵，构建文明有序的通行环境与社会秩序。
●机动车不礼让行人
∆检测车辆避让行人
停车让行人先行本来是基本的交通规则，但目前的现状是国内的驾驶者大多还没有养成习惯。人行横道违法行为监测系统利用一体化摄像机视频分析技术，实时检测人行道上机动车辆是否存在不礼让行人的行为，如存在违法行为，即通过高清摄像机记录机动车违法前后的图像和短视频作为违法凭证，实现对驾驶人的处罚和教育，从而有效遏制此类违法行为。
▎对于行人的管理
通过AI技术，针对城市文明建设衍生出很多智能检测系统，对行人、驾驶员素质方面等不断提高要求，例如：行人闯红灯、车辆不避让行人、车辆随意加塞等以前难以管理规范的不文明行为得到了很大改变。
●行人闯红灯
∆行人闯红灯抓拍
“中国式过马路”是网友对部分行人闯红灯现象的一种调侃，即“凑够一撮人就可以走，与红绿灯无关”。出现这种现象不仅违反了正常的交通秩序，更会带来极大的安全隐患。
行人闯红灯抓拍系统通过视频采集和人脸识别技术，对行人闯红灯的行为进行监控和报警。借助“行人闯红灯抓拍系统”这项新技术，宣传文明交通、安全交通法规，引导大家告别交通陋习，为城市的文明建设献出一份力量。
把AI用好，商汤科技构筑城市大脑
商汤科技以SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台为核心，构建智慧城市“视觉中枢”，再以“视觉中枢”为基础赋能智慧城市。
SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台就好比人的视觉系统中的眼球，主要功能是接受与采集信息，与SenseFace人脸大数据实战平台等产品灵活组合，才能完成人脸、车辆、人群、事件的检测分析，让城市具备“能看懂、能思考、能指导行动”的核心分析力。
如今，商汤方舟平台已经覆盖了全国31个省市自治区、近100座城市，接入近10万路摄像头，打造了最大的城市视觉中枢系统，让街区更加安全，让生活更加便捷，让通行更加高效，让城市更加温暖。
宽泛科技携手商汤科技助力城市智慧化
目前，我国95%的副省级城市、83%的地级城市，总计超过500个城市，均在《政府工作报告》或“十三五”规划中明确提出或正在建设智慧城市。
随着大数据分析、人工智能技术发展及融合，企业服务、智慧社区、交通管理、平安城市、电子政务、数字城管等已逐渐成为智慧城市领域的主要落地场景。
宽泛科技作为商汤科技的合作伙伴，将携手利用最先进的AI技术，对城市有机体持续升级，以温暖的科技赋能生活的方方面面，满足人们对安全、便捷、舒适生活的需求。
以上就是道尔智控小编解答(ご热情喂狂风)贡献关于“平安智慧小区是什么概念”的答案，接下来继续为你详解用户（kiss★恋之队）分析“智慧城市与智慧城管区别”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
智慧城市与智慧城管区别
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最佳答案我国在国家政策层面首次提到智慧城市，是2012年1月颁布的《国务院关于印发工业转型升级规划(2011-2015年)的通知国发〔2011〕47号》，该政策从推进物联网应用角度，明确了智慧城市的应用领域，同时指出将应用扩展到环保监测领域。此后，国家从推进信息化、物联网、信息消费、卫星导航、地理信息和老工业区改造等方面阐述了发展智慧城市的总体思路和实现方式，特别是在2014年3月发布的《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》，将智慧城市建设与绿色、人文城市并列作为推进新型城市建设的范式。
中国智慧城市事业经历近五年的探索，以277个智慧城市试点为代表的地方城市，正在致力于让新理念落地，编制与智慧城市相关的顶层设计、实施方案和若干意见等;成立由城市政府主要领导同志牵头的智慧城市领导小组和智慧城市办公室;设立了专项经费支持智慧城市工程建设等。试点政策与申报工作的稳步推进，为培育智慧城市创新体系提供了政策保障，并形成了覆盖超过1/3县级城市的试点总体格局。
截至2016年6月，全国95%的副省级城市、超过76%的地级城市，总计超过500座城市(占世界智慧城市创建总数的一半)，在政府年度工作报告中明确提出或正在建设智慧城市。不到三年时间，依托国家智慧城市试点，中国从学习了解国外智慧城市理念和实践的启示中，快速进入吸收借鉴、融合创新推进中国特色智慧城市的新范式。我国已经成为世界创建智慧城市的主试验场。中国的最新实践得到美国、新加坡、欧盟和金砖国家等的高度关注。
从建设内容出发，试点城市公共信息平台和公共基础库建设进度过半，地下管线与空间综合管理、绿色建筑、数字化城市管理、无线网络、智慧社区、政务服务体系、智慧安全、智慧环保和智慧交通等其他重点项目完成度进一步提高。当前，北京市朝阳区的移动电子政务(全区各单位开发政务应用纳入政务应用商店，并安装APP，建设“智慧朝阳”)、房山区长阳镇推行“微服务中心”，打造智慧养老;郑州通过智慧应用集群(公众服务、产业云服务、智慧交通、智慧能源管理、智慧城管、智慧景观、智慧环保和智慧城市安全)，打造智慧新城;。这些智慧应用和智慧战略正快速改变市民的生活与工作，为城市巨系统的结构完善和功能升级提供基础，都是智慧城市试点对城市改变的例证。
2016年4月，《澳门特别行政区五年发展规划(2016-2020年)草案文本》发布并公开征集意见，草案在加速建设宜居城市方面，提出加快智慧城市建设，推动产业与互联网融合。2016年6月，香港特区行政长官梁振英在《2016年施政报告》中指出，特区政府将与科研及公私营机构共同研究建设智慧城市。特区政府创新及科技局(创科局)负责制定智慧城市的数码架构和标准，研究包括策略、发展计划、管治安排、数码架构和标准、公私营合作模式等。为香港制定2030年智慧城巿长远发展计划，利用创新及科技解决面对的都市挑战，并提升城市管理和改善巿民生活质量。施政报告相关的研究提出应用大数据来驱动香港智慧城市建设。
“十二五”期间，智慧城市的定义、内涵、标准和实施路径等在全行业得到广泛探讨和界定，据不完全统计，国家层面超过27个部、委、办、局和行均将智慧城市的治理理念融入到了行政工作之中，有效地促进了地方城市政府相应委、办、局智慧城市应用思考和行动的同步。“十三五”期间，智慧城市事业继续得到肯定和支持。2015年10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出支持绿色城市、智慧城市、森林城市建设和城际基础设施互联互通。从信息化探索到回归城市本源认知，对于深耕智慧城市并建成、出成效，至关重要。下一个五年，我国智慧城市的市场规模约为4万亿元。因此，加快新兴技术手段支撑智慧城市建设，缓解城市问题，并进而挖潜智慧城市动能，实现城市智慧转型的关键。
金鹏信息智慧城市解决方案
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云计算如何助力智慧城市的发展
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最佳答案智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。
从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。
而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：
一、大数据融合技术
我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。
二、大数据处理技术
大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。
三、大数据分析和挖掘技术
大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。
随着大数据技术的不断发展，以及行业用户对大数据技术的需求日渐明显，大数据行业应用遍地开花。小编通过金鹏信息在智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供借鉴。
1.国内的智慧城市
2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。
2.国外的智慧城市
瑞典首都斯德哥尔摩市政府在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。
3.智慧医疗
金鹏信息医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在郑州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。
4.智慧警务
通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。
5.智慧交通
郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5分钟到站，满员;下一辆公交车还有10分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟，余下7分钟，还有时间坐下喝杯热茶。
6.智慧消防
郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。
7.智慧城市规划
在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
金鹏信息智慧城市解决方案
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智慧城市的建设主要围绕安全便捷两个目标
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最佳答案智慧城市究竟什么样呢智慧城市在本质上是一种对城市的重构，一方面是对现有资源的科学配置，提升整体的社会效率，另一方面是对创新环境的培育营造，提升未来发展潜力。金鹏信息智慧城市小组带着大家解析智慧城市的目标是什么。
智慧城市建设核心目标之一 · 市民宜居体验
是指城市居民在智慧出行、智慧居家和智慧学习三个方面的良好舒适感受，是基于深厚技术储备、丰富的高端人才资源和开明的思想文化氛围所形成的综合环境。智慧学习是构建技术储备、人才培养、开放思想的根本途径，是持续维持良好综合环境运行的动力来源。
智慧城市建设核心之二 · 城市创新活力
是通过智慧学习构建的创新文化(831635,金鹏信息)、便捷交通和协同机制的智慧环境，有效地促进企业的创新效率和人才的创新发展，是提高城市创新活力的关键要素。智慧城市的智慧特征呈现在智慧经济、智慧环境和智慧管理，这些都是智慧学习所指向性的内容所在。因此，智慧学习是驱动智慧城市两个核心建设的根本动力所在。
智慧城市的终极目标是社会和谐、人民幸福、经济发展，能惠及政府、市民和企业三个主体。智慧城市的建设不应过多地依赖信息化，更大的影响还在于制度、体制以及模式，技术作为支撑只能发挥辅助作用。
金鹏信息智慧城市解决方案
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