本文中提到了9个关于人工智能在监控查询的相关看点，同时还对人工智能全程监控也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
什么是rpa机器人
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RPA（Robotic Process Automation）是机器人流程自动化的简称。RPA 软件机器人可通过模拟人在电脑上对鼠标键盘上的操作，可以像真人一样进行自动化办公，且7×24 小时全天候不间断，按照规则去自动化执行流程或者一系列的任务，将政务工作人员从重复繁琐的工作中解放出来。其作用如下：【点击免费使用社区版】
优质回答1、改进业务成果
将员工的注意力集中在附加值更高的活动上，会改善企业的业务指标。低附加值的工作交由RPA来负责，而人类则专注于高附加值的活动上。
2、降低工资成本
据国际RPA供应商估计，RPA的应用可以节省企业25-60%的成本。
3、降低风险系统升级往往超出预算，交付常常低于预期。RPA是低风险、非侵入性的项目，可以在不干扰、不改变现有企业计算机系统的情况下，快速完成部署、实施。
4、减少数据输入错误和其他手动错误
管理人员将减少错误视为RPA的主要好处之一，因为这些错误往往是最难修复的。RPA部署完成后，可以消除手动错误，客户对此将不再抱怨。
5、更快的服务
后台办公流程阻碍了您的业务。员工手动将表单输入系统或在系统之间复制数据会影响您的服务。RPA机器人则可以快速不停地工作。
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新能源汽车充电桩投资前景
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优质回答随着新能源车辆的普及，世峰高科充电桩厂家觉得现在是新能源汽车发展的大好时机，应该要抓紧投资充电桩、充电站了，机会总是留给有准备的人。
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人工智能在农业领域的应用有哪些
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优质回答人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型)，以完成某种功能，模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”；1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络)。电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：
(1)输入设备，模拟人的感受器(眼、耳、鼻等)，用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。
(2)存贮器，模拟人脑的记忆功能，将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。
(3)运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。
(4)控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。
(5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然(自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等)，创造第二自然(即人化自然，如人造房屋、车辆机器等)的历史。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出。人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自我调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定。因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的某些思维活动。所以，控制论、信息论是"智能模拟"的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别：1、人工智能是机械的物理过程，不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的。从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理。从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱于风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同。3、电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。它不能输出末经输入的任何东西。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作。人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，作出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性。4、人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。人的内心世界所以丰富多采，是由于人的社会联系是丰富的和多方面的，人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来，就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。人工智能与人脑在功能上是局部超过，整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的玩物或害虫，……保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。人工智能充实和演化了辩证唯物主义的意识论。它进一步表明了意识是人脑的机能，物质的属性。电脑对人脑的功能的模拟，表明了意识并不是神秘的不可捉摸的东西，不是游离于肉体内外脱离人脑的灵魂，也不是人脑分泌出来的特殊物质形态，而是人脑的机能属性。这就进一步证明了意识本质的原理。人工智能的出现深化了意识对物质的反作用的原理。人工智能是人类意识自我认识的产物。电脑的出现，意昧着人类意识已能部分地从人脑中分化出来，物化为物质的机械运动。这不仅延长了意识的器官，也说明意识能反过来创造"人脑"。这是意识对人脑的巨大的反作用。从意识与人脑的相互关系中进一步深化了意识对物质形态进步的反作用，意识作为最高的物质属性对于物质运动发展的反作用。人工智能引起了意识结构的变化，扩大了意识论的研究领域。电脑作为一种新形态的机器而进入了意识器官的行列。它不仅能完成人脑的一部分意识活动，而且在某种功能上还优于人脑。如人脑处理信息和采取行动的不如电脑，记忆和动作的准确性不如电脑。因此，在现代科学认识活动中，没有人工智能，就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大。电脑不仅依赖于人，人也依赖于电脑。这就使得在意识论结构上增加了对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨。同时思维模拟，也把思维形式在思维中的作用问题突出出来，为意识论的研究提出了一个重要课题。
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松下洗衣机XQB60-H640U
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盈峰科技充电桩怎样加盟
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优质回答世峰高科的充电桩目前遍布全国各地，随着充电桩市场的日益壮大，正是世峰高科发展扩大的好时机，要想扩大市场当然需要有志之士的加盟，把世峰高科充电桩行业充分的融入到各个地区，所以世峰高科诚邀有志之士加盟，一起创造充电桩更美好的明天。
以上就是道尔智控小编解答(星星落进眼睛)贡献关于“盈峰科技充电桩怎样加盟”的答案，接下来继续为你详解用户（未命名）回答“全球顶级防务格局改变”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
全球顶级防务格局改变
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优质回答从2020年初就开始爆发的新冠肺炎疫情，一直肆虐到年底，至今仍然没有看到要消散的迹象。疫情魔影笼罩之下，全球经济所遭受的打击是全面性无差别的，一是指范围，全球很少有国家和地区能在这次疫情中独善其身，二是指几乎所有的经济领域都受到了冲击。
这其中，航空业所遭受的打击远远超出了疫情爆发之初的预测，破产、裁员、停飞、减产、举债等几乎成了航空业尤其是航空运输业的日常。如果说在2020年里，全球航空业还有亮点的话，这个亮点无疑来自军用航空领域。疫情在对全球经济造成沉重打击的同时，也使敏感地区出现冲突和摩擦的可能性大大增加；航空业制造巨头加大对军用航空装备的研发制造和市场推广力度，以此来平衡民机领域损失；政府在防务航空领域加大投入以希望刺激经济复苏、增加就业等等，这些都对2020年的防务与航空领域产生了直接影响。2020年，以人工智能为代表的前沿技术在军用航空中的应用广度和深度都大为提升，无人机似乎成了局部冲突的主导装备，更多国家开始凭自身力量研发新一代战斗机，企业间的兼并与重组多次上演，这些都让2020年的防务与航空领域颇具看点。
人工智能：美国能否继续独大
人工智能是近年来的高频热词，随着算法的演进以及应用理念的扩展，其在军用航空领域的应用可谓方兴未艾。美国，这个梦想永远站在全球航空力量之巅的国家，在过去的一年里，在人工智能应用方面动作连连。
2020年8月，在美国国防预先研究计划局（DARPA）联合美国空军研究实验室（AFRL）以及约翰·霍普金斯大学共同举办的“阿尔法空战格斗系列”比赛中，苍鹭系统公司的“智能空战代理”Falco以16：4的比分击败洛克希德·马丁公司成为本次AlphaDogfight系列赛的冠军。更震撼的是在紧随其后的人机大战中，Falco凭借凌厉的攻势以5：0战胜了顶尖的F-16人类飞行员。而最不可思议的是Falco的战法进化之快，在2019年11月第1阶段的比赛中，Falco勉强能够进行简单的基本驾驶操作；2020年1月的第2阶段比赛中，Falco已经能够像人类飞行员一样进行基本的机动飞行；到2020年8月，Falco已经相当于拥有30年的F-16驾驶经验，并可以凭借凌厉的攻势完胜顶尖人类飞行员。而据苍鹭系统公司透露，在短短9个月的时间里，Falco至少完成了40亿次的仿真训练。
大比分零封人类飞行员，让外界第一次见识人工智能在美国空军中的应用和发展，而空战训练只不过是其应用领域之一。11月，美国两家公司再次创新了人工智能在空战模拟中的应用，在真机驾驶舱中引入AR技术，并结合AI技术，让飞行员驾驶战斗机和生成的虚拟敌对目标进行空战。这项技术不但可用于空战训练，还可以用于空中加油训练，使用AR和AI技术生成虚拟的空中加油机，飞行员驾驶战斗机进行加受油对接训练。
而作为美国空军最具野心的人工智能项目，“天空博格人”旨在研发一种采用开放式架构的AI软件和控制系统，并且可以集成到无人机或有人机平台上。集成了AI软件的无人僚机作战时可根据有人战斗机的指示或者人工智能算法自主开展行动，可以前出执行侦察或打击任务，避免有人机进入险境，也可以成为空中网关，允许使用不同通信系统的战机相互交流，美国空军已经完成了相关试验。12月初，目前美国空军分别向波音公司、通用原子公司和克拉托斯公司授予合同，制造“天空博格人”原型机，并将在一系列实验中作为“忠诚僚机”进行飞行验证。按照，三家公司的首批无人机将于2021年5月前交付，并在2021年7月开始的有人机-无人机编组飞行试验之前实现首飞，届时用于试验的无人机将集成AI软件系统。在美国空军授出上述合同之前，美国陆军在10月使用AH-64E直升机进行了有人-无人系统作战试验，AH-64E机组人员在飞行中指挥编队中的一架无人机担负空中侦察任务，并对搜索到的目标进行锁定和激光指示，然后机组人员指挥编队中的另一架无人机发射导弹摧毁目标，而这则是将来“天空博格人”主要的应用场景之一。
除了美国之外，英国也在推进人工智能在空军中的应用。在12月与国内VRAI公司签订合同，由后者将虚拟现实、人工智能技术集成到训练模拟器上，以模拟高危险环境中的飞行状态，并对飞行员的飞行技巧和表现进行预测与评估，一是可以降低训练成本，二是可以针对飞行员的实际情况进行个性化的训练。过去的一年里，俄罗斯在人工智能应用方面也是动作连连，但多限于制造领域。俄罗斯在PD-14发动机、AI-222-25发动机的制造过程中都引入了人工智能技术，并结合数字孪生技术，对发动机的生产过程中进行全程监控，同时进行虚拟测试，进而提升产品质量和生产，减少单台发动机测试量。
无人机：主角光环日强
从诞生之初到现在，无人机已经走过了半个多世纪的发展历程，所以对于2020年来说，它算不上一个新生事物。然而也就是在过去的一年里，无人机的技术发展和应用都呈现了新的特点，也预示着新的趋势。
在2020年两大地区冲突中，无人机的曝光度远远超出了有人驾驶飞机。2月27日至3月5日，土耳其军队于在叙利亚西北部的伊德利卜省发起“春天之盾”军事行动，大规模介入叙利亚战争并与叙政府军激烈交火。
与以往的行动不同，土耳其军队在这次行动中没有出动有人驾驶战斗机和地面部队，而是派出大量ANKA-S长航时大型无人机和TB-2轻型无人机，对叙利亚目标展开大规模空中打击。在近一周的行动中，叙利亚方面超过200个目标被摧毁，包括1个指挥中心，5个弹药库以及超过40辆装甲车辆，此外还有超过300名叙利亚士兵在无人机精确打击下被打死。在这次行动中，无人机首次作为空中打击力量的主体，被大规模应用于空袭任务，并取得了重大战果。
而在9月爆发的阿塞拜疆和亚美尼亚武装冲突中，双方在长期存在争端的纳卡地区投入了大量无人机参与作战，尤其是阿方参战的无人机数量多、品种广、战果大，表现非常抢眼，对于阿方最终在这场战争占据优势发挥了决定性的作用。
在上述两场地区冲突中，俄罗斯都是参与方之一，也亲眼见证了无人机所表现出来的强大战斗力，这也成了间接推动俄罗斯加快无人机研发部署的因素之一。据俄罗斯国防部去年底发布的报告称，俄罗斯军方2020年总计接受了147架飞机，包括新的“猎户座”、“哨兵”无人机系统。“猎户座”是一种察打一体无人机，有效载荷达到180千克，有消息称俄罗斯在叙利亚冲突中曾秘密投入多架该型无人机进行战斗试验。而在8月，俄罗斯首次展出了正在研制的“雷霆”无人作战飞机，该无人机基于当下流行的“忠诚僚机”概念，能够与有人驾驶战斗机联合执行作战任务，最大载荷可以达到2吨。
而作为俄罗斯最为看重的作战无人机项目，“猎人”重型无人攻击机在12月初首次以“战斗机-拦截机”方案针配装空空导弹模型进行了飞行测试，以评估机载电子设备和火控系统和苏-57战斗机的电磁兼容及协同能力。很显然，该机未来也将和有人战斗机联合执行作战任务，就在上述试验完成之后不久，“猎人”无人机还与图-95MS轰炸机进行了协同作战测试，后者机组在飞行中对无人机进行了模拟操纵。按照俄罗斯的计划，“猎人”无人机将于今年正式装备部队。
在2020年的无人机市场上，美国的一个举动成了最大变量。作为一项重大政策转变，美国政府调整了向海外盟友出售军用无人机的规定，新增了体型更大、更快的无人机类别，包括飞行时速不超过800千米的大中型长航时无人机也可对外出口。根据新规，外国合作伙伴可采购的产品范围将扩大到美国几乎全部的军用无人机型，MQ-1C“灰鹰”、MQ-9“死神”、RQ-4“全球鹰”的最高时速均远低于800千米／时，这些察打一体无人机系统在过去20年美国开展的反恐斗争中发挥了关键作用。不过在这之前，美国空军已经向国内工业界发出了信息请求，让工业界提交关于下一代察打一体无人机平台的方案构想。美国空军发布的需求书显示，情报、监视和侦察与打击能力依旧是新一代无人机的基本功能要求，但同时强调新无人机应具有但不限于：自主、人工智能（AI）、机器学习、数字工程、OMS 开放式任务系统和低成本可消耗等特点。
美国的无人机新政策发布之后，印度成了直接受益者。9月，印度宣布将从美国采购30架“捕食者”无人机，然而美方高达30亿美元的要价让印度很快改变了主意，改为租借2架。有观点认为这是批量购买之前的试用行为。
下一代战斗机：各有不同
受新冠肺炎疫情影响，全球最大军机生产商洛克希德·马丁公司没有完成年初制定的生产目标，全年总计交付123架F-35战斗机，较年初计划少了13架，甚至少于2019年134架的总产量。尽管如此，F-35仍然是全球生产装备数量最多、机队规模和用户扩张最快的第四代战斗机。据来自洛马公司的统计数字，F-35的总产量已经超过600架，机队总飞行时数超过34.5万飞行小时，列装美国、英国、意大利、澳大利亚、挪威、荷兰、以色列、日本、韩国9个国家，美空军、海军和海军陆战队，以及英国皇家空军、意大利空军、以色列空军、日本航空自卫队、韩国空军、挪威空军等9个军种部队已宣布形成初始作战能力，其中美空军、美海军陆战队、英国皇家空军、以色列空军、意大利空军和挪威空军等6个军种部队已使用该型机执行作战任务。
说起F-35不得不提到韩国和日本，这两个国家是F-35在亚太地区的主要用户，并且两国的装备数量未来有可能会大幅增长。韩国方面，自2018年3月接收首架F-35战斗机之后（首批2架于2019年4月抵达韩国本土部署），截至2020年底，韩国空军已总计接收了24架F-35A战斗机。根据2014年的采购合同，韩国将在2021年底接收全部40架F-35A。韩国装备F-35的明显快于日本，日本于2016年9月从洛马手中接收了首架F-35战斗机，截至2020年11月总计接收了21架。日本于2012年宣布采购42架F-35，其中前4架由美国洛马公司制造，其余38架在日本国内制造总装。
除了从国外购买F-35之外，韩国和日本国内的下一代战斗机研制计划也都在持续推进，韩国仍然领先一步。据来自韩国航空航天工业集团（KAI）的消息，其所属泗川工厂于2020年9月开始了首架KF-X原型机的总装工作，2021年4月总装下线，以确保2022年能够实现首飞。按照计划，KAI将总计生产6架原型机，并进行为期4年的各类地面测试和飞行测试，2026年完成全部设计开发工作。与此同时，KF-X的主要机载系统的研制和交付也在按时推进，2020年5月，GE公司向KAI交付了第一台用于KF-X项目的F414-GE-400K发动机，目前该发动机已经由韩华技术负责在韩国国内进行地面测试。截至2020年底，GE将总计向韩国提供15台该型发动机，这些发动机将全部用于6架原型机（3台备份）。2020年8月，韩华-泰雷兹公司正式对外展示用于KF-X的首套主动相控阵雷达（AESA）系统，并表示该雷达系统的电线阵列由1000个T/R模块组成，具备很强的边跟踪边扫描能力，并能够同时跟踪、探测和识别多批次目标。目前，该雷达系统已经开始进行地面测试。日本方面，在经历了多年的徘徊之后，终于在2020年10月启动了下一代战斗机研制项目，日本防务省宣布与三菱重工签订全新F-X战斗机开发合同，并计划2030年用F-X换装F-2战斗机。
2020年的最后一周，俄罗斯对外宣布其空天军部队已经接收了第一架苏-57战斗机，该机也算守住了2020年服役的节点。2019年底，首架量产型苏-57战斗机试飞时坠毁，让该机的服役时间整整后延了一年。
重组：市场和政府的双手腕
在疫情的冲击之下，2020年民航运输领域内的破产、并购重组并不罕见，但是防务领域的并购也屡屡上演。2020年1月底，Leidos Holdings公司宣布完成对了私人公司Dynetics的并购，这项并购的成本接近17亿美元。这次并购虽然不如以往的企业并购那样规模宏大，但是在行业内的意义却不可小觑。Leidos Holdings公司是美国五角大楼主要的供应商之一，长期为美国军方提供网络建设和安全等服务，而Dynetics则长期从事反导技术的研究，在反无人机技术、激光技术、情报获取等方面也有很强的实力，并且是波音、洛马等巨头的分包商。
2020年4月3日，在通过了反垄断调查之后，雷神公司（Raytheon）和联合技术公司（UTC）的合并顺利完成。新公司被命名为雷神技术公司Raytheon Technologies。同时，联合技术公司也完成了对其非航空航天业务（开利公司和奥的斯公司）的剥离。合并后的雷神技术公司将成为全球航空航天和防务领域新寡头。2019年预估营业收入为740亿美元，全球共有19.5万名员工，其中包括6万名技术人员。本次合并以雷神转换为UTC股票的方式完成。雷神公司每股普通股转换为2.3348股UTC普通股。合并完成后已作为新的“雷神技术公司”在纽交所开始交易，股票代码由UTX变为RTX。新的雷神技术公司下辖四大业务板块，分别是柯林斯宇航公司、普惠公司、雷神智能与航天、雷神导弹与防御技术。
2020年底，美国防务巨头洛克希德·马丁公司宣布与美国火箭发动机制造商航空喷气·洛克达因达成协议，将以每股56美元的现金价格收购后者，这次并购的总成本达到44亿美元。根据双方达成的协议，航空喷气·洛克达因公司将于2021年3月10日关停所有业务活动，而全部并购工作也将于今年下半年完成。航空喷气·洛克达因公司拥有近5000名员工、在美国有15家大型工厂、2019年总收入约为20亿美元，是世界公认的航空航天和火箭发动机制造商，也是洛马公司航空、导弹、火控和航天业务的长期合作伙伴。按照洛马的说法，这次并购将补齐洛马业务的短板，同时会降低采购成本，并有助于其在航天和高超声速技术领域保持领先地位。
与上述纯市场行为的并购相比，俄罗斯航空工业在过去一年的重组更多的是国家行为。2020年3月，俄罗斯联合飞机制造集团（UAC）并入“俄罗斯技术”国家公司（“俄技”）的行动基本完成，这是21世纪以来俄航空工业集中化重组改革的重大里程碑事件，标志着俄罗斯航空工业回归了统一集中管理。借此合并方机会，“俄技”航空板块开始对UAC深度调整，进一步融合民用、军事和运输航空部门，力图打破工业企业之间的技术、产品、市场和服务壁垒，裁剪冗余业务，剥离非核心资产，提高航空产品研制和资金利用效率，降低管理和企业运营成本，间接缓解债务问题。合并后“俄技”作为统一管理机构，对航空工业的资产、战略方向、规划计划等进行统筹协调；UAC的地位与俄直公司、联合发动机制造集团公司、无线电电子技术集团公司、“技术发展”集团公司类似，共同归属“俄技”航空板块管理。2020年4月到8月，一系列围绕着飞机和直升机工业企业的整合工作开始紧锣密鼓的推进。
不是尾声
回望2020年，防务与航空领域发生了太多太多的事，仅仅几个关键词就想全面对其盘点难之又难。行至文末，突然又发现在2020年还有很多事情如雾里看花一般，一直有消息，但也一直没结果。俄罗斯的“未来远程航空系统”即PAK DA自2009年宣布启动以来，一直给人一种神秘莫测的感觉，2020年也再次传出消息声称其已经在制造之中，预计2021年首架原型机下线。美国的第六代战斗机项目，海军和空军立足于各自需求已经反复论证多年，是海空军通用还是各自搞一个型号，是有人还是无人莫衷一是。尽管美国海军在2020年7月宣布启动下一代舰载战斗机研制计划，但是至今也没有太多的信息流露出来。同样雾里看花的还有印度自研第四代战斗机项目，从早期的MCA演变到现在的AMCA，2020年甚至传出了要和罗罗联合开发配套的新型发动机，而定位也变成了第六代战斗机。
凡是过往，皆为序章，希望在新的一年里，上面这些事情能够拨云见日，舒尔清朗。
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广西充电桩运营平台
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优质回答世峰高科觉得充电桩平台好不好可以从以下几占考虑：产品质量：1、安全功能：具有充满自动断电、定时断电、触电保护、漏电保护等多重安全功能，时刻保障车主充电安全；2、便于运营：能远程监控设备的运行状况；远程设置充电桩设备参数；远程抄表免去人工成本；远程按不同功率设置收费标准；远程对固件升级等等；3、用户体验：4G通讯技术提升用户充电体验；扫码和刷卡支付满足不同年龄用户充电需求；充电步骤操作简便；充电收费价格明码标价公平合理。企业实力：1、独立研发团队：资深的研发团队有一套完善成熟产品研发体系，产品不断进行优化升级；2、市场发展：在全国铺设产品的数量和上线率；政府事业单位的认可和赞赏；后期设备运营和维护；用户的口碑和使用反馈状况等；总之，衡量一家产品是否靠谱主要是看产品的质量和市场发展，其中用户口碑也十分重要，用户体验好的产品才是真正的好产品。
以上就是道尔智控小编解答(中国好人家)解答关于“广西充电桩运营平台”的答案，接下来继续为你详解用户（人情巨债）贡献“效率高智能外呼”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
效率高智能外呼
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优质回答在人工智能时代，这样的问题AI技术可以轻松解决。网谱携手智能外呼 系统利用阿里云全球领先的语音识别、语音合成、自然语言理解等人工智能技术，结合多样化的外呼场景进行智能语音交互，构建了一个“话术标准、应答智能、语音真实、情绪稳定、永不疲倦、成本低廉”的外呼系统。
网谱携手智能外呼机器人能够使用标准话术，不会受情绪影响，能够准确理解用户的回答及意图，像人与人交流一样对话。智能外呼系统可导入待呼叫客户号码等信息，批量生成外呼任务，并在规定时间，针对不同的场景进行批量合规化处理，自动完成外呼成功解决了催收中的质量保证及效率提升的问题。
此外，系统可根据业务特点随时调整话术，持续快速切入市场，灵活应对市场变化，同时可语音转写对话信息并存储，并给予大数据分析从而挖掘市场热点动态，支撑营销决策。
自有核心技术
网谱携手智能外呼系统应用独立自主研发的语音识别、语义理解、语音合成技术，可自主学习，识别准确率稳居行业第一
智能化沟通对话
支持语义打断，即时响应客户中途插话；客户反复追问，不同话术回复，告别死板；支持话术带参，合成播报客户姓名等变量信息，拟人度高，真实自然
灵活应对场景变化
通话过程中，发现客户意向强烈或持续追问，可随机应变，转接人工坐席，通话结束后，可向客户直接发送短信，进行信息确认、内容推送
场景话术丰富
国内首创外呼机器人，多年落地经验，行业知识库丰富，可根据行业特点，面向不同客户群，灵活配置外呼策略，量身定制场景话术，快速达到理想效果；
录音转写调听
全程存储通话语音，实时转写通话文本，对话记录全文检索，通话状态在线监控，随时调听通话录音，还原客户原始意图
数据分析挖掘
提供时间、场景、任务、产品等多维度数据报表，可视化分析关键运营指标，协助各层级管理人员了解服务运营情况，轻松完成外呼任务量化指标
客户意向分类
分析客户通话记录，根据到达节点、交互轮次、通话时长，真实跟踪用户意图，根据不同条件设定，完成客户等级分类，精准筛选优质客户，支撑人工跟进
多种合作服务模式
公有云部署，成本低，使用灵活，可快速上线；私有云部署，数据本地流转，隐私数据安全可控；针对有线路有资源的客户，可合作运营
在某房地产公司，用网谱携手智能外呼机器人向数据库中的购房者推荐楼盘，并邀请有意向的客户到门店看房，客户到了门店再由房产经纪人接待看房，形成“智能外呼机器人泛筛选+房产经纪人精准接待”的新型房产售卖模式。
在金融、房地产、招聘、交通、快递、教育、调研等众多领域，阿里云正在构建“AI+人工”，人机协同工作的客户服务新模式、新风向。用人工智能赋能企业，从而实现AI技术辅助提升企业竞争力，成为阿里云人工智能技术及产品应用的目标。阿里云也将继续专注于人工智能技术的研发与应用，实现促进外呼行业产业升级。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（人情巨债）贡献的关于“效率高智能外呼”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续谈论下文用户【独揽帅氕】分析的“国外的养虾技术”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
国外的养虾技术
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优质回答Chelsea Andrews是XpertSea的亚洲总经理，XpertSea公司是加拿大将人工智能 (AI) 应用于虾 健康 和生长管理的领先公司之一。
Chelsea Andrews是一位热心的主帅，有着“撸起袖子”的精神，拥有超过10年的工作经验，例如：在初创企业和成熟企业环境中担任销售、营销和管理人员。
渔业4.0时代
Chelsea Andrews说：“作为XpertSea的亚洲区总经理，我制定并执行了商业业务战略，并与私营企业、非政府组织和当地合作伙伴合作。在学术上，她在伦斯勒理工学院（教育部称：仁斯利尔理工大学，简称：理工大学）完成了MBA学位，在史密斯学院获得了工程学学士学位和表演艺术硕士学位。
Chelsea Andrews（最右边）与 XpertSea 的亚洲团队。
经过努力，Chelsea Andrews和她的团队帮助亚洲虾农，在虾 健康 和生长管理方面使用人工智能技术。具体来说， 该公司最主要的产品是XperCount2，与管理软件连接，让虾农在几秒钟内了解虾苗的数量和质量（在投放虾苗前）；预测虾的体重、生长、虾池的产量和提供图像（养殖期间）。
目前， XpertSea已经通过移动应用程序，升级了XperCount2的使用范围，在Android和IOS平台上都非常方便快捷地使用。通过捕获有关虾的数据和图像，养殖户可以立即可靠地了解，有关其养殖虾的所有详细信息。
Chelsea Andrews在越南朔庄的Tran De的一个虾塘。
事实上，在扩大养殖规模时，养殖户面临着一些困难！比如：确保从投苗到养殖期间，虾塘内具体存虾的数量是多少。 如果这些信息不正确，可能会对池塘净化能力和饲料转化率 (FCR) 产生负面影响，尤其是一些养殖户经常担心虾吃不饱，而出现过度的投喂，这样会导致水污染和处理水体的成本增加。
XperCount2能够保证虾在取样后，保持 健康 ，没有受伤，数据在XpertSea数字平台上实时存储和管理。这允许技术更新虾的尺寸，以及重量分布的精确测量值。
XpertSea应用程序， 还提供了由AI技术，预计未来两周对虾产量和大小。同时，不断实现从工作人员到世界任何地方的管理者，以及专家共享和交换池塘信息的能力。这对于改善日常操作、帮助虾更快生长、更有效地转换饲料和更好地管理水质，提供了强大解决方案。
在整个养殖过程中，通过拍摄和存储无限量的虾图像，养虾户现在有了准确的参考数据来源，能够评估和比较养殖过程、饲料类型、疾病治疗方法……在同一养殖池塘或者不同池塘不同年份的养殖区别。同时，它有助于评估在养殖过程中，使用药物的有效性和使用虾饲料的能力。由于数据是定期记录、分析和存储的，养殖户可以了解虾 健康 状况的改善或任何其他异常发展，以便及时做出改变。
Chelsea Andrews说： “人工智能具有更强的可预测性，它通过为养殖户提供更多接触买家的机会、获得最佳的收获时间，通过最佳运营实现更高的利润来获得更高的利润，从而掌握了现代化智能水产养殖的关键。另外 ，XperCount2在人工智能取得突破，让养殖户通过手机就能获得虾类的生长数据，并实现从投苗开始到养殖收获的全程监控。”
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