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什么是智慧交通专业
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答智慧交通是在智能交通的基础上,在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等;
交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力;
以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
扩展资料:
智慧交通综合运用交通科学、系统方法、知识挖掘等理论与工具,以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,通过建设实时的动态信息服务体系,深度挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型;
实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展,带动交通运输相关产业转型、升级 。
智慧交通大幅度提高城市交通运输系统的管理水平和运行效率,为出行者提供全方位的交通信息服务和便利、高效、快捷、经济、安全、人性、智能的交通运输服务。
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智能交通控制系统递阶控制结构
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答是专为外出旅行人员及时提供各种交通信息的系统。该系统提供信息的媒介是多种多样的,如电脑、电视、电话、路标、无线电、车内显示屏等,任何一种方式都可以。无论你是在办公室、大街上、家中、汽车上,只要采用其中任何一种方式,你都能从信息系统中获得所需要的信息。有了该系统,外出旅行者就可以眼观六路、耳听八方了。
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智能交通的优势和特点
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答智能交通在我国交通行业中有很重要的作用,它可以将在道路、车辆和驾驶员之间建立快速通讯联系。
智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样性的服务。
智能交通时代,是专为外出旅行人员及时提供各种交通信息的系统。该系统提供信息的媒介是多种多样的,如电脑、电视、电话、路标、无线电、车内显示屏等,任何一种方式都可以。无论你是在办公室、大街上、家中、汽车上,只要采用其中任何一种方式,你都能从信息系统中获得所需要的信息。有了该系统,外出旅行者就可以眼观六路、耳听八方了,它可以说是一个复杂的综合性的系统。
21世纪将是公路交通智能化的世纪,人们将要采用的智能交通系统,是一种先进的一体化交通综合管理系统。在该系统中,车辆靠自己的智能在道路上自由行驶,公路靠自身的智能将交通流量调整至最佳状态,借助于这个系统,管理人员对道路、车辆的行踪将掌握得一清二楚。
迪蒙智慧交通整体解决方案是依托迪蒙科技在云计算、物联网、大数据、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累,历时3年倾力打造的中国目前唯一 一款集网约专车、智慧停车、汽车租赁、汽车金融,以及其他智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通整体解决方案。为致力于打造智慧城市的各级政府机构,渴望开拓汽车出行服务市场的企业,期待转型的汽车经销商、租赁公司,希望提高停车场运营效率的企业提供权威、专业、高端的智慧交通一站式整体解决方案服务。
智能交通系统的组成:
1、交通信息采集系统:人工输入、GPS车载导航仪器、GPS导航手机、车辆通行电子信息卡、CCTV摄像机、红外雷达检测器、线圈检测器、光学检测仪等等。
2、信息处理分析系统:信息服务器、专家系统、GIS应用系统、人工决策等等。
3、信息发布系统:互联网、手机、车载终端、广播、路侧广播、电子情报板、电话服务台等等。
智能交通的优点:
(1)智能交通系统将主要由移动通信、宽带网、RFID、传感器、云计算等新一代信息技术作支撑,更符合人的应用需求,可信任程度提高并变得“无处不在”。
(2)技术领域特点。智能交通系统综合了交通工程、信息工程,通信技术、控制工程、计算机技术等众多科学领域的成果,需要众多领域的技术人员共同协作。
(3)政府、企业、科研单位及高等院校共同参与,恰当的角色定位和任务分担是系统有效展开的重要前提条件。
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智能交通方面发展思路
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答[ 亿欧导读 ]百度首次披露Apollo智能交通解决方案。
作者丨张男
编辑丨杨雅茹
作为车路协同的忠实拥趸,百度Apollo公布业务新进展。
4月9日,百度Apollo正式发布“ACE交通引擎”,并在官网公布《Apollo智能交通白皮书》,首次披露Apollo智能交通解决方案,系统解读百度在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的业务规划。
ACE,即Autonomous Driving(自动驾驶)、Connected Road(车路协同)、Efficient City(高效城市)的简称,出自百度创始人李彦宏之口。2018年11月的百度世界大会上,李彦宏将“ACE计划”公之于众,他解释道,ACE代表着扑克牌中的“王牌”。借此概念,2019年底的“Apollo首届生态大会”上,百度公布“ACE王牌计划”,打出“让交通出行更简单、更美好”的slogan。相比于自动驾驶技术,ACE显然拥有更大的想象空间。
本次,百度在《Apollo智能交通白皮书》中详细介绍了智能交通的综合解决方案——ACE交通引擎,其由“一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态”的“1+2+N”系统架构组成。
其中,以小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图等“车”、“路”、“云”、“图”数字交通基础设施为数字底座,在Apollo自动驾驶引擎与车路协同引擎的基础上,实现包括智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等在内的“数字化”、“网联化”、“自动化”的“N大应用生态”。
在“ACE 交通引擎”中,“车—路—云—图”一体化为底层基础设施,智能引擎是车路行一体化得以运转的动力源泉,同时融合面向未来交通的人工智能、大数据、交通业务处理的全息感知与理解、全时空推演与决策、全场景实时控制平台,构建起上下双向得以沟通服务的桥梁。
最上层的应用生态则是面向未来交通的自主、全栈、开放、可控的一体化解决方案,服务于公安交管、交通运输、城市管理、应急管理等部门。
百度表示,2020到2035年,是我国车路行一体化融合加速并领先全球的关键阶段,“ACE 交通引擎”综合解决方案将推动基础设施智能化、交通运输装备智慧化和出行服务便捷化,致力于G端行业治理痛点解决、B端产业生态建立以及C端多样化精准服务满足,推动未来交通迈入智能化、一体化新阶段。目前,该方案已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践。
在国家提倡“新基建”的当下,“ACE交通引擎”可谓与大方向高度契合,百度由此提出“车路智行”概念,表示要采用自动驾驶、车路协同、无线通信和新一代互联网等技术,实现人、车、 路、云、图等交通要素的交互融合。官方称,车路智行将成为拉动经济增长的新引擎,投资效率为传统基建的6—13倍,可减少5%—10%的GDP损失。
目前,百度Apollo与北京、长沙、保定等地政府联系紧密,尤其在后两地实现了Robotaxi与智能信控系统的试运营。今年3月,“Apollo智能交通”还中标重庆、阳泉、合肥的车路协同新基建项目。
而“ACE交通引擎”的发布意味着,百度已然选定了车路协同道路。照此思路,未来百度将联合更多地方政府,打造“车—路—云—图”一体化解决方案,以渐进式路线实现高等级自动驾驶技术。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
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智能交通技术专业主要学什么
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答智能交通技术运用主要研究电工电子技术、交通工程、交通电子、交通信息、交通控制等方面的基本知识和技能。
课程体系
对于智能交通系统和设备的安装、调试、运行、维护与管理是基本学习。后续会再针对相关的交通工程,交通,电子,交通,信息,交通控制等各方面的基础知识和技能,都要进行进一步的演练和学习。
相关书籍有《电工电子技术》、《计算机网络技术》、《单片机原理与应用》、《交通工程学》、《智能交通概述》、《交通管理与控制》、《交通信息技术》、《高速公路机电系统运行与维护》、《智能交通GPS技术》、《道路交通运输安全管理》等书籍。
智能交通技术的应用场景
就业方向
智能交通解决方案:了解智能交通领域综合解决方案和交通专项解决方案。
大数据算法:掌握大数据挖掘算法和大数据分析平台。
图像处理/深度学习:了解计算机视觉、模式识别、深度学习、机器学习知识。
交通仿真:掌握交通仿真软件和交通管理与控制相关理论。
交通平台开发:有一定软件开发能力,掌握Java等开发语言。
智能交通市场的规模及其增长情况分析
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智能交通可以解决哪些问题
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答可以说能,也不能。说能,是因为人工智能等科技当然是有助于解决交通拥堵的;说不能,是因为任何问题都不可能单凭科技本身就得到解决。但既然要回答这个问题,还是来介绍一下人工智能在交通领域的应用,来看看人工智能是怎样来解决交通拥堵的。
有些问题不是光靠信号灯就能改善的,只能说在特定区域有一定的提升空间。但根本的问题肯定不是折腾一下信号灯就能完全解决的。而在交通运输服务方面,一个是安全,另一个是便捷,这一直以来都是人们出行生活的美好愿望,也是智慧交通建设的主要宗旨。
我觉得现在的智能交通建设破坏了道路稳定性,因为智能交通涉及的监控采集设备等等需要在已建成的道路上进行二次建设,必然加剧了对道路的破坏。对道路进行管网铺设等工作一般分包给当地施工队,难以保证施工质量。以我观察,大部分地区在建设监控系统后,道路均出现开裂现象。
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智能交通未来发展
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答面对当今世界全球化、信息化发展趋势,传统的交通技术和手段已不适应经济社会发展的要求。智能交通系统是交通事业发展的必然选择,是交通事业的一场革命。通过先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术有效的集成和应用,使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现,从而实现实时、准确、高效、安全、节能的目标。
交通安全、交通堵塞及环境污染是困扰当今国际交通领域的三大难题,尤其以交通安全问题最为严重。采用智能交通技术提高道路管理水平后,每年仅交通事故死亡人数就可减少30%,并能提高交通工具的使用效率50%。为此,世界各发达国家竞相投入大量资金和人力,进行大规模的智能交通技术研究试验。很多发达国家已从对该系统的研究与测试转入全面部署阶段。智能交通系统将是21世纪交通发展的主流,这一系统可使现有公路使用率提高15%到30%。
美、欧、日是世界上智能交通系统开发应用的最好国家,从它们发展情况看,智能交通系统的发展,已不限于解决交通拥堵、交通事故、交通污染等问题。经30余年发展,ITS的开发应用已取得巨大成就。美、欧、日等发达国家基本上完成了ITS体系框架,在重点发展领域大规模应用。可以说,科学技术的进步极大推动了交通的发展,而ITS的提出并实施,又为高新技术发展提供了广阔的发展空间。
随着传感器技术、通信技术、GIS技术(地理信息系统)、3S技术(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统三种技术)和计算机技术的不断发展,交通信息的采集经历了从人工采集到单一的磁性检测器交通信息采集到多源的多种采集方式组合的交通信息采集的历史发展过程,同时国内外对交通信息处理研究的逐步深入,统计分析技术、人工智能技术、数据融合技术、并行计算技术等逐步被应用于交通信息的处理中,使得交通信息的处理得到不断的发展和革新,更加满足ITS各子系统管理者、用户的需求。信息采集与处理设备行业呈现如下特点: 1、信息采集与处理方式的多样化
交通信息采集的方式分为人工采集方式和自动采集方式。自动采集方式包括磁性检测器(包括感应线圈检测器、磁阻传感器等)、光学检测器(包括视频检测器、激光检测器)、微波检测器(包括微波检测器和雷达测速仪)、路面情况及测重传感器(雨雾检测器,路面结冰检测器,轮、轴重仪等)。随着科学技术的发展,自动采集技术得到了不断的研究、发展和应用。各种采集技术都有各自的优点和缺点,利用多种采集方式的进行组合采集交通信息是国内外研究的热点和焦点。
开发了信息的质量控制技术、多源交通信息融合技术、信息的多时间尺度预测技术、信息集成技术、信息压缩技术和存储技术等,大大提高了信息的精度及信息提供的种类。
2、信息的内容及地理范围广
不同的交通采集方式采集的参数种类有限,例如感应线圈只能采集到交通流量、占有率、等固定地点的截面交通参数;视频检测器只能采集到交通流量、、占有率、排队长度等固定地点的交通参数;随着多种交通采集方式的组合,可以获得交通流量、、占有率、排队长度、行程时间、区间等截面和路段交通参数,丰富了交通信息的采集内容的同时也提高了采集地理范围的广度。
随着交通数据获取源的增加,交通信息用户对海量交通信息实时性需求的逐步提高。近几年,国内外逐渐将分布式并行计算技术、高性能计算服务器以及高性能的数据处理算法应用于海量交通信息的处理之中,改善了信息的处理。
3、信息采集的精度和经济性提高
随着磁性和光学传感器工艺的提高、图像处理技术和定位技术的发展,交通信息的采集精度也不断得到提高。同时,随着近几年对交通检测器配置优化技术的不断深入研究,交通信息的采集在保证信息全面性和动态性的前提下,也提高了交通信息采集的经济性。这为ITS系统的开发和应用奠定了基础。随着人工智能、统计分析、模糊逻辑、混沌理论等的逐渐成熟,逐渐开发出了一些基于这些理论及方法的交通信息处理方法,大大提高了信息处理的精度及质量。
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