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交通局加强应急管理
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答一、在推进道路交通安全综合治理上狠下功夫，最大限度地减少道路交通事故。据省统计局开展的群众安全感调查结果显示，"道路交通安全"在2009年度仍然是影响群众安全感的第一位的因素。要时刻绷紧"安全管理"这根弦，抓好预防和减少道路交通事故这个"主业"，特别是紧紧扭住预防重特大道路交通事故这个重点不放，进一步推进道路交通安全综合治理，切实提高维护道路安全畅通的工作水平，最大限度减少道路交通事故给人民群众造成的生命财产损失，最大限度地减少不和谐因素。
一是进一步健全道路交通安全工作联席会议工作机制。继续推进道路交通安全工作联席会议制度建设，进一步巩固"政府领导、部门协作、社会联动、齐抓共管、综合治理"的道路交通安全工作格局。认真贯彻落实3月12日省政府召开的省道路交通安全工作联席会议第七次全体会议精神，解决一批影响道路交通安全的突出问题。对道路交通事故反弹明显的地区，实行挂牌整治，力争尽快扭转被动局面。
二是扎实做好上海"世博会"道路交通安保工作。认真落实公安部、交通运输部关于迅速开展公路客运交通安全教育整治的部署，结合公安部交管局部署的上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南等环沪八省市"迎世博、创文明、保平安"交通秩序专项整治活动的要求，下真功夫、拿硬措施，全力预防公路客运重特大交通事故，大力整治交通秩序，努力为上海世博会创造平安、畅通、文明的道路交通环境。
三是加强农村道路交通管理。深入贯彻落实国务院、省政府关于加强农村道路交通安全工作的部署和要求，大力推广涡阳、歙县开展农村道路交通管理网络建设的成功经验，努力解决农村交通安全突出问题。
四是加强城市交通管理工作。以执行新修订的《道路交通标志标线》国家标准为契机，进一步规范道路标志、标线和信号设置，提高道路通行能力。制定、实施交通安全管理规划，建立城市大型建筑项目交通影响评价工作机制，推动"畅通工程"工作整体发展。
五是加强道路交通秩序管理。组织开展"交通秩序示范公路"创建活动，消除一批公路安全隐患，整治一批秩序混乱路段，在此基础上创建一批通行秩序好、治安秩序好、交通事故少的"交通秩序示范公路"。认真贯彻落实省公安厅《关于贯彻公安部关于建立健全严格查处酒后驾驶长效工作机制的指导意见的实施意见》，切实加强对酒后驾驶的长效管理。
六是加强道路交通安全源头管理，着力消除安全隐患。积极会同交通运输、安全监管部门，深入开展公路危险路段排查治理工作，加强运输企业特别是客运企业管理，加强对大型客货车、危险化学品运输车、校车的管理。积极推进车驾管业务监管中心建设，建立以实时视频监控、数据统计研判和异常业务报警等为主要手段的监督管理体系，逐步实现支队对所辖县级车辆管理所及车驾管延伸服务站点业务工作的有效监管。
七是进一步提高应急管理水平。加强与气象、路政和高速公路经营单位以及广播、电视、网络等媒体的协调沟通，提高恶劣天气预警能力，真正做到"早发现、早预警，早处置"。进一步完善道路交通应急管理预案，认真开展应急演练，提高应对恶劣天气、处置突发事件、救援抢险、排堵保畅的能力。积极推进高速公路路警联合指挥中心建设，提高高速公路安全管理效能。
二、认真落实公正廉洁执法的要求，深入推进执法规范化建设。公安交通管理部门是公安机关与群众直接打交道最多的警种之一，其执法形象直接影响到公安机关的整体形象。为此，必须坚持不懈地狠抓公安交通管理执法规范化建设，切实规范交警执法行为，进一步提高执法水平，努力维护公安机关的良好形象。
一是大力加强执法教育培训。强化在岗训练和实战培训，深入开展法律法规"一口清"练兵活动，使民警做到熟练运用法律法规解决执法问题，做到基本执法问题"难不倒"。适时组织法制员案件审核竞赛活动和规范执法案卷评比活动。建立专家咨询制度，指导基层执法工作，解决执法问题。
二是进一步完善执法制度。深入开展执法调研活动，针对执法痼疾和新生问题，研究解决对策，严密各执法环节的实体性和程序性制度，细化执法标准，规范自由裁量权的行使。
三是进一步加强执法监督。加强法制员队伍建设，充分发挥法制员日常执法审核把关作用。要以《安徽省公安机关交通管理部门执法档案建设规范》为标准，建立完善电子执法档案，及时、准确掌握执法单位和民警执法情况。推广应用"公安交警执法质量管理系统"，从网上录入、审批、办理到结案等各个环节，实现对民警执法办案活动的全程监督。
四是深化规范执法典型示范活动。年内，力争全省三分之一的城市建成示范城市，60%的主要路口岗建成示范标准岗，50%的事故处理岗位达到示范单位创建标准，建成一批示范公路交警中队。深入组织开展"优秀县级车辆管理所"评选，培育更多的管理规范、群众满意的县级车辆管理所进入"全国优秀县级车辆管理所"行列。深化"我的岗位我负责，我的岗位请放心"执法竞赛活动，积极推行"标准化"执法，培养、树立规范执法示范单位和执法标兵、岗位能手，认真总结、推广民警优秀工作法，发挥示范、引领作用。
三、深入推进社会管理创新，不断提高管理效能和服务水平。公安交通管理工作作为社会管理工作的一个组织部分，只有积极适应经济社会快速发展、不断变化的形势，深入研究应对新情况、新问题的对策和措施，大胆创新管理方式、方法，才能跟上时代发展的潮流，提高驾驭公安交通管理工作的能力和水平。
一是进一步落实便民利民服务措施。认真组织实施新修订的《驾驶证申领和使用规定》（公安部第111号令），进一步拓展为民服务范围。进一步推进和规范车驾管服务站点建设，延伸车辆及驾驶人管理服务触角，进一步方便群众办理相关业务。总结合肥、芜湖、马鞍山、淮北四市试点工作经验，6月底前在全省17个地级市全部完成"车驾管信息服务中心"建设任务，全面开通"96598"热线服务业务。
二是改进交通违法处理方式。坚持教育与处罚并重，进一步落实总队公布的对20种轻微道路交通违法行为适用口头警告后教育放行的规定，努力增加教育量、减少处罚量。统一省内交通违法业务处理系统，全面实现省内交通违法非现场处罚异地缴纳罚款；协调有关部门解决高速公路道口拦截系统处理交通违法罚款收缴问题，全面实现高速公路非现场处罚罚缴分离。
三是改进道路交通事故处理方式。加快轻微道路交通事故快处快赔机制建设，逐步由城市向城乡结合部和农村延伸，进一步实现轻微道路交通事故的快速处理、快速理赔。大力推进"交通事故审判巡回法庭"建设，并会同有关部门，开展交通事故损害赔偿人民调解员机制建设，改进交通事故赔偿调解方式，进一步方便事故当事人。
四是创新交通安全宣传模式。认真组织实施"文明交通行动计划"，纳入城市文明创建评比，推动各级政府和相关部门落实责任，广泛开展宣传教育，推进社会监督制约，开展一系列文明交通参与者评选嘉奖活动，倡导文明交通、摒弃交通陋习，增强广大交通参与者交通安全意识、法治意识和文明意识。年内力争全省每个市均有一处宣教基地，强化交通安全宣传警示教育社会效果。
四、深入推进社会矛盾化解，努力构建和谐警民关系。采取切实可行的措施，加强舆论引导工作，不断推进警察公共关系建设，着力建立公开、透明的警民沟通机制和积极、稳妥的矛盾化解机制，努力赢得群众的理解与支持，构建和谐警民关系。
一是加强舆论引导工作。加强与新闻媒体的协作，完善新闻宣传报道机制，及时向媒体通报公安交通管理工作情况，引导媒体加强对公安交通管理工作的正面宣传。同时，要建立网上舆情动态分析制度，加强网上舆情监控和引导，避免失控现象。
二是进一步推进警察公共关系建设。推广芜湖等地交警开展警察公共关系建设的经验，加强交警与群众的双向互动联系、沟通，大力宣传交通管理工作的先进经验、交警队伍中涌现出的先进典型（如"全省十佳人民满意民警"），努力增进群众对公安交通管理工作的了解与理解、关心与支持。总队将与"中安在线"网站合作，尽快建立《安徽交警在线新闻网》网站，为全省公安交通管理部门搭建倾听民声、了解民情、回应民意、改进服务、树立形象的交流平台。
三是积极回应群众期待，努力为群众排忧解难。深入推进警务公开，及时回应群众对公安交通管理工作的期待和要求，切实整改执法管理服务工作中存在的问题和薄弱环节，不断提高群众的满意度。协助有关部门加快道路交通事故救助基金制度建设步伐，努力保障道路交通事故受伤人员的应急救治。进一步加强交通肇事逃逸案件侦办工作，确保全省年度交通肇事逃逸案件侦破率达到90%；认真处理涉及公安交通管理的上访问题，确保每一起上访案件都能得到妥善处理，实现案结事了、停访息诉。
五、深入推进信息化建设，为推动公安交通管理工作发展提供有力技术支撑。认真分析信息化应用方面存在的问题和薄弱环节，从最基础的设施设备、最基本的应用软件、最常用的操作技能入手，研究制定有针对性的整改措施，抓紧进行补缺补差，力争在短期内使信息化应用水平有明显提升。
一是继续夯实信息化应用硬件基础。2010年底前，总队完成总队数据库完全备份任务，并在全省完成4-5个支队主要业务系统及数据本地、异地容灾备份任务；完成"高速公路公安交通综合管控平台"建设任务，完善GPS系统基础信息建设；会同有关部门对高速公路交警350兆无线通信系统基础网络进行完善，建立以"高速公路公安交通综合管控平台"为核心的局域网。指导各地结合实际工作需要，积极开展信息化建设相关工作。
二是进一步加大信息系统应用力度。积极实施《2010至2012年安徽省公安交通管理科技发展规划》，充分挖掘现有信息系统资源，不断推动信息系统的深度应用，大力拓展公安交通管理信息系统外向型服务能力。整合公安交通管理信息系统，形成综合应用的效应。推进机动车查缉布控信息系统的推广应用，强化《基于地理信息的道路交通事故分析与决策系统》的应用，为全省公安机关大情报系统提供查询手段；加强与交通运输管理部门、高速公路经营单位的资源共享，提升信息共享深度与广度，提高对路面的动态监管能力。
三是大力推进智能交通系统建设。大力加强智能交通系统建设，整合路面监控、监视、电子警察、移动电子警察科技装备资源，重点开展交通管理信息发布、信号控制系统、交通诱导系统等建设，规范智能交通系统的管理，努力提升我省智能交通系统建设和管理水平。
四是加强信息化应用培训。大力加强信息化应用培训工作，努力使全体交通民警掌握公安信息系统的基本操作技能和岗位业务信息系统操作技能，真正实现全警应用。加强信息化应用人才队伍的培养，每个支队至少培养5名信息化应用尖兵。
六、推进交警队伍正规化建设，深化基层基础建设，推动公安交通管理工作可持续发展。多年来的实践证明，要完成好繁重艰巨的公安交通管理任务，必须有一支过硬的交警队伍，同时必须具备一定的基本条件。因此，无论在任何时候，无论开展任何工作，必须高度重视并大力推进队伍建设，高度重视并不断深化基层基础建设。
一是加强思想政治教育。深入开展宗旨意识、社会主义法治理念和"推进公正廉洁执法，树立新时期执法形象"主题教育，用科学的理论武装民警头脑，教育、引导民警始终保持坚定正确的政治方向，永远做科学发展观的坚定实践者、经济社会又好又快发展的有力促进者、社会长治久安的坚强捍卫者和群众切身利益的忠实维护者。
二是加强反腐倡廉教育。深入学习贯彻中共中央印发《中国共产党党员领导干部廉洁从政若干准则》，加强民警廉洁从政、公正执法教育，切实预防和减少交警队伍中的违法违纪现象。
三是加强从优待警工作。在政策允许的范围内，积极争取并认真落实好从优待警的政策和措施，切实提高一线民警的福利待遇，依法保护民警合法权益，激发民警工作的积极性和主动性。
四是加强交通协管员队伍管理。认真贯彻落实省公安厅印发的《安徽省公安机关交通协管员管理暂行办法》，切实管理好交通协管员队伍，更好地发挥其辅助作用。
五是深化基层基础建设。扎实推进高速公路交警营房建设；加强高速公路交警机构及人员编制核定、申报工作，及时做好高速公路交警大队机构组建工作；根据有关装备配备标准，规范高速公路交警装备配备工作。按照公安部下发的《交警队正规化建设标准》，对交警队布局进行适当调整，有条件的要新建公路巡逻民警中队；进一步精简机关，使警力尽可能向基层交警队倾斜。
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中电兴发股票适合长期持有吗
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答中电兴发，公司基本面很一般，没什么亮点，下跌趋势明显，不建议长期持股。祝你投资顺利。
【拓展资料】
北京中电兴发科技有限公司始创于1997年10月，是在原电子工业部下属的中国电子器材总公司工程公司基础上改制设立的，注册资本5001万元，是中国IT/SI行业唯一具有七个甲级资质的国家级高新技术企业。
十八年的高速发展，公司业已成为中国智慧城市、平安城市、智能交通、国土安全等物联网应用领域，具有自主研发能力、自主知识产权与自主品牌产品的端到端、一体化先进解决方案的供应商、集成服务商。
公司始终坚持自主创新，不断加大科研开发投入，现拥有SINONET（中电兴发）、FIAMM（非凡）等自主品牌、自主知识产权的超低照度与超宽动态高清网络摄像机、高清夜视摄像机、混合网络存储一体化系统、物联网网关、可视化智慧地球引擎、智慧城市中央管控平台、平安城市中央管控平台、智能交通综合管理平台、核电站全厂实物保护集成系统平台、军事设施安全物联网应用平台等核心技术产品及解决方案。其中，公司特有的ULLS(UltraLow-LightSensitivity)超微光感知技术、3A图像处理技术、3D数字降噪技术、智能识别与行为分析算法等核心技术国际领先。
中电兴发人以“打造中华民族的国际领先品牌”为使命，计划用五年左右的时间，成为国土安全等物联网应用领域的领军企业，并计划用十年左右的时间，成为市值至少500亿的具有国际先进管理水平的优秀上市公司。
中电兴发始终专注于政府、军队、行业等高端客户市场，走出了一条专业化、高、健康发展之路，其产值、利税、净资产等主要经济指标均高速增长，特别是2007年以来，新增合同额、主营收入、实现利税等主要经济指标年均增长保持在100%，并连续荣获国内建筑智能行业新增合同额和完成工程量前十名企业。
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城市智能交通行业前景
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答伴随智慧城市的兴起，智能交通行业已经成为是目前细分领域中最具前景、政策倾斜最多的行业，“科技+交通”概念为主的智能交通行业，未来将有望吸引巨量资金进入。据“中国城市智能交通市场研究报告”统计，2008至2013年间，城市智能交通复合增长率达到20.2%。随着国家“十二五”交通规划的出台，预计2014年智能交通总体市场规模将增至459.5亿元。而受益于公安部《道路交通安全“十二五”规划》、《道路交通科技发展十二五规划》等多项政策，预计未来10年国内智能交通的资金投入将超过1700亿元。
目前国内从事智能交通行业的企业约有2000多家，主要集中在道路监控、高速公路收费、3s和系统集成环节。目前国内约有500家企业在从事监控产品的生产和销售。高速公路收费系统是中国非常有特色的智能交通领域，国内约有200多家企业从事相关产品的生产，并且国内企业已取得了具有自主知识产权的高速公路不停车收费双界面cpu卡技术。在3s领域，国内虽然有200多家企业，一些龙头企业在高速公路机电系统、高速公路智能卡、地理信息系统和快速公交智能系统领域占据了重要的地位。
2011年中国智能交通行业应用总体市场规模达到252.8亿元，比2010年201.9亿元增长了25.21%，2012年随着各地智慧城市建设的推进，在智能交通行业it应用投资方面加大了力度，2012年比2011年增长了25.59%，规模达到了317.5亿。2013年受政府投资推动智慧城市建设的影响，智能交通行业应用投资增长至408亿元，增长率则高达28.5%。
智能交通系统作为交通现代化建设的重要内容，“十三五”期间仍将是我国交通科技领域重点支持和发展的战略方向。针对“一带一路”、“京津冀协同发展”、“长江经济带”等国家战略对交通运输提出的重大需求，以解决我国综合运输效能低下、公众出行不便、交通安全态势严峻、交通能耗高、交通服务水平落后等迫切问题为导向，面向应用需求，继往开来，创新引领和推动智能交通的持续发展，是我国智能交通行业未来发展的主要思路。
综合交通智能化协同与服务
国外发达国家从基础设施与装备一体化、多种运输装备集成设计、运营调度与服务一体化等多个方面，充分实现综合货物运输方式间的信息共享，不断提高智能化信息服务水平。近年来我国各种运输方式都得到了快速发展，但多种运输方式间的信息交互服务滞后，制约了综合交通协同与高效服务。未来随着综合交通的发展和便捷出行的要求，信息共享和智能化服务技术将得到充分发展和应用。
交通运输系统安全运行智能化保障
交通安全是我国交通领域长期面临的严峻问题，交通运输系统安全运行的智能化保障将是未来智能交通发展的重要方向。交通安全涉及交通系统的多个要素，仅仅从单一因素不能从根本上改善交通安全水平，未来交通运输系统安全运行的智能化保障将重点集中于运用现代信息技术来分析事故成因、演化规律、管控策略以及设计主动安全技术和管理方法，从人-车-路协调的角度实现交通安全运行防控一体化。
合作式智能交通和自动驾驶将成为智能交通的重点
合作式智能交通、在美国成为互联车辆是近年来国际智能交通界关注的重要方向，它将无线通信、传感器和智能计算等前沿技术综合应用于车辆和道路基础设施，通过车与车、车与路信息交互和共享，首先实现车辆运行的安全保障，其次实现绿色驾驶和交通信息服务，它是安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等多目标统一的新服务。发达国家在这个领域已经做了大量的实际道路测试，基本实现了产业化。值得一提的是在日本已经在全部高速公路上实现了高速无线数据通信的全覆盖，具备上述功能的车载终端已经销售了数十万台。
另外值得重视的方向是自动驾驶汽车，这虽然是从智能交通诞生起就在研究的领域，但是近几年的发展极为迅速，在高速公路和城市道路上的测试试验已经在发达国家普遍开展，自动驾驶汽车在无人干预的条件下自动运行几千公里的例子比比皆是。同时低速无人驾驶汽车在发达国家的开发和试验也接近实用，在特殊区域、开放道路、居民社区已经进行了大量运行试验，新出行模式的萌芽已经开始显现。
智能交通系统的特殊要求将推动信息技术发展
智能交通最大的特点是高速移动的交通工具间、交通工具与基础设施间的可靠数据交互和流数据的计算，而这些特殊的要求对宽带移动通信技术和计算技术的进步起到了强大的推动作用，例如超高速无线局域网和5G移动通信都把低延时作为一个重要指标，5G甚至提出延时不超过1毫秒，这个指标是直接对应于交通安全应用要求的。再例如，快速移动车辆在通信网络内要求不中断的数据连接，以保证流数据的计算，这就对通信的传输控制协议和流计算技术提出了新要求，这在一般公用通信系统中是没有的。这些技术近年来取得了不少突破，给实现智能驾驶和自动驾驶提供了支撑。
技术体系和标准化体系的完善
我国现有的智能交通系统体系框架和标准化体系是上世纪末借鉴国际智能交通系统发展的经验，结合我国实际国情制定的。应该说，这个体系框架和标准体系对引领我国智能交通系统的建设发展发挥了重要的积极作用，主要内容是符合技术发展走向和我国的应用实际的。
近年来，在交通运输部和国家标准委的安排下，对智能交通标准体系进行了修订，将智能交通领域的通信应用技术、车路和车车合作技术、移动互联交通应用技术、交通信息安全管理等内容补充进标准体系。其中，车路和车车通信国家标准由交通部和工信部安排，已经发布了两项，有两项将于今年年底发布，还有若干项在标准委的安排下正在开展编制。
同时，我国智能交通系统建设发展中，立足国情创新发展了许多智能交通新的应用和技术，成效突出。总结发展成果，立足国情，跟踪国际新技术发展动态，适时完善和丰富我国智能交通系统体系框架，将是未来我国智能交通系统领域的重要工作。
智能交通产业生态圈的跨界融合
随着新技术的发展和应用，为出行者提供更加精细、准确、完善和智能的服务，将是智能交通系统面向公众服务的重要方向。这些服务的提供将加速交通产业生态圈的跨界融合，汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智能交通等行业的融合发展将是大趋势。
未来的智能交通系统，在缓解交通拥堵、提高安全保障的同时，将更加关注效率、服务、主动安全、环保、交互体验和基础设施智能化等多个目标的协同。为此，要积极推动智能交通技术协同创新体系建设，发挥市场机制作用，强化行业协会和产业联盟等的作用，通过行业技术标准、知识产权保护等规范智能交通市场，形成专业分工、协同发展的智能交通产业链，构建智能交通产业健康可持续发展的生态环境。
所以智能交通市场巨大，前景光明。
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安装监控行业怎么样
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答主要上市公司：海康威视(002415)、大华股份(002236)、捷顺科技(002609)苏州科达(603660)、锐明技术(002970)、万佳安(834520)、同方股份(600100)、安居宝(300155)
本文核心数据：中国安防行业细分市场结构、安防产品产品结构、安防产品下游应用领域
我国安防行业整体增速较快
安防行业属于多交叉领域，产业链涉及相关行业众多，且由于下游各领域、各应用场景不断涌现，安防产品与服务也在不断变化。我国安防行业经过数十年的发展，已成近万亿市场规模的重要行业。据中安网的不完全统计，截至2020年末，中国安防企业为2万余家，安防行业从业人员175余万人。中国安防市场发展极为迅速。在经济快速发展、国内安防需求不断增长的背景下，国内安防行业实现快速成长。据中安网数据，2020年我国安防行业总产值达到8510亿元，同比增长2.9%。
安防产品占比超30%
中国的安防市场结构日趋合理，形成了上游科研开发，中游生产制造、销售代理、施工设计，下游维修维护、报警运营、中介服务等一体的相对较为完整的安防产业链。
2020年，受疫情影响，全国安防行业总产值8510亿元，较上一年增长3%。在8510亿总产值中安防工程5100亿，安防产品2600亿，运维和服务市场810亿。与2019年相比，安防运维服务和工程市场的份额继续攀升，产品市场增速放缓，其中运维服务增长率高达22%。
安防行业是电子信息技术重要的应用领域，近年来安防行业与人工智能、大数据、云计算、5G等技术深度融合，传统安防的边界不断拓展，智能化安防设备正加速融入智慧城市，落地智慧社区，走进智能家居，安防的应用边界不再局限在以往安全等概念上，更成为城市高效管理、社区生活服务的重要工具。
2015-2020年，我国安防产品的总产值逐年增长，但增速在2018年达到顶点后开始下滑。2020年，我国安防产品总产值达到了2600亿元，同比增加4%。
安防产品中视频监控模块占比超50%
安防产品中包括了多种安防设备，据中安协初步统计，在2020年安防行业总产值中，视频监控约占55%，出入口控制约占15%，实体防护约占18%，入侵报警约占5%，违禁品安检约占4%，其他约为3%。
下游应用领域广泛
随着安防产品与服务应用范围的增加，传统的模拟系统独立方案已经逐渐不能满足客户的需求了，旧的监控设备已经不能完全发挥视频监控信息采集的作用。如今，客户需要的是集成的系统解决方案，通过安防系统把采集到的各种视频、音频、信号等信息融入到客户的信息管理平台之中，并且对不同地方的安全等级进行划分和处理。客户对安防产品提出了越来越多的新需求。
不同的行业对安防系统会有不同的需求，这就要求安防企业不仅要为用户提供基础的安全防范措施，还需要根据用户的工作环境和工作特点，为其量身打造专业的安防产品，提供个性化的安防服务，这将是安防应用市场的一个发展趋势。可以说，未来安防企业比拼的是，谁能在竞争激烈的安防设备市场中快速满足客户的个性化需求，为客户提供更加细致的行业解决方案，以及客制化的产品，谁就有可能拥有更多的市场份额。
从安防应用角度分析，2018年安防产品行业应用中，平安城市、雪亮工程、智能交通和智能楼宇所占比例最高，分别达到22%、15%、16%和13%，占据整个应用市场份额过半。此外，安防产品应用在文教卫、金融和能源、司法等多个领域，应用范围十分广泛。
数据参考前瞻产业研究院《中国安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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信息技术在智慧交通方面的应用
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答地理空间信息技术在智能交通中能发挥的作用非常多，目前主要有：
民警信息管理功能——主要是对民警、民警所在组织的基本信息进行维护，维护的结果可供勤务安排、警用装备与交通设施的领用、交通管控等操作时查询和调用。
导入民警基础人事信息——该功能主要用以从人事管理系统定期导入民警基础人事信息,维护民警信息,查询统计民警信息,勤务管理,维护岗位。
系统提供分别基于GIS界面和窗体对岗位信息进行维护和查询的功能，以便及时记录所管辖的警区、岗位、备勤地点等岗位的设置及变更情况的功能。
勤务安排功能——可以建立一段时间内不同中队（民警）不同时段在不同岗位的勤务安排。
装备种类管理——警用装备是指一线执勤民警在执行警务时需要使用的装备，包括下列几大类：
警械：手枪、警棍、手铐、警绳等；
警用车辆：警用巡逻车、事故勘察车、领导指挥车等；
通讯装备：对讲机、车载终端、手持终端等；
装备基础信息维护——这个功能用以实现对警用装备的基础信息，如装备属性、类型、运行状态、售后服务等信息的维护,民警/警车警用装备配备情况记录。这个功能用以实现记录民警/警车所配备的警用装备信息。
分配车载终端——这个功能用以实现对特定定位终端分配相关号码，并将其分配给特定车辆和民警。
接报警地图辅助系统——结合指挥中心的GIS应用需求，基于平台的全局警用地理信息数据库和GIS应用服务，建立报警GIS应用系统，主要实现电话接警定位、周边警力分布查询、警视联动等功能。
固定电话报警定位——系统按照接警电话号码，在地图上自动定位到报警地址；并向接警调度 台返回案发地点所属的派出所辖区，以便于警力调度与处警。
手机接警定位——系统按照接警手机号码，在地图上自动定位到报警地址；并向 接警调度 台返回案发地点所属的派出所辖区，以便于警力调度与处警。
周边警力分布查询与调度——通过在报警点周围设置一定的周边缓冲半径，查询出该报警点周边半径范围 内警力(治安岗亭、派出所、GPS车辆等)分布情况及其属性信息，以便于警力调 度与处警。
交通违法案发统计专题图分析——根据发案时间、发案区域，对警情进行统计分析，生成等级渲染图、柱状图、饼图等。
GPS应用功能——结合交警局GPS系统，实时接收GPS车辆位置信息，实现对GPS车辆的信息查询统计、实时监控、越界报警和轨迹回放。
交通事故GIS应用
交通事故案件发案定位与案件查询——与交通事故工作平台案件库关联，实现案发点位置的地图精确定位和成图 显示；实现点选、框选、多边形选等多种形式的案件地图选择查询；
通过案件编号查询，实现案发地精确定位和属性显示。
交通事故串并案辅助分析（故意肇事）——通过选择案件串并条件：包括串并发案空间范围、发案开始结束时间、作案工具、作案对象、作案时机、作案手段、逃离方式、侵入方式等，分析得到系列串并案结果，实现串并案件的地图定位和属性显示。
常发性交通事故案件统计分析——与打防控系统案件库关联，实现常发性案件按发案区域(分局或大队辖区 或社区)、按案件类型以及按时间段的数量统计和空间分布分析，方便用户直观地分析出各类案件的空间发案规律和分布情况。
高危人群统计专题图分析——与高危人群管控库关联，对高危犯罪人群的空间分布情况进行统计专题图分析，生成等级渲染、饼状、柱状等人口分布专题图。
高危事故黑点分析——对某高危事故黑点事故情况按某个时段的时间顺序，在地图上标绘出其事故活动轨迹。
视频集成应用——平台可通过GIS接口集成全网交通视频监控系统，实现视频图像的网上点播、切换及控制功能。
基于GIS的公路网交通流动态监控功能——可以综合分析路网每条道路平均交通流量、平均车速、饱和度等指标，按照服务水平显示不同颜色，将六级服务水平划分合为三级，分红、黄、绿不同颜色显示。
基于GIS的重点目标车辆监控——重点目标车辆跟踪：接入GPS车辆定位系统，接收其定位信息，实时跟踪车辆，并在GIS地图上实时显示目标车辆行驶轨迹。
重点车辆历史轨迹显示：选择某一重点车辆，确定历史时间范围，显示在此时间范围内该重点车辆运行的历史轨迹。
重点车辆指挥调度：通过事件发生地点，自动匹配最近区域内的警用巡逻车辆，对该车辆发送指挥命令，在GIS地图上可全程查看事件处理情况。
基于GIS公路交通警情监控功能——交通拥堵、事故按照警情级别分三级分别用红、黄、绿三种颜色显示。警情类别包括：交通拥堵、交通事故、交通管制、道路维护改造、恶劣天气、危化品运输异常情况、群体性事件、车辆缉查布控报警。通过上报的各种警情信息，可结合GIS在电子地图上用不同图标标记，警情类别、级别等在GIS地图上展示一目了然。
交通诱导信息的发布功能——诱导信息发布：指挥员预定义或者即时录入诱导信息；也可以是集成平台对所采集的交通信息进行处理后发布的交通诱导信息，在有指挥员干预的情况下实现半自动交通诱导标志信息发布。
（1）指挥员人工发布交通诱导信息；
（2）交通诱导信息自动发布。
交通设备网管功能——当用户需要通过平台查询由交通设备情况时，可以双击GIS地图上的交通设备系统图标，系统显示该控制点的主要工作状态、属性等参数的当前值，也可以显示该控制点前端存储图片或视频等信息。若交通设备出现故障，GIS地图上相应坐标显示为故障状态，用户双击控制点图标，显示相关故障信息。
辅助决策功能——根据事件、案件等数据信息，实时对处置方案进行优化决策，与人工决策相结合，合理指挥调度执行系统的各种手段，并对案发地警力部署等进行分析，给出预警信息和警力合理部署的方案。主要有统计分析、事件分析,现场图像调览等功能。通过设置预案，提供特殊服务所需要的警员、警力配置，交通组织调度决策辅助，如为警卫任务和特勤提供专用路线。
应急指挥调度功能——该系统有编制出动方案、下达出动命令、应急过程的语言和数据实时记录、现场图像传输及调阅、文字传真及应急信息的综合管理等功能。系统能在接到重大警情后,自动识别主叫号码和地址,利用电子地图快速确定位置,得到周围道路、交通情况等信息,根据警力情况为指挥人员提供该位置的预设方案,并提供该方案的车辆最佳行进方案,供有关人员参考。方案确定后,集成平台系统通过网络(或其它通讯方式)下达出警命令。处置部门接到命令后,应产生相应出警信息给予相关人员,并回复监控中心,告知命令接收完成。系统通过可视化的指挥调度功能，主要是实现基于GIS的指挥调度信息的统一管理与集成，使在同一平台上完成多种业务操作，保证各业务支撑子系统支撑自动地快速地交换信息，实现指挥调度各系统的调动，为指挥决策提供依据。
联动控制——各关联系统之间的联动控制是指结合集成平台建设中系统的控制功能，实现多级复合型控制。
可以实现联动的系统有：交通视频监控系统、GPS车辆定位系统、智能卡口系统、交通诱导宣传系统、交通管理信息系统、移动警务系统、接处警系统。
可以与GPS车辆定位系统、公路车辆智能监测记录系统之间实现联动功能，当公路车辆智能监测记录系统触发报警，系统自动定位报警位置，并搜索附近区域内GPS车辆，再经过操作人员人工确认后调度相关GPS巡逻车辆进行围堵。
车辆行车轨迹分析——利用缉查布控系统接口查询缉查布控系统中报警车辆、通行车辆轨迹信息并在GIS地图中标注，并做伴随车辆相关分析。
治安卡口查缉布控——利用缉查布控系统接口查询缉查布控系统中报警车辆、通行车辆轨迹信息并在GIS地图中标注。
移动GIS可以完成以下功能：
1，通过GPRS上网连接后台服务端程序来实时传输在户外工作采集的数据到后台数据库。
2，可以实时发回PDA的GPS信息，在后台地图上直接定位PDA用户的位置，也可以下发PDA的经纬度信息让PDA用户定位和跟踪其它PDA用户，了解自己与其它PDA的位置关系,起到定位和跟踪的作用。
3，可以发回PDA当前所在地名如在天河城附近等，实现在外面工作就知道在何时何地上班打卡的效果,同时可以在后台为相应的PDA用户设置固定时长返回一次当前位置的GPS信息确保对相应PDA用户的定位，跟踪与监控。
4，移动GIS服务平台可以对PDA用户进行登记，注销等管理，在移动GIS服务平台登记的PDA用户才可登陆此服务器，依据IMSI和IMEI号来进行登陆验证，安全可靠GIS系统以空间数据库为基础，将应用数据与地图有机结合，提供强大的空间分析和查询功能，丰富的表达方式直观地显示结果。
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十四五关于物联网发展规划
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答重点示范包括三个领域：
1.开展经济运行中重点行业应用示范。重点支持物联网在工业、农业、流通业等领域的应用示范。
2.开展面向基础设施和安全保障领域的应用示范。重点支持交通、电力、环保等领域的物联网应用示范工程。
3.开展面向社会管理和民生服务领域的应用示范。重点支持公共安全、医疗卫生、智能家居等领域的物联网应用示范工程。
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新疆库尔勒城建集团怎么样
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答库尔勒经济技术开发区科达市政工程建设有限公司是2014-09-04在新疆维吾尔自治区注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资)，注册地址位于新疆巴州库尔勒经济技术开发区管委会孵化中心416室。
库尔勒经济技术开发区科达市政工程建设有限公司的统一社会信用代码/注册号是91652801313420698M，企业法人高传民，目前企业处于开业状态。
库尔勒经济技术开发区科达市政工程建设有限公司的经营范围是：市政工程施工、建筑装饰装修工程施工，制作安装：广告牌、护栏。路灯管理，租赁：广告牌、厂房、场地、机械设备。销售：建材、其他机械设备及电子产品、五金产品、文具、体育用品、金属材料、通讯产品、计算机及配件（管控要素除外)；称重服务；土木工程建筑。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。
通过百度企业信用查看库尔勒经济技术开发区科达市政工程建设有限公司更多信息和资讯。
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物业行业现状及发展趋势分析
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答政策出台推动智能交通发展
交通是连接城市的重要纽带，对生产要素的流动、城镇体系的发展有着决定性的影响。智能交通行业的主管部门对智能交通行业的发展战略、方针政策和法规;行业的发展规划、中长期计划;行业技术标准和规范等作出指示。《数字交通发展规划纲要》指出到2025年，交通运输基础设施和运载装备全要素、全周期的数字化升级迈出新步伐，交通运输成为北斗导航的民用主行业，第五代移动通信(5G)等公网和新一代卫星通信系统初步实现行业应用。《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》指出到2025年，综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据基本建成。
智能交通投资推动智能交通市场规模扩大
在国家政策的大力支持下，我国各省市纷纷投资智能交通市场。2020年3月，江苏省以641.3万亿元打造公安智能交通一期大数据中心、云平台服务器硬件及软件项目。2019年11月，烟台市以272.78万元投资建设 烟台市公安局交通警察支队智能交通管理服务系统项目等。
在智能交通投资方面，根据智能交通网ITS114，2019年中国智能交通建设千万级项目TOP10的公司包括海信网络科技、移动系、联通系等。其中海信网络科技凭借在交通管控、智能运输板块中均衡稳定的表现，2019年位居我国城市智能交通市场千万项目中标企业排行榜首位。海信网络推出的全球领先的人工智能产品系统架构“云脑”战略，涵盖城市云脑、交管云脑、交通云脑、公安云脑等四大子平台，为智能交通、智能城市、公共安全等产业的发展提升赋能，目前已在全国137座城市落地。
在智能交通行业兼并重组方面，行业的兼并重组初步进行，市场集中度有望提升。随着市场参与者的增加，行业竞争格局逐步发生变化。2018-2019年我国智能交通领域投资、收购规模多上亿元。其中2019年6月，阿里巴巴以35.95亿人民币收购北京中智汇通信息科技有限公司、夏曙东、北京建信股权投资基金(有限合伙)持有的北京千方科技股份有限公司15%股权。千方科技是一家智能交通数据服务商，专注于研发和提供行业技术和产品，业务覆盖城市交通、公路交通、轨道交通、民航等领域，致力于形成从产品到解决方案、从云端数据到出行者、从硬件基础设施到软件智能中枢的完整产业链。通过此次合作，千方科技将获得阿里云在技术、产品与服务上的支持，推动公司人工智能等核心技术能力升级公司提升在市场开拓等多方面的竞争力，巩固其在智能交通等领域的地位。而阿里巴巴也由此布局智能交通与安防领域。
根据中国智能交通协会公布的数据，2010年我国智能交通市场规模仅为109.2亿元，到了2017年我国智能交通市场规模上升至515.9亿元，预计2020年我国智能交通市场规模将达到千亿元的水平。
—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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交通大数据与智慧交通的展望
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答2015年两会上，“大数据（big data）”一词首次写入政府工作报告。在交通领域，大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。应用大数据有助于了解城市交通拥堵问题中人的出行规律和原因，实现交通和生活的和谐，提高城市的宜居性，为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。
随着手机网络、全球定位系统（global positioning system，GPS）/北斗车载导航、车联网、交通物联网的发展，交通要素的人、车、路等的信息都能够实时采集，城市交通大数据来源日益丰富。在日益成熟的物联网和云计算平台技术支持下，通过城市交通大数据的采集、传输、存储、挖掘和分析等，有望实现城市交通一体化，即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、交通市民服务的集成和优化。
1、活用、善用大数据是改善交通的必由之路
近年来，国内各大中型城市均已开始或酝酿与交通大数据相关的项目建设，如公交都市、城市交通数据中心、智慧交通、交通运行协调指挥中心等，大量项目的上马对大数据技术的需求量也不断加大。
行业对于大数据技术的普及推广始于2011年，经过两年的发展，大数据技术已在智能交通领域深入人心。基于大数据技术的应用和相关业务的开展，未来几年内，活化数据的广泛应用将是国内交通大数据的发展热点。
2、智能交通大数据管理平台应用是核心
虽然大数据技术目前在智能交通领域的发展前景一路看好，但大数据技术在实际使用中仍然面临一些问题。其中最主要的问题就是：面对多样、封闭的运行环境，交通数据如何收集管理？如何保证数据的质量？如何将其快速的应用？这是各地政府、交通企业、交通系统集成商共同面临的难题。
智能交通大数据管理平台的应用将有效解决这些问题。智能交通大数据平台主要包括五方面的内容：城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统、公众出行信息服务系统。
城市交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享交换中心，数据中心建立以后，将成为城市交通信息的枢纽。
城市交通综合监测和预警系统可以实现对整个城市交通状况的实时监测。交通管理部门可以对城市交通中可能发生的大面积交通瘫痪作出有效的预判。同时，该系统也可以引导公众出行，为公众提供全面、及时的出行信息，真正达到绿色交通的出行要求。
智慧出行也称智能交通，是指借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合，形成具有“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新业态和新模式，并利用卫星定位、移动通讯、高性能计算、地理信息系统等技术实现了城市、城际道路交通系统状态的实时感知，准确、全面地将交通路况，通过手机导航、路侧电子布告板、交通电台等途径提供给百姓。其中，迪蒙智慧交通依托迪蒙科技在云计算、物联网、大数据、人工智能、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累以及其他智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通解决方案。在此基础上，集成驾驶行为实时感应与分析技术，实现公众出行多模式多标准动态导航，提高出行效率；并辅助交通管理部门制定交通管理方案，促进城市节能减排，提升城市运行效率。
百度地图利用云计算、大数据分析技术，通过数据可视化的形式，“平安播报”网站为用户提供春运期间全国高速公路的拥堵路段信息查询、重要节点流量查看以及事故多发路段查询等功能，为用户出行提供参考。
同时，百度地图推出适合手机查看的移动版页面，让用户即使在路上，也可以通过手机实时查看权威的全国高速公路通行信息。高德地图则对春运出行发布了春节出行预测报告，通过历年城市的净迁入/净迁出量计算分析，预计出今年拥堵高发公路、游客较多的旅游景点，以供大众出行参考。双方都依靠大数据分析作为解决拥堵问题的一剂良药，“互联网+”交通势在必行。
“互联网+”交通的核心还在在于数据，哪家地图数据以及大数据分析能力最强，谁将取得最大的市场优势。数据服务经济社会时代，如何让大数据释放最大价值成为当务之急，而对大数据的分析则成为了使其能够充分体现价值的前提，这就对IT系统计算能力提出了更高的需求和挑战。在这种背景下，市场对于4路及4路服务器需求大幅增长，越来越多的行业用户开始采用高端服务器满足关键业务需求。
以上就是道尔智控小编解答(乐秀家族潮人)解答关于“交通大数据与智慧交通的展望”的答案，接下来继续为你详解用户（伱是莪的生命線）分析“智能交通发展的使命”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
智能交通发展的使命
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答面对当今世界全球化、信息化发展趋势，传统的交通技术和手段已不适应经济社会发展的要求。智能交通系统是交通事业发展的必然选择，是交通事业的一场革命。通过先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术有效的集成和应用，使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现，从而实现实时、准确、高效、安全、节能的目标。
交通安全、交通堵塞及环境污染是困扰当今国际交通领域的三大难题，尤其以交通安全问题最为严重。采用智能交通技术提高道路管理水平后，每年仅交通事故死亡人数就可减少30%，并能提高交通工具的使用效率50%。为此，世界各发达国家竞相投入大量资金和人力，进行大规模的智能交通技术研究试验。很多发达国家已从对该系统的研究与测试转入全面部署阶段。智能交通系统将是21世纪交通发展的主流，这一系统可使现有公路使用率提高15%到30%。
美、欧、日是世界上智能交通系统开发应用的最好国家，从它们发展情况看，智能交通系统的发展，已不限于解决交通拥堵、交通事故、交通污染等问题。经30余年发展，ITS的开发应用已取得巨大成就。美、欧、日等发达国家基本上完成了ITS体系框架，在重点发展领域大规模应用。可以说，科学技术的进步极大推动了交通的发展，而ITS的提出并实施，又为高新技术发展提供了广阔的发展空间。
随着传感器技术、通信技术、GIS技术（地理信息系统）、3S技术（遥感技术、地理信息系统、全球定位系统三种技术）和计算机技术的不断发展，交通信息的采集经历了从人工采集到单一的磁性检测器交通信息采集到多源的多种采集方式组合的交通信息采集的历史发展过程，同时国内外对交通信息处理研究的逐步深入，统计分析技术、人工智能技术、数据融合技术、并行计算技术等逐步被应用于交通信息的处理中，使得交通信息的处理得到不断的发展和革新，更加满足ITS各子系统管理者、用户的需求。信息采集与处理设备行业呈现如下特点： 1、信息采集与处理方式的多样化
交通信息采集的方式分为人工采集方式和自动采集方式。自动采集方式包括磁性检测器（包括感应线圈检测器、磁阻传感器等）、光学检测器（包括视频检测器、激光检测器）、微波检测器（包括微波检测器和雷达测速仪）、路面情况及测重传感器（雨雾检测器，路面结冰检测器，轮、轴重仪等）。随着科学技术的发展，自动采集技术得到了不断的研究、发展和应用。各种采集技术都有各自的优点和缺点，利用多种采集方式的进行组合采集交通信息是国内外研究的热点和焦点。
2、信息的内容及地理范围广
不同的交通采集方式采集的参数种类有限，例如感应线圈只能采集到交通流量、占有率、等固定地点的截面交通参数;视频检测器只能采集到交通流量、、占有率、排队长度等固定地点的交通参数；随着多种交通采集方式的组合，可以获得交通流量、、占有率、排队长度、行程时间、区间等截面和路段交通参数，丰富了交通信息的采集内容的同时也提高了采集地理范围的广度。
随着交通数据获取源的增加，交通信息用户对海量交通信息实时性需求的逐步提高。近几年，国内外逐渐将分布式并行计算技术、高性能计算服务器以及高性能的数据处理算法应用于海量交通信息的处理之中，改善了信息的处理。
3、信息采集的精度和经济性提高
随着磁性和光学传感器工艺的提高、图像处理技术和定位技术的发展，交通信息的采集精度也不断得到提高。同时，随着近几年对交通检测器配置优化技术的不断深入研究，交通信息的采集在保证信息全面性和动态性的前提下，也提高了交通信息采集的经济性。这为ITS系统的开发和应用奠定了基础。随着人工智能、统计分析、模糊逻辑、混沌理论等的逐渐成熟，逐渐开发出了一些基于这些理论及方法的交通信息处理方法，大大提高了信息处理的精度及质量。
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