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(智慧城市技术难点)海南智慧城市治理难点

导读海口市智慧城市促进条例条文贡献用户名:【暗似黛绿】 ,现在由道尔智控小编为你详解与【智慧城市技术难点】的相关内容!最佳回答第一章总 则第一条为了促进智慧城市建设,提升...

本文中提到了9个关于智慧城市技术难点的相关看点,同时还对海南智慧城市治理难点也有不同的看法,希望本文能为您找到想要的答案,记得关注哦!

海口市智慧城市促进条例条文

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最佳回答第一章总 则第一条为了促进智慧城市建设,提升城市治理体系和治理能力现代化水平,实现城市可持续发展,推动海南自由贸易港建设,根据《中华人民共和国海南自由贸易港法》《海南省大数据开发应用条例》等法律、法规,结合本市实际,制定本条例。第二条本市行政区域内智慧城市建设及相关管理活动适用本条例。

本条例所称智慧城市,是指运用信息通信技术,有效整合各类城市管理系统,实现各系统间信息资源共享和业务协同,推动城市管理和服务智慧化,提升城市运行管理和公共服务水平,提高居民幸福感和满意度,实现可持续发展的创新型城市。第三条智慧城市建设应当遵循以人为本、统筹规划、创新驱动、协同共享、安全可控的原则。第四条市、区人民政府应当加强对智慧城市建设工作的统一领导,建立健全组织协调机制,研究部署智慧城市建设中的重大事项,统筹解决重大问题。

市人民政府应当建立健全智慧城市建设专家咨询机制,编制智慧城市发展规划、项目建设实施计划等应当咨询专家意见。第五条市信息化行政主管部门负责智慧城市建设及相关管理工作,会同有关部门组织编制智慧城市发展规划,报市人民政府批准后实施。

市大数据发展部门负责组织实施智慧城市发展规划,制定并组织实施智慧城市管理制度,编制智慧城市项目建设实施计划,推进智慧城市项目建设和管理。

市网信部门负责统筹协调与智慧城市建设相关的网络安全和数据安全工作。

市统计行政主管部门负责会同有关部门依法实施数字经济统计和运行监测。

区人民政府,市、区有关单位应当按照各自职责做好智慧城市建设及相关管理工作,根据智慧城市发展规划,制定并组织实施本行政区域、本单位智慧化应用专项行动计划。第二章信息基础设施与公共信息资源共享第六条市、区人民政府应当推进信息基础设施建设,重点推进新一代移动通信、物联网、工业互联网等通信网络基础设施,云计算、人工智能、区块链等新技术基础设施,以及数据中心、智能计算中心、边缘计算节点等算力基础设施建设。第七条市、区人民政府应当推动城市数字化转型,实行新型基础设施与数字孪生城市同步规划建设,发展数字孪生应用服务;推动市政、交通、能源、环保、水利、物流等基础设施的数字化改造,构建一体化基础设施感知体系和智能管控体系。第八条市信息化行政主管部门应当推进杆路、管道、机房、国际海缆等信息基础设施共建共享。

公共机构、公共场所、公共设施在符合安全、环保、景观要求且不影响正常使用的情况下,应当开放用于管道、线路、基站等信息基础设施建设共享。第九条市人民政府应当运用大数据、云计算、人工智能等新信息技术建设海口城市大脑,整合汇集政府、企业和社会数据,并在城市治理领域进行融合计算,实现城市运行的实时精细感知、公共资源配置、宏观决策指挥、事件预测预警等功能。第十条市信息化行政主管部门负责电子政务信息系统的统一部署、项目论证、业务指导和标准落实。

市大数据发展部门负责电子政务网的运行、管理和维护。

市、区人民政府及有关单位应当将新建业务信息系统部署在电子政务云上,将原有系统向电子政务云迁移;面向政府工作人员的应用应当集成在统一的办公平台上,面向企业和群众办事的业务系统公共服务入口应当集成在统一的公共服务平台上。市、区有关单位原则上不再单独新建公共服务入口。第十一条各级政务部门、从事公共服务的企业应当按照“谁主管、谁提供、谁负责”和“同步归集、实时更新”原则,对在依法履职或者生产经营活动中产生的公共信息资源进行管理。第十二条各级政务部门应当按照国家和本省有关规定和标准编制政务信息资源目录。市大数据发展部门依法统筹确认政务信息资源共享目录和开放目录。第十三条各级政务部门应当按照采集数据类型、登记信息以及标准规范,将政务信息资源数据向市公共数据资源平台汇集共享,并依托省、市两级政务信息共享交换平台实现政务信息资源的共享与交换。

对无法确权调用的政务信息资源数据,可以由市大数据发展部门确认后在市级政务信息共享交换平台或者数据开放平台注册接口服务,提供数据查询。

以上就是道尔智控小编解答(暗似黛绿)回答关于“海口市智慧城市促进条例条文”的答案,接下来继续为你详解用户(明月已付卿.)回答“智慧城市领域合作路径不包括”的一些相关解答,希望能解决你的问题!

智慧城市领域合作路径不包括

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最佳回答当前,移动互联网、物联网、云计算等新兴技术与城市建设及管理的结合日益紧密深入,城市信息化建设目标升级,智慧城市建设迅速展开,我国在建的智慧城市已达36个。环渤海、长三角、珠三角三大地区城市经济实力雄厚,物联网产业发展及应用示范最为集中,占我国智慧城市总数的74%。内陆城市的智慧城市建设相对沿海来说起步稍晚,但是受沿海地区的带动,多个城市均已推出智慧城市的发展战略。综合分析这30余个城市,发现部分城市着重整体建设,部分选择相应的突破点,我们将其总结为四种适合发展的智慧城市路径。

重视以前瞻思考为指引的顶层推动为第一种智慧城市建设路径。如北京市“十二五”期间,围绕城市智能运转、企业智能运营、生活智能便捷、政府智能服务等方面,全面启动智慧城市建设工程。上海市“十二五”规划中,智慧城市是重点着墨的部分,形成宽带城市、无线城市、云计算、物联网等多个重点工程及产业专项。这种路径需要政府立意高远,在充分激活市场积极性的同时,进一步考虑到市场功能的缺陷之处,从而防患于未然、绸缪于未雨。智慧城市规划应立足于顶层设计的高度,规划建设途径、创新方向及发展战略,确定清晰明朗的任务书、路线图和进度表,有效指导建设。

还有一部分城市将转型跨越作为城市建设的根本目标。我国现行经济发展方式长期积累的问题愈发突出,已经进入只有调整经济结构才能促进转变的关键阶段。智慧城市建设的首要目标就是要调整城市产业结构、转变城市发展方式,并以此作为带动城市经济发展的主要抓手。如天津市智慧天津战略部署中着力培育若干个产值超千亿的战略性新兴产业,强化产业核心竞争力、提升生态环境承载力,快速摆脱旧有发展方式。杭州市因地制宜提出了建设绿色智慧城市,着力发展信息、环保和新材料等为主导的智慧产业。沈阳市借助智慧城市建设,从老工业城市向可持续发展的生态城市转型,运用绿色科技和智慧技术打造生态沈阳。

创新社会管理是面对当前社会管理中的突出问题,从传统的整治命令思维,到寓管理于服务之中;从习惯“灭火”,到突出源头治理。这种路径将创新社会管理作为建设的重要任务。通过各类信息化手段改造提升社会公共管理职能,大幅提升城市管理和服务智能化水平,全方位拓展社会管理的视野,促进城市和谐可持续发展。如南京市通过构建智慧南京,推进信息基础设施建设和先进智能技术广泛应用,优化提升城市综合管理和服务水平。西安市将智慧城市建设作为改善民生、产业转型升级的战略选择,将信息化建设成果落实到民生领域,切实推动公众生活方式的转变和改善。

最后一种是将保障和改善民生作为建设的出发点和落脚点。智慧城市应着重在与市民生活息息相关、社会关注度高的领域,实现率先突破,切实改进公众生活方式,提高民众幸福指数。如深圳市从科技、人文、生态三个方面打造智慧城市,并以此作为建设国家创新型城市的突破口。重庆提出要以生态环境、卫生服务、医疗保健、社会保障等为重点建设智慧城市,提高市民的健康水平和生活质量,打造“健康重庆”。

综上所述,传统城市发展理念是建立在规模扩张和区域生产总值增长的基础之上,而智慧城市则更加重视发展中实现经济效益与人文环境并重、物质文明与精神文明共建,实现从规模型发展方式向质量效益发展方式跨越;从追求GDP增长向追求公众幸福感增长跨越;从工业经济时代向信息经济时代跨越。国内各城市纷纷开展智慧城市建设,以期抢占城市竞争的有利位置,需要注意的是,在智慧城市的建设中,各地区应紧密结合城市定位,找准建设重点和方向,扎实推进社会应用,使有限投入发挥无限效用。

以上就是道尔智控小编解疑贡献者:(明月已付卿.)解答的关于“智慧城市领域合作路径不包括”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,接下来继续研究下文用户【走火入魔】分享的“智慧城市中的大数据应用现状”的一些相关问题做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。

智慧城市中的大数据应用现状

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作者 | 网络大数据

来源 | raincent_com

城市大数据是指在城市运行过程中产生或获取的数据,是其与信息收集、处理、利用和通信能力相关的活动要素组成的有机系统,是国民经济和社会发展的重要战略资源,简单易懂的公式可以表述为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。

城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于经济、社会各个领域和部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市大数据的异构特征显著,数据类型丰富、数量大、增长快、处理和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。

按照数据源和数据权属不同,城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据,包括工业数据、服务业数据等。

此外,还有一些社会公益大数据。当前,城市大数据多数为政务大数据和产业大数据,所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效,智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此,城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑,是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。

新型智慧城市发展面临挑战

数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为,虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设,但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于,未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。

具体而言,挑战包括三个方面:一是信息系统烟囱林立,阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱,价值大打折扣;三是数据管理水平不一,缺乏整体联动。

如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用,具体表现在三个方面。

一、通过数据汇集加速信息资源整合应用

第一,城市大数据平台建立了数据治理的统一标准,提高数据管理效率。通过统一标准,避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理,延长数据的“有效期”,快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。

通过质量管理,及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。第二,城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通,促进数据价值充分释放。通过统筹管理,消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约,增强数据共享的意识,提高数据开放的动力。通过有效整合,提高数据资源的利用水平。

二、通过精准分析提升政府公共服务水平

在交通领域,通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测,感知交通路况市民优化出行方案;在平安城市领域,通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析,为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。

在政务服务领域,依托统一的互联网电子政务数据服务平台,实现“数据多走路,群众少跑腿”;在医疗健康领域,通过健康档案、电子病历等数据互通,既能提升医疗服务质量,也能及时监测疫情,降低市民医疗风险。

三、通过数据开放助推城市数字经济发展

开放共享的大数据平台,将推动政企数据双向对接,激发社会力量参与城市建设。一方面,企业可获取更多的城市数据,挖掘商业价值,提升自身业务水平。

另一方面,企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台,可以“反哺”政府数据,支撑城市的精细化管理,进一步促进现代化的城市治理。

六个方面推进平台建设

白皮书认为,当前我国城市大数据平台的建设仍处于起步阶段,且各地在管理机制、业务架构和技术能力等方面各有优劣,不利于城市大数据平台的长远发展。对于建设城市大数据平台的具体路径,白皮书提出了六点建议。

一、强化平台顶层设计

科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键,需从落实国家宏观政策出发,结合地方实际需求,统筹考虑平台目标、数据主权、关键技术、法制环境、实现功能等各个方面,以“高起点、高定位、稳落地”开展平台的顶层设计,保障城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地持续推进,并且根据项目进展状况,不断迭代更新、推陈出新。

二、完善平台配套保障机制

城市大数据平台建设与运营须有相应的配套保障机制,并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用,以确保平台规划建设协调一致和平台整体效能的实现。

如建立城市大数据资源管理机制,明确数据内容的归口管理部门、数据采集单位和共享开放方式等;建立城市大数据平台运行管理机制,明确平台使用中数据、流程、安全等各项内容和管理标准,保障平台持续稳定运行。

三、加强数据管理

加强城市大数据管理,实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理。明确数据权属及利益分配,以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任问题。明确数据资源分类分级管理,健全数据资源管理标准。

分类指的是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型;分级是指确定各类数据的敏感程度,为不同类型数据的开放和共享制订相应策略,完善数据采集、管理、交换、架构、评估认证等标准,推动数据共享与开放的基本规范和标准出 台。

以资源目录汇编、资源整合汇聚、交换共享平台为三大标准步骤,坚持“一数一源”、多元校核,统筹建设政务信息资源目录体系和共享交换体系。建立一套科学合理的数据分类体系,将不同领域、多种格式的数据整合在一起,通过多元的检索途径、分析工具与应用程序,方便用户查找和利用数据内容。

四、因地制宜开展平台建设与运营

城市大数据平台的建设与应用要结合,避免出现重平台建设轻平台使用的现象。政府、产业和城市的数据资源极其庞杂,需要明确平台数据资源的权属性,保障数据所有权的归属。

政府拥有政府数据资源所有权,互联网企业往往掌握着先进的数据技术和拥有互联网思维的专业队伍,本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识,需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源,参与平台的建设与运营。

城市大数据平台的数据治理和运营体系相当复杂,平台建设的模式和路径没有固定模式,需要发挥各方的主观能动性,因地制宜,挖掘地方优势,突出地方特色,为城市大数据决策提供有力的支撑。

五、开展城市大数据综合评价

各省市大数据主管部门应制定平台长效运行机制和考评办法,建立完善的上报、检查、考评机制,设计量化考核内容和标准,加强平台数据质量管控,管好用好城市大数据平台。

加强对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查,强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督。科学构建城市大数据平台综合评价指标体系,开展城市大数据平台建设成效综合评价工作,引导各地城市大数据平台建设工作,不断提升城市大数据平台建设应用成效。

六、加强平台数据安全保障

城市大数据平台包含大量政务和产业数据,涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私,具有高度敏感性,因此必须加强平台数据安全保障能力建设。

落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度,建立数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的安全评估机制,明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施。研究制定数据权利准则、数据利益分配机制、数据流通交易规则,明确数据责任主体,加大对技术专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等的保护力度。

以上就是道尔智控小编解答(走火入魔)分析关于“智慧城市中的大数据应用现状”的答案,接下来继续为你详解用户(跪搓衣板)回答“未来建设100个智慧城市试点”的一些相关解答,希望能解决你的问题!

未来建设100个智慧城市试点

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最佳回答近300个智慧城市试点发现了什么问题

“从2010年前后智慧城市的理念进入中国,到后来超过26个部、委、局推进智慧城市(建设),现在全国有几百个城市在做智慧城市这项工作。”在2016年GMIC全球移动互联网大会上,中国城市科学研究会数字城市工程研究中心副主任徐振强简单概括了我国智慧城市发展的历程。

从2013年1月公布首批90个智慧城市试点开始,我国已经先后发布了三批、近300个智慧城市试点,出台了相应的规划,计划投资规模超过1万亿元。从不少地区的实际效果来看,智慧城市在城市交通、医疗、政务管理等领域已经取得了广泛性的成果。

火热的概念、广泛的试点反映了城市管理者对智慧城市建设的热情,但是,交通拥堵、空气污染、城市内涝等“城市病”依旧困扰着许多城市。这让一些行业专家对已经广泛开展的智慧城市试点建设工作有了新的思考:在近300个城市开展试点后,智慧城市建设还面临哪些问题?过去3年的试点有哪些经验?

至今未有统一定义

什么是智慧城市?作为信息技术变革时代背景下产生的新概念,智慧城市至今尚未有统一的定义。

中共中央、国务院2014年印发的《国家新型城镇化规划(2014年~2020年)》中明确提出推进智慧城市建设,指明信息网络宽带化、规划管理信息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理精细化6个建设方向。

在众多城市试点、推广后,智慧城市的概念在不同行业和领域也得到了广泛的应用。蚂蚁金服支付事业群副总裁邹亮在GMIC全球移动互联网大会上表示,移动支付可以让每个人通过手上的智慧终端连接所有的智慧设施,能让每个用户真正感知智慧城市。“只有市民都能感知到,才是真正智慧城市的到来。”

同在一个会场上,百度地图开放平台总经理李志堂则从交通出行角度阐释智慧城市概念。在他看来,各类地图出行类软件的出现,不仅帮助用户及时查找地理信息,还能获知实时准确的城市交通情况,为用户提供互联网的智慧交通服务方案。

“智慧城市是一个开放、复杂的系统,里面涉及政治、经济、金融等各个子系统。”北京清华同衡规划设计研究院院长袁昕认为,智慧城市在不同行业和领域有着不同的意义,其目的是让城市运行更高效,提升城市品质。

薛向东是东华软件股份有限公司董事长,东华软件在多个城市开展智慧城市的软件服务。据他观察,在众多智慧城市试点中,“没有哪个城市仅仅落在概念上,都有或多或少的落地。”

他认为,每个城市的智慧城市建设特点不一样。合作伙伴不一样,选择的切入点也不一样。“有的选择智慧医疗,有的选择智慧公安,有的从城市一卡通入手。”

袁昕也表示,智慧城市建设的关键问题是在应用层面如何落地,不同地区的侧重点也不一样。“我们做智慧城市的过程中,一直主张在政府的自上而下,和企业、社会的自下而上之间找到结合点。”

根据中国城市科学研究会发布的《国家智慧城市试点2014年度工作总结报告》的不完全统计,截止到2014年年底,已有65%的试点城市完成智慧城市顶层设计,约11%的城市正在开展该项工作。其中江苏、四川、湖北、安徽、吉林和北京等省市的顶层设计工作,开展得整体较为出色。

2013年,北京市朝阳区被列入首批智慧城市试点名单。据朝阳区信息化办公室主任王臻介绍,在智慧城市的顶层设计工作基本完成后,区里着力发展城市中的各类数据共享,“把大数据放在第一位”。

为什么如此看重城市管理的大数据?王臻表示,目前智慧城市建设中最主要的问题是“让数据说话”,通过数据共享让部门之间联动起来,让企业共同参加城市建设中的大数据和云计算工作。

真智慧与假智慧之争

在过去的3年中,近300个试点城市大多有智慧城市的落地,但是邹亮仍然感觉“做得不够”。

作为一个移动互联网从业者,他喜欢从用户视角看各地建设智慧城市的效果。“其实大家对智慧城市或生活的感知并不强烈,我们感觉到智慧医疗、智慧交通的进步,但并没有想象得那么高智慧。”

大规模的试点与顶层设计工作正在逐步推进,但很多人对智慧城市的感受并没有那么深刻,这引发了一轮“智慧城市是真智慧还是假智慧”的争论。

在今年博鳌亚洲论坛年会上,住建部原副部长仇保兴指出,过去一段时间,不少地方走错了路,发展的是“假的智慧城市”。

“云计算、物联网、大数据,这就是智慧城市?”仇保兴认为,因为智慧城市是“新的东西”,我们没有体会什么是伪智慧,什么是假智慧,什么是空概念,所以很容易被误导。

从近年来各试点城市的实践来看,仇保兴认为一些“智慧城市”不能解决任何一种城市病,有的是被IT企业“绑架”,成为企业推销产品的渠道;有的是被政府部门“绑架”,部门间形成信息孤岛互不往来;还有不少则是“忽悠”,还有些地方的“智能城市”从规划上就是错的。

那么,哪种智慧城市是科学而可行的呢?仇保兴认为,现在有三种概念的智慧城市是比较好的:第一是解决交通拥堵、水污染等城市病的;第二种是用信息技术手段解决原来的那些基础设施投入解决不了的问题,为节能减排服务的;第三种是方便老百姓监督政府的,“干得差的、干得好的一目了然,它把所有的东西都忠实地记录下来”。

徐振强表示,前几年对于智慧城市的定义和理解没有形成较为全面的认知,推进智慧城市建设的节奏较快,甚至有点运动式的态势,导致很多项目虽然立项实施,但在最后的运营中仍存在一些问题。

在他看来,普通人对智慧城市的感知不明显并不奇怪。因为我国在推进智慧城市建设的时候,由于体制机制的特殊性,往往做的是全盘规划,但欧美发达国家的智慧城市建设则一般是按照“小而精”的思路,“先从小的做起来”。

对市民诉求回应有限

由于并不是采取“小而精”的建设思路,而是全盘规划、广泛试点,不少地区的智慧城市建设往往容易出现比较类似的问题。

《国家智慧城市试点2014年度工作总结报告》指出,我国智慧城市试点工作中还面临着创新不足、资金筹措困难、评价体系和标准缺乏等问题,部分试点城市对智慧城市的认识高度不足,还停留在单纯城市信息化建设层面。

在袁昕的研究中,从提高城市运行效率的角度来看,智慧城市实际上考验的是跨部门的协同能力。因为试点范围广、数量多、全面铺开,很多时候需要政府部门牵头。

上述《报告》也指出,在智慧城市的统一建设和协调共享方面仍存在不少问题。部分试点建设项目缺乏顶层设计和总体统筹,协同对接难度大,重复建设和信息孤岛现象依然存在。部门之间“条块分割”造成“信息孤岛”现象严重,特别是部分垂直部门信息系统限于部门内部使用,缺少部门之间的数据共享与应用。

因为协同不足等原因,很多地区正在推进的智慧城市并没能很好地解决交通拥堵等“城市病”。徐振强表示,目前的智慧城市工作往往重视硬件投入,但对市民的参与和感受不够重视,对城市发展的诉求回应比较有限。以一些打车软件为例,原本可以基于交通大数据解决一部分市民的出行问题,但如果没有加以正向引导,导致线上注册的司机远远多于实际需要,可能会加剧拥堵。

他还认为,一些国家的智慧城市建设项目往往是企业主导居多,而国内的智慧城市一般由政府主导,因此就更加需要考虑政府和社会或者行业单位的关系。而在前几年的经验中,很多地方的智慧城市建设基本上是以政府为主,投资非常单一,对经济收益的考虑不足。

他建议,未来继续推进的智慧城市建设最重要的是“回归产城融合”,尤其要注重提升和当地主导产业相融合的现代服务业,并且避免大量工程性项目的投资。

不少科技型企业也乐意参与。邹亮认为,过去十多年,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网企业所获得的信息化能力应该“社会化贡献出来,连接社会资源,从而产生真正的化学反应”。以移动支付领域为例,目前的移动支付企业其实可以把自己对用户的实名制管理、支付安全保障、防欺诈、信用管理的能力贡献出来,与政府的需求相对接。这样一来,政府在智慧城市中的移动支付体系的建设成本将大大减少,通过连接就可打通,甚至调用。

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参与智慧城市中最大困惑是什么

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最佳回答智慧城市建设虽然取得了一定成果,但是从整体而言,还存在着很多问题

一、达不到“智慧”要求。

认识上,很多人把智慧城市等同于数字城市,其实智慧城市与数字城市是信息化不同发展阶段的产物,智慧城市基于数字城市,但高于数字城市;技术上,没能开发“一揽子”解决问题的业务操作系统软件,不能“一卡通”;实践上,缺乏安全可靠、管理严格、服务一流的云服务业务工程公司,承担智慧城市建设的公司缺乏成功案例与经验。

二、信息孤岛、网断联难仍存在。

智慧城市实际上是物联网的具体应用,其障碍主要有三方面:其一,部门分割、条块分割的小数据中心建设,形成了众多的“信息孤岛”;其二,标准建设相对滞后,标准不统一,业务操作系统软件难以模块化开发。比如人车路等基本的数据单元,在不同的领域、不同的管理部门各搞一套,基础数据单元标准不一。其三,业务传感与应用装备建设,各部门各搞各的,甚至一个部门内部也各搞各的,造成“有网无联”。比如,治安一套探头、城管的一套探头、交警的一套探头,不光不相容,而且同样低水平,还各成各的网。

三、体制难以突破。

概括起来说,主要是投资、建设、运维、使用、监管的机制不健全。在投资和建设方面,由财政拨款投资,各部门各搞各的建设,导致重复建设多、业务专用网建设水平低、高效处理能力弱等问题;在运维方面,技术类、事务类等业务没有剥离,仍由政府部门内设机构直接负责,导致运维效果差、效率低;在新的商务模式创新方面,政府购买云服务的采购方式、政策保障、业务监管等尚未建立健全。

四、网络权益与安全保障举措失配、错配。

缺乏法律手段、技术手段、工程手段协同配套的统一设计,各种手段运用能力建设不足;安全的执法、司法力量较弱,无法很好地保障网络权益;云服务公司制度建设滞后,管理不到位,缺乏责任追溯体系;网络实名制等基本制度建设推开不足;网络的安全技术、工程技术创新与应用投入不足。

五、网络基础设施建设不充分。

泛在、互联、高效、优质、廉价、便利的网络基础设施是智慧城市建设的先决条件。而现实是:泛在网建设进展慢、覆盖水平低;各类网络自成体系,相容性低,传输、质量不高;网络收费偏高,制约了各类业务物联网的使用与发展;业务专用网(传感网、专用物联网)建设落后,重视不够,投入不足;网络的“最后一公里”重复建设大,小区入户重复率高,不利于家庭、社区物联网的与骨干网的分别建设、有机对接、业务开发。

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智慧城市管理属于市政基础设施吗

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最佳回答随着城市人口的增多,城市规模的逐渐扩大,一系列城市问题也纷至踏来:日益拥堵的交通、低效的城市管理方式、越来越少的资源、难以发挥实效的城市应急系统、远未完善的环境监测体系等。当城市面临这些挑战时,须应用新的措施来应对。新型智慧城市建设,是人类从传统农业社会到工业社会,再到后工业社会发展的必然产物,为未来城市发展提供了一种全新的模式。

一、新型智慧城市的内涵

“新型智慧城市”的目标是建造城市的智能基础设施,这就要推进实体基础设施建设和信息基础设施建设相结合,主要要求在城市经济社会生活各领域充分利用新一代信息通信技术,最大限度地开发、整合和利用现有城市信息资源,为市民、企业和社会提供及时有效的服务,从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应,为人类创造更美好的城市生活,这样可以提升城市运行管理能力和政府行政服务水平、改善居民生活质量、增强城市综合竞争力和品牌影响力。通过智能的感测、分析、整合和处理,以更加机动和灵活的方式优化城市的各个方面,使城市变得“智慧”。

新型智慧城市是从信息化和关注人的价值角度出发,综合城市发展规划、城市运行管理、城市经济社会发展,通过物联网、云计算平台,动态整合城市信息数据资源,连接物理城市与虚拟城市,构建智慧基础没施、智慧资源管理、智慧产业和智慧运行服务相结合的框架,建设信息化基础设施完善、信息数据资源丰富、信息产业高度发达具有较强公众意识的优秀城市形态。

二、建设新型智慧城市重要性

1、 新型智慧城市是城市发展的必然趋势

据联合国人居署《2008/2009世界城市状况:和谐城市》报告:城市已经承载了全球50%的人口……至2050年全球城市化程度将达到70%。2011年,中国城市化水平达到50%,至2050年,将超过70%。城市品尝着荣耀也咀嚼着诟病。传统的“粗放型”、“外延型”的城市发展模式越来越显示其弊端。新型智慧城市用虚拟网络引导实体网络,减少城市能源消耗,改善城市资源配置效果,减轻城市压力,优化城市生活环境使城市由“粗放型”、“外延型”向“集约型”、“内涵式”模式转变,给城市带来巨大的发展红利,是一条优化了的城市化道路。

2、新型智慧城市将催生新的“智慧产业”

新型智慧城市的建设离不开物联网、云计算技术的支持。物联网建设将带动传感器和数据采集与传感、信息储存和处理等服务产业发展。美国独立市场调查研究机构曾预测,物联网所带来的产业价值将要比互联网大很多,会形成一个超大亿元规模的高科技市场。根据产业数据库显示,2008年,中国RFID产业市场规模达到65.8亿元,2009年达107.77亿元,2010年更是大幅度增长,根据预测,至2035年前后,中国传感网络终端将达到数千亿元。这样这一产业的得到极大发展,从而促进新型智慧城市的进程。

3、新型智慧城市能实现城市管理与运营的多赢

新型智慧城市的营建能优化城市管理、降低城市运营成本。“物联网+互联网”模式能及时准确地对城市管理和社会公共安全做出响应;智慧服务深入食品、医疗、教育、交通等领域,使公共服务如影相随。智慧政府将更加强调人性化的服务,实现城市管理由“主体中心”向“客体中心”转变。新型智慧城市使信息成为城市运营的新资源,使城市政府从管理到服务,从治理到运营,从零碎分割的局部应用到协同一体的平台服务的三大跨越。新型智慧城市通过整合先进信息技术与先进管理理念,极大可能实现城市管理、城市服务、城市运营的多赢。

三、如何把握新型智慧城市的建设

“新型智慧城市”建设要把握好三大方面,即基础设施、应用创新、产业发晨。

1、建设新型智慧城市的基础设施

建设智慧的城市基础设施有两层含义.一是网络等城市信息基础设施要智慧。如:建设无线城市,推进三网融合,建设云计算中心,使城市信息基础设施像使用水、电一样方便快捷,满足人们“即需即供”的需求。二是城市道路以及路灯、给排水管网、燃气管网等市政设施需要智慧。道路能够根据干燥度决定是否自动启动洒水装置,燃气管道能够探耐压力等参数,当出现异常时自动关闭并通知维修以防爆裂。实际上,城市信息基础设施应该作为城市基础设施的一部分纳入城市规划建设范畴。

2、“新型智慧城市”的创新应用

利用物联网、人工智能、信息传输与存储等技术,在自动智能化融合,电子政务、社会信息化三大领域开展创新应用。

在自动智能化融合过程中,目标是提高工业生产自动化、智能化程度,开展工业物联网应用推广工作。将物联网技术应用到生产过程控制、生产设备监控、产品质量溯源、企业节能减排和安全生产等领域,通过进料设备、生产设备、包装设备等的联网监控,实现工业自动智能化,提高企业生产效率,降低费用,在工业企业大力推广无线网络、传感器、智能工业机器人等人工智能技术,将其应用到企业信息化服务平台建设。

在建设电子政务时要体现智慧,在防灾减灾、食品安全等领域,加强电子政务信息共享和业务协同,在变通管理、公共安全、、安防安保等领域应用物联网技术。将云计算技术应用于政府数据中心建设,作为承载大型电子政务信息系统的计算平台。发展政府知识管理系统,提高公务员的业务水平和综台素质。发智慧政务系统,提高领导的决策能力,促进政府决策科学化。

在社会信息化领域,发展基于电子病历的智能健康服务体系和远程关爱系统。推广电子学校、虚拟教室等来促进优质数字化教育资源共享,完善教育公共服务体系。开发智能住宅、智能家居系统和智能社区。建立高度开放的信息平台,实现信息资源共享。

3、发展“新型智慧城市”相关产业

实践证明明信息化发展水平的高低与信息产业发达程度成正相关。即一个地方的信息产业越发达,该地方的信息化发展水平往往越高。物联网、人工智能、云计算等新一代信息技术产业是建设“新型智慧城市”的重要基础。要建社“新型智慧城市”,必须重视发展新一代信息技术产业。使两者形成良性互动。

新型智慧城市建设必然会改变城市人的生活和生产方式,对应对城市病,保障城市的可持续发展提供帮助。新型智慧城市建设需要技术和金融的创新,需要有统一的标准和完善的法规,更需要政府的引导和市场的主导。但是发展新型智慧城市要防止一哄而起于求成,炒作概念,特别是要防止把新型智慧城市作为一个筐,把一些无关的东西往里面装,希望我们新型智慧城市的建设能够健康可持续的发展。我们相信我们通过城市的智慧的发展,我们一定会迎来一个幸福城市、新型智慧城市、绿色城市和和谐城市。金鹏信息智慧城市解决方案

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智慧城市建设中需要解决什么问题

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最佳回答实现智慧城市,我觉得需要解决的问题还是蛮多的。

1、首先是吃喝问题,关系到水的问题,水质健康,无污染,追溯到水的来源,中间处理各方面的指标。还有就是吃的菜,肉问题,能理解基本的来源,是否健康,是否经过多方面的检测

2、居住地的安全问题,周边小区,陌生人进进出出各方面的监控问题,让孩子家人都有一个安全的成长环境

3、将家中使用的各种设备,能有一个系统统一简单的管理,实现各种场景模式。健康睡眠,监测家人的健康,关注他们的健康,远程监控。

4、实现社区的智慧,再扩大到小区与小区之间的智慧管理,实现智慧城市管理系统,包括这个城市的人群分布,健康分布,城市日用的饮食健康等,针对性的做出措施改善。实现城市的智慧互通。

5、目前市场这方面的技术还未成熟,不过我相信不久以后,就会实现,和而泰C-Life智慧城市,正在努力做这方面的事情,为人类的健康做出不一样的大数据综合服务平台。

以上就是道尔智控小编解疑贡献者:(℡Ms空城丶旧梦)分析的关于“智慧城市建设中需要解决什么问题”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,接下来继续解惑下文用户【深拥我】回答的“城市基层法制政策法规有哪些”的一些相关问题做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。

城市基层法制政策法规有哪些

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最佳回答现代治理能力,仅仅依靠大数据框架的应用推进依托,力度是不够的,我们还需要提供相关的配套政策和制度保障。

(一)探索适应大数据特征的行政管理新方式

互联网时代,大量来自社会和政府数据不断涌现,行政决策和公共服务需求的及时性不断增加。以“体验”为服务和管理的基础上,要逐步转移到“数据”说话“,一步一步的指示”式的决策需要逐步转变为政府与社会之间的“平磋商。”在此背景下,需要根据对大数据应用和管理需求的政府行政改革的适应,重点加强管理数据资源。在中央和地方政府层面,即建立数据管理和整合机制来收集协调部门数据资源,管理,分析,分析,使用,开放的工作,打开了一个跨部门的数据利用通道,大数据提升社会意识,依法严格管理,进行科学决策的重要手段。通过行政管理创新,打造新一代的“政府数据”建立国家战略的大数据应用程序的开发,加强整体规划,各地政府和收集数据的组织和管理,分析和发现大数据管理的过程中,应用和服务。加快顶层设计,确定科学和现实的目标和任务,促进内容,把握推进的重点领域,合理布局核心环节的治理和现代化建设,逐步构建现代政府大数据容量。

(二)在大数据应用创新中推进数据开放与共享

创新应用,以提高大容量数据的管理,数据必须被视为一个开放和分享的必然趋势,以保证使用的数据取得实效数据的全面和可靠的来源。首先,需要加强部门开放的数据共享工作,还积极推进政务公开数据到其他部门和社会各界,实现提高整体执政能力。数据已经成为一种资产,资产有价,有用的资产,数据拥有者保护其最积极的部门的数据,但是,受限制的部门和数据采集功能和力量的权力,每个部门都有一个难以实现全面和准确的数据,非常想从其他部门获取数据。数据孤岛的现实和数据共享,创新应用的强劲需求,需要大量的数据过程中,我们必须高度重视开放部门的数据,至少在公开政府部门之间的同一水平。

在一个开放的数据政策,政府应该内部数据共享,数据共享和社会公众之间的区别。首先,明确了数据不同的开放范围,用途限制,公开的方式,公开的程序和开放的数据,规费公开数据指引,完善分级评估数据,点播和交互展会展出的验证要求。通过数据开放政策,开放的数据资源指南,政府管理和服务创新。其次,积极探索建立跨部门数据共享的管理体制和工作机制。一是要研究建立一个数据源,以保护他们的数据所有权和数据权限的数据,明确的政策和机制的所有权。逐步推行政务公开的数据相关规范,制度和实施细则,各部门在信息采集,传输,加工,法定职责过程中的共享和安全的规定。二是要研究横截面数据交换渠道,实现资源共享,探索建立一个目录服务的数据中心,数据共享交换中心,数据交易平台,实现了数据的交易模式的长期市场份额。第三,促进建立第三方数据服务提供商,交易数据和其他第三方专业服务机构和人员,并出台相关资质,管理要求及相关行业从业人员和机构的规范。

(三)加快制定大数据隐私保护和数据质量管理制度

长时间运行的大数据,需要对隐私保护制度。如果没有合理的隐私保护,数据共享往往难以开展,甚至政府内部各部门之间。然而,在隐私往往会限制数据的共享。一些地方政府对涉及个人隐私的信息,这种特殊待遇,个人信息等多重保护的实施提供技术信息基础数据;与规划问题包括从个人信息保护政策,政府公共信息资源管理的保护将清除隐私保护的内容,以保护身体,保护等级要求的责任。

开发数据质量管理体系的关键是大数据应用取得成功。的大量数据的应用程序的成功,其核心是数据的质量是有效的和可靠的。没有高质量的真实数据,所有数据收集和分析,没有实际价值,不能来,以高品质的决定。为了保证可靠的数据质量,东城区制定了专门的数据标准和管理制度,规范的数据管理流程,全面清理本地区的网格数据,再重复数据,删除无效数据,来验证数据的遗失物品保护数据分析科学准确的决策提供服务。大数据技术在其执政能力的现代化过程中,要高度重视数据质量问题,并建立一个综合的数据质量管理体系,数据质量测量的统一标准的制定,完善的质量管理流程,建立质量救助机构,从系统水平,以确保数据的质量。

(四)积极完善大数据基础支撑环境

为促进治理的现代化大数据容量应用,需要加快大型数据的基础支撑环境建设。首先,建立了完善的大数据云计算运行环境,采用分布式云存储环境,多服务器的存储资源,满足多种类型的数据的海量存储需求,构建高效,可扩展的大数据存储系统,同时确保数据读写安全运行提供高性能,高可靠性,从而为支持的现代化数据的存储和快速检索所需的治理能力。充分发挥云计算的并行计算的优势,点播资源,打造大数据集群环境中的快速,高效的处理,支持各种统计,分析,挖掘,预测和可视化显示。二,完善大型多通道数据的网络环境。物联网探索和完善网络环境下实现快速收购各类实时数据,并汇总到现有的基于网络的通信环境,积极探索的东西,互联网,无线通信网络等多网融合的工作来实现支持高速网络的大数据采集传输,以保护政府数据来源的丰富性。第四,构建信息安全环境。

(五)积极探索政府、社会组织、企业、公众协同的工作模式

在提前大数据,我们要积极探索政府,协会,企业的协同工作模式,建立政府引导,协会推动,企业,公众参与的创新模式。政府应提高大量数据的应用程序相关的政策和做法,推进政务公开的数据共享,优化出台相关政策,引导大数据应用的工作。在协会的全面融合发挥积极作用,建立一个连接政府,科研机构,服务提供商和应用业务的关系,促进资源的对接。同时,政府应利用自身的优势资源协会,充分发挥顾问协会的作用,政府决策,促进科学;出台相关的行业标准,补充政府的政策和法规,引导行业的发展。在企业方面,企业应该发挥大数据来优化利用内部管理流程,完善细化和电力需求的管理水平,使企业逐步成为大数据和应用的主要开发和利用。方法和渠道发挥政府管理创新的公众积极参与,逐步提高公众的政治参与渠道。通过建立政府,社会团体,企业,公众协同工作模式,推动大数据的实际应用。

金鹏信息网格化软件

以上就是道尔智控小编解答(深拥我)回答关于“城市基层法制政策法规有哪些”的答案,接下来继续为你详解用户(长风阑珊意逍遥△)解答“智慧城市建设中存在的问题及建议”的一些相关解答,希望能解决你的问题!

智慧城市建设中存在的问题及建议

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最佳回答目前,智慧城市建设,技术和产能驱动显著,对于城市规律的认识、适应和回应有待提高,迫切需要形成全局性、标杆性的成效。即,反映中国特色、具有本土化生机活力、能够全面实施易见成效的智慧城市理论与实践,这需要跨学科、跨行业和跨领域等的支持。结合我国智慧城市建设的总体状况,我国智慧城市建设存在九大核心问题:

(1)重视软硬件投入,市民沟通参与不够;

(2)将关联性不强的建设项目归入智慧城市,增加社会对智慧城市建设的疑问;

(3)对优化城市发展环境,增强城镇功能和培育智慧产业的智慧顶层设计、实施部署力度有待加强;

(4)智慧城市行业协同创新体系建设处于初级阶段,尚未形成引领性的智库体系。在公共角度思考、规划以及提供智慧城市知识的创新能力较薄弱;

(5)跨界思考、有效整合和成效导向不充分,个别甚至存在理念背离和局部技术应用放大等问题;

(6)建设模式多样性不强,实际问题的针对性欠紧密,对经济成本和后期商业模式探索有待加强;

(7)少数城市存在“大而全、难落地、难运营”等情况,方案宏大作用微弱;

(8)与生态城市、人文城市等以人为本的历史传承和生态文明衔接互动不足;

(9)部门间信息孤岛局面改善水平不够,社会资本参与建设和运营的渠道、机制和水平有待提高。

总之,对智慧城市的定义、目标、对现阶段的真形势、真问题和真任务,还缺乏全面系统的剖析、理解和陈述。问题直接导致智慧城市顶层设计指导性、操作性、预见性和科学性不强,执行效力欠佳等现象或态势的出现。

智慧城市自身是创新性极强的城市治理理念,不对当前态势加快扭转、实施立法规范、回归真实创新,去讲究平台思维、求实实在在的感知应用实践,智慧城市将可能成为短暂时髦的词汇、城市治理的说辞,造成公共财政在该领域投入产出效率不高,仅仅是促成了有限的产能落地,持续性难于保障,而建构起智慧城市有机生长的土壤更加困难。在中国推行智慧城市建设,要坚持中国国情、中国特色和中国思维,通过调研国外的经验发现,我国的智慧城市建设具有鲜明的特殊性,并且可能释放出发达国家无法实现的效能。

金鹏信息智慧城市解决方案

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作者: 道尔智控

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