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智慧房屋是什么概念
本文最佳回答用户：【悲欢浪云】 ，现在由道尔智控小编为你解答与【智能交通红外线检测】的相关内容！
最佳回答2009年IBM在遥远的大洋彼岸提出的“智慧城市”，在近10年之后的中国落地生根，发展渐趋繁荣。人类的城市经过道路改造、电力改造，正进入一个算力改造的时代，多种场景，最终会回到一个数据治理的问题上。
智慧城市市场现状
智慧城市已经走到了第三个阶段，智慧城市的1.0时代，以技术为驱动，并不注重数据的横向打通和交换共享；
智慧城市2.0时代，是随着大数据、物联网、移动互联网、云计算等技术的盛行，以集合多行业、多需求、数据融合共享为代表的场景式应用，逐渐成为驱动智慧城市发展的主要动力；
而智慧城市3.0时代，由于海量的政务数据和社会数据被实时的汇聚、共享和在线计算，衍生出新的需求和解决方案。
我国现代化城市发展大致经历着信息化建设、数字化建设和智慧化建设的路径。智慧城市的兴起和发展并非一蹴而就，而是建立在完备的网络通信基础设施，海量的数据资源，多领域业务流程整合等信息化和数字化建设的基础上，物联网、云计算、人工智能等技术性领域的快速发展，为我国智慧城市建设打下了坚实的基础。
∆商汤科技“嘉宝智慧社区”在成都公园
随着人工智能、大数据、物联网等技术快速迭代，以及城镇化水平不断提高，催生了数量众多的商业应用和创新，以智慧交通、智慧安防、智慧社区为代表的智慧城市建设正在逐步进入落地应用阶段。
根据中国智慧城市工作委员会数据，我国智慧城市市场规模：截止到2017年增长至6万亿元；2018年达7.9万亿元；初步估算2019年已突破10万亿元；并预测到2022年将达到25万亿元。
智慧交通是智慧城市的重要落地应用之一
交通是城市的脉络，是城市发展的基础设施，智慧交通的发展是推动智慧城市落地的前提条件，也是智慧城市落地非常重要的一环。
▎对于车辆的管理
经过多年发展，智慧交通项目建设了大量基础设施，大大提升了城市交通管理工作的智能化水平，有效缓解拥堵、提升社会治安防控水平等。
●车辆闯拥堵
对于车辆闯拥堵行为经常发生在上下班高峰时间段，闯拥堵检测抓拍系统可通过视频采集和AI深度学习技术等，对车辆闯拥堵的行为进行监控，通过LED显示屏提醒、违法抓拍等方式，实现对车辆闯拥堵行为的规范管理，减少闯拥堵行为发生的频率，缓解交通拥堵，构建文明有序的通行环境与社会秩序。
●机动车不礼让行人
∆检测车辆避让行人
停车让行人先行本来是基本的交通规则，但目前的现状是国内的驾驶者大多还没有养成习惯。人行横道违法行为监测系统利用一体化摄像机视频分析技术，实时检测人行道上机动车辆是否存在不礼让行人的行为，如存在违法行为，即通过高清摄像机记录机动车违法前后的图像和短视频作为违法凭证，实现对驾驶人的处罚和教育，从而有效遏制此类违法行为。
▎对于行人的管理
通过AI技术，针对城市文明建设衍生出很多智能检测系统，对行人、驾驶员素质方面等不断提高要求，例如：行人闯红灯、车辆不避让行人、车辆随意加塞等以前难以管理规范的不文明行为得到了很大改变。
●行人闯红灯
∆行人闯红灯抓拍
“中国式过马路”是网友对部分行人闯红灯现象的一种调侃，即“凑够一撮人就可以走，与红绿灯无关”。出现这种现象不仅违反了正常的交通秩序，更会带来极大的安全隐患。
行人闯红灯抓拍系统通过视频采集和人脸识别技术，对行人闯红灯的行为进行监控和报警。借助“行人闯红灯抓拍系统”这项新技术，宣传文明交通、安全交通法规，引导大家告别交通陋习，为城市的文明建设献出一份力量。
把AI用好，商汤科技构筑城市大脑
商汤科技以SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台为核心，构建智慧城市“视觉中枢”，再以“视觉中枢”为基础赋能智慧城市。
SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台就好比人的视觉系统中的眼球，主要功能是接受与采集信息，与SenseFace人脸大数据实战平台等产品灵活组合，才能完成人脸、车辆、人群、事件的检测分析，让城市具备“能看懂、能思考、能指导行动”的核心分析力。
如今，商汤方舟平台已经覆盖了全国31个省市自治区、近100座城市，接入近10万路摄像头，打造了最大的城市视觉中枢系统，让街区更加安全，让生活更加便捷，让通行更加高效，让城市更加温暖。
宽泛科技携手商汤科技助力城市智慧化
目前，我国95%的副省级城市、83%的地级城市，总计超过500个城市，均在《政府工作报告》或“十三五”规划中明确提出或正在建设智慧城市。
随着大数据分析、人工智能技术发展及融合，企业服务、智慧社区、交通管理、平安城市、电子政务、数字城管等已逐渐成为智慧城市领域的主要落地场景。
宽泛科技作为商汤科技的合作伙伴，将携手利用最先进的AI技术，对城市有机体持续升级，以温暖的科技赋能生活的方方面面，满足人们对安全、便捷、舒适生活的需求。
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大数据时代如何打造智慧交通
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最佳回答2015年两会上，“大数据（big data）”一词首次写入政府工作报告。在交通领域，大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。应用大数据有助于了解城市交通拥堵问题中人的出行规律和原因，实现交通和生活的和谐，提高城市的宜居性，为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。
随着手机网络、全球定位系统（global positioning system，GPS）/北斗车载导航、车联网、交通物联网的发展，交通要素的人、车、路等的信息都能够实时采集，城市交通大数据来源日益丰富。在日益成熟的物联网和云计算平台技术支持下，通过城市交通大数据的采集、传输、存储、挖掘和分析等，有望实现城市交通一体化，即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、交通市民服务的集成和优化。
1、活用、善用大数据是改善交通的必由之路
近年来，国内各大中型城市均已开始或酝酿与交通大数据相关的项目建设，如公交都市、城市交通数据中心、智慧交通、交通运行协调指挥中心等，大量项目的上马对大数据技术的需求量也不断加大。
行业对于大数据技术的普及推广始于2011年，经过两年的发展，大数据技术已在智能交通领域深入人心。基于大数据技术的应用和相关业务的开展，未来几年内，活化数据的广泛应用将是国内交通大数据的发展热点。
2、智能交通大数据管理平台应用是核心
虽然大数据技术目前在智能交通领域的发展前景一路看好，但大数据技术在实际使用中仍然面临一些问题。其中最主要的问题就是：面对多样、封闭的运行环境，交通数据如何收集管理？如何保证数据的质量？如何将其快速的应用？这是各地政府、交通企业、交通系统集成商共同面临的难题。
智能交通大数据管理平台的应用将有效解决这些问题。智能交通大数据平台主要包括五方面的内容：城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统、公众出行信息服务系统。
城市交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享交换中心，数据中心建立以后，将成为城市交通信息的枢纽。
城市交通综合监测和预警系统可以实现对整个城市交通状况的实时监测。交通管理部门可以对城市交通中可能发生的大面积交通瘫痪作出有效的预判。同时，该系统也可以引导公众出行，为公众提供全面、及时的出行信息，真正达到绿色交通的出行要求。
智慧出行也称智能交通，是指借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合，形成具有“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新业态和新模式，并利用卫星定位、移动通讯、高性能计算、地理信息系统等技术实现了城市、城际道路交通系统状态的实时感知，准确、全面地将交通路况，通过手机导航、路侧电子布告板、交通电台等途径提供给百姓。其中，迪蒙智慧交通依托迪蒙科技在云计算、物联网、大数据、人工智能、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累以及其他智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通解决方案。在此基础上，集成驾驶行为实时感应与分析技术，实现公众出行多模式多标准动态导航，提高出行效率；并辅助交通管理部门制定交通管理方案，促进城市节能减排，提升城市运行效率。
百度地图利用云计算、大数据分析技术，通过数据可视化的形式，“平安播报”网站为用户提供春运期间全国高速公路的拥堵路段信息查询、重要节点流量查看以及事故多发路段查询等功能，为用户出行提供参考。
同时，百度地图推出适合手机查看的移动版页面，让用户即使在路上，也可以通过手机实时查看权威的全国高速公路通行信息。高德地图则对春运出行发布了春节出行预测报告，通过历年城市的净迁入/净迁出量计算分析，预计出今年拥堵高发公路、游客较多的旅游景点，以供大众出行参考。双方都依靠大数据分析作为解决拥堵问题的一剂良药，“互联网+”交通势在必行。
“互联网+”交通的核心还在在于数据，哪家地图数据以及大数据分析能力最强，谁将取得最大的市场优势。数据服务经济社会时代，如何让大数据释放最大价值成为当务之急，而对大数据的分析则成为了使其能够充分体现价值的前提，这就对IT系统计算能力提出了更高的需求和挑战。在这种背景下，市场对于4路及4路服务器需求大幅增长，越来越多的行业用户开始采用高端服务器满足关键业务需求。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（青丝挽画眉如柳）贡献的关于“大数据时代如何打造智慧交通”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续探讨下文用户【淘氣泡泡】回答的“智慧城市智慧医疗”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
智慧城市智慧医疗
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最佳回答智慧城市是以互联网、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术为核心支撑，以“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”为主要特征，全面感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供泛在、便捷、高效服务的城市形态。
1、智慧公共服务
建设智慧公共服务和城市管理系统。通过加强就业、医疗、文化、安居等专业性应用系统建设，通过提升城市建设和管理的规范化、精准化和智能化水平，有效促进城市公共资源在全市范围共享，积极推动城市人流、物流、信息流、资金流的协调高效运行，在提升城市运行效率和公共服务水平的同时，推动城市发展转型升级。
2、智慧城市综合体
采用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别、视觉标签等顶尖技术，构建智能视觉物联网，对城市综合体的要素进行智能感知、自动数据采集，涵盖城市综合体当中的商业、办公、居住、旅店、展览、餐饮、会议、文娱和交通、灯光照明、信息通信和显示等方方面面，将采集的数据可视化和规范化，让管理者能进行可视化城市综合体管理。
3、智慧政务城市综合管理运营平台
此类项目已有实际落地案例，郑州市金水区的“金水区联动指挥中心平台”包括指挥中心、计算机网络机房、智能监控系统、和平区街道图书馆和数字化公共服务网络系统四个部分内容，其中指挥中心系统囊括政府智慧大脑六大中枢系统，分别为公安应急系统，公共服务系统，社会管理系统，城市管理系统，经济分析系统，舆情分析系统，该项目为满足政府应急指挥和决策办公的需要，对区内现有监控系统进行升级换代，增加智能视觉分析设备，提升快速反应，做到事前预警，事中处理及时迅速，并统一数据、统一网络，建设数据中心、共享平台，从根本上有效的将政府各个部门的数据信息互联互通，并对整个和平区的车流、人流、物流实现全面的感知，该平台在和平区经济建设中将为领导的科学指挥决策提供技术支撑作用。
4、智慧安居服务
开展智慧社区安居的调研试点工作，在部分居民小区为先行试点区域，充分考虑公共区、商务区、居住区的不同需求，融合应用物联网、互联网、移动通信等各种信息技术，发展社区政务、智慧家居系统、智慧楼宇管理、智慧社区服务、社区远程监控、安全管理、智慧商务办公等智慧应用系统，使居民生活“智能化发展”，例如金水花园智慧社区平台。加快智慧社区安居标准方面的探索推进工作，为今后全市新建楼宇和社区实行智能化管理打好基础。
5、智慧教育文化服务
积极推进智慧教育文化体系建设。建设完善我市教育城域网和校园网工程，推动智慧教育事业发展，重点建设教育综合信息网、网络学校、数字化课件、教学资源库、虚拟图书馆、教学综合管理系统、远程教育系统等资源共享数据库及共享应用平台系统。继续推进再教育工程，提供多渠道的教育培训就业服务，建设学习型社会。继续深化“文化共享”工程建设，积极推进先进网络文化的发展，加快新闻出版、广播影视、电子娱乐等行业信息化步伐，加强信息资源整合，完善公共文化信息服务体系。构建旅游公共信息服务平台，提供更加便捷的旅游服务，提升旅游文化品牌。
6、智慧服务应用
组织实施部分智慧服务业试点项目，通过示范带动，推进传统服务企业经营、管理和服务模式创新，加快向现代智慧服务产业转型。
1)、智慧物流
配合综合物流园区信息化建设，推广射频识别(RFID)、多维条码、卫星定位、货物跟踪、电子商务等信息技术在物流行业中的应用，加快基于物联网的物流信息平台及第四方物流信息平台建设，整合物流资源，实现物流政务服务和物流商务服务的一体化，推动信息化、标准化、智能化的物流企业和物流产业发展。
2)、智慧贸易
支持企业通过自建网站或第三方电子商务平台，开展网上询价、网上采购、网上营销，网上支付等电子商务活动。积极推动商贸服务业、旅游会展业、中介服务业等现代服务业领域运用电子商务手段，创新服务方式，提高服务层次。结合实体市场的建立，积极推进网上电子商务平台建设，鼓励发展以电子商务平台为聚合点的行业性公共信息服务平台，培育发展电子商务企业，重点发展集产品展示、信息发布、交易、支付于一体的综合电子商务企业或行业电子商务网站。
3)、建设智慧服务业示范推广基地
积极通过信息化深入应用，改造传统服务业经营、管理和服务模式，加快向智能化现代服务业转型。结合我市服务业发展现状，加快推进现代金融、服务外包、高端商务、现代商贸等现代服务业发展。
7、智慧健康保障体系建设
重点推进“数字卫生”系统建设。建立卫生服务网络和城市社区卫生服务体系，构建全市区域化卫生信息管理为核心的信息平台，促进各医疗卫生单位信息系统之间的沟通和交互。以医院管理和电子病历为重点，建立全市居民电子健康档案;以实现医院服务网络化为重点，推进远程挂号、电子收费、数字远程医疗服务、图文体检诊断系统等智慧医疗系统建设，提升医疗和健康服务水平。
8、智慧交通
建设“数字交通”工程，通过监控、监测、交通流量分布优化等技术，完善公安、城管、公路等监控体系和信息网络系统，建立以交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车管理等系统为重点的、统一的智能化城市交通综合管理和服务系统建设，实现交通信息的充分共享、公路交通状况的实时监控及动态管理，全面提升监控力度和智能化管理水平，确保交通运输安全、畅通。
金鹏信息智慧城市解决方案
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智慧交通数据分析
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最佳回答随着这些年我国城市化发展的加速，城市交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生。众所周知，智能交通成为改善城市交通的关键策略。因此，及时、准确获取交通大数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。
交通行业现状
我国智能交通发展始于上世纪90年代，在“十二五”规划中，我国交通部进一步明确未来智能交通运输的发展目标，例如，感知识别、网络传输、智能处理和数据挖掘等。在改善结构调整和城际沟通的支撑、引领双重作用，成为城市交通最重要的发展领城。包括大数据等现代先进技术的应用，提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。
我国新型城镇化将需要形成城市群内部城市之间、城市内部的轨道交通系统，交通运输环境进一步改善。包括大数据等现代先进技术的应用，目的在于提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。
目前遇到的问题
1、海量数据
轨道交通系统每时每刻都在产生大量数据，来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等，且数据增长越来越快，这些数据的价值在哪该如何利用提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控。
2.数据认知
大多数传统系统，故障维修系统，实时监控系统，物资物料统计系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对数据有很好的认知。
3、管理决策
大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用，能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，对决策提供科学支撑。
现在很多地方的交通大数据系统都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大数据分析系统分为3个层次:
1、数据层以及建模层:整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标，建立不同分析主题集市。
2、业务层:梳理交通行业指标，将分析结果推送至展现层。
3、展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给各角色管理人员。
基本上现在的大数据分析平台都可以做到以下几个方面：
1、基于交通数据分析平台，决策层、管理层可能洞察轨交运行状况。
2、应对轨交各系统数据量的迅速增长，基于明细数据，任意业务的计算及展现，可达到秒级响应。
3、运营和分析部门都能做部分自服务分析，以满足实时探索分析需求。
4、能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率 。
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智慧口岸前景怎么样
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最佳回答智慧港口功能架构
从中国智慧港口的整体建设功能架构上看，重点功能体系包括港口客户管理系统、港口智慧生产管理系统、港口智慧运营服务系统、港口智慧口岸管理系统、港口智慧交通管理系统、港口智慧物流管理系统、数据中心。
从智慧港口层次结构的角度看，智慧港口整体运作层次可分为基础层、软件层和应用层：
中国智慧港口路径
国际经济一体化以及国际贸易的频繁往来将是未来发展的大趋势。航运是支撑大宗贸易物流的重要途径，港口作为航运的重要依托，其关键作用日益凸显，将逐步承载越来越多的货物吞吐量。吞吐量的大幅攀升激发了港口管理、生产、运营等环节不断升级的需求。
同时，随着贸易的频繁以及科技的发展，港口已不单单是提供装卸和转运服务的中转站，其更多的是提供以物流、信息流和资金流为基础的各类延伸服务，逐步成为兼具信息化、网络化与敏捷化的综合服务中心。当前，港口面对日益增加的吞吐量和业内的竞争，在物流、信息流和资金流的深耕及拓展上往往存在数据、效率、成本和安全的问题。
2019年11月，我国交通运输部、国家发改委等九部门联合发布了《关于建设世界一流港口的指导意见》，要求到2025年，部分沿海集装箱枢纽港初步形成全面感知、泛在互联、港车协同的智能化系统;到2035年，集装箱枢纽港基本建成智能化系统。同时提出实施“互联网+”战略，建立港口企业云服务数据中心，创新港口物流模式，促进与上下游产业的有效衔接、业务协同。要求推动高危作业场所和环节逐步实现自动化、无人化，推进建立省级港口危险货物监管平台，实现重要设施设备实时监测、智能感知和风险预警。
中国智慧港口升级改造案例
目前我国具有代表性的已完成升级改造的智慧港口有厦门远海港、天津智慧港口、青岛港全自动码头、上海洋山四期码头等多个国内知名港口。
中国智慧港口行业转型模式
参照新技术在智能港口产业链中的应用和世界级智慧港口发展模式的选择，基于全产业生命周期视角，中国港口智慧化转化可以从生产作业角度打造“一体化”，从创新服务角度打造“一链化”，从物流协同角度打造“一网化”。
—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧港口行业市场前瞻与投资规划分析报告》
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智慧城市都有哪些企业
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最佳回答随着城市化进程的加快，市场经济快速区域差异显著市场细分发展，一线城市与二、三线城市对于智能交通的需求在显著上升的同时，表现差异化显著。一线城市，比如北京、上海、深圳，前端交通监控设备、卡口电警、交通采集和诱导、交通信号等设备的部署趋向于饱和，未来的发展或将朝两个方向走。
第一，交通违章处罚、交通管理，神奇的互联网，智慧城市业务也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手技的开始数字是一叭柒中间的是叁儿零最后的是一泗二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。往更加精细化更加人性化的方向发展。比如视频监控设备要有更加丰富的智能识别功能，如不系安全带检测、开发打手机检测、远光灯检测、违停检测等等;视频监控设备要有更加人性化的执法功能，如上高架道路不依次序通行执法、机动车不礼让行人执法、行人闯红灯执法等等。当然，这些都是为提升一个城市内交通秩序，提高交通安全意识服务的。
已成智慧城市重要部分 智能交通市场大有可为
第二，数据整合，呈现大数据应用。比如日常出行，多数人会通过第三方的地图数据或现场诱导屏的红黄绿交通流显示，规划一条合理的出行路线，避免因交通拥堵而造成的时间浪费。而这其中，涉及到的智能交通技术就包括交通参量和交通事件采集、交通诱导、浮动车/GPS信息采集与交通数据管控等。
二三线城市，智能交通的主要发展在于大面积部署包含交通监控设备、卡口电警、交通采集和诱导、交通信号等的一整套基础设施。这些基础设施建设会更加要求集约化、高效化。比如，随着人们物质生活水平的提高，二三线城市机动车保有量的不断提升，城市化进展的不断推进，势必要大面积部署电子警察、违停电子警察等，以此规范和提高驾驶员的开车行为和安全意识。
政府政策支持资本投入
日前，国务院2017年立法工作计划发布，在诸多立法项目中，基础设施和公共服务项目引入社会资本(PPP)条例被列为“全面深化改革的项目”，PPP支持力度不断加大。
简单来说，PPP泛指政府与社会资本为特定的项目建立起来的一种公私合作模式。常见的运作流程是：政府与私人部门共同组建特殊目的机构SPV(Special Purpose Vehicle)，针对特定项目或资产，与政府签订特许经营合同，并由SPV负责项目融资、设计、建设、运营和维护，待特许经营期(一般来说至少10年)满后，SPV终结并将项目移交给政府。
近年来，安防企业纷纷加入智能交通领域，把安防方面的先进技术带入了整个智能交通市场，促使整个行业可持续良性发展。比如视频车辆检测算法的加入，在大部分项目已经能替代线圈和雷达检测，大大节省了项目实施和维护成本;又比如时下比较火热的深度学习算法引入，使车辆特征识别算法精确度进行非常大幅度的提升。使得类似车辆细分车型年款识别这种以前只能写于纸面的功能，有了落地的可能，而且准确度也会非常高。
随着PPP项目的大力推行，智能交通项目的运作从以前的单兵作战，向各领先技术企业各资本投资商联合集群作战方向发展，虽然项目越做越大，但反而投资价值越来越高，系统集成度越来越高，技术壁垒越来越少，这无疑为智能交通行业的发展带来了更多可能。
技术不断发展新品涌现
智能交通涉及领域相当广泛，随着科学技术的发展，行业新品更是不断涌现，比如新能源汽车、无人驾驶汽车、电子车牌等。
新能源汽车对环境方面影响更深远，但无人自动驾驶汽车无疑也是非常重要的一步。众所周知，智能交通的发展，必将要实现车联网，实现车与车直接通信，理想目标是交通零事故。比如一个十字路口，实现车车通信，精确判断每辆车之间的距离和信息，然后实现精准通行控制，提高通行效率，同时最大程度地避免事故发生。实现这些的一个前提必要条件，那就是自动驾驶，只有自动驾驶才能实现精准控制。
电子车牌技术，是一个不得不提的新技术变更，它来源于无源RFID技术，通俗地讲就是给每个车发一个二代身份证(车牌为一代身份证)，车辆加密信息都可以通过部署在路上的有许可证的基站读取出来。这种技术，可以应用到公安、环保、交通等多个领域。如果机读信息能与卡口设备的视读信息相关联，那么可以形成一套行之有效的假套牌布控系统。
网约车、共享单车的出现，为智能交通平台管控方面带来很多机遇和需求。目前，共享单车的乱停乱放问题已是部分城市的顽疾，如果共享单车配备GPS信息，与智能交通管控平台的GIS地图实现联动和配合，那么就可以实现共享单车在规定区域停放才能落锁。与此同时，网约车、共享单车，会产生很多轨迹信息，对这些信息通过智能交通管控平台进行有效梳理，可以作为交通模拟态势的规划数据源。
智能交通已经成为了城市建设不可分割的重要组成部分。在相关领域，无论是政府的政策扶持还是行业本身的良性发展，都为智能交通的发展创造了一个良好的环境，智能交通市场大有可为。
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行人过街通道建在哪里
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最佳回答行人过街提示系统--智慧发光斑马线
伴随着智慧城市、智慧交通、城市亮化、夜间经济、科技强警、雪亮工程的时代发展大潮，智能发光斑马线应运而生，本着服务智慧交通、共建智慧城市、助力中国制造的价值使命，苏州地枢新材料科技有限公司创造性的开发了新型LED发光地砖，其铺设的智慧发光斑马线以独特的材料设计，耐腐蚀、抗压强、耐磨性好、透光、防水、耐候性佳，防眩光、历久不发黄、不串色、不死灯珠、安装方便等诸多优点，成为行业标杆。
随着物联网技术在我国的迅速发展，智慧交通领域被赋予了更多的科技内涵。发光地砖在智慧交通领域应用中充分运用了物联网、云计算、人工智能、大数据挖掘等先进技术。当发光地砖嵌入智能控制器后，在非灯控路口，可智能检测过街行人，并进行闪烁提示。在灯控路口，斑马线颜色变化与红绿灯信号同步，闪烁方式和频率可自主控制。这套系统不仅仅只是让斑马线亮起来，还结合了红外监测语音提示系统、人脸识别抓拍闯红灯的智能识别系统，让斑马线真正成为行人过街安全的守护线。
对路口发光地砖，通过温度、压力、微波、雷达等传感器进行实时检测，会自动把地砖工作的实施情况，每天统计的人流量、车流量等数据纳入物联网后台，进行城市级和区域级的信息管理。除此之外，还广泛应用于中小学校路口，高铁、地铁的旅客上下车等候区，体育场馆分界区，小区及医院通道分届区等。智慧交通助力智慧城市的发展。随着智能模块的引入和增加了更多科技元素之后，发光地砖运用到了更多场景中去。在提升安全便捷的同时，也让我们的城市更加绚丽多彩。点亮斑马线就是点亮生命线，在安全的同时又亮化了城市夜景，为安全有序繁荣的夜间经济保驾护航。
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智能建造与智慧交通是干什么的
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最佳回答智慧交通专业顺应现代交通科学与技术的发展需要，培养具有正确的世界观、人生观、价值观和良好政治思想道德品质，具备实现智慧交通系统规划、设计、研发、建设、运营、管控的能力，系统掌握智慧交通基础理论、专业知识、工程技能和创新方法的应用性技术人才。
毕业生要求具有较强的数学、自然科学、外语、计算机能力，数字化素养以及良好的沟通能力，了解本学科前沿和专业发展趋势，能够在智慧交通技术领域内从事技术开发、工程设计、运营管理等方面的工作，能够跟踪本领域新理论新技术，具有创新精神和国际化视野的高等专业技术人才。
就业方向
智慧交通专业具备稳定的社会实践与就业渠道，毕业生可就业于智慧出行企业、交通信息化研发企业、交通规划设计研究院、交通控制管理部门、轨道交通集团等交通类企事业单位从事交通数据分析、系统及算法架构、智慧交通系统规划、智能交通系统集成、智能信号控制方案设计、轨道交通运营、轨道交通监测、轨道交通控制等方面的工作。
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数字孪生新型智慧城市的必然选择
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最佳回答数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景，进行数字化、精细化、可视化管理。
一、数字孪生流域政策环境：
2021年12月23日水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议，水利部部长李国英提出：“数字孪生流域是以物理流域为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动，对物理流域全要素和水利治理管理全过程的数字化映射、智能化模拟，实现与物理流域同步仿真运行、虚实交互、迭代优化”，同时强调以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，以算据、算法、算力建设为支撑，加快推进数字孪生流域建设，实现预报、预警、预演、预案功能。
二、水利信息化发展现状：
①透彻感知能力不足：
水利感知的覆盖范围和要素不全，对于水文信息、环境信息、工程信息等方面的监测能力已经不能满足现有业务发展和管理需要，虽然现在能够通过地面、水上、航空、航天等技术与设备进行信息采集工作，但整体智能化水平仍处于相对较低的程度。对于将要建设的数字孪生流域体系要求仍有较大的距离，物联网技术与设备也没有得到充分的利用，且通信基础能力较为薄弱，在网络带宽、应急措施方面均有不足。
②信息基础设施“算力”欠缺：
现有水利业务网中，仅有6个省（自治区）的水利业务网能够通达到乡镇级水利单位，对于工程管理单位来说联通率更低，严重阻碍了水利业务应用“三级部署、多级应用”的发展原则。骨干网络不能满足现有数据传输、服务调用的需要。面对现在越来越多的影像、图像等数据的快速增长，缺乏大数据处理、云计算与数据存储能力。
③信息资源开发利用有待提升：
水利内部信息系统缺乏整合，导致现有水利设施基础信息不全、准确性不高、基础数据不统一、对象代码不统一、数据标准不统一等问题，各类业务和各级部门间存在数据“重采、重存”的现象。同时对所需要的如地质信息等联系紧密的外部信息缺乏共享，联动不足。
④业务应用智能化水平差距较大：
现有水利信息系统中的水利工程、水资源开发、水灾旱灾防御、水土保持等业务均存在业务与信息技术融合不深入，智能化水平不足，对于5G、AI、大数据、物联网等新兴技术未能充分应用，最终导致信息系统对业务发展支撑能力薄弱的问题。
三、水利数字孪生，实现物理空间数字化映射与智慧化模拟
广东地空智能科技有限公司协同水利专业机构，在智慧水利领域进行了相关的钻研和实践，通过感知层抓取实时监测数据，基于全数字测量、大数据、云计算、地理信息、三维虚拟模型、人工智能、区块链等十余项高新技术，整合水利各项基础数据，以水利时空数据为重点研究对象，聚焦于水利数据的管理、展示与分析，对水利空间进行精细、全面、动态的模拟，构建水利业务横向共享、纵向联动，以此实现各级水利部门间信息联通，真正打通涉水信息孤岛，打破涉水业务分割，为管理者进行安全分析评估、工程运维管理、防汛调度管理、综合展示等提供可视化的便捷支持。数字孪生水利信息化监管平台集成数字孪生流域管理系统、数字孪生模拟仿真系统和数字孪生知识服务系统三大系统，融合与汇聚了多源数据，建立全时空、多维度、多粒度的水利全时空资源池，实现水利数据资产的一体化管理；一方面升级与拓展水利一张图，建设基础数据统一、 监测数据汇集、 二三维一体化、三级协同贯通的数字底板，提供水利场景的高保真、高稳定、高质量模拟仿真；另一方面集成耦合多维多时空尺度的水利专业模型和AI智能模型，提供集分析-模拟-表达-决策于一体的“四预”能力，为“2+N”业务提供智慧化服务。
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数字孪生水利信息化监管平台聚焦数字孪生，以物理流域为单元，以水利时空数据为底座，以流域数据集成和可视化、水利模拟仿真为核心，以水利知识为驱动，运用物联网、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，实现物理空间内全域、全要素、全过程的数字化映射与智慧化模拟，支撑水利精准化决策。
四、整合数据，搭建数字孪生水利大数据中心：
基于水利行业相关的数据标准与规范，梳理水利数据资源目录，接入并整合多时空、多粒度、多维度水利数据，包括基础地理空间数据、业务管理数据、监测感知数据、跨行业共享数据等，经标准化处理，形成数字孪生水利大数据中心，为用户提供统一标准的数据服务。
五、分类入库，形成水利时空大数据全景图：
分类融合与汇聚多时空、多粒度、多维度水利数据，构建标准一致的水利数据资源池，形成水利时空大数据全景图，为用户提供全方位、多时空、多粒度的全时空数据资源服务。
子系统一：数字孪生流域管理系统
数字孪生流域管理系统是数字孪生水利信息化监管平台的基础，主要是建设数据底板，为模拟仿真、知识服务提供海量数据支撑。系统构筑统一门户，接入多源水利时空数据，打破数据壁垒，实现数据统一管理；建立物理空间到数字空间的虚拟映射,构建水利时空全景一张图；综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能、地理信息等新型信息化技术手段，提供海量数据分析能力，实现对水利空间的精细、全面、动态模拟，为精细化管理提供支撑。
①多源异构数据接入，实现数据统一管理
②“物理-数字”全映射，形成水利资源“一张图”：
③软、硬件加持，助力海量数据分析：
子系统二：数字孪生模拟仿真系统
数字孪生模拟仿真系统是数字孪生流域管理系统的升级，主要是提供高保真、低延时、高稳定的三维可视化场景，为提供细化、量化、动态、直观的计算分析提供支撑。系统基于大场景高效率图形可视化技术，借助轻量化+webp+块存储+子域等一系列技术，提升整体加载效率与浏览流畅度，实现多源、多维度、多粒度数据的高保真、高质量空间化表达与仿真建模。
子系统三：数字孪生知识服务系统
数字孪生知识服务系统是数字孪生水利信息化监管平台的核心内容与最终目标，主要是集成耦合多维多时空尺度的数据模型，提供“四预”能力。系统在共享水利部本级、流域管理机构各类计算模型与计算成果的基础上，按需构建水利专业模型、人工智能模型和水利知识模型，形成数字孪生水利模型库，提供工程调度、安全监测、知识挖掘等智慧化服务，实现“预报、预警、预演、预案”功能的综合决策指挥。
①集成水利专业模型，推进水利精准模拟：
聚焦智慧水利与空间智能领域，广东地空智能科技有限公司致力于打造专业的水文-水动力-水质耦合模型，支撑流域、区域的防洪抗旱、水资源水环境的调度管理、智慧城市的防洪排涝与水环境治理、大江大河的水污染应急调度指挥等，推进水利精准化模拟与分析。
②引入AI智能模型，助力水利智慧决策：
利用遥感AI、视频AI等技术，对遥感影像进行自动解译和加工处理，对雨水情、工情、险情、旱情、水土流失、水质水环境、非法采砂、水域岸线占用等实现大尺度的动态监测预警，提升水利安全监测能力。
③建立水利知识模型，支撑水利知识服务：
以模型库、知识库为驱动，快速分析研判，优化完善应急方案，配合人员终端信息交互，为单位内部以及与流域管理机构、水利部的异地多方会商、相关人力、物力资源应急调度指挥等提供支撑。
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智慧城市推进思路中包括哪些
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最佳回答1、夯实智慧基础设施
通过建设高速宽带泛在的新一代信息基础设施，同时推进智能交通、智能管网等城市基础设施建设，形成高度一体化、智能化的新型城市基础设施。
2、实施智慧运行
通过加强物联网、云计算、视频监控等技术手段在城市运行中的应用，实现智慧城市运行监测和智能安保应急，提高政府精准管理能力，使城市运行更加安全高效。
3、开展智慧服务
通过实施智慧医疗、智慧教育、智能金融、智能社区、智能家庭等一系列智慧应用，使城市服务更加及时便捷，有效提高市民的满意度，真正将城市发展的成果惠及大众。
智慧服务是智慧城市的普惠基石。
一要整合政务资源，促进业务协同，提供优质的智慧政务服务;
二要超前部署教育信息网络，促进优质教育资源的普及共享;
三要打通分散独立的各类社保系统，提高为民服务效率;
四要以新一代信息技术为驱动，实现医疗管理与服务的全程智能;
五要智慧化管理社区多种元素，为社区居民提供全方位的服务。
4、发展智慧产业
基于重点领域的智慧应用体系，全面推进物联网、云计算等信息技术在自主创新、产业发展、公共服务、社会管理、资源配置等方面的广泛应用是国内主要城市建设“智慧城市”的长期目标。
扩展资料：
在过去的城市发展过程中，由于科技力量的不足，这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。而在未来，借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术，通过感知化、物联化、智能化的方式。
可以将城市中的物理技术设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来，成为新一代的智慧化基础设施，使城市中各领域、各子系统之间的关系显现出来，就好像给城市装上网络神经系统，使之成为可以智慧决策、实时反应、协调运作的“系统之系统”。
智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更合理的利用资源、做出最好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。
智慧城市总体目标智慧城市总体目标以科学发展观为指导，充分发挥城市智慧型产业优势，集成先进技术，推进信息网络综合化、宽带化、物联化、智能化、加快智慧型商务、文化教育、医药卫生、城市建设管理、城市交通、环境监控、公共服务、居家生活等领域建设。
全面提高资源利用效率、城市管理水平和市民生活质量，努力改变传统落后的生产方式和生活方式。经过若干年的努力，将城市建设为一个基础设施先进、信息网络通畅、科技应用普及、生产生活便捷、城市管理高效、公共服务完备、生态环境优美、慧及全体市民的智慧城市。
参考资料来源：百度百科-智慧城市
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