本文中提到了10个关于人工智能安保管理方案的相关看点，同时还对人工智能安保提示也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
全球第一批机器人警察
本文贡献者：【拱白菜的小猪】， 疑问关键字：人工智能安保管理方案， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答机器人警察编队亮相深圳 ，助力春运安保。
警用机器人与旅客互动。
当前，科技发展日新月异，人工智能产品正逐步融入我们的生活。也许，在不久的将来，智能机器人将服务社会各个领域，造福人类。
日前，深圳铁路警方、深圳北车站联合人工智能协会，与多家机器人研发公司合作，首次引进20台警用机器人，组建机器人警察编队助力春运安保。
7日，这20台机器人警察在深圳北站闪亮登场，吸引了众多旅客驻足观看。在众多春运安保队伍中，这支“特殊”安保队伍显得格外耀眼，它们集众多功能于一身，不仅可以配合公安机关开展治安巡逻、监控报警等工作，还能提供安全咨询、血压测量、禁烟监督等民生服务。
现场民警与警用机器人“小安”互动，给其连续出了几道难题，均被“小安”逐一“点穴式”轻松破解，令围观旅客叹为观止、啧啧称奇。
警用机器人与旅客互动。
协助民警抓逃犯
7日上午10时许，机器人“小安”接到第一道指令：一名持刀伤人嫌疑人(角色扮演)有可能出现，照片已发送网络，请巡逻时注意甄别。“小安”在人群中经过“地毯式”搜索后，最终锁定了犯罪嫌疑人，并迅速将信息反馈上传，触发指挥中心警灯报警。接到警情后，深圳北站派出所民警赶赴现场将“嫌疑人”抓获。
劝阻旅客莫吸烟
紧接着，机器人“小安”收到第二道指令：刚才接到旅客投诉，称有人躲在人群中吸烟，请及时警告制止。“小安”立即行动，很快就在人群中发现了吸烟的男子(角色扮演)。“小安”径直来到其身边，对其发出禁烟警告，劝阻吸烟。该男子不予理会，我行我素。“小安”发出最后警告，称不配合工作将通报警方给予处罚。男子连忙掐灭香烟，“小安”才停止警告，转身离开。
警用机器人。
协助报警求支援
随后，现场民警又给“小安”出了条难题。一名旅客(角色扮演)神色慌张地跑到“小安”面前，问道：“我进站时钱包丢了，里面有车票和现金，该怎么办才好？”“小安”回答道“请不要着急，您可以点击我屏幕上的视频对讲按钮联系后台警务人员”，报警人点击按钮操作，民警迅速赶到现场调查处理。
警用机器人连过三关，现场旅客跃跃欲试，有查询到发车次的，有查询高铁常识的，有查询春运安全防盗防骗等知识的，均被机器人警察编队迎刃而解。机器人警察编队还为旅客献上了热舞及茶水，随着音乐响起，它们伴随节奏起舞，现场掌声雷动。
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人工智能艺术能否代替人类艺术辩论赛
本文贡献者：【孤影夜风】， 疑问关键字：人工智能安保管理方案， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答你好，立论可能帮不上你，可以给你提供一些素材。
在一些基础简单体力劳动的岗位上，人工智能是可以取代人类，比如客服，司机，甚至安保等等。
然而有些领域，不能完全替代人类，但是可以辅助人类，比如心理咨询，股票投资等领域可以为人类提供一些必要信息。
所以说，人工智能完全取代人类 这个观点是草率的。
以上就是道尔智控小编解答(孤影夜风)解答关于“人工智能艺术能否代替人类艺术辩论赛”的答案，接下来继续为你详解用户（善平）贡献“创新创业的主题有哪些”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
创新创业的主题有哪些
本文贡献者：【善平】， 疑问关键字：人工智能安保管理方案， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答关于创新创业的主题你们关注过哪些方面的信息？如果你是一个创业者，是想做一番事业的人，你应该关注的是人工智能对我们整个社会的商业模式、社会经济模式的一个根本性的影响。人工智能确实会导致很多人的失业，但它同时也给我们创造了机会，它可以给我们带来非常多不同的体验。
比如在传统的银行，它所发放的贷款都是相对比较大的，所有的大额贷款它都会经过一个严格的审批流程。但银行通常没法发放大量的小额贷款，这是因为银行的工作人员没有办法也没有时间仔细评估每个人的信用等级，就像你没有办法想象传统银行今天在街上开一个门店，说给每个人贷款1000块钱一样。我们创新工场投资的一家叫智融集团的公司，它现在可以每月发放几百万笔小额贷款。由谁来审批呢？是机器来做的。机器根据算法自动地评估每个来贷款的人是不是有这样的能力来还款，是不是有一定的还款风险。这样一个名叫“用钱宝”的产品在短短的一年半时间内，从每月零笔贷款发展到每月百万笔贷款，你们可以算一算它每个月的营业额是什么样的，算一算它的增长是什么样的，它为什么能发展的这么快？这是因为机器算法可以在七秒钟判定一个人适不适合贷款。它可以在保持坏账率低于同业水平的情况下，通过率提高很多。增加收入就来自机器学习，来自人工智能。这是今天人工智能给我们所有的创业者、从业者提供的一个非常好的机会。比如在我们的金融行业里就还潜在着大量的机会可以用人工智能来提升效率和降低成本。此外，人脸识别这样的人工智能技术在金融领域、安保领域都创造了巨大的价值。
其实人工智能有非常非常多的其他应用，就像开复讲过的，我们可以拿人工智能炒股，在纽约，我们会见到非常多的对冲基金公司、投资公司，他们都是用计算机来组建模型，并自动做投资决策。比如文艺复兴基金公司的一个大奖章基金，从1994到2014年，完全使用机器交易，年化收益率达到71%，而现在银行的定期利率才2.5%左右，你们可以算一算，连续20年，71%的收益会是多少倍。
人工智能在智慧医疗、在娱乐方面都会有非常多的应用，今天人工智能的创业是一个风口。
创新工场在人工智能投资的基本思路
我已经给大家讲了很多非常好的例子，但其实也有很多失败的例子。今天有很多的人工智能公司都处在一个泡沫的状态，有非常多的公司因为现在有人工智能的概念，他就会觉得人工智能只是一个包装，我就为了资本运作，就为了这种包装，我才把我的公司叫做人工智能公司，这些公司现在数不胜数。实际上他们做的并没有太多人工智能的技术成分。我们会把它们叫做“人工智能的泡沫公司”。
真正的人工智能的趋势是存在的，同时人工智能创业的泡沫也是存在的，这就给我们投资人提出了非常大的挑战，在这个泡沫里如何抓住最好的团队，如何识别出最好的公司，其实是一件非常难的事情。在这里面我们找到一个思路：创新工场如何看待现在人工智能的市场，今天该投什么样的公司、两年后该投什么样的公司、五年后该投什么样的公司。我们会把人工智能的早期成长到未来的成熟分成三个大的阶段：
第一个阶段是我们的现状。人工智能已经在互联网、移动互联网领域里取得非常好的结果，为谷歌、百度、今日头条这些公司赚取了大量的现金流，今天的人工智能创业也是围绕互联网的。如果你现在做的是一个新的移动互联网的应用模型，如果你创建的是一个新的商务模式，那么你今天就必须去思考一下，你有没有和人工智能结合的机会？这是今天人工智能的创业和投资都需要非常关注的话题。现在第一阶段的人工智能应用还处在早期阶段，它主要是从虚拟的网络世界开始向各个行业渗透，但还远没有达到在各个行业蓬勃发展的地步。
第二波人工智能的商业化大概需要3-5年的时间，在这一时间段，人工智能感知设备和传感器等硬件逐渐普及。无人驾驶领域中传感器是一个非常大的门槛，为什么现在很多无人驾驶公司都选择了纯视觉的解决方案，是因为无人驾驶中的激光雷达(LiDAR)设备实在是太贵了。在这样一个场景下，我们做一个符合无人驾驶视觉和LiDAR的混合解决方案，实际上它的价格可能比买一辆普通汽车还要贵。于是我们就产生了在无人驾驶技术上的各种分歧，有的人觉得纯视觉的方案可以解决问题，有的人觉得必须用LiDAR，有的人又觉得可以用深度传感器来补充，所有的这些方案都变成无人驾驶领域的一些技术流派。在第二阶段，随着软件硬件的结合，传感器不断地采集数据，人工智能会渗透到各个行业。在金融、智慧医疗、教育、娱乐这些领域，都会有好的商业应用机会，但会晚于移动互联网，大概需要3-5年的时间。
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机器人会替代哪些行业
本文贡献者：【梵音战阁】， 疑问关键字：人工智能安保管理方案， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答在当前产业结构升级的推动下，智能化将是传统产业进行升级的重要诉求之一，智能化升级的背后必然会推动大量传统岗位进行升级，也会导致一些岗位逐渐被智能体所替代。
根据目前人工智能的发展情况来看，最先被智能体替代的岗位通常具有劳动强度大、规则清晰、重复性高、危险系数高等特点，尤其是低附加值的工作岗位将率先被替代。从这个角度来看，以下岗位将率先被智能体替换：
第一：流水线工人。目前随着工业机器人的逐渐普及，大量的流水线工人已经逐渐被智能体所替代，而且随着人工智能技术的不断发展，大量的工业生产将实现自动化、智能化，这个过程也会释放出大量的劳动力。对于当前的流水线工人来说，应该做好岗位升级的准备。
第二：司机。目前自动驾驶的发展还是比较快的，而且自动驾驶被看成是当前人工智能产品落地应用的突破口，所以司机岗位未来将被智能体逐渐替代。另外，在智慧交通的推动下，大量围绕交通领域而设立的诸多岗位都面临岗位升级的问题。
第三：安保人员。目前已经有不少智能体走进了安保领域，尤其是基本安保岗位将逐渐被智能体所取代。与安保岗位具有类似特征的岗位，包括险情处置领域的诸多岗位也将逐渐被智能体替代。
在人工智能发展的初期，被智能体替代的岗位首先集中在用工缺口比较大的领域，比如当前大量的传统生产企业均存在一定的用人难问题，尤其是岗位附加值比较低的流水线岗位。随着人工智能的不断发展，大量的智能体将逐渐进入更多的行业领域，包括教育、医疗、金融等领域。
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畅想未来人工智能时代的生活作文
本文贡献者：【带刀爷们儿】， 疑问关键字：人工智能安保管理方案， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答1、人工智能相关“新行业”带来的“新职位”
互联网爆发之前，传统行业也有平面设计师、IT人员、XX经理等职位，但互联网的发展，导致了UI设计师、Android/iOS程序员、互联网产品经理等等新兴职位的出现和热炒。
同样的，人工智能时代的到来，必定会产生一些“没听说过”的新职位，比如已经被行业认可的“自然语言处理”、“语音识别工程师”等等，还有业内人都没意识到的职位，比如人工智能/机器人产品经理；脑洞再大一点，未来可能会有“机器人道德/暴力评估师”等职位吧。
2、其他行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分版）
就像“新媒体”火了后，很多传统媒体或公司都要设立“新媒体”部门，一些原来做互联网报道的媒体人，现在转型专门做人工智能领域的垂直媒体；原来做TMT投资的，也细分成为“专注于人工智能领域”的投资人或机构。
特别想说明的是，虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才。
3、人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大。
更多的闲暇时间，一方面，会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。
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我的淘宝 有个开启安保是什么意思
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答这是为了提高你购物时的安全等级，按照提示设置，比如安保邮箱，设置安全问题回答等，这样如果你的账户密码等忘了，也可以通过这些安保问题回答找回来或淘宝发验证码到你的安保邮箱找回
以上就是道尔智控小编解答(兮忆)回答关于“我的淘宝 有个开启安保是什么意思”的答案，接下来继续为你详解用户（為x→不棄）回答“未来人工智能会取代哪些行业”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
未来人工智能会取代哪些行业
本文贡献者：【為x→不棄】， 疑问关键字：人工智能安保管理方案， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答人工智能未来一定会在汽车领域上大力发展，因为目前已经出现了一批比较智能的汽车，但是他目前的能力还是非常小的，但是已经足够可以去自动刹车，自动联网，用判断路况，这些都是比较有用的一些发明，而且我敢肯定的是人工智能在汽车领域未来还会有比现在更大的用处。
以上就是道尔智控小编解答贡献者：（為x→不棄）解答的关于“未来人工智能会取代哪些行业”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续研究下文用户【归疚】分享的“人工智能可以做的事情”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
人工智能可以做的事情
本文贡献者：【归疚】， 疑问关键字：人工智能安保管理方案， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
首先，AI在语音方面有很大突破，人工智能在语音识别和声音合成上面最近都取得了举世瞩目的成果。2016年10月份由微软美国研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为5.9%的新突破，这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。
其次，人工智能在图像上的成就也不可小觑，如图像识别的ImageNet比赛，用计算机去识别数据集中1000个类别的图像。在2015年，来自微软亚洲研究院的技术——ResNet，获得了2015年ImageNet的冠军，错误率是3.5%，而人的错误率大概是5.1%。可看出在一定区域下，人工智能远远超过了人类。
自然语言上，人工智能也可以做的非常出色！很厉害的人工智能已经可以替代人类，支持50多种语言，可以实现多个人多种语言的实时翻译，比如他在说话，你就可以用自己的语言来听，人工智能可谓非常厉害了。
以上就是道尔智控小编解答(归疚)贡献关于“人工智能可以做的事情”的答案，接下来继续为你详解用户（那个无可代替的女人っ）贡献“人工智能发展下我们应该怎么做”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人工智能发展下我们应该怎么做
本文贡献者：【那个无可代替的女人っ】， 疑问关键字：人工智能安保管理方案， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答要说今年最火的，莫过于共享经济和人工智能。20年前，一台名叫“深蓝”的IBM超级电脑击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，奠定了人工智能发展的基础。20年后，谷歌Deepmind团队开发的AlphaGo再一次打败了人类最强棋手，带动了人工智能发展的浪潮。
过去的10年间，移动互联网和物联网的出现逐渐改变了人们的生活方式，也积累了大量的数据基础，这些都成为了发展机器智能的基础。有人评论说，人工智能是时代发展的必然产物，之所以在过去的20年没有火起来，主要是受到半导体、数据积累、以及智能硬件发展的掣肘，如今半导体技术不断成熟，大数据和云计算发展完善，智能硬件的发展更加智能，这赋予了人工智能感觉、感知、神经中枢、智能处理等行为，未来人工智能的前景将更加广阔。
7月7日，在2017首届北大创新论坛的圆桌互动环节，北京大学人工智能创新中心主任、百度创始七剑客之一雷鸣；上海鸿凯投资公司总经理、复旦大学金融学博士檀江来；上海赢基财富公司董事长王进；广联达科技股份公司董事、高级副总裁刘谦就人工智能的发展来了一场“唇枪舌战”。
人工智能时代，我们该忧虑什么？人工智能的未来在哪里？人工智能将如何影响行业发展？
以下内容根据速记整理：
Q：人工智能发展这么快，我们该担心吗？
檀江来：回顾人类最近100年的工业史，发展越来越快，难免让人有点担心。如果未来人工智能快速发展，人类控制不了机器怎么办呢？我个人的观点是，未来3-4年，人工智能可能不会发展的那么快。人类对新技术的应用不会像潮水一样，马上就影响我们的生活和行业。比如，这两年投资领域流行一个词叫智能投顾，又称机器人投顾，是数字化投顾的一种，具体是指“通过互联网技术，以投资者的风险偏好和财务状况为依据，利用大数据和量化模型，为客户提供基于指数型基金的资产配置方案和财富管理服务，并根据市场情况进行持仓追踪和动态调整”。中国目前大概有上千个量化交易的团队，智能投顾主要集中在银行和证券业，对这些领域的发展有推动作用，未来还有很大的发展空间。
王进：关于人工智能，发达城市、高等院校研究院所在谈论，国外也在谈论，甚至在偏远的西部省区，绝大多数的产业规划里也都把大数据、人工智能作为了当地的支柱产业和未来发展方向，可见人工智能在中国的火热程度。
不过，对于人工智能，我有几个方面的担忧：
第一，人工智能到现在都没有一个总体的规划和布局，会不会像之前的项目一样，盲目上马，最后落得一地鸡毛？
第二，人工智能会以加的方式改变人类文明，它带来的影响比计算机技术还大。80年代初有一部美国电影叫《星球大战》，当时觉得影片中的很多场景都是幻想，结果都实现了。所以，我的感觉就是，如果这次人工智能的机会抓不住，以西方为代表的工业社会就会和发展中国家形成一个新的鸿沟。未来发展中国家在新的制造方面就很难形成产业优势，这是我的第二点担忧。
第三，刚刚鄂维南院士提到，中国在人工智能产、学、研上的投入比例非常低。这里有一个数据，不只是人工智能产业链，在技术产业化方面，中国高等院校的比例也只有不到5%。这意味着我们超过90%的研究成果是被浪费的。我们一直在模仿西方国家，在资本的推动下、模式的推动下，市场大环境的推动下，实现了快速的发展。但是，模式容易创造，真正的技术进步还是需要沉淀的。
刘谦：其实，人工智能已经融入我们的日常生活了，比如我们开车使用的导航，就是人工智能应用的一种。以前，我们开车的时候才用导航，现在，即使去熟悉的地方也会开着导航，因为导航可以智能匹配最优路线，让我们的出行更方便，更智慧。
《人类简史》里面提到了三次革命，最重要的一次是认知革命，即通过数据和科技改变我们的生活。也正是因为认知革命，才会把整个社会从原来的传统模式带入一个新的模式。所以，我认为人工智能一定是未来社会的发展趋势，而且会给经济发展和社会形态带来巨大变化。
与其担心人工智能，不如拥抱人工智能。2015年，AlphaGo刚开发出来的时候只有10到12岁的智商，但是它打破了人机仿真学的模式，通过大数据、云计算、深度学习，让人工智能技术不断进化。另外，人工智能不是单一的智能，未来它可以实现万物互联。
所以，如果用开放和拥抱的心态看人工智能，它是行业进步的大方向，但也绝对是一个大挑战。
雷鸣：从去年3月AlphaGo赢了棋手李世石，人工智能就开始进入大众视野并且越来越热。从技术角度来说，人工智能有三个基础组成部分：数据、算法和预算能力。预算能力随着GPU的提升发展很快，现在一个GPU服务器的运算能力是过去的几百倍，而且还在以一年半到两年的翻番。
另外就是数据，计算机被发明之后，数据的增长基本上是一年翻一番。关于深度学习，一开始方法非常差，最近几年有了质的变化，这就是现在的数据和运算能力深度学习模型，基本上可以接近人脑，或者超过人脑。
在应用方面，人工智能在各个垂直领域都有一定程度的替代性。各个领域，但凡通过学习和掌握重复提供标准化服务的，人工智能都可以替代，包括智能投顾、自动驾驶、安保、审计、简单的法律处理、在线医疗诊断等等。人工智能一旦找到一个真正的风口，发展是非常之快的。
Q2：结合产业，探讨一下未来人工智能的影响和愿景？
檀江来：我先谈一个例子。前段时间我们去考察科大讯飞的一个项目，是利用人工智能帮助学校老师改卷子。我们都知道，试卷里客观题比较好判断，对比选项就可以，但是主观题就比较麻烦，需要根据教学大纲里内容分析判断。但是科大讯飞做到了，并且已经在教育领域里面耕耘了好多年，很多学校都在用他们的产品，很多学生也在用。大家都知道中国家长最大的投资是小孩的教育。据科大讯飞内部的数据，目前已经有1万多所学校用了他们的产品，中国最优秀的100所学校有60多所在用他们的产品。这是一个了不起的市场。
希望未来在中国在金融市场上，我们也可以见到的一个比较好的人工智能标的，供大家参考。
王进：从社会需求来看，人工智能是一个必然趋势。我们知道，在北京上海这样的一线城市，企业最头痛的一件事就是不断上涨的人力成本。每个企业都在寻找降低成本的方式，其中一个就是技术进步带来的劳动生产率的提高，人工智能恰恰就可以提供这种可能性。
以我大学同学的公司为例，这个公司每年有80%的机器替代人工；还有另一个例子是相机行业，以前大家出门都是背着一个笨重的相机，现在人工智能也把这个行业给颠覆了。
所以，未来企业家招人的时候可能考虑更多的是需要引进几个机器人来替代工人。
刘谦：我们企业是专门服务于建设行业的。目前来看，建筑行业有很大的转型空间。
首先是建筑数字化，即以后我们交付的除了建筑实体，还有数字虚体；第二个数字化是整个建筑流程数字化；第三个是参与各方的数字化。这也是人工智能影响建筑行业的基础。
目前，全国有8000万的建筑从业人员，里面有5000万建筑工人。这些建筑工人在哪儿？在什么地方工作？每天上下班出勤情况怎么样？从业学历怎么样？这些都需要用数字化记录下来。这是第一个特征。
第二个特征是要把建筑行业的人与物、物与物在线连接起来。以前都是通过摄像头来操作，未来我们会把建筑实体和建筑物提前通过数字模型连接起来，把建筑物所有的信息传到数字虚体里面，然后再反向影响建筑实体，这样就构成了数字建筑。当我们完成数字化和在线化以后，就形成了非常重要的数据基础，整个建筑物也会走向智能化。
未来，人工智能带给传统行业的改变就是万物互联，但如果说人工智能会不会给建筑行业带来一些威胁，我觉得有两个。一是，如果人工智能在某些算法和数据采集上出现问题，可能导致安全事故发生；二是，当我们掌握大数据和人工智能技术之后，人可能更难控制了，那时候真正的威胁可能是来自于人。
未来，人工智能发展更多的不是技术本身，更重要的是我们的看法和我们本身。
雷鸣：人工智能进入每个行业都会衍生出很多的新事物，比如智能预警大楼、智能安防、智能制造，智能物流、智能驾驶等等，未来我们的生活会被数字包围。
Q3：人工智能将真正影响世界，这一点是确认无疑的。目前中国在这方面有没有领先优势和主动权？大家应该怎么样做？
檀江来：毫无疑问，人工智能已经在影响人类，未来会更加深刻的影响着我们的生产和生活。关于中国在人工智能领域的优势，我个人觉得有几点：
一，相比较美国，中国在人工智能领域的研究比较靠前，至少在人工智能的发展中，中国抢了一些先机。美国的优势在于可以吸引全世界的人才，中国政府如果可以把国内空气质量改善一下，相信优秀人才也会留在国内。
二，在中国，人工智能最迫切需要改善的领域可能是医疗。在之前的工业革命中，机器代替人已经很完整了，剩下的空间其实没有那么大。反倒是医疗行业，需要人工智能可能更迫切一些。
王进：我觉得政府在人工智能发展进程中，脚步走的稍微有点快。我们可以看到，各地政府在实际的生产过程中占用了大量资源。这种资源往往是不计较投入产出的，还造成了资源浪费。换一种说法就是，我们产、学、研模式没有理顺。实际上，我们可以把中央政府的很多投资放到专业机构中，让它发挥专业机构的培育和引领作用。
同样，我们也可以借鉴一些国外的做法，建立一些国家产业基金，重点扶持包括人工智能在内的重点行业。中国一定要跟世界接轨，吸引全世界最优秀的人才，最创新的想法，来实现人工智能的产业化、市场化。
刘谦：我们可以看到，在中国有80%的产业数据都集中在政府里面。如果政府把这些产业数据开放，支持我们国家的创新研究和人工智能技术研究，将会有一个非常好的促进作用。
另外，对于各个国家而言，人工智能正处在百花齐放、万家争鸣的阶段，需要尽管推动国家层面制定人工智能相关产业的政策和配套制度，这些也将对人工智能发展起到正向引导作用。
所以，我们要相信政府，相信市场，相信未来。
雷鸣：从国际角度来看，中国在人工智能的优势确实不错。中国有巨大的人才池，华人在人工智能领域的相应论文数量占了全球的将近一半。这是中国的第一点优势。
第二点，中国有非常大的市场优势。
第三点是说一下医疗领域。中国的医生数量很多，但是高质量的医生很少，这是我们的缺陷。但是落后并不见得是坏事，人工智能时代，中国完全可能在医疗行业实现超越。
以上就是道尔智控小编解答(那个无可代替的女人っ)贡献关于“人工智能发展下我们应该怎么做”的答案，接下来继续为你详解用户（长安某）解答“人工智能上升为国家战略的原因”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人工智能上升为国家战略的原因
本文贡献者：【长安某】， 疑问关键字：人工智能安保管理方案， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答人工智能上升为国家战略，担心自己饭碗会被拿走，这是正常的担忧心理。
1、人工智能正在向高端职位进军
近日，中国秦皇岛一家生产水饺的工厂火了。几千平方米的厂房里，竟然看不到一个员工。从和面、放馅再到捏水饺，到零下50摄氏度条件下的速冻，流水线上的机器人都自如应对。
无人超市、无人驾驶、无人酒店、无人餐厅……现在，无人工厂终于也来了。
你可以说，这毕竟是体力劳动的替代，并不会影响到受过高等教育的白领，所以你并不觉得震撼。如果是这样，那再来看——
8月8日，九寨沟地震发生18分钟后，中国地震台网的机器，写了篇新闻稿，写作用时25秒。稿件用词准确，行文流畅，且地形天气面面俱到，即便专业记者临阵受命，成品也不过如此。再考虑到25秒的写作时间，人类完败了。
此前，放话“就算阿尔法狗赢了李世石，但它赢不了我”的现世界第一围棋手柯洁，应战阿尔法狗。柯洁曾被称为人类尊严的“最后防线”，原因是围棋的变化极为复杂，即便是计算机也无法穷尽黑白两子在棋盘里361个点位上的所有变化。结果，柯洁还是输了！
甚至有人在预测，阿尔法狗下一步还会灭了整个金融圈。一个典型的例子是：2000年时，高盛公司在纽约的美国现金股票交易柜台雇用了600名交易员。但时至今日，这里只剩下两名交易员“留守空房”。
高盛股票交易员被替代的经历，只是全球金融公司自动化的一个缩影。现在连货币交易，甚至是投资银行的部分业务也在朝着自动化发展。苏格兰皇家银行，发布了一个线上的人工智能客服系统，这个客服系统可以根据客户的语调来做出反应，此外，它还不需要休息，更不会要求提供超时津贴。麦肯锡全球研究院在2017年1月推出的一份报告中称，金融和保险领域的工作，有43%的可能性会被自动化替代。
人工智能正在向高端职位进军。有人预言，除了华尔街的交易员，像律师、会计、医师等高端职位，也将大量地被人工智能所取代。埃隆·马斯克说在未来20年，全球12%至15%的劳动力将因为人工智能而失业。10至15年之后，也许50%的人类就可能要面临工作部分或全部被取代。
2、“还有人会为不能赶马车而忧虑吗”
可以预计，随着人工智能的不断发展，人工智能对于就业的影响会表现得越来越明显。但当人工智能不断击败最优秀的人类围棋选手时，我们就可以预计，未来年轻人可能不会再花那么多时间去钻研围棋，而是会去学习更加适应人工智能时代的新知识了。
汽车其实是当年最好的一家马车公司创造出来的。最初，这个公司是把发动机提供的动力用来做马车轮子。老板的弟弟不务正业，把发动机装在马车轮子上，结果发现可以不用马了。这在当时是可怕的——全世界那么多赶马车的人突然要面临失业了。虽然现在看来，其实完全没什么可担心的，他们可以去做汽车司机呀，机器毕竟是需要人来操控的。
早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾就已经出现。最初人们都是惊恐的，有人甚至跑去砸机器。“纵观人类历史，所有的机器革命，没有毁灭人类，人创造了机器，同时机器也改变了人。新机器的出现，带来了大量新的工作，为人类提供了更多的就业机会。”“现在，越来越多的人从土地上转到其他行业，但还有人会为不能赶马车而忧虑吗？”
“如今无人驾驶汽车呼之欲出，老问题又来了，我们还要再为汽车司机的工作岗位担心吗？”从历史上看，每一次对技术进步的恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位都远多于它“杀死”的过时职位。例如，自动柜员机替代了一些银行柜员，但也让更多雇员进入了机器不能替代的销售和客服领域。
“我们必须要承认这个时代我们正在与人工智能轨道融合，未来人工智能将会在大多数领域替换掉人类烦冗而复杂的工作，让人类减少劳动时间，增加自由时间。”吴江说，“我们每周工作时间已从48小时减少到40小时，未来可能会再减到30小时甚至是20个小时。必要劳动时间少，提升素质和享受生活的时间就长了。最终，劳动者可以从事的新工作，也将由此产生。”
“现在美国3亿多人口中从事农业生产的不到1%，将来工农业直接从业人口降到0.01%也没什么好奇怪的。”劳动密集型的时代终将成为历史。只有从程式化的工作中解脱出来，充满创新创造活力，活成独一无二的‘人’，才是我们无可取代的竞争力。”
3、劳动者也须转型升级
“虽然机械性的、可重复的脑力或体力劳动，将被人工智能取代。但会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。”“人工智能时代的到来，必定会产生一些‘没听说过’的、‘智能化’的新岗位，比如已经被行业认可的‘自然语言处理’‘语音识别工程师’，以及‘机器人产品经理’等。”
传统行业的“旧岗位”也需向“人工智能化”发展，如大多数保安、翻译、记者会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才，比如专门写深度报道的新闻记者。
当然，对于“智能代工”催生的新的岗位，并非人人都有机会。“每一轮科技革命都会带来新一轮工作革命，人工智能将大量淘汰传统劳动力，很显然也会有不少行业，会因为人工智能的兴起而消亡。“但也要看到，人工智能会创造高端的新型的产业需求，从而带来劳动者的转型升级。所以，只有新型劳动者，才能适应人工智能时代。”
尽管一些工作岗位被取代的弊端会被全新职位的出现化解，但是19世纪工业革命的经验表明，转变过程是极其痛苦的，人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发持续动荡。各国政府花费了上百年时间构建新的教育和福利体系，才最终适应这种转变。这就提醒我们，应提前对两大挑战准备好预案：一是如何帮助工作者学习掌握新技能；二是如何让后代做好知识和思想储备。
这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的可比200多年前快多了。“我们必须提前行动，做好迎接新的工作岗位的准备。”陶庆华指出，所幸《规划》已明确：即日起，从小学教育、中学科目，到大学院校，通通逐步新增人工智能课程，建设全国人才梯队。“这一要求，既紧迫又必要。是时候，我们要重新思考教育，将其视为一个终身过程。这意味着我们不能再奖励死记硬背，而应该奖励好奇心和实验，它们是发现和理解未知事物的基石。”他说，“如果你想把握未来，现在必须开始有意识提升自己，方能赶上时代的潮流。”
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