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人脸测温设备的工作原理是什么？ (一)
最佳答案人脸识别测温系统的工作原理：是通过前端的脸部识别热像仪快速读取图像中的脸部信息对应的地域的温度信息，计算人体的体温识别读取的脸部后直接显示在终端的显示画面的工作过程。
在脸部识别热像仪检测出异常体温值的情况下，发出警报音，并且将异常信息上传到管理背景，统计数据， 学校其他相关管理人员可以通过报告书查看管辖区内人员的发热情况，防止交叉感染，变被动为主动。
总之就是通过双目摄像头识别人脸，识别到人脸之后上方的黑体测温模块开始工作，测出温度后屏幕上将会显示当前人体的温度。
体温监测与人脸识别系统的结合可以有效地降低了对于监控的投入成本，机构可以通过人脸识别动态采集体温数据，建立针对温度监测相关的数据信息，从而为监管部门、学校等提供基于大数据应用模式的健康预警、健康评估等服务。
全国首台！广州公交人脸识别无感秒测体温 (二)
最佳答案为了有效防控疫情，测温、防护已成为生活必需操作。近日，不怕病毒的“监督员”——广州公交人脸识别测温仪将全国率先上岗广州公交线路，乘客在乘车支付的同时系统将自动完成测温，既减少测温人员的接触，也让防疫测温更加人性化。
1、测温新手段：无需接触，提高公交营运安全性
随着各行各业的复工复产，公交车的客流量也在上升。广州市交通运输部门利用测温新手段，在市内公交车上安装公交人脸识别测温仪，秒级检测、自动预警，让测温防控工作更加安全、智能。
公交人脸识别测温仪厉害在哪里？据了解，公交人脸识别测温仪将安装在公交车门位置，可以对乘客体温进行测量、乘车信息进行记录，对健康情况进行语音提示，无需司机干预。这就减少了司机和乘客之间的接触，提高了防疫能力。公交人脸识别测温仪还减少了驾驶员的操作，驾驶员无需再分身扮演测温员的角色，可以专心驾驶车辆，从而提高公交营运的安全性。
公交人脸识别测温仪让测温工作变得更加方便快捷，乘客在支付的同时系统将自动完成测温，秒级检测、自动预警，无需再进行额外的操作。
不少乘客担心，如果站点人多测温需不需要大排长龙？有了这项秒级检测的新技术，测温的效率和精准度将大大提高。公交人脸识别测温仪可以自动检索乘客头像，锁定额头区域进行多点测温，并结合车门环境，屏蔽周边环境和人员的影响，测温精准度更高。设备最快1秒完成扫描探测温度，终端同步语音向司机报送健康情况。即便是人多的时候，也可以快速地完成测温，避免乘客拥挤。
此外，公交人脸识别测温仪可以进行信息溯源、智能跟踪。通过设备，记录不同乘客的体温，实时回传数据到防疫后台保存，作为交通溯源跟踪的可靠措施。如有需要，还能结合公交溯源系统，查找车辆、司机和同车同行者的信息。设备安装在车门上，实时滚动播放防疫信息，还能提醒市民乘客防疫不容松懈。
2、群防群治，测温工作主动参与，更显人性化
传统的测温工作，由手持测温仪的测温员1人监督落实，而公交人脸识别测温仪则通过群防群治的方式，让群众也可以监督防疫工作。一旦发现有人体温异常，系统将会自动报警。乘客听到报警后，可以共同参与到疫情防控的工作中，监督对体温异常乘客进行管理，提高群防群治的实效。
智能测温让防疫测温更加人性化，有了公交人脸识别测温仪，对于乘客而言不再是被动地进行检测，更加体现了乘客的主动参与。主动进行测温，主动参与疫情防控工作，在这场战疫中发挥自己的力量，共同守护出行的平安。
3、公交人脸识别测温仪上岗市内公交线路，结合疫情防控需要进行推广
防护升级，乘车才能更安心。据了解，公交人脸识别测温仪将安装到市内公交线路上进行试点应用，并根据疫情防控需要在干线线路车辆、站场进行推广。
为全面复工保驾护航，为出行保驾护航，有了这台公交人脸识别测温仪，街坊乘坐公交车不仅更加安全，也可以减少交叉感染，减少站台拥挤。在疫情防控的关键时期，我们一起加油！
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
人脸识别测温怎么样？ (三)
最佳答案好处还是有很多的，比如热成像测温无感快速测温系统
集成高精度热成像测温传感器，内置人脸智能抓拍算法，图像处理等技术于一体的智能产品。具备人脸检测、体温检测、人脸抓拍等强大功能。
可有效帮助用户监测出入人员的体温状态,有助于及时防范。应用于学校、写字楼、地铁、火车站、车站、超市等出入口场景。
可以配置通道闸、安检门、门禁机等不同硬件使用
人脸识别测温安检门闸机通道
面部识别测温一体机和红外热成像测温设备有什么区别？ (四)
最佳答案两者测温原理均为红外热成像，但是测温方式和用途不太一样。
面部识别测温一体机测温距离是0.3-0.6米，一次测量一个人，并且会将面部识别后得到的身份信息、照片与体温相匹配，有利于数据收集，可以配合闸机、门禁使用，可强制拦截人脸识别不通过或体温异常人员，对环境较为敏感，需放置在室内或室外遮风挡阴处。
红外成像测温设备测温距离是5-10米，适用于对人流进行一个较大范围的体温筛查，但是人员越密集、识别目标越多，精确度就越差。实时显示体温数据，没有数据留存，在实际使用过程中，如同时出现多名体温异常人员通过门禁，需同时滞留多人，若有遗漏，就只能根据后台记录的照片（有相关软件支持的情况下），以人工方式进行排查。
人脸识别测温机使用方法 (五)
最佳答案(1)随着人脸识别测温终端的出现，改变了传统的社区登记方式，完成了数据采集的完整收集。
(2)关爱老人、残疾人等人群，采用不开门不关门的方式每天运行预警信息，两天不开门不回电，三天不开门不关门上门走访入口；
(3)通过人脸识别门禁设备，减轻社区工作人员和警务人员的压力，将他们大量注入到为民服务的工作中去。
人脸识别测温终端的优势：
1.非接触识别：人脸识别不需要像指纹验证或虹膜识别那样。通常被鉴定人必须积极进行检验，只需站在机器设备的检验区域，方便快捷。
2.非强制：客户基本上可以下意识地获得面部图像，不需要面部采集机器设备的专业配合，也没有那样的“强制”采样方式。
3.防伪标志水平强：人脸作为一种独特的生理特征，再加上越来越完善的活体检测技术，可以有效应对众多假冒攻击。
4.并发：可以在真实应用环境中进行人脸的明示排序、判断和识别，符合视觉效果的特点：具有“以貌取人”的特点，操作简单，结果直观，隐蔽性好。
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的，甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位，但不利于利用人脸来区分人类个体。有哪些因素影响人脸识别测温终端工作？
1.人脸相似度
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的，甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位，但不利于利用人脸来区分人类个体。
化妆、整容等旨在模仿某个明星的人为因素，让这个问题变得更加棘手。尤其是对于双胞胎来说，人脸识别系统能否正确识别他们，在学术界其实是有争议的。有专家认为，双胞胎根本不应该用人脸识别技术来区分，也不可能用人脸识别技术来准确区分。
2.人脸防伪
伪造人脸图像进行识别的主要欺骗手段是建立三维模型，或者嫁接一些表情。随着人脸防伪技术的提高，3D人脸识别技术和摄像头等智能计算视觉技术的引入，伪人脸图像识别的成功率将大大降低。
3.动态识别
在人脸识别不协调的情况下，由于摄像头运动或对焦不正确导致人脸图像模糊，会严重影响人脸识别的成功率。在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市防盗、边检等安防、监控、识别的使用中，这种难度明显。
4.缺少样品
基于统计学习的人脸识别算法是目前人脸识别领域的主流算法，但统计学习方法需要大量的训练。由于人脸图像在高维空间中的分布是一种不规则的流形分布，因此能够获得的样本只是人脸图像空间中的极小一部分。如何解决小样本下的统计学习问题需要进一步研究。此外，参与训练的人脸图像数据库基本都是外国人的图像，关于中国人和亚洲人的人脸图像数据库非常少，使得人脸识别模型的训练更加困难。
5.图像质量问题
人脸图像的来源可能很多，由于采集设备的不同，获得的人脸图像质量也不同。特别是对于那些分辨率低、噪声大、质量差的人脸图像(如手机摄像头拍摄的人脸图像、远程监控拍摄的图片等)。
如何有效识别人脸是一个需要关注的问题。同样，高分辨率图像对人脸识别算法的影响也需要进一步研究。现在我们在识别人脸时，通常使用大小相同、清晰度相近的人脸图像，所以图像质量问题基本可以解决，但是面对现实中比较复杂的问题，我们需要继续优化处理。
原文出自 汉玛智慧
通过上文，我们已经深刻的认识了，并知道它的解决措施，以后遇到类似的问题，我们就不会惊慌失措了。如果你还需要更多的信息了解，可以看看道尔智控的其他内容。
