今天我们来聊聊[车牌识别],以下5个是关于车牌识别的观点，希望能帮助到您找到想要的，更多相关的资讯继续关注本站。
汽车车牌自动识别的原理是什么 (一)
优质回答汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的.图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
1.车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
具备视频车辆检测功能的牌照识别系统，首先对视频信号中的一帧(场)的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像;然后对其进行分析，判断其中是否有车辆;若认为有车辆通行，则进入到下一步进行牌照识别;否则继续采集视频信号，进行处理。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
2.牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：
• 牌照定位，定位图片中的牌照位置;
• 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
• 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。
(1)牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
(2)牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
(3)牌照字符识别
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
什么是车牌识别？ (二)
优质回答车牌识别技术是指能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。
SDK即软件开发工具包一般都是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合，软件开发工具广义上指辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合。
车牌识别SDK，是车牌识别算法和停车场管理、汽车后市场应用系统、警务通终端、智能称重系统、电子警察平台对接的接口协议，供该系统调用车牌识别后的数据进入自己的应用系统。
新能源汽车车牌如何识别 (三)
优质回答可以根据电动汽车车牌颜色的不同来区分。
普通的车牌都是由5位数构成，一般都是蓝底白字，而电动汽车的车牌号，由6位数组成，其中有电动汽车的标志性符号。电动汽车分为纯电动和非纯电动两种，在车牌号中也有两种不同的呈现方式，以字母D开头的代表纯电动汽车，以字母F开头的代表非纯电动汽车。
小型的电动汽车车牌号中，代表纯电动和非纯电动的字母在最前面，整副车牌的颜色是绿色。而在一些大型的电动汽车中，纯电动和非纯电动的字母在最后面，车牌号的颜色由黄色和绿色拼接而成。
新能源汽车车牌
截至目前，全国注册登记的纯电动汽车已达55.55万辆。到2020年，纯电动汽车和插电式混合动力汽车累计产销量将超过500万辆。公安部交通管理局负责人表示，将在试点基础上不断总结经验做法，逐步扩大应用范围，力争2017年下半年在全国推广使用。
新能源汽车号牌的外廓尺寸为480mm和140mm，新能源汽车是未来汽车的发展方向，在停车管理、智能交通、智慧城市等领域新能源车牌识别SDK的作用也将越加凸显。
简述车牌识别流程 (四)
优质回答简述车牌识别流程：图像捕捉采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出车牌识别⼀体机抓拍的结果。
图像捕捉采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过车货车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
预处理：图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
车牌定位：对该区域再来一波扫描。因为是二值化图片，如果有车牌号，那就一定会有黑白变化，尤其是纵向方向。这样我们就缩小了范围，就能够很快找到车牌。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达方式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。
输出车牌识别⼀体机抓拍的结果：将车牌识别的的结果以文本格式输出。
车牌识别系统简介
车牌识别系统（Vehicle License Plate Recognition，VLPR）是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
如何识别车牌真假 汽车车牌真假识别方法介绍 (五)
优质回答 汽车车牌是汽车合法上路的重要标志之一，近年来，假车牌上路被查的例子屡屡发生，可见，许多车主对于车牌的真假辨别还不熟悉，因此才导致了被交警部门处罚，那么如何识别车牌真假呢，下面就一起来看看吧。
如何识别车牌真假
1、从号牌字体上仔细观察，来正确识别真假号牌
因为机动车号牌字体是全国统一标准，但由于不是全国统一制作，所以号牌的字体与字体之间的大小、结构各不一样，但各省有各省的机动车号牌制作特点，仔细观察，不难分辨出来。真牌也就是正规车牌的字体是具有知识产权的独特设计，视觉感受良好;伪造号牌的底色偏蓝或偏黄，字体整体较瘦或偏胖，或在字体拐弯处有异常。突出表现在：
(1)、用白色或黑色不干胶字体粘贴在与号牌同大小的蓝底或黄底的板面上，充当号牌。
(2)、在真号牌上挖空个别字体，然后拼补而成。
(3)、把真号牌每个字体竖直剪下，然后再组合拼装固定在铁板上。
(4)、在真号牌上采用粘贴、遮盖、涂色、磨损等方式涂改个别字体：比如把“F”变成“E”、把“C”变成“O”、把“I”变成“L”、把“Q”变成“O”、把“L”变成“U”等等，手法千变万换，多种多样。
2、从号牌形状上仔细观察，来正确识别真假号牌
真号牌经高科技处理并采用一次成型技术，形状整体划一，视觉感受良好;假号牌则经过多次工序而成，从而造成形状各异、尺寸皆不相同，长短、宽窄、角边等各式各样，五花八门，只要现场执勤民警细加端详就能发现狐狸的尾巴。
3、从号牌着色与反光上仔细观察，来正确识别真假号牌
一是细观号牌着色情况：从制作车辆号牌的底板油漆光色品质和质量不相同的成分来看，制作出来的真假号牌也会不同。真号牌是进口油漆经辊轴正面着色而成所以着色比较均匀，而且只有凸出的部分着色。
假号牌一般为制作者用毛笔或者刷子沾油漆刷描出来，给人的印象感觉着色不平均且有接纹，同时，一些凹馅位置也有着色，整体感觉做工比较粗糙。
二是直观号牌反光情况：真牌在太 阳光 照射下不反光，但在灯光直射下却反光;假牌在太阳光照射下站在一定的角度看会发光，但在灯光直射下是暗光，不会反光。在一线交通管理执勤中的民警，皆可经过反复摸索和仔细观察，可尽快掌握这一特点。
4、从号牌悬挂安装上仔细观察，来正确识别真假号牌
我们执勤民警在长期的道路交通管理工作中，通过反复学习观察，不难发现无论是大车还是小车，对号牌的安装位置、悬挂姿态、固封螺帽、大型车辆的前小牌后大牌等安装都有明确而严格的要求。
而伪牌则不具备这些客观条件，不是把前后牌挂错位置，就是故意把号牌字体倒立悬挂，或者把伪牌放在挡风玻璃前面，或着用其他物品遮挡半边，或者用油腻涂抹个别数字，让人看着模糊不清或难以辨认。
有的真假号牌混挂，一般前牌悬挂真牌，后牌悬挂假冒号牌，以此来对付电子眼的摄像抓拍取证。
5、从号牌材质上仔细观察，来正确识别真假号牌
真牌材质是选择高密度铝板定制而成的，社会上一般买不到，其制作工艺是采用喷漆、压膜印字技术制作而成，结实程度强，表面膜抠不动。
假牌大都是采用的铁板材质或塑料材质制作而成，从表面看虽能达到以假乱真效果，但表面膜能用手抠下来，再仔细观察号牌背面材质，就能立刻作出真假号牌判断。
6、从号牌触摸上仔细观察，来正确识别真假号牌
用手触摸车牌，尤其是触摸号牌周边棱角处，由于假牌并非一次性成型，假牌上的字体边缘会留有棱角，即使打磨过也难以掩盖痕迹，拆下车牌，其背面也会有敲打过的痕迹，真牌则没有这些现象。
7、从车辆驾驶人神色观察，来正确识别真假号牌
中国有句俗话说的好：“做贼者心虚，说慌者脸红”。我们在交通管理实践中也能体会到，使用假牌的驾驶人也同样有此心理。
只要是现场执勤民警从司乘人员的眼光、语言、动作等方面入手，多查多问、多察言观色，即可发现使用假牌车辆驾驶人的反常举动和心理状态，从中判断是否使用真号牌还是假号牌。
8、从全国联网微机中查找比对，来正确识别真假号牌
采用查找、比对是利用高科技最有效的整治假牌的一记重招，有配备无线上网联网手提电脑条件的一线执勤民警，可在无线上网联网微机上输入查找车型和车牌号牌后，即可查询到各地车辆管理部门管理的车辆登记档案。
也可进一步查询到机动车所有人、登记机关、登记日期、车辆类型、车辆识别代码、发动机号码等34种信息，然后与现场车辆的车型、识别代码和发动机号码相比对，观察车架号和发动机号是否一致、有无打磨痕迹或篡改情况，从中即可识别出该车使用的是否真假号牌，进一步判断该车是否有被抢、被盗嫌疑，等等。
汽车挂假车牌怎么处罚
有使用伪造、变造机动车号牌、行驶证违法行为的，对违法行为人依据《治安管理处罚法》第五十二条第(二)项的规定，处十日十五日以下拘留，情节较轻的，处五日十日以下拘留;依据《道路交通安全法》第九十六条及《广东省道路交通安全条例》第六十二条第(一)项的规定，并处1500 元 罚款，并可以扣留机动车。
对使用伪造、变造机动车号牌、行驶证、驾驶证或者使用其他机动车号牌、行驶证的驾驶员一次记12分。
@2019
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