今天我们来聊聊[智能监控行为分析],以下10关于智能监控可行性分析的观点希望能帮助到您找到想要的结果。
智能点菜收款系统
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贡献者回答个人觉得还是非常好的。可以节约很多成本。可操作情强。
不过有点，就是当人很多的时候，会不会忙不过来。而且有对于突发性事件也不是太适用。这套系统仅仅用于点菜，不过会显的比较高端，提升饭店层次。
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UPS智能监控技术研究与应用
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贡献者回答尽管在智能监控领域已经取得了一定的进展，但是在以下几个方面仍是今后研究的难点问题。 人的行为理解是需要引起高度注意并且是最具挑战的研究方向，因为观察人的最终目标就是分析和理解人的个人行为、人与人之间及人与其它目标的交互行为等。目前人的运动理解还是集中于人的跟踪、标准姿势识别、简单行为识别等问题，如人的一组最通常的行为(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定义和分类。近年来利用机器学习工具构建人行为的统计模型的研究有了一定的进展，但行为识别仍旧处于初级阶段，连续特征的典型匹配过程中常引入人运动模型的简化约束条件来减少歧义性，而这些限制与一般的图像条件却是不吻合的，因此行为理解的难点仍是在于特征选择和机器学习。目前，用于行为识别的状态空间方法和模板匹配方法通常在计算代价和运动识别的准确度之间进行折中，故仍需要寻找和8开发新的技术以利于提高行为识别性能的同时，又能有效地降低计算的复杂度。另外，如何借助于先进的视觉算法和人工智能等领域的成果，将现有的简单的行为识别与语义理解推广到更为复杂场景下的自然语言描述，是将计算机视觉低、中层次的处理推向高层抽象思维的关键问题。
现在越来越多的视频被记录下来，但由于时间的关系，这些视频信息很少会被完整的分析。在这种情况下，智能视频(Intelligent Video，IV)应用程序由此发展起来。新的智能视频(IV)系统 可获取车牌的视频图像并将此信息数字化，然后与数据库中的内容进行交叉比对。人数统计和绊网则是智能视频(IV)应用的另一些实例。
由于在前端设备中提供了此类智能功能，可直接对原始数据进行分析，并减少工作人员的工作量。智能网络摄像机永远不会空闲，他始终出于警戒状态，等待一个动作的触发来启动录像。移动侦测功能可用于特定的警报设置，以适应各种不同的特殊环境和事件强度。
智能视频将原始视频数据变成可操作的信息。监控系统提供的智能信息可支持决策者在紧急情况下作出高质量的决策。而类似人数统计等新的商业机会将会出现。
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监控摄像头智能模式是什么意思
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贡献者回答智能视频监控是利用计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息，有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。 详见
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UPS智能监控技术研究与应用
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贡献者回答智能监控技术就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内目标。用户可以根据的分析模块，通过在不同摄像机的场景中预设不同的非法规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出告警信息，监控指挥平台会自动弹出报警信息并发出警示音，并触发联动相关的设备，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关预防措施。
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加油站监控系统有哪些
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贡献者回答可以通过配置算法定义的边缘分析盒赋能原有视频监控系统，或者安装自带算法的AI摄像机，在加油站实行全天24小时监控，实时采集加油站视频。我在火眼智能官网上有看到过一个加油站智能视频监控系统，百度下主要是运用先进的人工智能视频分析技术和深度学习算法，对视频图像进行智能分析与识别。能智能识别出人员抽烟、未穿工装、烟火事件、违规操作等各类违规行为，自动生成证据链文件，结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。
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智能监控国外研究现状论文
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贡献者回答智能监控具有广泛的应用前景和潜在的经济价值，从而激发了世界上广大科研工作者及相关人士的浓厚兴趣，尤其在美国、英国等国家已经开展了大量相关项目的研究。例如，1997年美国国防高级研究项目署(DefenseAdvancedResearchProjeCtSAgency)设立了视觉监控重大项目VSAM主要研究用于战场及普通民用场景进行监控的自动视频理解技术。实时视觉监控系统不仅能够定位人和分割出人的身体部分，而且通过建立外观模型来实现多人的跟踪，并可以检测人是否携带物体等简单行为。英国的雷丁大学(UniversityofReading)己开展了对车辆和行人的跟踪及其交互作用识别的相关研究;国际上很多权威期刊将智能监控中人的运动分析研究作为主题内容之一，为该领域的研究人员提供了更多的交流机会。
在我国，这方面的研究近几年才开展起来的。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室己经成立智能视觉监控研究组，开展这方面的研究，目标是实现一个动态场景集成分析演示系统并最终推向实用。第一届全国智能视觉监控学术会议于2002年5月25一26日在北京市西郊宾馆成功举行。国内有一些视频监控方面的产品，如Anychat、黄金眼、行者猫王等，应用于交通控制，监狱管理等方面。另外，国内产品还有数字硬盘录像系统(DVR)，将监控区域内有运动对象出现的情况录制下来，以备查询，该系统只是简单的检测出有无运动对象，而没有对运动对象做任何分析。
由于国内的研究起步较晚，技术还不够完善，开发出的产品距离智能化还有一定差距，在实际的应用中，受到很多限制，还有待于进一步的完善。
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智能穿戴睡眠监测原理
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贡献者回答智能监控系统 [1] 是安防进入民用化领域的一套智能系统，该系统集成了手机监控与手机防盗报警两大系统 ，当有非法人员闯入禁区防区时，系统主机会第一时间给指定用户拨打电话及发送短信或email！用户收到电话短信时可以第一时间用手机或者电脑查看监控区域的画面。消除了传统监控系统马后炮及传统报警系统误报出警的顾虑！该系统集成了无线门磁、无线烟感等无线报警配件信息，有效的提高了监控系统民用化的特性。深圳市凯特科技有限公司是专业从事手机视频监控产品，该产品的配套手机软件即凯特守护神能与视频监控及家庭报警联动至手机短信或电话中。该产品也是一款智能家居安防监控防盗系统：该系统系网络但无需电脑即可独立完成！本地存储器24小时录像，异地可通过上网手机或电脑可观看及操作家中所有监控画面。系统自带无线报警模块，可匹配无线门磁、探头、烟感器等无线报警触发设备，当有人闯入监控防区，系统会自动打电话、发短信、邮件给指定的4位手机用户，同时本地会产生声光警笛。远程用户收到警情电话、信息后可以通过上网手机或电脑查看监控画面情况，并通过手机控制摄像机旋转角度及焦距、报警系统布防撤防，同时启动手机录像功能并处理警情。
对人物的识别
编辑
主要就是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别 [2] 、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控系统技术应用，最关键的要求就是识别的准确率。比方说车牌号识别，市场上做的好的，识别率在95%甚至98%，这样就能够较好地满足道路监控类客户的需求。如果识别率低于90%，就会对管理人员带来很大的麻烦。识别类技术，常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业，主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。
轨迹识别
编辑
细分的很多，主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、自动PTZ跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。此类技术，除了数量统计外，一般是对某个过程进行判断，一旦发现了异常情况，如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况，就发出报警信息，提醒值班监控人员关注相应热点区域。对于数量统计类技术，关键的技术点是发现异常情况，并对异常情况进行数量统计。所以要求统计数据的准确率，尽量降低误差。运动轨迹识别处理类的技术，受实际监控应用场景影响非常大。此类技术的关键是能够尽快发现异常，需要尽量避免遗漏，提高预报的准确率。此类功能主要应用于平安城市建设、商业监控等行业。
判断和补偿
编辑
环境的影响主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。智能监控系统技术应用能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。受环境影响视频不清楚的时候，尽早发现画面中的人，或者判断摄像头偏移的情况后发出报警。此类功能关键技术点是在各种应用场合下，均能够较稳定地输出智能分析的信息，尽量减少环境对视频监控的影响。此类功能具备普遍的适应性，80%的监控点，都有增添此类功能的潜在需求。
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恒顺醋业核心项目分析
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贡献者回答 导 读 ( 文/ e-works黄培，许之颖，张荷芳 )
江苏恒顺醋业股份有限公司始建于1840年，是一家拥有180年 历史 的“中华老字号企业”。公司顺应时代要求，以 最新技术 引领企业发展。
本文选自：《智能制造实践指南》（作者：黄培，许之颖，张荷芳），该书正在编审环节中，即将出版。
01
循序渐进
打造行业转型标杆
恒顺醋业在全面调研国内外发展现状和企业自身发展需求的基础上，积极摸索行业发展趋势，紧跟世界发展潮流，全面启动了基于工业互联网的食醋酿造智能工厂项目， 利用智能制造打通各个环节的数据壁垒，实现全流程的实时准确管控，以大数据驱动生产经营管理， 提供产品安全生产“全流程”数据溯源服务，为提高企业和同行业的“智能酿造”水平和食品质量安全保障能力提供强有力的支持，实现传统生产型企业两化融合应用模式的突破升级。
着力打造国内酿造行业第一流的智能示范工厂， 探索 出一条传统酿造企业实施智能制造的可行性道路， 形成一套成熟的酿造智能工厂建设方案，对中国传统调味品行业两化融合实践提供借鉴示范作用。
基于工业互联网的食醋酿造智能工厂项目主要分为三个阶段，主要分为智能设备应用， 建立智能和信息智能管理平台和行业标准推广三个阶段，通过自身智能制造水平的提升带动行业的发展。
第一阶段： 利用信息化系统和先进生产设备共同组成酿造生产线智能管控系统。
利用信息化系统和先进生产设备共同组建酿造生产线智能管控系统，确保关键工艺环节的稳定运转。通过生产管理MES系统对生产线的工艺参数、能耗参数进行监测、记录和分析，实现生产过程监控、质量分析和设备性能分析的功能。
第二阶段： 集成BOM、MES、ERP、TMS等各个系统，搭建恒顺智能综合信息智能管理平台。
将集成BOM、MES、ERP、TMS等各个系统，搭建恒顺综合信息智能管理平台，实现数据共享——生产管理层可以了解目前的 原料来源、库存状态和订单状态;公司管理层可以掌握新品开发、物料供应、生产、库存数、物流、销售等数据。打通各个环节的数据壁垒，实现全流程的实时准确管控。
第三阶段： 编制酿造行业智能化规范标准，向全行业推广。
通过与政府主管机关、相关专业机构和科研院所合作，整理和归纳《食酿酿造智能工厂》项目经验，结合工信部两化融合管理体系，加快酿造行业智能制造相关标准体系建设，向全行业推广。
02
全面部署
推进传统制造智能升级
恒顺醋业通过基于工业互联网的食醋酿造智能工厂建设 组建了基于工业互联网的智能工厂管控体系。
1）企业内部数字化中台
通过商业智能（BI）系统数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过标准化数据交换平台实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足ERP、WMS和TMS等上层应用的要求，通过SFA系统移动化展示满足互联网化个性化数据和应用的需要，强化公司内部技术承接，业务引领，规范定义构建和全域可连接萃取的数字化处理能力。
图1 恒顺醋业销售驾驶舱
图2 恒顺醋业物流调试中心
2）工业互联网数据平台
通过物联网边缘化智能计算网关对生产关键控制点的数据采集，充分利用 历史 与实时数据，实现生产数据集中管理并深入挖掘数据价值，从而最终有效管理和利用企业的数据资产，实现智能生产。
图3 恒顺酱油车间实时监控
图4 恒顺熟醋车间实时监控
3）物流信息管理系统
物流信息系统获取订单数据后，针对整车、单柜、零担等不同运输方式，参照根据承运商运力情况，自动优化运输线路和配载方式，客户确认收货后，系统自动结算运费。在此全过程中，从销售下订单至货到客户，实现了无人值守操作。系统运行以来，订单处理时间从5天缩减为2天，结账周期从15天缩减为7天，物流运载能力成倍提升。
4）智能移动营销系统
在营销终端应用了SFA系统，通过基于SaaS云计算平台的部署，即实现了市场端陈列信息、促销活动、竞品信息和业务员的监管，也强化了与客户的沟通。目前系统已覆盖公司25个办事处，600余名业务员和10万余家终端。
图5 全智能检核
图6 商品清点
5）自动化立体坛库
2019年5月投资近5000万元（含基建）动工新建2000平方米自动化立体坛库。坛库由立体货架、子母车系统、输送机系统和WCS控制系统。仓库共计10659个托盘位，最大存储量近5500吨高端年份醋，每天最大出入库200坛，比现有人工出入库效率提高近10倍。
图7 自动化立体坛库
6）智能翻醅机
智能翻醅机采取自动测温功能，料堆断面多点测温策略，并使用无线通信方式将所测参数信息发送给智能翻醅机控制台，控制台根据温度分布模型，调整翻醅工艺参数，并自动启动翻醅机工作，使整个醋醅发酵处于合理化。
图8 智能翻醅机
7）智能酿醋一体机
将食醋酿造全过程进行智能化改进，自动进出料，以发酵罐转动代替翻醅，对醋醅的理化指标进行监测，自动采集发酵过程理化指标，依据发酵模型智能分析，深度学习，智能控制。大大降低劳动强度，提高生产效率，保证产品品质稳定。
8）工业智能机器人
与库卡（KUKA）、ABB、发那科（FANUC）等国际著名公司深度合作，在生产流水线大量应用工业智能机器人10余台，加上对原有设备的自动化改造，目前车间自动化控制程度大幅上升，车间生产工艺数据自动数采率、自控投用率均达到95%。
图9 工业机器人应用
9）机器视觉检测系统
与HEUFT、COGNEX和DATALOGIC等国际著名公司合作，全面应用机器视觉检测系统，对瓶体、商标、液位、条码等品控要素进行安全识别，显著提升了生产流水线的检测和精度，通过与自动剔除系统的联动，杜绝了人工出错的可能，使不良品率由0.2‰下降至0.01‰。
图10 机器视觉检测系统
10）智能立体仓
与国内厂商合作，新建3000 智能立体仓，包含5个巷道10排货架、5台堆垛机，出入库量55000箱/天，效率提高100%。
图11 智能立体仓
11）全生命周期产品溯源系统
应用了全生命周期产品溯源系统和智能化视觉识别系统、对每一个产品赋予一组唯一的按国际编码规则编制的溯源监控码，通过喷印和贴标的方式将数码和条码赋在产品上，通过视觉识别采集关联信息并联网存储，实现了产品流通、物流信息的精细化管控。
图12 通过喷印和贴标的方式将数码和条码赋在产品上
12）智能微电网
新建300KW智能储能系统，系统由电池储能系统、控制系统、监控系统以及能量管理系统构成。其中控制系统可实现对分布式电源、负载装置和储能装置的远程控制，监控系统对分布式电源实时运行信息、报警信息进行全面的监视并进行多方面的统计和分析实现对分布式电源的全方面掌控，能量管理系统可控制分布式电源平滑出力与能量经济调度。
图13 储级电站能量管理系统
13）智能光伏电站
实施的“金屋顶”工程项目，公司利用闲置屋顶资源实施分布式光伏发电，推进节能减排，利用屋顶面积56000m2，开展4.5MW光伏电站建设。2016年8月已并网发电，年均发电量大约212万kW·h，每年可节约标准煤765t，减少CO2排放2117t，通过“自发自用，余电上网”的模式，使公司电价在国家电网基础上下浮15%，每年可节约电费25万元。
图14 电量与电费分析
总体而言，恒顺醋业基于工业互联网的食醋酿造智能工厂以大数据驱动生产经营管理，打通各个环节的数据壁垒，打造了企业内部数字化中台、工业互联网数据平台 ，应用了智能设备（智能酿醋一体机、智能翻醅机等）、移动营销、工业机器人、立体仓库、机器视觉检查、智能微电网、智能光伏电站等，实现了生产过程运行监控、数据采集、过程管理、设备维护、单元调度、产品跟踪的集成一体化管理。
企业生产效率大幅提高，A类产品产量提升22%，单位综合成本下降2%， 同时实现了实时监测各种数据动态，为决策层提供准确的数据分析，极大提高公司管理水平。
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智慧工地的核心是什么
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贡献者回答“智慧城市”是最近的热门话题，我国许多省、市把它作为经济技术发展的一个重要战略来抓。目前对智慧城市并没有十分明确的定义，我们对智慧城市的认识还处在一个逐步渐进的过程，所以对智慧城市概念的解读也经常是各有侧重。目前比较统一的说法——智慧城市是大数据时代下，以云计算和物联网技术为支撑的数字化、信息化的城市新模式。
最近看到很多关于智慧城市的字眼都是在说“数字”：“数字中国”、“数字省”、“数字城市”、“数字化行业”、“数字化社区”，所以说未来城市的“智慧”核心是数字化。
我国的智慧城市建设已经具有自己的特色：区别于国外理念化的智慧城市，我们的智慧城市更偏重建设为主。比如像智能化的设备、智能化的各种应用软件、整体解决方案、开放性的平台、集成服务等等。说的通俗一些就是目前我国的智慧城市建设是各种数字化、智能化项目的建设。
目前在国内确实没有严格意义的“智慧城市”，但国内不乏致力于智慧城市建设的企业。
小虎牙科技的智慧城市平台的系统包括但不仅限于：
1、无线采集系统：监督数据无线采集子系统主要供城管监督员、城市管理相关领导和城管执法人员及社区管理员使用。方便监督员采集与核实城市管理问题信息，信息数据采集子系统的设计采用终端应用程序和服务器端支撑程序两部分。
2、受理登记系统：受理，登记系统通过移动通信网、公众电话网、互联网等多种接入方式接收由相关领导、监督员、专业部门、社会公众等提交的城市管理问题，生成案卷记录，并促使案卷记录在系统中流转。
3、协同工作子系统：协同工作子系统主要供监督指挥中心和专业部门的办公人员使用。 将任务派遣、任务处理、处理反馈、核查结案等环节关联起来，实现区平台指挥中心，社区和各专业处置部门之间的信息同步、协同工作和协同督办。
4、督查督办系统：监督指挥子系统是监督中心的综台信息展示平台，主要未接收案件提示，超时提醒，对媒体曝光，重大案件进行督查督办。可以查询各个区域的部件（事件）信息，业务办理信息，综合评价信息等全局情况，还可以对每个网格，城管监督信息员，部件等个体的情况进行查询。
5、综合评价系统：从区域、部门、岗位等多个角度，实切对历史数据按期或实时统计，对管理涉及的各个责任主体进行综台考核及评价，并生成图形、报表等形式的可视化的评价结果。
6、扩展系统——图像智能分析报警子系统、渣土车辆管理与扬尘治理子系、视频监控系统、噪声监测子系统建设、特种车车辆管理系统、暴雨排水监控系统、城市园林绿化管理等。
向左转|向右转
小虎牙科技的新型智慧城市系统，它是一个方向，指引着所有IT人未来的发展方向；它是一个磁场，汇聚了巨大的创新力量；它是一股洪流，裹挟着所有人奔向更加美好的彼岸！
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智慧工地哪个公司能做
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贡献者回答智慧工地是智慧地球理念在工程领域的行业具现，是一种崭新的工程全生命周期管理理念。许多公司都能做，目前市面上用得比较多的是容联。
利用先进的信息化手段建立一套科学有效的监管系统—智慧工地管理系统，通过数据集成、信息交互等手段，实现对建筑工地施工现场全方位、全过程的监控已成为企业的必然选择。
容联提供相关的信息服务。容联以云化和智能化的方式，为企业客户提供全面的通讯服务。包括PaaS通讯能力（语音、短信等）、CC（云客服与云联络中心）、UC（IM即时通讯云、融合通讯、视频与会议）、行业新通讯解决方案和“通讯+AI”服务，助力企业提高沟通体验和经营效率，驱动中国企业通讯产业实现互联网化、云计算化、能力化、融合化和智能化。
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