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(杭州智能交通系统)杭州智能交通系统

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智慧交通发展现状及未来趋势

本文最佳回答用户:【情話刺舌】 ,现在由道尔智控小编为你分析与【杭州智能交通系统】的相关内容!

优质回答智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术,综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具,以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,通过建设实时的动态信息服务体系,深度挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型,实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展,带动交通运输相关产业转型、升级。

一. 智慧交通发展的背景与意义

1. 国家释放的政策红利为智慧交通的发展提供了良好机遇

多年来,国家和政府高度重视交通行业的发展。2000年, 科技 部会同国家计委、经贸委、公安部、交通部、铁道部、建设部、信息产业部等部委相关部门,专门成立了全国智能交通系统协调指导小组及办公室,组织研究中国智能运输系统的发展;《信息产业 科技 发展“十一五”规划2020年中长期规划纲要》将“智能交通系统”确定为重点发展项目;《交通运输“十二五”发展规划》中提出:“十二五”时期要推进交通信息化建设,大力发展智能交通,提升交通运输的现代化水平;在国家八部委起草的《关于促进智慧城市 健康 发展的指导意见》中,智能交通被列为十大领域智慧工程建设之一;2014年杨传堂部长在全国交通运输工作会议中所做的报告《深化改革务实创新加快推进“四个交通”发展》则提出将“四个交通”(综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通)作为今后和当前一段时期交通运输发展的主旋律;杨部长则在2015年全国交通运输工作会议上的讲话中两次提到 “以智慧交通为主战场”。

交通运输部近年来高度重视智慧交通发展,提出了要建设交通基础设施和信息化基础设施两个体系,将信息化提升到交通基础设施同等重要地位。智慧交通扛起了引领交通现代化的大旗,是未来交通发展主要趋势之一。

2. 新一代新兴技术的发展为智慧交通提供了强大支撑

物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的快速发展为智慧交通提供了强大的技术支撑。利用物联网技术可以全面感知交通运输基础设施、交通运载工具的建设状况,同时监控整个交通的运行情况。利用大数据技术则可以充分挖掘和利用信息数据的价值,盘活现有数据,在此基础上进行应用、评价、决策,服务于交通部门的管理与决策。云计算则为各类交通数据的存储提供了新模式,“交通云”的建立将打破“信息孤岛”,彻底实现信息资源共享、系统互联互通。通过使用移动互联网技术,则可以实现信息在各种运输方式间的顺畅传输、交换,从而达到各种运输方式的合理布局及协调、高效运行。

3. 智慧交通是全面深化交通领域改革的重要手段

十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中指出:“推进国家治理体系和治理能力现代化。必须切实转变政府职能,深化行政体制改革,创新行政管理方式,增强政府公信力和执行力,建设法治政府和服务型政府。”为深化贯彻落实深化改革的相关要求,交通部于2015年1月正式出版了《关于全面深化交通运输改革的意见》,对综合交通运输体制、交通运输现代市场体系、收费公路体制、现代运输服务等领域的改革提出具体要求。当代政府的治理能力已经面临重要挑战, 社会 参与和共治成为必要手段,信息化技术发展则为 社会 参与创造了基础,信息化建设将成为治理体系和治理能力现代化的重要工具。智慧交通则成为交通领域深化政府体制改革、加快建设服务型政府、全面提升政府有效治理能力、主动顺应新兴信息技术和互联网发展新趋势的重要手段。

4. 智慧交通是解决现有交通问题的重要突破口

近年来,随着我国城市化进程的推进和机动车数量的快速增长,城市道路交通量不断增加,各种交通问题凸现:交通拥堵成为影响大城市居民出行的首要问题,交通事故数量呈上升趋势,机动车尾气污染成为城市大气污染的主要来源。这些交通问题对经济发展造成了巨大的损失。2014年一季度,全国发生涉及人员伤亡的道路交通事故40283起,造成10575人死亡、直接财产损失2.1亿元。2015年4月荷兰交通导航服务商TomTom发布了全球拥堵城市排名,中国成为拥堵名单中的大户--在全球最拥堵100个城市中,中国大陆有21个城市上榜,其中北京位列全球最拥堵城市第15名。

发展智慧交通可保障交通安全、缓解拥堵难题、减少交通事故。据分析,智能化交通可使车辆安全事故率降低20%,每年因交通事故造成的死亡人数下降30% 70%;可使交通堵塞减少约60%,使短途运输效率提高近70%,使现有道路网的通行能力提高2 3倍。另一方面,发展智慧交通可提高车辆及道路的运营效率,促进节能减排。车辆在智能交通体系内行驶,停车次数可以减少30%,行车时间减少13% 45%,车辆的使用效率能够提高50%,由此带来燃料消耗量和排出废气量的减少。据分析, 汽车 油耗也可由此降低15%。中国发展智慧交通已经成为必然,并且十分紧迫。

二.目前我国智慧交通行业发展现状

目前,中国智能交通系统已从 探索 阶段进入实际开发和应用阶段。接下来将从应用领域、行业规模和企业分布三方面来阐述我国智慧交通已经取得的巨大成就。

从应用领域来看,目前我国智慧交通主要应用在公路交通信息化、城市道路交通管理服务信息化以及城市公交信息化领域。

在公路交通信息化方面。北京实施了“ 科技 奥运”智能交通应用试点示范工程,广州、中山、深圳、上海、天津、重庆、济南、青岛、杭州等作为智能交通系统示范城市也各自进行了有益的尝试;在公路收费领域中,全国14省市高速公路ETC正式联网运行,京津冀,长三角地区正逐步展开跨省区的收费系统的建设。

在城市道路交通管理服务信息化方面。南京市城市智能云交通诱导服务系统通过综合分析人、车、路等交通影响因素,利用各类信息发布手段,为道路使用者提供最优路径引导信息和各类实时交通帮助信息服务,为众多出行者优化路径。厦门市智能交通指挥控制中心则通过检测设备、视频巡逻、电话、微信、微博等多元化渠道采集道路交通信息,通过室外诱导屏、网站、手机等方式及时发布信息。

在城市公交信息化方面。37个城市入选公交都市建设示范工程创建城市,在提高公共交通系统的吸引力、调控城市交通需求总量和出行结构、提高城市交通运行效率等方面进行了积极 探索 并取得了一定成效。

从行业规模来看,2011年中国智能交通行业应用总体市场规模达到252.8亿元,比2010年201.9亿元增长了25.21%,2012年随着各地智慧城市建设的推进,在智能交通行业IT应用投资方面加大了力度,2012年比2011年增长了25.59%,规模达到了317.5亿。2013年受政府投资推动智慧城市建设的影响,智能交通行业应用投资增长至408亿元,增长率则高达28.5%。预计到2020年国内智能交通领域的投入将达到上千亿元,智能交通产业将进入新一轮的快速发展轨道。

从企业分布来看,目前国内从事智能交通行业的企业约有2000多家,主要集中在道路监控、高速公路收费、3S(GPS、GIS、RS)和系统集成环节。近年来的平安城市建设,为道路监控提供了巨大的市场机遇,目前国内约有500家企业在从事监控产品的生产和销售。高速公路收费系统是中国非常有特色的智能交通领域,国内约有200多家企业从事相关产品的生产,并且国内企业已取得了具有自主知识产权的高速公路不停车收费双界面CPU卡技术。在3S领域,国内虽然有200多家企业,但能够实现系统功能的企业还比较少。尽管国内从事智能交通的企业“鱼龙混杂”,一些专注于特定领域的企业,经过多年的发展,已在相关领域取得了不错的成绩。一些龙头企业在高速公路机电系统、高速公路智能卡、地理信息系统和快速公交智能系统领域占据了重要的地位。

三. 十三五期间智慧交通发展趋势判断

1. 互联网思维深度渗透融合

在全国政协十二届二次会议中,李克强总理提出要制定“互联网+”行动计划,意味着“互联网+”正式上升为国家战略,“十三五”期间互联网将同交通行业深度渗透融合,对相关环节产生深刻变革,并将成为建设智慧交通的提升技术和重要思路。

--大数据思维。将城市非涉密数据有条件地开放,鼓励企业基于开放的数据进行数据挖掘,挖掘出大数据背后的潜在价值,为百姓提供更为智能和便利的交通信息服务。

--用户思维。为使智慧交通中投入的资金更有效率,更有针对性,在项目建设中,运用互联网众筹的思想,开展百姓需求调查,了解百姓最迫切希望解决的问题,从而有针对性地选择项目,将有限的“好钢”(资金)用在“刀刃”上。

--跨界思维。电子商务与智能交通逐步融合,使得人们的出行体验与购物、消费等服务结合在一起。典型案例如中国最大的电商阿里巴巴收购了高德后,将高德的位置服务和出行路径诱导与电商服务进行了集成,给了用户全新的体验。

--免费思维。在盈利方式上,引入互联网思维的盈利思路,创新项目商业运营模式,对于可以市场化的项目加强具体项目的商业运作模式可行性研究,增强项目自身造血功能,使项目建成后能快速持续收回成本;比如基础服务免费、增值服务收费,或者短期免费、长期收费,或者对百姓免费、转嫁收费等。

2. 绿色交通成为交通发展新底色

加快推进绿色循环低碳交通运输发展,是加快转变交通运输发展方式、推进交通运输现代化的一项艰巨而紧迫的战略任务。近年来,国家层面通过出台相关政策、开展城市试点等方式积极推进绿色交通建设。2010年启动了“车、船、路、港”千家企业低碳交通运输专项行动;2012年交通运输部颁布实施了《关于贯彻落实〈国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见〉的实施意见》,随后便启动了公交都市建设工作,截至2013年底,37个城市入选公交都市试点城市;2013年交通运输部印发了《加快推进绿色循环低碳交通运输发展指导意见》,同年颁布了《关于推进水运行业应用液化天然气的指导意见》,组织无锡等10个城市开展低碳交通城市区域性试点工作。

“十三五”期间,随着 科技 技术的不断创新、国家政策的强力支持,绿色交通将成为交通运输发展的新底色,节能减排将成为智慧交通发展的关键词。大力发展车联网,提高车辆运行效率;重视智能 汽车 的发展,提升车辆智能化水平,加强车辆的智能化管理;积极采用混合动力 汽车 、替代料车等节能环保型营运车辆;构建绿色“慢行交通”系统,提高公共交通和非机动化出行的吸引力;构建绿色交通技术体系,促进客货运输市场的电子化、网络化提高运输效率,降低能源消耗,实现技术性节能减排。

3. 新兴技术应用更加普及

“十三五”期间,随着云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术的发展,其在智慧交通行业中的应用将更加普及。

——物联网:激活智能要素。通过各类传感器、移动终端或电子标签,使信息系统对外部环境的感知更加丰富细致,这种感知为人、车、路、货、系统之间的相互识别、互操作或智能控制提供了无限可能。未来,智能公路、智能航道、智能铁路、智能民航、智能车辆、智能货物、智能场站等将快速发展,管理者对交通基础设施、运输装备、场站设备等的技术运行情况和外部环境能够更加全面、及时、准确掌握。

——云计算、大数据:点亮交通管理智慧。据不完全统计,当前交通运输行业每年产生的数据量在百PB级别,存储量预计可达到数十PB。以北京市交通运行监测调度中心(TOCC)为例,目前TOCC共包括6000多项静动态数据、6万多路视频,其静动态数据存储达到20T,每天数据增量达30G左右。面对增长迅速的海量数据,在云计算、大数据等技术支撑保障下,未来的交通管理系统将具备强大的存储能力、快速的计算能力以及科学的分析能力,系统模拟现实世界和预测判断的能力更加出色,能够从海量数据中快速、准确提取出高价值信息,为管理决策人员提供应需而变的解决方案,交通管理的预见性、主动性、及时性、协同性、合理性将大幅提升。

——移动互联网:提高信息服务水平。服务是交通运输的本质属性,随着移动互联网、智能移动终端大范围应用,信息服务向个性化、定制化发展。信息服务系统与交通要素的信息交互更加频繁,系统对用户的需求跟踪、识别更加及时准确,能够为用户提供交通出行或货物运输的全过程规划、实时导航和票务服务,基于位置的信息服务和主动推送式服务水平大大改善。

4. 车联网迎来爆发式增长

随着国内 汽车 保有量的迅速扩大,我国正在步入 汽车 社会 ,与 汽车 相关的 社会 问题和矛盾也日益凸显,其中 汽车 与道路、 汽车 与环境、 汽车 与能源、 汽车 与行人之间的矛盾日益突出。这些都表明我国车联网市场蕴含着巨大空间。与此同时,国家政府已经明确相关政策,大力支持车联网发展。“十二五”规划已将车联网作为物联网十大重点部署领域之一,车联网有关项目已被列为我国重大专项第三专项的重要项目,首期资金投入达百万亿级别。工信部将从产业规划、技术标准等多方面着手,加大对车载信息服务的支持力度,全力推进车联网产业全面发展。

然而,由于产业结构、商业模式、安全法规等瓶颈的存在,我国车联网目前依然处于初级阶段。“十三五”期间,随着国家层面对车联网政策红利的逐步释放,技术水平的不断提升,互联网思维的逐步渗透,车联网将迎来爆发式增长期。据银河证券预测,在2015年中国车联网用户将渗透到1,000万户,占彼时 汽车 用户总数的将近10%。5年内用户数将达到4,000万户,有望渗透率突破20%。《物联网产业发展研究(2010)》则预测,车联网2015年市场规模将达到2,000亿元,2020年达到1万亿元。

5. 参与主体趋向多元化

2014年12月,国家发改委发布了《关于开展政府和 社会 资本合作的指导意见》,支持 社会 资本参与重点领域建设。《交通运输部关于全面深化交通运输改革的意见》则提出:完善 社会 资本参与交通建设机制。“十三五”期间,国家层面对 社会 资本参与智慧交通的态度日渐明朗,同时随着 “互联网+”上升为国家战略,互联网的技术、思维模式等将逐步渗透到交通行业的各大领域。互联网企业将积极参与到智慧交通建设,用户也将成为智慧交通的重要参与主体,智慧交通建设的主体将呈现多元化的特征。

——政府。政府要更多地考虑政策创新,考虑政府信息公开,考虑完善公平公正的市场环境。制定相关政策法规,积极鼓励多方资本进入智慧交通领域,同时通过营造创新文化氛围、推动数据开放等举措,为交通领域的业务创新、商业模式创新等提供良好的环境。此外,政府还将更多地承担起建设项目的监督管理职责,通过制定绩效评估考核指标体系等,对建设项目进行监督管理。

——互联网企业。百度、阿里巴巴和腾讯在地图、导航及交通领域动作频频,阿里投资易图通、全资收购高德,通过支付宝NFC切入公共交通领域;百度收购长地万方,通过与交通管理部门联动盘活大数据,推出CarNet车载设备;腾讯收购科菱航睿、与四维图新合作、推出车联网硬件产品路宝。BAT通过打车、专车软件抢夺移动支付入口,腾讯投资快的打车,阿里巴巴投资滴滴打车,百度投资美国叫车App Uber,“三国鼎立”的局面一直延续到2015年4月1日滴滴、快的合并。互联网企业拥有雄厚的技术、数据沉淀以及成熟的互联网思维,将在智慧交通行业发展中起到关键作用,也将会对交通行业商业模式创新产生重大影响。

——运营商。三大通讯运营商通过和政府合作,依靠政府权威数据后台,具备了互联网企业所不具备数据资源优势,推出智慧交通APP应用。如在广州市政府主导下,基于“智慧广州”背景,与三大运营商联手合作推出了“行讯通”系列APP,这种以“运营商-政府”为主导的特色应用,很好地共享了各自的优势资源。运营商能够提供快速流畅的无线网络支持和用户群体,政府则提供了强大的交通信息数据。

目前,中国智能交通系统已从 探索 阶段进入实际开发和应用阶段。在智慧交通领域,浪潮积极推动智慧交通方案的落地,为交通行业的头部供应商提供了超80%的人工智能服务器,部署了六十余类交通算法与应用,涵盖了闯红灯、超速、违停、占用公交车道、不走机动车道等十几种典型场景。浪潮与臻识 科技 和优码创达一起,推动了江西省智慧交通建设,为客户提供的非现场视频审核一体机在南昌,上饶,新余等16地市落地客户提升审片效率40多倍。

《数字交通发展规划纲要》指出到2025年,交通运输基础设施和运载装备全要素、 全周期的数字化升级迈出新步伐。 《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》指出到2025年,综合交通运输大数据标准体系更加完善,基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据基本建成。

我们所谓的智能交通,就是通过建立建设智慧交通系统充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,有效地帮助人们的日常出行更加便利,也可使得城市进行可持续的经济发展。

智能交通侧重于交通信息采集、传递及数据化、可视化展示形式开展。融入了更加先进的信息技术、通信技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术,将“人、车、路、环境等有机结合起来,更加强调协同运作、个性化和智能化运作。

以“养护管理难、应急处理难、安全管理难”为瓶颈的 隧道 为例,隧道多建设于山岭领域,内部空间狭窄且当车辆驶入时光照、环境空气均产生变化、以及危险驾驶行为等极易引发安全事故。同时,传统的隧道信息化建设力不足,安全风险感知薄弱、应急救援效率低下,易酿成祸端。但是现有的管理系统存在硬件标准高、软件水平低,智能检测系统运用少,自动化程度低,以人工巡检为主的情况。成为了隧道运营管理的发展瓶颈。

目前,多个省市的《交通强国建设纲要》和《十四五交通运输规划》中,明确提到隧道的相关发展建设内容:交通感知网络覆盖,全要素、全周期数字化,运行情况实时监测,安全风险预警和管控等。 因此,加强隧道安全风险感知、构建智能化隧道监管非常关键,列举个 Hightopo 3D 可视化隧道数字化改造的案例,更能生动形象的描述智能交通发展~

可视化管理系统直击运维难点

1、细化运维铸就行业领先者

隧道运维管理的精细与否,对于防止事故发生、减少事故损失有着至关重要的作用。可视化展现的是隧道全局,可通过远程操控隧道内的风机或指示标,及时调整通风系统的运作方式。访问隧道内不同设备,及时掌握其运行状态。 在出现紧急情况时,监控、交通管控、消防系统能够协同工作,解决险情防止损失进一步扩大,从细节上决定成败。

2、降低能耗符合时代发展

目前,我国隧道照明大多数采用高压钠灯。其电费高昂,2km左右的隧道每年就要消耗38万元。照明线缆数量巨大布设复杂,给排查检修带来了不小的难度。调光控制较为落后,使得灯具长期陷入全功率负荷状态,也容易因线路三相不平衡引发安全事故。

采用数字化管理,改变了其用电方式,可根据交通量的变化,自行调光。减少出现隧道路面过亮、或明暗不均影响驾驶的现象发生。合理的进行电力资源配置,做到了绿色运行,减少了能耗成本。

3、高效应急处理减少损失

隧道是一个狭长的密闭空间,发生火灾险情时,烟雾扩散快但不易排出,引导疏散难度大,救援空间有限。

通过综合监控系统可利用烟感以及多位监控设备,及时对隧道内部情况进行监测。通过车辆联网监控对具有危险性的车辆进行定位。 一旦出现险情,该路段立刻进行报警封闭,调动内部排风系统并预先启动消防措施做到初步的抢险工作,配合外部救援行动形成双重保险。

4、交通运行状态科学分析

基于隧道 历史 交通流量、交通指数,分析流量高峰期、拥堵常发路段,进行重点监管;对隧道 历史 事故、车速进行分析,辅助制定合理限速值和风险预判。

Hightopo 充分发挥着 HT 的 2D 、3D 可视化技术并结合 GIS ,高精度还原隧道场景、宏观微观业务一体化,实现从感知、监测到决策、控制的全流程隧道安全监管。同时,为车路协同场景下的智慧隧道、智慧高速提供基础支撑。

乘上

根据《交通强国建设纲要》中规划目标,到21世纪中叶,中国将全面建成交通强国。交通运输信息的数字化、网络化、智能化水平位居世界前列,同时计算机、互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,将能为智慧交通建设提供强大技术支撑。预测未来五年,中国智慧交通市场将保持高速增长趋势 。Hightopo 致力钻研可视化技术能为城市发展数字化转型添一份力~

根据《交通强国建设纲要》规划目标,到21世纪中叶,中国将全面建成交通强国,要建设现代化高质量综合立体交通网络。而我国智慧交通行业也将迎来高速发展时期,并逐步朝向一体化融合发展,系统建设、安全保障和标准化建设将逐步完善。

上海新中新猎豹交通 科技 股份有限公司旗下新中新智慧交通,专业从事智能交通专业软硬件产品的开发与综合解决方案设计,具有高新技术企业和软件企业资质,取得了70多项知识产权,成为智能交通研发中心和上海市小巨人培育企业项目。

智慧交通投资规模不断增加 行业发展前景较好

智慧交通是指在智能交通的基础上充分运用物联网、大数据、云计算、人工智能、互联网等现代信息技术,提升交通系统运行效率和管理水平,确保通畅的公众出行的方式。智慧交通具有缓解交通拥挤、节约人力成本、减少环境污染、提高资源利用率等特点,在协助 社会 治安治理方面的作用越来越重要。

从国家政策方面来看,我国城市交通拥挤问题日益严重,为缓解交通矛盾,近年来,国家出台了一系列相关政策支持我国智慧交通的发展,例如2018年2月交通运输部发布了《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》;2019年11月海事局发布了《智能航运发展指导意见》;2020年8月交通运输部印发了《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》。我国智慧交通起步较晚,因此行业内相关标准较少,截止至2020年9月,我国智慧交通行业相关标准共5个,行业需要更具体的行业标准加以规范。

根据新思界产业研究中心发布的《 2020-2024年智慧交通信息化行业深度分析及“十四五”发展规划指导报告 》显示,智慧交通是交通运输行业发展的主要方向,受到国家高度重视,近年来国家、相关部门对智慧交通的投资力度逐渐加大,2013-2019年,我国智慧交通行业投资规模年均复合增长率超过16.8%,2019年达到2200亿元,按照当前增长,预计2020年,我国智慧交通行业投资规模将超过2569亿元。

从应用场景来看,智慧交通应用于公路、水路、轨道以及航空四大交通体系,目前智慧交通的主要应用场景为城市轨道交通、城市道路交通、城市高速公路,其中2019年城市高速公路市场规模接近560亿元。智慧交通行业业务包括数据、软件、硬件、运营等,业务范围较广泛,细分市场众多,受市场前景吸引,各大商业巨头纷纷参与布局,包括阿里、腾讯、高德、百度、华为等公司。整体来看,由于部分头部厂家进入市场较早,在细分领域市场拥有一定的竞争优势,地位相对稳固,进入市场较晚、规模较小的企业竞争压力日益增加,或将逐渐被市场淘汰,未来智慧交通市场集中度将有所提高。

新思界 行业分析 人士表示,智慧交通为缓解我国交通拥挤问题提供了新途径,是我国交通运输行业发展的主要方向,近年来,在国家政策大力扶持下,我国智慧交通行业发展态势良好,随着国家和企业的投资规模不断增加,智慧交通市场规模将进一步扩大,整体来看,我国智慧交通行业发展前景较好。

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智慧交通发展现状及未来趋势

智能交通系统中涉及哪些关键技术

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优质回答ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率。实时的动态交通管理和流量监控让智能交通管理系统成为最佳的城市交通解决办法。 “智能交通是一个国情相关性很强的领域。”北京交通大学教授贾利民说,自上世纪80年代智能交通技术起步以来,各国政府和专家都根据本国国情在美国研究内容的基础上进行着本土化探索。 比如,北京市道路网络经过几十年的建设和完善,基本形成了环形加放射式的道路网络。建成了比较完善的智能化道路交通指挥管理系统、动物园公交枢纽运营管理和乘客信息服务系统、全市统一的高速公路信息中心、自主研发了浮动车动态交通信息采集处理和发布系统、开通了市政交通RFID/xinpin/yikatong/' target='_blank'>一卡通系统以及长途客运站的联网售票系统、出租车安防监控中心、化学危险品运输车辆GPS监控系统。 北京市公安局公安交通管理局科技信息通信处科技办主任王世华说:根据统计,智能交通管理全面应用以来,北京市路网综合通行效力提高15%,交通事故意外死亡率连续十年下降,城市交通服务水平和抗风险能力显著增强,系统应用在维护城市交通正常运行、应对雨雪雾等极端恶劣天气和奥运会、建国60周年大庆等重大交通保卫活动中发挥了至关重要的保障作用,得到了社会各界的高度赞扬。 继北京之后,上海、广州、深圳、武汉、杭州等众多大城市都已相继打造出智能交通系统,缓解交通压力。中国智能交通相比美国、日本等发达国家发展约晚十年,一直从事物联网研究的国联证券分析师郝杰介绍说,“据有关方面测算,今年中国智能交通的市场规模保守估计在100亿元,每年的增长幅度至少能达到30%左右。” 智能交通的发展对拉

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杭州交通网最新消息

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优质回答平台是杭州市综合交通研究中心建设成立的,09年开始建设,牵头应该是杭州市市政府和市建委,建设单位应是银江股份,运营单位肯定是综合交通研究中心,设计单位不知。

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大数据时代如何打造智慧交通

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优质回答互联网+交通”:大数据时代下的智能交通

早上十点,张先生准备从位于城南的公司出发去城北的咖啡厅见客户。出发之前,他打开手机导航APP,选择了一条车流量最少、交通状况最好的出行线路。二十分钟后,张先生顺利抵达目的地。令他感到舒心的是,咖啡厅附近新建了停车场,以往他可是因为有急事却找不到停车位吃了好几次罚单。和客户寒暄的过程中,张先生得知客户这次没开车,而是选择了打车软件,原本40元的车程,他只花了十几元。

如今,越来越多的人和张先生一样感受着智能交通带来的便利。但是他们可能并不知道,经常遇到的摄像头、电子卡口、电子警察等系统,它们在保障城市安全、维持交通秩序的同时,也在不断产生大量数据信息,不仅能够节约时间,也能大大提高交通工具和道路的使用效率,减少能耗。

在“互联网+”背景下,智能交通大数据技术的应用,不仅将“先知”逐渐变成现实,更建立起车、路、人之间的网络,通过整合信息,最终为人(车内的人和关注车内人的人)提供服务,使得交通更加智能、精细和人性;对管理者而言则大大提高管理者获取数据的能力,提高他们的决策能力和管理交通的能力。

一、“互联网+交通”的表现形式

2015年3月5日,李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。互联网与传统行业的融合发展将从全流程上改造传统行业,从而产生新的业态。互联网与交通的碰撞也形成了“线上资源合理分配、线下高效优质运行”的新格局。

早在2011年底,“互联网+交通”已初见端倪。铁路推出了网络订购火车票的新举措,让百姓利用电脑、手机,通过网络,足不出户就能买到火车票;民航行动更快,很早就实现了网络订票,现在通过大数据分析,通过手机APP可实现手机购票值机、查看航班动态等功能;而大力推进高速公路ETC联网发展,则是公路方面推进网络化的措施。此外,人们平日出行开车也越来越离不开导航系统、打车软件。

1. 事前预判

我们在生活中,总会有感觉到交通不方便的地方,如飞机晚点、延误,超级大堵车……如此这些,已经成为我们生活中习以为常的事情。交通永远不会有发展到最完美的时候,人类会不断提出新的要求以改善舒适度。

以出行高峰时段的交通拥堵为例,智能交通能够提高人们出行的计划性,通过他人的出行数据,预备出行者可以提早知晓不久后的某时段交通预计的流量情况,以此妥善安排自身的出行。其次,智能交通可以提高出行的可靠性,即例如甲要从A地去B地,必经路线的堵车已经无法避免,提高出行可靠性就在于可以通过智能交通的技术手段,根据以往同一时段该路线的交通状况,预估同样出行方式下将可能多耗费的时间。再者,智能交通应用在汽车上的自动避让和制动等功能还可以在一定程度上提高出行的安全性。

总而言之,以智能交通的技术手段提高信息采集强度及采集量,并提高其数据处理水平,继而把所得信息通过各种不同渠道传送给每个有需要的人,智能交通正在提高整个交通系统的应变性和个人出行的应变性。

几年前,海康威视已经布局大数据和云计算,并在武汉市成立了大数据和云计算研发中心。目前,海康威视已推出了大数据的初步应用,主要在三个方面:人脸数据的大库检索、海量卡口数据的高效检索分析和案事件数据的分析。

大数据的魅力在于我们可以从数据中找规律,它能使原来的“事后检索”变成“事前预判”。海康威视大数据库检索,可以做到将犯罪分子人脸、作案车辆等特征图片放进视频图像库里进行搜索比对,寻找犯罪嫌疑人的踪迹。

例如,在南方某座特大城市,针对某系列案件,警方运用海康威视的大数据技术,通过大量信息的检索、比对和分析,发现嫌疑人每次作案前均会到某个地方落脚的规律。当地警方提前在落脚点布防,成功抓获了准备再次作案的嫌疑人。基于大数据的云计算搜索,就像百度搜索关键词一样迅速找到想要的东西,不需要像从前一样由多名警察一帧一帧盯着事发地点的监控录像,寻找作案嫌疑人。

大数据还必须做到“秒级响应”,反应迟缓的话,大数据也就失去了价值。海康威视在多个城市的电子卡口系统中应用了大数据技术,在上百亿条车辆记录中快速搜索,几秒钟甚至零点几秒锁定结果。在此基础上,可以更好地实现如套牌车辆研判、跟车关联分析、违法多发时间和地点研判、交通流量分析和交通诱导等应用。

2. 调整更改

在传统的规划过程中,设计部门根据对现状的判断和经验的积累,容易对交通项目进行个人意志和团队意志的主观操作,更有某些小型设计单位采用闭门造车的方式进行拿来主义的设计,这与规划的本职形成严重对峙,更不符合互联网+时代下对大数据应用的渴求。

对于城市管理者或是城市交通管理者、公路交通管理者,智能交通是帮助提高其管理的技术手段,大大提高管理者获取数据的能力,提高他们的决策能力和管理交通的能力。

举个最简单的例子,道路的渠化由交通设计院规划设计,然后施工建设。然而道路及其周边区域的情况不是一成不变的。随着城市的发展,道路起初的设计可能无法满足市民的实际需求。比如城北新建了一个工业园区,那早高峰往北面上班的车会明显增多,同时晚高峰从城北返城的车会增多。这时之前设计的道路显然不足以满足市民的需求,道路再次设计成潮汐车道或者是可变车道均可提升道路的通行能力,满足市民的需求。但是二者如何选择,抑或两个方案一起实施,一直是困扰交通管理者的一件事情。这时,道路上安装的电子警察、卡口和视频检测器所采集的过车信息和车流量数据就可以为道路的渠化提供有用的信息。

再举个例子,城市交通中,大家最熟悉的是红绿灯。有些城市的红绿灯装有信号控制系统,在所有道路资源都充分使用的条件下,红绿灯的转换频率只能按时间分配,不可能让路上的车辆变少,然而合理的红绿灯配时可以让道路的通行率大大提升。前端信号机配备有车检板,支持地埋线圈的接入,同时也可以通过视频检测器,实现控制区域内车流量、占有率、车速、排队长度等交通参数的采集、处理和存储。交通信号控制系统可根据前端独立的车辆信息来直接调整对应信号灯的绿信比,也可根据区域整体的车流状况对信号灯配时方案进行针对性的区域协调。同时这部分交通参数信息也可提供到其他相关联的交通管理系统使用。比如通过大数据采集分析和交通仿真,进行区域的信号协调控制。

3.分析应用

对交通出行的大数据进行分析总结可以得出不同城市的相互联系强度、城市流动人口的来源,指导城市对外交通建设;能够分析出城市交通现象与重要事件之间的关系,有效预防下次突发事件造成的交通压力;大数据能够形象地反映居民的出行路径、偏好,总结出居民的出行习惯从而为第三方服务平台提供参考,加快推进交通运输由传统产业向现代服务业转型升级。

智能交通综合管控平台存储了大量的交通数据信息,如何有效充分地利用这些信息将非常重要。通过对平台存储的数据进行智能研判分析,获得一些潜在有价值的数据和信息,为交通管理、刑侦稽查提供重要的线索和数据信息。

比如案件刑侦分析时,某些车辆行驶轨迹可能会成为重要线索。平台行车轨迹分析功能可以输入关注车辆号牌,选定关注的时间段,进行分析。分析结果会以列表的方式呈现在列表中按照时间先后顺序显示该车辆在此时间段内的所有过车信息。如果平台部署了电子地图模块。可在电子地图模块展现车辆行车轨迹分析结果展示,并在地图按照车辆行驶的时间和空间顺序,在地图中描绘车辆行驶轨迹。

同时,目前机动车数量的激增,机动车车辆牌照无法凭借肉眼观察直接判定车辆号牌真伪、套牌与否。出现部分车主为了逃避交通违法处罚,甚至进行其它不法活动时为了躲避刑侦缉查,而使用假牌和套牌的手段。智能交通综合管控平台使用车牌识别技术,采集经过监测点车辆的信息,如车牌号码、车身颜色、车辆类型、出现时间,根据创建的套牌分析模型,实时自动完成套牌嫌疑车辆的检测和报警,可有效打击使用套牌车辆的行为。

而在治安监控中,外来车辆初次入城信息将会成为外地车辆流窜作案的重要线索。可利用卡口、电子警察对车辆采集进行数据信息,可在指定时间段内,对首次经过指定路口的车辆进行查询展示,此功能配合城市卡口包围圈、城际卡口、电子警察采集的数据信息将发挥更大的作用。

现在在很多一二线城市,由于出租车在高峰时期供不应求,催生出了很多非法营运车辆。这些车辆虽然在一定程度内可以方便大众的出行,但是由于其无监管部门,对于民众的生命和财产有一定的安全隐患,而此类车辆很难从常规车辆中分辨出来。针对这类情况,可引入车辆积分制度,对符合积分细则的车辆进行积分,例如在本地案件多发地区的车辆进行高积分规则,每抓拍捕获一次积3分,对相对涉案车辆较少地区的车辆,每次抓拍捕获积1分。在研判中可按一定时段检索分值排列靠前的车辆,纳入视线,进行重点管控,并从中发现相关线索。积分细则可由相关部门的业务实际应用进行设定,积分细则后期可进行添加和修改,积分实行累加制,不设上限。同时可以对于重点监控区域,如学校、银行、医院、广场、娱乐场所(广场、KTV等),可以有针对性的对重点区域的卡口/路口某些时段内的车辆进行分析和观察,分析出这些区域内频繁出入的车辆、按照次数从高到低排行显示车辆的详细抓拍识别信息。对频繁出入车辆进行关注,从而起到预警作用。

交通管理部门如何保证交通安全、交通秩序是一个重要的任务。在有限警力的条件下如何达到管理交通安全的目标,警力有的放矢的调动安排将非常重要。智能交通综合管控平台对交通数据进行研判分析,可将违法多发地点按照违法次数从高到低的次序显示排名靠前的违法多发地点,为交通管理部门的警力调动安排提供参考信息。为了在有限警力的条件下达到管理交通安全的目标,保证警力在最合适的时间出勤。智能交通综合管控平台对交通数据时间特点进行分析研判,可将违法多发时段分析出来,并按照违法多发时段的违法次数排序,显示违法多发时间段,为交通管理部门警力调度提供参考。

二、“互联网+交通”在国内的应用

杭州市建立了“一个中心、三个系统”即交通指挥中心、交通管理信息系统、交通控制系统和交通工程类信息系统。杭州市交警支队还实行了集中调度指挥和交通信息预报制度,在市区主干路、主要交叉路口实行分级预警和干预机制,重点解决早晚高峰、节假日重要时段的路面交通问题。

各城市交管部门一直在探索优秀的勤务模式,以最少的警力、最小的行政成本,获得最好的交通管理效果和最大的社会效益。杭州市通过改变交警的传统路面巡逻执勤模式,通过交警支队视频作战室、交警大队分指挥室和交警中队数字勤务室三级指挥系统的网络巡逻执勤模式,结合路边重点巡逻,实施“上下联动”机制,实现“桌面就是路面”,使科技应用直达基层民警,提升了交通管控效能,扩大了路面管理的覆盖面,加大了路面管理的密度和力度,提高了应对交通拥堵、交通事故等交通突发事件的快速反应能力,减少了道路交通事故和交通违法行为,提高了道路通行能力,缓解了交通拥堵,确保了城市道路交通的安全、畅通、有序。

三、“互联网+交通”的发展趋势

首先,要大力发展绿色、便捷、高效、经济的公共交通。通过智能交通技术手段提高公共交通系统的服务水平,引导城市居民出行方式的转变。

其次,以智能交通技术提升道路交通管理水平,提高城市道路体系的综合利用效率。

再次,优化区域交通组织,以先进的交通管理手段如先进的交通信号系统、交通诱导系统、交通违法自动考量系统,减少路口延误、排队等候,使得道路通畅、规范停车场管理等关键环节。

当前我国城市交通发展处于挑战和机遇并存的关键历史阶段。一方面,随着城镇化、机动化的持续快速发展,城市交通拥堵加剧、污染严重、事故频发,面临严峻挑战;另一方面,我国城市出在老城改造、新城建设的城市大发展时期,是实现生态城市、绿色交通的最佳时机,可以通过“互联网+交通”的融合发展,通过智能交通实现我国城市绿色交通系统建设的跨越式发展。

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优质回答中国国内已经建设运营BRT的城市有北京、广州、成都、济南、杭州、郑州、合肥、大连、常德、常州、枣庄、昆明、厦门、重庆、盐城、盐城大丰、乌鲁木齐、连云港、银川、舟山、柳州等。

另外天津、石家庄、武汉、宜昌、南昌、绍兴、淄博、深圳、沈阳、兰州、扬州、淮安、六盘水、漳州、喀什等城市也在计划和筹建中。

简述:

快速公交系统(BRT)作为公共交通中的一种方式,其定义为:“一种灵活的、橡胶胎车辆的快速公共交通营运模式。它是由快速公交车站、快速公交车、服务、营运方式、智能公交系统(ITS)等元素集成的系统。

快速公交系统具有自己鲜明的特色,可以形成城市独特的形象。”简而言之,快速公交系统就是由人员、服务和各项相关措施集约而成的一个可以提升公交运营、可靠性和改善公交系统状况的一个综合公交运营体系。

BRT作为一种介于轨道交通与常规交通之间的新型运营系统,它利用现代公交技术配合智能交通的运营管理,使传统的公交系统基本达到轨道交通的服务水平,而其投资及运营成本又较轨道交通低而与常规公交接近。

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智能公共交通系统论文

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优质回答智能公共交通系统在中国城市的

应用及发展趋势

摘要:智能交通系统是目前国内外公认的解决城市交通拥堵问题的重要途径之一,也

是费效比最显著的途径.作为国内城市交通系统最重要组成部分之一的公共交通系

统,近年来开始出现了大量智能公共交通系统方面的应用尝试.对我国目前城市投入

应用的智能公共交通系统(APTS)的应用状况进行了分析,并根据我国当前国情,分析

了我国智能公交系统未来可能的应用方向,提出了对智能公共交通系统改进的技术趋

势分析.

关键词:智能公共交通系统;GPS;IC卡;应用

0引言

我国是发展中国家,虽然近20年来始终保持

了经济的高速增长,但是与西方发达国家相比,在

城市基础设施尤其是公共交通基础设施方面,依然

存在着很大的差距.同时近年来随着我国城镇化

水平的快速提高,城镇人口数量在急剧增加.此外,我国的城镇化时期恰好又伴随着机动化,这必

然造成有限的城市道路空间与巨大的机动车增长

之间的冲突,给本来就非常拥堵的城市交通增加了

更大的压力.

从世界范围来看城市交通的发展,几十年来世

界各工业化国家城市机动交通的发展历程,大都走

过了先发展小汽车,后控制小汽车,最终选择发展

大公交的曲折道路.我国土地资源稀缺,城市人口

密集,群众收入水平总体不高,优先发展城市公共

交通更是我们的现实选择.近年来,我国各个主要

城市在常规公交设施方面投资较大,城市公交运力

得以快速增加,万人公交车辆拥有量由2001年的

6.1辆增长到2004年的8.4辆.但是城市公共交

通客运量并没有相应大幅度提高,部分城市呈现下

降趋势.在出行方式结构方面,我国主要大城市公

共交通基本呈现下降趋势,公交客运量和运力的比

值均在下降,运力的增加不一定带来运量的增加.

如图1所示,我国主要大城市历年公交运量Π公交

运力比值都出现了大幅度下降[1].

当前,城市居民对公共交通系统最大的不满主

要就是公交服务水平低,例如公交出行慢、舒

适性差、换乘困难等方面.在传统公交系统建设模

式下,改善上述问题需要巨额建设经费的支持,其

建设成效还要受到城市交通整体环境的影响.与

之相对应,智能公共交通系统则是实现“公交优先”

的最有效的途径之一.

所谓智能公共交通系统,就是在公交网络分

配、公交调度等关键理论研究的前提下,利用系统

工程的理论和方法,将现代通信、信息、电子、控制、

计算机、网络、GPS、GIS等新技术集成应用于公共

交通系统,通过构建现代化的信息管理系统和控制

调度模式,实现公共交通调度、运营、管理的信息

化、现代化和智能化,为出行者提供更加安全、舒

适、便捷的公共交通服务,从而吸引公交出行,缓解

城市交通拥挤,有效解决城市交通问题,创造更大

的社会和经济效益[2].

1国内智能公共交通管理系统的应用现状

智能公共交通系统作为智能交通系统重要的

子系统之一,在我国“十五”科技攻关的智能交通系

图1我国主要城市历年常规公交运量Π公交运力

比值变化图

Fig.1The ratio of Urban passenger carrying amount and

transit capacity in cites of China

统(ITS)城市示范中,北京市、上海市、青岛市、杭州

市、重庆市等多个城市的ITS建设示范中都包括了

智能公共交通系统的内容.将其作为缓解城市交

通拥堵、提高城市公共交通服务水平的重要途径.

当前我国城市智能公共交通系统方面的应用,主要

集中在如下几个领域中[3].

1.1公交车辆智能调度系统

国内城市对智能公共交通系统的探索实践是

从公交车辆的定位监控开始的.到目前,多数进行

ITS建设的城市其公交监控系统都已经从早期纯

粹的公交车辆定位调度系统扩展升级为以公交车

辆定位为基础,结合公交地理信息平台(GIS-T)、

通信系统实施监控调度的智能调度系统.

在公交车辆定位及监控调度系统的建设中,北

京市作为我国的首都走在了建设实践的前面.北

京公交ITS示范工程于1999年投入运行,首次投

入运行的装有先进的车载卫星定位系统和无线通

讯装置的车辆约为300多辆.

除北京以外,国内上海、杭州、南京、深圳、成

都、中山、包头等众多城市也都先后建成了公交车

辆定位及监控调度系统.基本都实现了利用GPS

系统定位功能,与电子地图相结合,实现了公交车

辆的实时跟踪,并进一步确保了信息发布、车辆调

度、车辆紧急救援报警等功能的实现.

1.2公交IC卡系统

公交IC卡系统,是近年来中国智能公共交通

系统方面一个成效显著、应用范围迅速扩展的系

统.目前,公交IC卡售票系统已经在国内大量城

市得到了应用,北京、上海、南京、杭州、重庆、青岛、

广州、宁波、常州等城市的公交企业都结合本城市

的公共交通特性,有针对性的建设了公交IC卡售

票系统.

近年来,中国城市公交IC卡系统的应用趋势

是走向通用化,实现公交、地铁、轨道、轮渡、出租车

都能够通用的公交IC“一卡通”.在利用公交IC卡

系统促进居民采用公交出行,实现“公交优先”方

面,北京市近期在城市公交IC卡应用方面取得了

较为理想的成绩.在北京市公交系统实行公交IC

卡4折优惠后,北京市公交IC卡用户实现了飞速

增长.自2007年年初,北京市的公交运送量比以

前增加10%,目前每天公交客流增加量约达112万

人次.

1.3公共交通信息服务系统

近几年,随着智能公共交通系统和互联网的建

设,我国城市的公交信息服务已经得到了快速发

展.目前公交信息服务系统应用状况,基本呈现如

下特点:

(1)公交服务网站成为城市最重要的公交信

息服务模式.

在国内的大型城市及经济发达区域的中型城

市中,城市公交企业基本都建立了自己的公交服务

网站.其中,以北京市、杭州市、南京市等为代表的

城市公交服务网站采用了以GIS平台为基础的

WEB服务模式,能够进行换乘查询等服务.

(2)电子站牌应用规模开始扩大.

国内一批积极进行智能公交系统建设的城市,

在实现了公交车辆的实时监控后,开始将公交车辆

信息通过电子站牌提供给公交乘客.电子站牌除

了常规站牌的内容外,还可以显示下一班公交车辆

的预计到站时间、以及线路上公交车辆当前所在位

置等动态公交信息.

(3)公交车载信息服务系统投入实用化应用.

国内包括北京市、上海市、深圳市、青岛市等多

个城市的公交企业在车辆上安装了车载信息系统,

通过液晶显示器和音响系统可以进行播放多种信

息,播放的信息内容通常包括新闻、广告、娱乐节目

等.由于可以通过广告资源的置换获得系统设备

的建设投资,目前各城市车载信息服务系统已经走

上良性循环,进入实用化应用阶段.

1.4城市交通综合信息平台

对于城市的ITS而言,涉及到公安交通管理、

交通、规划、公交、货运、市政管理等多个部门的职

能范围,每一个部门既是ITS的数据源,又是其它

部门数据以及在多部门数据之上进行综合性加工

处理所得到信息的需求者.只有各相关部门协调

配合、协同行动起来,在一定的机制和技术手段下

充分实现部门间的信息共享,城市ITS才可能顺利

建设和发展,ITS才能真正在提高城市交通管理与

服务水平,提高城市交通系统运行效率,缓解交通

拥堵,站在城市大交通的高度提供科学的决策支持

等方面发挥应有的作用.

基于上述考虑,提出了建设城市智能交通共用

信息平台的思想,并且随着我国ITS建设的深入进

行,这种思想已经逐步获得了我国ITS业界的广泛

认同.国家“十五”科技攻关期间,十个ITS示范城

市已经不约而同地明确提出要建设城市交通共用

信息平台.其中广州市、天津市、北京市、济南市等

城市的共用信息平台建设列为“十五”智能交通系

统应用试点示范工程.

2中国城市智能公共交通系统发展的趋势

展望

随着城市交通管理、公共交通信息水平的快速

提高,我国的城市智能交通系统获得了难得的飞跃

发展良机.未来我国城市智能公交系统发展趋势,

将以信息化、实时化为核心,以“人性化”为宗旨,智

能公交系统的完善将从如下几个方面展开.

2.1建设完善的智能公交调度系统

(1)建立基于城市公交系统通行能力约束的

智能公交调度模型.

城市公共交通通行能力是指在城市规定的交

通条件、道路条件及人为度量标准时间内能通过的

最大公交车辆数量或者乘客人数.公交通行能力

是在一定条件下,公交设施所能够通过公交车辆和

乘客的极限数值,它是动态的服务能力而不是静态

的数量[4,7,8].

当城市路网中运营的公交车辆超过公交设施

的通行能力时,由于公交车辆彼此的互相干扰、以

及公交车辆与社会车辆的行驶冲突,公交车辆行驶

的反而会降低.这样即使公交企业增加了公

交车辆的营运班次,但是公交服务水平反而将下

降,同时公交企业的经济效益也受到影响.因此,

必须建立基于城市公交系统通行能力约束的智能

公交调度模型.

公交通行能力各相关要素的关系如图2所示.

(2)结合道路交通状况,建立公交服务水平的

动态评价模型.

城市公共交通系统是在城市整体道路网络中

运营的系统,因此其运营必然受到城市路网状况的

影响.我国城市智能公交调度系统在进一步的建

设完善中,必须充分考虑城市交通系统对公交系统

的影响.利用智能公交调度系统的公交车辆定位、

行程时间预测、道路公交饱和度等数据,结合道路

交通状况,将可以建立针对公交服务水平的动态评

价模型.使得公交企业可以实时评估公交系统的

运营状态,根据企业的运营服务目标调整公交车辆

调度计划.此外,还能够通过对公交运营数据统计

和分析,实现城市规划层面、设计层面对公交系统

的调整和优化[10,11].

(3)根据公交客流量的需求状况,建立自动化

的公交调度模式.

车载客流量检测器技术的完善和公交IC卡数

据实时采集技术的实现,使得未来的城市智能公交

调度系统可以利用客流量检测器及数据融合技术,

实时监控城市居民公交的出行状况,并对城市居民

未来的公交出行需求进行动态预测.以此为基础,

建立自动化的公交调度机制,将实现智能公交调度

系统对公交车辆调度计划的自主调整和优化.

(4)将智能公交系统的建设、运营与城市规划

紧密结合起来实施.

目前国内城市投入使用的智能公交调度系统

往往都是在现有传统公交设施基础上改建实施的

系统,系统的使用、维护都存在着不尽如人意的不

足.只有从城市规划的环节就开始考虑智能公交

系统的建设,以及智能公交系统未来的运营,才能为智能公交系统的建设奠定良好的基础,才能真正

把智能公交系统的建设放于优先的位置,才能避免

智能公交各分系统之间重复建设或者相互干扰的

问题,才能使得智能公交系统能够真正有效的发挥

作用.

(5)将MIS系统与智能公交调度系统进行整合.

目前,国内公交企业由于其历史原因,开发的

公交信息系统分步建设、独立运行的现象尤为突

出.为了有效的整合公交企业的信息资源,使得其

充分发挥作用,迫切需要建立一个综合性管理信息

系统(MIS).并且将MIS系统与公交企业的智能公

交调度系统整合起来.

管理信息系统MIS(management information sys2

tem)是企业的信息系统,它具备数据处理、计划、控

制、预测和辅助决策功能,是一个覆盖了整个公交

企业各相关部门的信息智能化管理系统.通过建

设公交企业MIS系统,建立高质量、高效率的企业

信息管理网络,为领导决策和内部管理、办公提供

服务,实现企业办公自动化、管理现代化、信息资源

化、传输网络化和决策科学化.

MIS系统将使得公交企业能够充分发掘、利用

自身的信息资源,同时可以将通过城市交通共用信

息平台获得的其他部门的信息,经过处理、分析后

获得更有价值的辅助决策信息.

2.2公交IC卡系统的拓展

公交IC卡系统在公交票务服务方面目前已经

相对较为完善,未来其应用趋势将集中到如下的两

个方面:

(1)实现公交IC卡在经济带、都市圈的一体

化运营.

目前,我国经济建设的一个重要趋势就是经济

的区域化发展,各城市都高度重视与周边城市的区

域经济、交通联系,形成了长三角、珠三角、京津冀经

济圈、长江中游经济圈、环渤海湾经济圈等都市经济

圈.在经济圈、都市圈范围内实现公交IC卡的通用,

已经成为各地公共交通系统未来建设的目标.

(2)实现公交IC卡数据的有效应用.

公交IC卡的应用,将能够为公交客流调查提

供了一种新的手段.公交IC卡在方便地完成乘车

收费的同时,还可记录下乘客使用IC卡的时间、车

次、站点等信息.这些信息真实、准确地反映城市

居民的公交出行状况,是公交最重要的原始资料.

通过对IC卡数据的统计分析,能够得到公交出行

的统计和预测数据.

2.3建设人性化、智能化的公共交通信息服务系统

未来的城市公共交通信息服务系统将向着“人

性化、智能化”的方向进行建设.新时代的公交信

息服务系统其核心将围绕着公交实时数据的处理

及多源数据的数据融合展开,主要将呈现如下的发

展趋势:

(1)将公交信息服务模式从以静态信息为主

的状态,转变为以实时信息为数据基础的动态信息

服务.

利用城市智能交通系统的多源动态信息,未来

的公交信息服务将实现以实时信息为数据基础的

动态信息服务.动态公交信息服务其本质是将实

时的公交信息经过处理,预测出公交系统未来的运

营趋势,将动态的公交运营信息提供给乘客.

(2)实现多种公交运输方式信息资源的融合,

使得城市居民可以通过公交信息服务制订有效的

出行计划.

目前城市的公交、地铁、机场、轮渡、铁路等相

关部门的信息服务处于各自独立运行的状态.通

过建设城市交通共用信息平台,将有望实现多种公

交运输方式信息资源的融合.以此为契机,智能公

交信息服务将能够为出行者制订完整的出行计划,

实现市域范围、甚至区域范围内乘客的高效、有计

划地出行.

(3)从被动式公交信息服务为主,转变为以主

动式公交信息服务为主.

除了传统的公交信息服务模式,例如公交信息

网站、公交电子站牌、公交热线服务电话、电台广播

等以外,未来智能公交信息服务系统将向乘客自主

式信息服务模式发展.通过乘客与公交信息服务

系统的人机对话,乘客能够及时、准确地获取个人

最需要获取的信息.服务模式将包括手机WAPΠ

GPRSΠCDMA网络公交信息服务、手机公交短信信

息服务、PDA信息终端公交信息服务等模式.

2.4实现大范围、大规模运营的公交车辆区域调度

公交区域调度,国外又称网络调度或线间调

度,是指在一定地域的范围内、原来各自独立运营

线路上的车辆、人员,通过一定的技术手段和管理

组织协调起来共同运营,以达到资源的最有效配置

和充分利用的一种组织模式.区域调度模式是基

于运量平衡思想提出的,由于公交客流存在着方

向、时间上的不均衡性,因此,可通过不同线路间运

力的动态组合,实现车辆运量的均衡,从而最大限

度地节省运营车辆总数和司乘人员总数,提高公交

车辆的利用率和司乘人员的劳动效率[6].区域调

度是面向任务,而非面向线路的调度模式[9].

公交区域调度是国外大城市普遍采用的、高效

率的调度模式.随着我国智能公共交通管理系统

的建设和城市道路交通条件的进一步改善,国内城

市公交企业传统的线路调度模式必将为区域调度

模式所取代.图3即是多车场公交区域调度的模

式图.通常情况下,多车场调度优化模型采用系统

总“空驶”距离最短,即“空跑”成本最小的模型.在

智能公交调度系统中,还将增加可区域调度的公交

车辆行驶状况及车辆空驶时间等约束条件.

区域调度优化模型为

3结束语

本文以我国当前城市交通“公交优先”的建设

目标为契机,首先对我国当前城市智能公交系统

———包括智能公交车辆调度系统、IC卡售票系统、

公共交通信息服务系统和城市共用信息平台系统

的技术发展状况及应用规模情况进行了简要的分

析.并针对当前国内智能公交系统存在的不足,提

出了未来在城市智能公交系统(APTS)快速建设的

发展环境下,智能公交系统发展的趋势.根据城市

公共交通系统信息化、自动化、智能化的发展方向,

提出了未来城市智能公共交通系统(APTS)的发展

趋势及各自的建设目标.

参考文献:

[1]城市智能公共交通管理系统研究[R].北京:中国城

市规划设计研究院,2006.[The Research of Urban In2

telligent Public Transport Management System[R].Bei2

jing:China Academy of Urban Planning and Design,

2006.]

[2]杨兆升.城市智能公共交通系统理论与方法[M].北

京:中国铁道出版社,2004.[YANG Zhao2sheng.The

Theoretics and Method of Urban Intelligent Tansit Manage2

ment System[M].Beijing:China Railway Publishing

House,2004.]

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智能交通系统的例子

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优质回答1994年我国部分学者参加了在法国巴黎召开的第一届ITS世界大会,为中国ITS的开展揭开了序幕。

1996年交通部公路科学研究所开展了交通部重点项目《智能运输系统发展战略研究》工作,1999年《智能运输系统发展战略研究》一书正式出版发行。

1999年由交通部公路科学研究所牵头,全国数百名专家学者参加的“九五”国家科技攻关重点项目《中国智能交通系统体系框架研究》工作全面展开,2001年课题完成,通过国家科技部验收,2002年出版《中国智能交通系统体系框架》一书。

2000年由科技部主办,全国ITS协调指导小组办公室协办的第四届亚太地区智能交通(ITS)年会在北京举行。

2000年2月29日,科技部会同国家计委、经贸委、公安部、交通部、铁道部,建设部、信息产业部等部委相关性部门的充分协商和酝酿的基础上,建立了发展中国ITS的政府协调领导机构——全国智能交通系统(ITS)协调指导小组及办公室,并成立了ITS专家咨询委员会。

2002年4月科技部正式批复“十五”国家科技攻关“智能交通系统关键技术开发和示范工程”重大项目正式实施,北京、上海、天津、重庆、广州、深圳、中山、济南、青岛、杭州十个城市作为首批智能交通应用示范工程的试点城市。

2002年9月,由中国科技部和交通部共同举办的“第二届北京国际智能交通系统(ITS)技术研讨暨技术与产品展览会”在北京举行。

2003年11月,科技部马颂德副部长第一次率中国政府代表团参加在西班牙马德里举办的第十届ITS世界大会,科技部联合交通部、建设部、公安部和北京市政府联合申办“2007年第十四届ITS世界大会”获得成功,标志着中国的智能交通系统建设将在更加开放、竞争与合作并存的环境中加速发展。

2004年10月,科技部第一次大规模组团参加第十一届在日本名古屋举办的第十一届ITS世界大会,中国政府展览团在ITS大会的首次展览,获得成功。

2007年10月9-13日,第十四届智能交通世界大会在北京展览馆举行。大会展示了中国多年来各部门、各地区在ITS领域所取得的成就,并加强了中国在ITS领域的对外交流。

2012年5月25日,由北京交通大学主办,香港交通运输协会协办的2012年智能交通系统国际研讨会(International Workshop on Intelligent Transport Systems, 2012)在中苑宾馆举行。本次国际会议旨在加强智能交通系统领域专家学者的学术交流,进一步加深我国与其他国家和地区在智能交通系统领域的合作与研究,扩大我国交通科学研究在国际上的影响。

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马士基国际物流业务的现状

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优质回答中国物流发展的进程,与改革开放和现代化建设密不可分。“物流”概念自上个世纪70年代末引进我国以来,经历了近20年的研讨酝酿、启蒙尝试,到90年代后半期,在改革开放和现代化建设的强有力推动下,伴随着信息技术的迅猛发展和跨国公司的大举进入,现代物流开始在经济生活中推广应用,并引起了社会各界广泛关注。新世纪的第一年,也就是2001年,以物流业发展进入“十五”规划,六部委出台首部关于加快物流发展的“若干意见”,首家全国性物流行业协会挂牌,《国家标准物流术语》颁布实施,第一个物流示范基地建立和各地大力推动物流规划与建设等重大事件为标志,被称为中国物流发展的“起步年”。

2002年,是我国加入WTO的第一年,也是中国物流取得重大进展的一年。2002年的中国物流在持续“升温”的基础上,呈现出新的发展态势:在对基本概念的“炒作”中,增加了理性的思考;在理论探索中,加大了实践操作的分量;政府、企业和行业社团组织都在寻找自己的角色定位,理论和实践层面都有实质性进展。不少专家指出:2002年,将以从“务虚”到“务实”的“转折年”,写入我国物流发展的史册。这一年的中国物流,呈现以下特点:

第一,对外开放迈出新的步伐。

主要表现在三个方面:一是众多跨国公司在中国建立采购中心。沃尔玛是全球500强之首,2002年决定把全球采购办公室(采购中心)从香港迁到深圳。目前沃尔玛公司在中国开了20多家分店,其中有7家在深圳。沃尔玛通过直接或间接的方式采购了120多亿美元的中国商品分销到世界各地。同年,全球日用化学品巨头联合利华公司在上海也建立了全球采购中心,预计今后5年联合利华中国公司的出口额将超过5亿美元。二是国际知名的物流公司加快在中国建立网络。例如马士基物流公司2002年在中国获得大连p南京p宁波p重庆和成都五个分支机构的营运执照,至此共有14个分公司和两个代表处,是至今为止在中国最大外资物流商,网点布局已构成一张大网。日本邮船(NYK)作为日本最大的班轮运输公司,在中国已有4个分公司,又申请开设天津分公司和连云港、武汉、重庆办事处。Exel公司目前在国内已拥有15个业务区,员工人数逾800人,其服务对象已经朝多元发展,由专门针对科技公司扩大到汽车、消费品、零售、医疗用品及器材等领域的公司。三是中外合资的物流项目急剧发展。例如上海航空公司与日立物流、香港正大船务公司在沪组建现代物流企业。交通部批准的合资物流企业---大众交通控股51%的上海大众佐川急便正式成立。交通部批准了厦门象屿保税区惠建码头有限公司经营海上国际集装箱港口装卸、仓储和中转业务的申请。2002年中国引进外资突破500亿美元,成为全世界引进外资最多的国家,其中物流领域是外资最感兴趣的领域之一。目前外资的进入主要竞争的是高端市场,即跨国公司的客户需求、国际物流业务等,同时给国内带来技术、管理、资金和人才。

第二,制造业、商贸业成为国内物流发展的主角。

中国的物流专业化程度低,80%的物流是企业内部自行完成的,因此企业物流的发展状况成为决定我国物流水平的关键因素。2002年,在经济结构调整加快和参与国际竞争要求的影响下,制造业加快了信息化带动现代化的进程,商贸业则加快了连锁配送和电子商务的步伐,工商企业的物流既轰轰烈烈又扎扎实实。例如春兰集团建成全球采购与供货网系统。此后不仅在自己的专业网上发布采购信息和招标项目,而且将通过采购供货网向全球厂商开放供货体系。上汽集团、上海汽车工业销售总公司与天地物流控股公司合资组建了安吉天地汽车物流有限公司。物流公司总投资4951万美元,注册资本为3000万美元。由华联超市投资的上海华联超市物流公司年中成立,海为中心,在沪、宁、京等地设有五个现代化联网的配送中心,初步形成全国配送框架,向近千家零售店配送。国家烟草专卖局计划用1年左右的时间实施行业整合,打造全国分销配送体系,实现网上销售一体化。同时,加快进军国际市场的步伐,实现大宗出口。首先重点启动和开展了11个省会城市的网建联动项目,并在上海进行了试点,已经初见成效。此外还有联想集团、一汽集团、宝钢、海尔、青啤等等一大批制造企业、商贸企业启动新的物流改造工程。工商企业的物流项目规模大、范围广、效益明显,成为2002年中国物流市场的主角,其中蕴藏着极为丰富的成功经验。

第三,国内第三方物流企业稳步发展。

据中国物流与采购联合会与美世咨询公司(Mercer)的调查,当前,在中国真正符合现代物流模式的第三方物流企业还是比较少的,仅占国内物流市场的2%以下,因此发展第三方物流需要一个漫长的过程。与2001年相比,发展第三方物流的声音更趋理智、稳健。主要表现在两个方面:

一方面是传统的国有交通运输与仓储大型企业实行资产重组与流程再造,向第三方物流企业转型。如中远集团、中外运、中储集团、中海物流、中集集团等等。这些国有大企业走了三条路,一是整体改造、提升为物流企业;二是整合内部物流资源,组建物流公司;三是与外方或国内法人实体组建中外合资或国内股份制物流公司。2002年最有影响的例子有:中国民航经过资产重组后成立六大集团,与中国民航总局脱钩。在此基础上中国国际航空公司与中信泰富及北京首都机场共同投资筹组一家大型的货运公司。该合资公司注册资本为22亿元人民币,将拥有四架波音七四七型货机,员工1200人左右,可飞抵包括美国纽约、德国法兰克福和日本大阪在内的19个国家的29个城市。新成立的公司名称是“国航货运航空有限责任公司”,有望成为目前内地最大的航空货运公司。另外诚通集团旗下的中国物流公司宣布以强大的第三方物流企业的面貌正式全面进入市场。中国铁路系统最大的物资流通企业——中国铁路物资总公司与国内六家单位共同发起组建中铁现代物流科技股份有限公司,总股本为11859万股。目前已在国内10个大城市设有分公司,建立了19个区域配送中心和218个协作配送中心。2003年年初,中国邮政物流公司的筹备成立标志着国内网络覆盖面最广的物流公司诞生了。

另一方面是民营的物流公司不断扩展,呈稳步发展态势。例如著名的宝供物流企业集团投资兴建的苏州宝供物流基地于年底之前落成运行。该基地座落于苏州市吴中区郭巷镇,规划用地总面积约400亩,首期建设用地为115亩。宝供集团计划在广东再建一个大型配送基地。近年来发展迅速的另一家民营物流企业----安得物流公司则成立了一家第四方物流公司,专门提供物流方案设计和供应链管理服务。像这样的民营物流公司还有南方物流、大田物流等一大批,他们共同的特点是务实、稳健,生气勃勃。

第四,物流信息化、标准化建设取得新成绩。

信息化是现代物流的主要特征,广泛采用信息技术改造传统业务是发展现代物流的主要内容。2002年在落实“电子政务年”的过程中,政府有关部门在促进物流信息化方面也发挥了积极的作用。

国家科学技术部确定把电子商务作为重点攻关技术来开发,其中发展现代物流信息化作为重点支持的内容之一。在此基础上确定了9个城市为首批全国智能交通系统应用示范工程试点城市,它们是上海、天津、重庆、济南、青岛、广州、中山、深圳、杭州。海关总署的“电子口岸工程”初战告捷,上海口岸数据中心正式运行,为上海大通关工程的持续发展提供了优良的技术保障。上海口岸的出口成品通过无纸通关只要50分钟,最快30分钟;进口报关已经缩短至15分钟,部分料件甚至达到6分钟。事实上这是一个成功的“公共物流信息平台”,不仅提高了通关的效率,对于整合物流信息和流程规范都具有极大的推动作用。同年,北京、广州、满洲里等一批口岸的信息化系统也纷纷告捷,物流的信息化从涉外贸易做起,也是“入世”“接轨”的积极促进作用所致。另一件较有影响的事件是中国物流与采购联合会举办了首届物流与采购信息化优秀案例的评选活动,该项活动以应用效益、流程改造和标准化、规范化成果为评选准则,推选出制造企业、商贸企业和第三方物流企业共计16个物流与采购信息化优秀应用案例,取得了很好的社会效果。与此同时,IT界也加大了对物流领域的关注,《赛迪集团》和《计算机世界》两家IT媒体都对物流信息系统市场进行了专题调查研究,对物流信息化的发展起到宣传和推动的作用。

当前物流信息化应用的水平参差不齐。据中国物流信息中心的调查,80%的物流信息系统是以现有流程为基础的信息采集、共享和反馈等基础功能的整合;15%的物流信息系统涉及流程改造、优化或者是能够在运行中提供优化操作方案;只有5%以下的物流信息系统具有企业之间业务协同的供应链管理功能。这种应用结构状况反映了我国企业管理现代化和信息化仍处于起步阶段,需求还是初等级的,基础性的信息化建设还有许多工作要做。我们提倡物流信息化要务实,要切切实实地解决企业迫切需要解决的问题。

标准化建设是发展现代物流的另一件基础性工作。目前已经引起政府、企业和专家们的高度重视,并已经组织机构和队伍,开展了基础研究,取得了实实在在的成绩。例如国家质量监督检验检疫总局于2002年正式颁布的两项国家标准《大宗商品电子交易规范》和《数码仓库应用系统规范》就是具体的进展。该两项国标于2002年9月1日起在全国正式实施。年末,交通部又发布了关于港口管理信息系统、数据字典等八项行业标准。此外,政府有关部门和行业协会正在筹备建立全国物流标准化技术委员会,联合社会各方面力量加快标准化的建设。与此同时,一些地方政府也很重视标准化建设的工作,例如广东省政府转发了省质量技术监督局《关于加快我省现代流通业标准化工作的意见》,提出要完善流通业标准体系建设;加强流通业信息标准化工作;加快商品条码的广泛应用;加大对物流标准化工作的资金投入和支持力度。

第五,物流教育走向规范,理论研究稳步深入。

人才是一个产业发展的基础,因此物流的发展也必然伴随着物流人才教育和培训事业的发展。2002年在物流学历教育、在职培训等各方面均取得长足进展。

希望能对你有帮助

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交通数据采集的最新技术

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优质回答从各种交通场景中,按照需求采集图片、视频以及传感器数据,并可进行后期加工制作:

1. 采集:从道路摄像头、GPS装置、线圈等交通传感器中采集视频监控数据、环路微波数据、道路交叉口数据、浮动车GPS数据、公交流量数据、地铁流量数据、公交一卡通数据等。

2. 加工:包括车型标注、车辆统计、异常行为标注、轨迹标注等。

智能交通系统的应用范围:包括机场、车站客流疏导系统,城市交通智能调度系统,高速公路智能调度系统,运营车辆调度管理系统,机动车自动控制系统等。

智能交通系统的作用:它通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率,缓解交通阻塞,提高路网通过能力,减少交通事故,降低能源消耗,减轻环境污染。

智能交通系统的组成:

1、交通信息采集系统:人工输入、GPS车载导航仪器、GPS导航手机、车辆通行电子信息卡、CCTV摄像机、红外雷达检测器、线圈检测器、光学检测仪等等。

2、信息处理分析系统:信息服务器、专家系统、GIS应用系统、人工决策等等。

3、信息发布系统:互联网、手机、车载终端、广播、路侧广播、电子情报板、电话服务台等等。

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作者: 道尔智控

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