今天我们来聊聊[人脸掌纹智能锁设置],以下10个是关于人脸掌纹智能锁设置的观点，希望能帮助到您找到想要的，更多人脸掌纹识别考勤设备相关的资讯继续关注本站。
人脸识别考勤机
本文贡献者：【一棵树】， 疑问关键字：人脸掌纹智能锁设置， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答打开考勤机器，使它进入工作状态。在操作面板上按{m/ok}键进入主菜单→用户管理→新增用户，首先在新出的窗口输入工号、姓名（按{m/ok}键切入拼音输入法）后，接着按ESC键退出。
之后按上下键到登记指纹，按{m/ok}键进入指纹登记界面，同一手指按压指纹采集器三次；如果合格，就出现一个绿色的‘√’。表示成功登记指纹。
之后系统会自动返回上一个界面，这是选择“完成”按钮对指纹进行保存就可以了。操作完成后，请及时将界面退回到初始状态，以保存内部信息。
考勤机怎么调时间？
当考勤机没有设置管理员权限的时候，直接按“MENU”键，就会进入菜单界面，点击“设置”-机器设置-时间设置，设置好正确的时间之后，点击“保存”，然后退出就可以了。
考勤机怎么连接电脑？
你首先可以用USB线连接，在软件“连接类型”那里选中“USB”就可以了。
你也可以用RS232485线连接，在考勤机中的“通讯设置”那里--RS232485方式，选“是”，软件中连接类型，选RS232RS458就可以了。
你也可以用TCPIP方式网线连接，设置好考勤机中的“通讯设置”那里的IP地址后，再设置一下软件“连接类型”那里‘TCPIP方式”就可以连接了。
考勤机怎么设置？
将考勤机与电脑连接，登录系统，此时需要注意的是登录账号和密码均为admin；在系统内点击“实用工具”，打开其列表；在打开的“实用工具”的列表中找到“启用下载员工基本信息”，并且点击。
连接考勤机，下载员工信息，这是因为初次没有员工信息；点击打开员工信息的页面，将相对应的员工信息添加进去，并保存。
在考勤系统上，打开“设备通讯”选择“连接”，在“连接”的页面选择“员工信息及指纹管理”；之后上传员工信息，进行测验，如果可以使用，则考勤机的设置成功。
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人脸识别系统的特点有哪些
本文贡献者：【后来的我们】， 疑问关键字：人脸掌纹智能锁设置， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答1、非接触：人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。
2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。
3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。
4、直观：我们判断一个人是谁，通过看这个人的脸就是最直观的方式，不像指掌纹、虹膜等需要相关领域专家才可以判别。宇 松 科技 人脸识别为您解答！
5、快速：从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常快速的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。
6、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，它不是专用设备，因此简单易操作。
7、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。
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人脸识别门禁功能有哪些
本文贡献者：【七年觐汐】， 疑问关键字：人脸掌纹智能锁设置， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答人脸识别门禁和虹膜识别门禁有各自的优点，具体哪个好还要看用户的需求。
一、人脸识别门禁系统的优点：
人脸识别终端采用全新模具外观设计，是一款可脱机或联网的人脸识别门禁考勤产品，它定位于中高端门禁考勤市场，取代市场上的刷卡、指纹门禁考勤机。
该产品支持刷卡人脸拍照、工号人脸识别、人脸识别、刷卡人脸识别四种验证方式，方便用户灵活选择，支持TCP/IP、U盘两种通信方式，用户灵活选择，实现用户数据和门禁记录的上传下载，配置专业版门禁考勤管理软件。
二、虹膜识别门禁系统的特点：
准确性是生物识别技术的关键性能。受英国政府委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度最高。
人脸识别门禁会比虹膜识别门禁更适合各大企业使用。捷易科技人脸识别门禁系统在写字楼、机关单位、工业园区、校园、住宅小区等区域类场景中发挥功用，对进入区域的人员进行精准地身份验证与权限关联管理者完成区域门控权限管理与人员的考勤管理。不再有门禁卡，也不怕脸盲门卫认不出你，一切皆在掌控之中。
上文就是道尔智控小编解答贡献者：（七年觐汐）回答的关于“人脸识别门禁功能有哪些”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续解惑下文用户【╯好奇猫=‵′=】分享的“考勤机有几种记录方式”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
考勤机有几种记录方式
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优质回答考勤机分两大类：
第一类是简单打印类：（纸卡考勤机）
原始记录数据通过考勤机直接打印在卡片上，卡片上的记录时间即为原始的考勤信息，对初次使用者无需做任何事先的培训即可立即使用；
第二类是存储类：（感应考勤机、生物识别考勤机）
原始记录数据直接存储在考勤机内，然后通过计算机采集汇总，再通过考勤机自带的软件简单处理考勤数据；
第三类是移动考勤：（手机考勤系统）
移动考勤也是目前最新的考勤方式，移动考勤系统是一个基于移动互联网技术的手机端考勤应用，无需任何考勤硬件支持，通过手机下载一个客户端就能实现考勤和管理考勤。
析：移动考勤管理系统基于位置的服务(Location Based Service，LBS)，它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络（如GSM网、CDMA网）或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息（地理坐标，或大地坐标），在GIS(Geographic Information System，地理信息系统)平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。
详细方案请咨询COHO劳动力与考勤管理方案供应商
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刷脸机补刷视频教程
本文贡献者：【≡═━┈╬叽哩咕噜╬┈━═≡】， 疑问关键字：人脸掌纹智能锁设置， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答刷脸机没法补刷的。
拓展：
1、刷脸是一种电子考勤方式，即通过人脸识别技术进行考勤。人脸识别具有自然性、人脸通类似于以前用的刷卡机、指纹考勤机的东西，只不过是通过人脸识别技术进行考勤或者门禁设置。它是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。只要把信息采集输入人脸通之后，每次上班刷脸对准人脸通就实现了考勤记录。
2、人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。
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人脸识别概念股票一览表
本文贡献者：【情深】， 疑问关键字：人脸掌纹智能锁设置， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答人脸识别是什么？人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括人脸、指纹、手掌纹、掌型、虹膜、视网膜、静脉、声音(语音)、体形、红外温谱、耳型、气味、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字、步态)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、静脉识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
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手机上的人脸识别是识别的什么
本文贡献者：【墨理】， 疑问关键字：人脸掌纹智能锁设置， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答人脸识别
百科名片
人脸识别人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
目录
简介
人脸识别的基本方法几何特征的人脸识别方法
基于特征脸（PCA）的人脸识别方法
神经网络的人脸识别方法
弹性图匹配的人脸识别方法
线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法
支持向量机(SVM) 的人脸识别方法
人脸识别算法
采用人脸识别的优势
人脸识别困难性相似性
易变性
人脸识别主要用途
人脸识别模块在门禁系统中的应用
人脸识别新技术
人脸识别的应用公安刑侦破案
门禁系统
摄像监视系统
网络应用
身份辨识
信息安全
简介
人脸识别的基本方法 几何特征的人脸识别方法
基于特征脸（PCA）的人脸识别方法
神经网络的人脸识别方法
弹性图匹配的人脸识别方法
线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法
支持向量机(SVM) 的人脸识别方法
人脸识别算法
采用人脸识别的优势
人脸识别困难性 相似性
易变性
人脸识别主要用途
人脸识别模块在门禁系统中的应用
人脸识别新技术
人脸识别的应用
公安刑侦破案 门禁系统 摄像监视系统 网络应用 身份辨识 信息安全展开 编辑本段简介
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形 人脸识别
、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
编辑本段人脸识别的基本方法
几何特征的人脸识别方法
几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系（如相互之间的距离）。这些算法识别 几何特征的人脸识别
快，需要的内存小，但识别率较低。
基于特征脸（PCA）的人脸识别方法
特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。
神经网络的人脸识别方法
神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。
弹性图匹配的人脸识别方法
弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比对时可以允许图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果，同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。
线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法
心理学的研究表明，人类在识别轮廓图（比如漫画）的和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。
支持向量机(SVM) 的人脸识别方法
近年来，支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本（每类300个），这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，该函数的取法没有统一的理论。
编辑本段人脸识别算法
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的 人脸识别
人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。 人脸识别算法分类 基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。 基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。 基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。 神经网络识别
利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。 基于光照估计模型理论 提出了基于Gammar灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。 优化的形变统计校正理论 基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态； 强化迭代理论 强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展； 独创的实时特征识别理论 该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到最佳的匹配效果
编辑本段采用人脸识别的优势
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有 虹膜识别
语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
编辑本段人脸识别困难性
人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
相似性
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点 人脸类似性
对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性
人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。 在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
编辑本段人脸识别主要用途
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑 人脸识别主要用于身份识别
是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
编辑本段人脸识别模块在门禁系统中的应用
1．1 社会背景 当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。 1．2 技术概况 目前，人脸识别技术已经得到广泛的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。 为了加快人脸识别技术在不同行业的应用，降低人脸识别技术的应用门槛，银晨公司为此专门开发设计了人脸识别模块，并根据防盗门这一家居行业的应用需求，提出参考设计。 基于“银晨人脸识别模块”的智能电子防盗门系统，除了具有上述功能，还可以在系统设计上增加：人脸识别﹑访客留言﹑陌生人报警﹑场景监控﹑陌生人留影（主要是脸部）。本设计主要针对“电子防盗门”或者“智能防盗门”（如IC卡，指纹等）的升级换代；同时兼顾传统的纯粹机械防盗门的升级。 系统 系统组成： 电源（输入220V，输出DC 12V ） 摄像机 键盘 喇叭 人脸识别小模块 接口板 系统描述： 系统上电后，开始工作。使用时，首先用键盘输入工号建模；具体使用时，输入工号，开始识别，识别通过，控制继电器输出，从而控制门锁状态。 2．应用系统简介 2．1 系统概述 系统组成： l 门禁系统（主机）：内部安装有“人脸识别模块” 选用 “机械电控两用锁” 智能电子防盗门：与家庭防盗报警系统互连 智能电子防盗门之三（与报警系统互连） 2．2 系统功能以及技术参数： 系统功能： 自动人脸识别：当有人站在门口，红外感应器感应到有人，启动人脸识别；识别成功后，门自动打开 开门记录：每次开门，都有记录，可以查询 访客留言：录音与录像 陌生人录像：陌生人留影（主要是脸部）以及报警（主要是脸部） 场景监听： 门未关好语音提示：主人进屋后，如果门没有关好，会有语音提示 强行撞击报警: 当有人强行撞击大门，震动传感器感应到此信号，启动报警开关，并抓拍场景以及人脸，保存在系统中。 非法开门报警: 随时监测防盗门的情况 喇叭功能：内置喇叭，也可外接125dB高响度警号。 联网功能：通过串口联网 技术参数： 1、安装方式：本设备镶嵌在防盗门内，安装简单，使用方便。 2、外接电源：DC 12V。 3、电池供电：5节5号电池，DC 6V
编辑本段人脸识别新技术
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但目前这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。 最近迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
编辑本段人脸识别的应用
人脸识别的应用主要有如下方面。
公安刑侦破案
通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。
门禁系统
受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份。人脸识别系统可用于企业、住宅安全和管 门禁人脸识别
理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
摄像监视系统
可在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
网络应用
信用卡网络支付
利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。
身份辨识
如电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用。在国际民航组织已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。今年年初，美国运输安全署（ Transportation Security Administration）计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。欧洲很多国家也在计划或者正在实施类似的计划，用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理[7]。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
信息安全
如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。如 人脸识别过程
果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（墨理）贡献的关于“手机上的人脸识别是识别的什么”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续分析下文用户【莎士小姐】分享的“中控xface320报警怎么处理”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
中控xface320报警怎么处理
本文贡献者：【莎士小姐】， 疑问关键字：人脸掌纹智能锁设置， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答不可以。
中控智慧xface320混合识别考勤机，验证方式 人脸，掌纹，刷卡。考勤机的具体功能：
1、实时出勤查询：在任何情况下，不进行任何考勤设置，都能实时查询各员工的刷卡记录（包括刷卡人、刷卡时间、刷卡性质、窗口号）及未打员工，也可进行按条件查询部分或全体人员的刷卡记录（如：输入工号、日期及时间），便可查询该员工此时间段内的打卡明细。
2、基本出勤处理：根据事先的定义的考勤设置能对各种出勤数据进行处理，自动判断迟到、早退、缺勤的人员及有效打卡时间内的打卡明细情况。如：可单独查询迟到、早退情况、缺勤情况及有效打卡时间的打卡明细，不正常的打卡数据等，在这些查询功能中都可按条件进行查询；迟到早退查询功能中还可输入相应的分钟数，以便查询大于此时间数的人员。
3、多种的考勤统计：能实时统计员工的上下班、加班、迟到、早退、请假、缺勤等相关出勤信息（上面记录着员工不正常出勤的次数及分钟数）形成一张综合性汇总报表，也可按条件（日期、工号、部门等）进行统计工作。
4、自动扣款统计：根据出勤情况及考勤设置，能自动统计所有员工某时间范围内的出勤应扣款额，方便了薪资计算。
5、加班自动统计：根据员工加班打卡时间及企业安排加班时间，自动统计员工的实际加班及安排加班时间内的加班时间，灵活适应各种企业的加班时间统计。
6、异常事项处理：对因公事耽误打卡的人员可进行补卡处理，对请假员工可进行请假处理，对某人员、某班次的时间变动可进行工时调整处理，月底统计进将自动计算请假天数。
以上就是道尔智控小编解答(莎士小姐)回答关于“中控xface320报警怎么处理”的答案，接下来继续为你详解用户（秋凉志殇）贡献“a70系列人脸识别门禁机安装”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
a70系列人脸识别门禁机安装
本文贡献者：【秋凉志殇】， 疑问关键字：人脸掌纹智能锁设置， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答以捷易物联品牌开发的人脸识别测温机 D722为例，该设备的价格将高于仅相当于一个普通人脸识别考勤机，报价约为2000元左右，对一个企业来说，其成本几乎可以忽略不计。
一台人脸识别测温一体机实际上就包含一台人脸特征识别门禁、一台人工智能考勤机、一台智能测温机。如果我们还是传统的门禁管理形式，需要一个保安工作人员核验看管，或者是一些传统的刷卡打考勤、指纹打考勤等不仅麻烦，也人事行政每个月统计考勤也费时费力，疫情管控期间，还需要建立专门的人员对于值班测量体温，既浪费人力资源成本，也没有学习效率。
深圳市捷易科技有限公司研发的D722人脸识别测温考勤机来说，这款人脸识别测温设备加载的红外双目动态摄像头可以核验检测工作人员的身份相关信息，但摄像头摄入的人脸信息与系统分析采集的人员提供信息是否一致时，人脸特征识别机加载的门禁闸机等就会发展同步开启，同时我们通过这些设备加载的红外热感模块主要可以提高同步检测测温，如果出现体温超时预设的温度值，设备会发出报警声;人脸识别测温一体机，除了基本实现门禁、测温功能，还具有考勤情况统计软件功能，所有通行人员的核验数据问题都可以得到统一汇集。
以上就是道尔智控小编解答(秋凉志殇)贡献关于“a70系列人脸识别门禁机安装”的答案，接下来继续为你详解用户（清酒无隐）贡献“刷脸识别是识别什么”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
刷脸识别是识别什么
本文贡献者：【清酒无隐】， 疑问关键字：人脸掌纹智能锁设置， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答刷脸是人脸生物特征识别技术的俗称，即通过人脸识别技术进行身份鉴定的过程。
刷脸机运用的技术是人脸识别技术，这是基于人的脸部特征信息，对身份进行识别的一种生物识别技术，用摄像机采集含有人脸的图像，并在图像中检测和跟踪人脸，对人脸进行识别的相关技术。人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。可以快捷、精准、卫生地进行身份认定；具有不可复制性，即使做了整容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。人脸识别系统在世界上的应用已经相当广泛。在中国就已广泛的应用于公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场。
关于（人脸掌纹智能锁设置）人脸掌纹识别考勤设备的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于人脸掌纹智能锁设置的信息别忘了在本站进行查找喔。
