今天给各位分享智能影响识别的知识，其中也会对监控智能识别进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
智能视频监控系统应用领域
热心用户提供：【雾月】 ，解答(智能影响识别)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答智能视频监控系统技术应用主要包括几个大类：1、对人、物的识别;2、对人、物运动轨迹的识别;3、对视频环境影响的判断和补偿。 环境的影响主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。智能视频监控系统技术应用能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。受环境影响视频不清楚的时候，尽早发现画面中的人，或者判断摄像头偏移的情况后发出报警。此类功能关键技术点是在各种应用场合下，均能够较稳定地输出智能分析的信息，尽量减少环境对视频监控的影响。此类功能具备普遍的适应性，80%的监控点，都有增添此类功能的潜在需求。
以上就是道尔智控小编解答(雾月)贡献关于“智能视频监控系统应用领域”的答案，接下来继续为你详解用户（流年堇花）解答“智能视频监控系统具备哪些功能”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
智能视频监控系统具备哪些功能
热心用户提供：【流年堇花】 ，解答(智能影响识别)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答目前智能监控技术主要包括几个大类：1、对人、物的识别;2、对人、物运动轨迹的识别;3、对视频环境影响的判断和补偿。 目前细分的很多，主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、智能跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。此类技术，除了数量统计外，一般是对某个过程进行判断，一旦发现了异常情况，如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况，就发出报警信息，提醒值班监控人员关注相应热点区域。对于数量统计类技术，关键的技术点是发现异常情况，并对异常情况进行数量统计。所以要求统计数据的准确率，尽量降低误差。运动轨迹识别处理类的技术，受实际监控应用场景影响非常大。此类技术的关键是能够尽快发现异常，需要尽量避免遗漏，提高预报的准确率。目前此类功能主要应用于平安城市建设、商业监控等行业。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（流年堇花）分析的关于“智能视频监控系统具备哪些功能”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续解释下文用户【厌弃】解答的“车辆识别监控能当普通监控吗”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
车辆识别监控能当普通监控吗
本文贡献者：【厌弃】 ，解答(智能影响识别)的问题，欢迎阅读！
车牌识别一体摄像机是臻识科技专门针对停车场行业，推出的基于嵌入式的智能高清车牌识别一体机产品，独家集车牌识别、摄像、前端储存、补光等一体，采用高清宽动态CMOS和TI DSP，峰值计算能力高达6.4Ghz。基于车牌自动曝光控制算法，成像优异。具有极佳性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点，是停车场管理系统车牌识别功能的最佳应用形态。
车牌识别摄像机，即是把光学图象信号转变为电信号，以便于存储或者传输。车牌识别摄像机加入了车牌识别功能，车牌上反射的光被摄像机镜头收集，使其聚焦在摄像器件的受光面(例如摄像管的靶面)上，再通过摄像器件把光转变为电能，即得到了“视频信号”，再通过车牌识别算法分析，得到相应车牌号的一个过程。
火眼臻睛车牌识别摄像机集车牌识别、摄像、前端储存、补光等功能，采用高清宽动态CMOS和TI DSP，峰值计算能力高达6.4Ghz。基于车牌自动曝光控制算法，成像优异。具有高性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点。
支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式武警车牌、新式军牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌。
火眼臻睛车牌识别摄像机因为拥有自主研发的车牌识别算法，所以会持续不断进行更新升级，可以长期良好地一直保持最优异的识别状态。
以上就是道尔智控小编解答(厌弃)解答关于“车辆识别监控能当普通监控吗”的答案，接下来继续为你详解用户（十年一品温如言）贡献“南池公馆里的家庭自用的智能识别监控,一套多少钱?自己出门没穿好衣服,是不是也会被反监控?”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
南池公馆里的家庭自用的智能识别监控,一套多少钱?自己出门没穿好衣服,是不是也会被反监控?
本文贡献者：【十年一品温如言】 ，解答(智能影响识别)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答你所谓的智能识别监控就是由两部分组成。一、移动侦测与目标跟随，当发现移动物体时自动更随监控移动物体。二、人脸识别系统，识别区域内人脸的面部特征，与数据库别对，可疑时报警。这套系统2008年北京奥运会时引入过，不过价格太高。普通消费者根本无力承受。而且误报以及故障率颇高。至于别墅里的什么智能识别监控应该是门禁系统吧。
以上就是道尔智控小编解答(十年一品温如言)贡献关于“南池公馆里的家庭自用的智能识别监控,一套多少钱?自己出门没穿好衣服,是不是也会被反监控?”的答案，接下来继续为你详解用户（冷忆ゆ Conquer）分析“UPS智能监控技术研究与应用”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
UPS智能监控技术研究与应用
本文贡献者：【冷忆ゆ Conquer】 ，解答(智能影响识别)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答尽管在智能监控领域已经取得了一定的进展，但是在以下几个方面仍是今后研究的难点问题。 人的行为理解是需要引起高度注意并且是最具挑战的研究方向，因为观察人的最终目标就是分析和理解人的个人行为、人与人之间及人与其它目标的交互行为等。目前人的运动理解还是集中于人的跟踪、标准姿势识别、简单行为识别等问题，如人的一组最通常的行为(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定义和分类。近年来利用机器学习工具构建人行为的统计模型的研究有了一定的进展，但行为识别仍旧处于初级阶段，连续特征的典型匹配过程中常引入人运动模型的简化约束条件来减少歧义性，而这些限制与一般的图像条件却是不吻合的，因此行为理解的难点仍是在于特征选择和机器学习。目前，用于行为识别的状态空间方法和模板匹配方法通常在计算代价和运动识别的准确度之间进行折中，故仍需要寻找和8开发新的技术以利于提高行为识别性能的同时，又能有效地降低计算的复杂度。另外，如何借助于先进的视觉算法和人工智能等领域的成果，将现有的简单的行为识别与语义理解推广到更为复杂场景下的自然语言描述，是将计算机视觉低、中层次的处理推向高层抽象思维的关键问题。
现在越来越多的视频被记录下来，但由于时间的关系，这些视频信息很少会被完整的分析。在这种情况下，智能视频(Intelligent Video，IV)应用程序由此发展起来。新的智能视频(IV)系统 可获取车牌的视频图像并将此信息数字化，然后与数据库中的内容进行交叉比对。人数统计和绊网则是智能视频(IV)应用的另一些实例。
由于在前端设备中提供了此类智能功能，可直接对原始数据进行分析，并减少工作人员的工作量。智能网络摄像机永远不会空闲，他始终出于警戒状态，等待一个动作的触发来启动录像。移动侦测功能可用于特定的警报设置，以适应各种不同的特殊环境和事件强度。
智能视频将原始视频数据变成可操作的信息。监控系统提供的智能信息可支持决策者在紧急情况下作出高质量的决策。而类似人数统计等新的商业机会将会出现。
以上就是道尔智控小编解答(冷忆ゆ Conquer)回答关于“UPS智能监控技术研究与应用”的答案，接下来继续为你详解用户（微光）贡献“入侵探测报警系统如何识别自己人”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
入侵探测报警系统如何识别自己人
本文贡献者：【微光】 ，解答(智能影响识别)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答打架斗殴监测识别系统自动对学校、监狱区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到打架斗殴时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图
以上就是道尔智控小编解答贡献者：（微光）解答的关于“入侵探测报警系统如何识别自己人”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续描述下文用户【衣神在巴黎】回答的“智能监控系统全套价格”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
智能监控系统全套价格
本文贡献者：【衣神在巴黎】 ，解答(智能影响识别)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答智能监控系统是采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统。
主要就是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控系统技术应用，最关键的要求就是识别的准确率。比方说车牌号识别，市场上做的好的，识别率在95%甚至98%，这样就能够较好地满足道路监控类客户的需求。如果识别率低于90%，就会对管理人员带来很大的麻烦。识别类技术，常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业，主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（衣神在巴黎）分析的关于“智能监控系统全套价格”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续研究下文用户【花一样的绽放】回答的“监控拍到人脸能识别身份吗”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
监控拍到人脸能识别身份吗
本文贡献者：【花一样的绽放】 ，解答(智能影响识别)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答市面上所有的摄像头（海康 大华 三星 帝视信恒）都是不能识别人脸的。
随着网络技术、识别技术、微电子技术、编解码技术、操作系统技术等的发展将使得嵌入式DVR向着智能化、集成化、无线化、高清晰化、个性化、互动化方向发展。
1、硬件处理更快，存储时间更长
随着芯片技术的发展，更高性能的中央处理器让DVR的更快，功能更加强大。从早期的CIF硬盘录像机，D1硬盘录像机，960H硬盘录像机，混合式硬盘录像机，HD-SDI硬盘录像机。另外随着对高清化的趋势，存储的需求也在增加，DVR硬盘管理技术也在提升。基本上DVR可能会支持更多的硬盘接口，支持RAID技术，支持DAS、SAN、NAS等存储技术的兼容。
2、编码方式更加先进
市面上主流的DVR采用的压缩技术有MPEG-4、H.264、M-JPEG。MPEG-4、H.264是国内最常见的压缩方式，而H.264因其更切合网络传输的要求已成为主流。今后为了使嵌入式DVR具有更广泛的适用性，各种算法的统一将是未来发展的趋势，但这种统一不是以国内哪个企业的标准为标准，而需要广泛的政府职能部门与DVR产业链上的各类企业的广泛参与。
例如，我国具备自主知识产权的AVS压缩算法，还有H.265压缩算法，相对于H.264在很多方面有了革命性的变化。
3、智能化是重要发展方向
从技术角度来讲，智能化是一个重要的发展方向，只有通过智能分析技术对视频信息管理才能够把人的工作从繁复的事务中解脱出来。其实，实时监控、预警、信息的处理、检索等方面的功能都需要智能技术应用。
虽然在短时间内还难以完全实现智能分析技术的管理，但是技术已经可以在某种程度上实现半自动的监控智能，在大部分的情况下利用智能分析技术能够完成大部分工作，工作人员能够集中到管理和协调处理方面，这是现阶段一个比较好的应用方式。
智能化方面来说，市场需求很强。很多厂商都推出了带有智能分析技术的DVR.。现在最好的智能分析技术也没有100%的准确率，技术方面还需要很大的突破和进步才能满足市场的应用。
本文关于[智能影响识别]的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
