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百度apollo智能网联出行
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百度作为国内唯一一家具备车、路、云、图全栈能力的公司，所打造的“ACE交通引擎”是一套完整的智能交通全套解决方案。
文丨AutoR智驾 子墨
智慧交通正站在一个新起点上。
今天（4月9日），百度Apollo正式对外发布“ACE交通引擎”，首次披露Apollo智能交通解决方案，系统解读百度在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的业务规划，与此同时，完整介绍“百度ACE交通引擎”的《Apollo智能交通白皮书》同步在Apollo官网发布。
百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇表示：“'ACE交通引擎’依托百度多年在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的深厚积累和领先实践，集自动驾驶生态和百度AI能力全力赋能城市交通。在这个全面走向智能化的时代，百度希望以科技公司的力量，助力城市抢先一步落实新基建，加速交通强国建设。”
根据今日发布的《Apollo智能交通白皮书》中的介绍，ACE是Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility，也就是自动驾驶、车路协同和高效出行，这意味着百度中的人工智能、大数据、自动驾驶、车路协同、高精地图等新一代信息技术都将融入ACE框架之中。
为了更加精准的、分阶段的实现智慧交通，百度“ACE交通引擎”采用了“1+2+N”的系统架构模式，即“一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态”。
即，城市交通运营商可以通过一大数字底座中包括小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图支撑的“车”、 “路”、 “云”、 “图”等能力及应用，解决交通中的基本车端和路端智能化。
再通过Apollo自动驾驶引擎和车路协同引擎打通车端与路端之间的智能连接。
最后形成了智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N大应用生态。有了数字底座后，城市交通运营商就拥有了智能化的技术能力，可以开发打造属于自己的智能交通应用场景，避免了传统智能交通重复投资建设、数据割裂等障碍。
按照《Apollo智能交通白皮书》的发展愿景，预计到2025年，车路智行完成数字化升级。有条件智能驾驶车辆规模化生产，高度自动驾驶车辆形成区域化市场应用，新型交通信息基础设施覆盖全国主要城市和典型场景，出行智能化服务全程覆盖，物流服务进入一体化平台化发展阶段，交通治理和服务能力显著提升。
预计到2035年，车路智行完成网联化转型。高级别自动驾驶车辆实现大规模商用，新型交通信息基础设施基本实现全域覆盖，一站式出行技术和产品惠及普通大众，智能交通技术自主可控且位列全球第一方阵。
预计到本世纪中叶，车路智行完成自动化变革，世界前列的车路智行系统全面建成，车路智行基础设施规模质量、技术装备、科技创新能力、智能化与绿色化综合实力位居世界前列。
有了一系列的发展规划，当前百度都做了哪些工作呢？
据介绍，当前，百度车路协同作为全球唯一的既服务当下交通治理，面向未来智能驾驶的车路协同解决方案已经在全国10+城市已开展示范应用，其中，北京、长沙、保定上线了百度智能信控系统，北京、石家庄、张家口等多个城市已落地智能停车系统。
自动驾驶方面，百度Robotaxi车辆已在北京、长沙、广州、沧州等城市率先开展应用示范，针对货运车辆，百度智能驾驶系统可使智能货运车辆可节省10%的油耗，商用后每车每年运营成本可减少17万元，针对低速自动驾驶车辆，百度Apollo携手厦门金龙、新石器、智行者、金瑞麒等企业，打造的接驳、物流、环卫车型已在全国30多个城市落地运行。
可以说，面对智慧交通大生态的形成，百度已经开始了行动，当然，百度作为建立智慧交通的一员，为了让当下各级城市、政府及交通产业转型升级，，百度Apollo将多年在自动驾驶、车路协同等领域技术积累与落地实践进行了整理推出了《Apollo智能交通白皮书》。
该白皮书对智能交通发展中的数字化升级、网联化转型、自动化变革三个技术发展路径进行了重点分析，并针对车辆、道路、出行所要达到的目标做出了明确的指示。
数字化升级阶段突出“信息与数字”特征，主要针对传统的交通场景，是车路行一体化的初级阶段。
白皮书中提到，在车辆方面，以人工驾驶和L2、L3级辅助驾驶为主，实现部分L4级自动驾驶。
道路方面，交通基础设施的信息化、智能化和自动化等级为I1、I2，通过运用多元传感器感知融合、大数据分析、交通仿真一系列技术，以缓解路口、路段、区域拥堵、交通综合治理为主。
出行方面，达到P2级，以传统车辆及搭乘公共交通出行方式为主，利用车载信息设备，串联起家、车、路、云的各类应用，丰富驾驶乐趣。
网联化转型阶段突出“网联与控制”特征，主要针对较为广阔的交通场景，是车路行一体化的中级阶段。
在车辆方面，以智能网联车辆、L4高级别自动驾驶车辆为主，传统车辆为辅，车规级自动驾驶硬件及软件产品、自动驾驶技术逐步成熟。
道路方面，交通设施的智能化、信息化水平达到I3、I4等级，基于C-V2X的车路协同系统有了规模化部署，交通感知能力大大提升，V2X底座技术能力完全打通。
出行方面，达到P3级，以智能汽车、高级别自动驾驶为主、传统车辆为辅的混合出行模型，自动驾驶共享出行和自主泊车成为常态。
自动化变革阶段突出“无人与一体化”特征，主要面向车路行一体化高级阶段提供技术及产品，将完全颠覆传统出行模式。
在车辆方面，实现全工况交通场景下的L5自动驾驶技术，并与各种交通要素环境实时协同。
道路方面，交通设施的智能化、信息化水平达到I5等级，形成车路人一体化决策控制大脑等技术，完全建立起不同层级的面向全域交通的“交通规划、指挥调度、路权分配、流量管理、应急管理”功能，实现对道路运行全部车辆的绝对控制。
出行方面，达到P4级，面向自动驾驶的共享化、绿色、高效、安全的全新出行形态替代已有形态，形成新的出行运输模式。
去年九月，中共中央、国务院印发印发了《交通强国建设纲要》，要求加强智能网联汽车等新型载运工具研发，大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能等新技术与交通行业深度融合，推进数据资源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。
可见，随着5G技术的到来，未来十年将是中国社会加快智能汽车社会建设的新十年，这不仅仅是汽车产业的变革，也将带来智慧社会的新模式，人际关系的变革，由汽车开始的智能化将扩展至社会形态的变化。
面对这一变革，未来在车辆智能化方面，还需要重点突破L3、L4级自动驾驶技术，实现典型道路场景下的安全运行，重点突破适用于高自动驾驶渗透率、全工况交通场景下的自动驾驶技术，完善复杂系统体系架构，形成中国标准体系下的高度自动驾驶技术创新体系。道路智能化方面，重点突破车路协同、智能信控、边缘计算、无线通信等核心技术，达到低延迟、实时感知交互能力，重点突破全域全息感知技术、人车路云一体化决策控制技术、毫米级地图与定位技术。
运输智能化方面，重点突破“门到门”的无障碍出行服务技术、一键式预约全栈式出行、自动驾驶共享出行、公交优先出行、应急出行，实现全天候无人驾驶运输实现全天候自动驾驶运输。
从车联网到自动驾驶再到5G，百度在智能交通领域没有放过任何一个环节，同时随着“ACE交通引擎”平台的应用表明了百度在智能交通领域的整合能力与指导能力。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
以上就是道尔智控小编解答(mj寒o瞳)回答关于“百度apollo智能网联出行”的答案，接下来继续为你详解用户（囚心锁）贡献“智能交通2.0取得的成果”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
智能交通2.0取得的成果
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贡献者回答互联网+交通”：大数据时代下的智能交通
早上十点，张先生准备从位于城南的公司出发去城北的咖啡厅见客户。出发之前，他打开手机导航APP，选择了一条车流量最少、交通状况最好的出行线路。二十分钟后，张先生顺利抵达目的地。令他感到舒心的是，咖啡厅附近新建了停车场，以往他可是因为有急事却找不到停车位吃了好几次罚单。和客户寒暄的过程中，张先生得知客户这次没开车，而是选择了打车软件，原本40元的车程，他只花了十几元。
如今，越来越多的人和张先生一样感受着智能交通带来的便利。但是他们可能并不知道，经常遇到的摄像头、电子卡口、电子警察等系统，它们在保障城市安全、维持交通秩序的同时，也在不断产生大量数据信息，不仅能够节约时间，也能大大提高交通工具和道路的使用效率，减少能耗。
在“互联网+”背景下，智能交通大数据技术的应用，不仅将“先知”逐渐变成现实，更建立起车、路、人之间的网络，通过整合信息，最终为人（车内的人和关注车内人的人）提供服务，使得交通更加智能、精细和人性；对管理者而言则大大提高管理者获取数据的能力，提高他们的决策能力和管理交通的能力。
一、“互联网+交通”的表现形式
2015年3月5日，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。互联网与传统行业的融合发展将从全流程上改造传统行业，从而产生新的业态。互联网与交通的碰撞也形成了“线上资源合理分配、线下高效优质运行”的新格局。
早在2011年底，“互联网＋交通”已初见端倪。铁路推出了网络订购火车票的新举措，让百姓利用电脑、手机，通过网络，足不出户就能买到火车票；民航行动更快，很早就实现了网络订票，现在通过大数据分析，通过手机APP可实现手机购票值机、查看航班动态等功能；而大力推进高速公路ETC联网发展，则是公路方面推进网络化的措施。此外，人们平日出行开车也越来越离不开导航系统、打车软件。
1． 事前预判
我们在生活中，总会有感觉到交通不方便的地方，如飞机晚点、延误，超级大堵车……如此这些，已经成为我们生活中习以为常的事情。交通永远不会有发展到最完美的时候，人类会不断提出新的要求以改善舒适度。
以出行高峰时段的交通拥堵为例，智能交通能够提高人们出行的计划性，通过他人的出行数据，预备出行者可以提早知晓不久后的某时段交通预计的流量情况，以此妥善安排自身的出行。其次，智能交通可以提高出行的可靠性，即例如甲要从A地去B地，必经路线的堵车已经无法避免，提高出行可靠性就在于可以通过智能交通的技术手段，根据以往同一时段该路线的交通状况，预估同样出行方式下将可能多耗费的时间。再者，智能交通应用在汽车上的自动避让和制动等功能还可以在一定程度上提高出行的安全性。
总而言之，以智能交通的技术手段提高信息采集强度及采集量，并提高其数据处理水平，继而把所得信息通过各种不同渠道传送给每个有需要的人，智能交通正在提高整个交通系统的应变性和个人出行的应变性。
几年前，海康威视已经布局大数据和云计算，并在武汉市成立了大数据和云计算研发中心。目前，海康威视已推出了大数据的初步应用，主要在三个方面：人脸数据的大库检索、海量卡口数据的高效检索分析和案事件数据的分析。
大数据的魅力在于我们可以从数据中找规律，它能使原来的“事后检索”变成“事前预判”。海康威视大数据库检索，可以做到将犯罪分子人脸、作案车辆等特征图片放进视频图像库里进行搜索比对，寻找犯罪嫌疑人的踪迹。
例如，在南方某座特大城市，针对某系列案件，警方运用海康威视的大数据技术，通过大量信息的检索、比对和分析，发现嫌疑人每次作案前均会到某个地方落脚的规律。当地警方提前在落脚点布防，成功抓获了准备再次作案的嫌疑人。基于大数据的云计算搜索，就像百度搜索关键词一样迅速找到想要的东西，不需要像从前一样由多名警察一帧一帧盯着事发地点的监控录像，寻找作案嫌疑人。
大数据还必须做到“秒级响应”，反应迟缓的话，大数据也就失去了价值。海康威视在多个城市的电子卡口系统中应用了大数据技术，在上百亿条车辆记录中快速搜索，几秒钟甚至零点几秒锁定结果。在此基础上，可以更好地实现如套牌车辆研判、跟车关联分析、违法多发时间和地点研判、交通流量分析和交通诱导等应用。
2． 调整更改
在传统的规划过程中，设计部门根据对现状的判断和经验的积累，容易对交通项目进行个人意志和团队意志的主观操作，更有某些小型设计单位采用闭门造车的方式进行拿来主义的设计，这与规划的本职形成严重对峙，更不符合互联网+时代下对大数据应用的渴求。
对于城市管理者或是城市交通管理者、公路交通管理者，智能交通是帮助提高其管理的技术手段，大大提高管理者获取数据的能力，提高他们的决策能力和管理交通的能力。
举个最简单的例子，道路的渠化由交通设计院规划设计，然后施工建设。然而道路及其周边区域的情况不是一成不变的。随着城市的发展，道路起初的设计可能无法满足市民的实际需求。比如城北新建了一个工业园区，那早高峰往北面上班的车会明显增多，同时晚高峰从城北返城的车会增多。这时之前设计的道路显然不足以满足市民的需求，道路再次设计成潮汐车道或者是可变车道均可提升道路的通行能力，满足市民的需求。但是二者如何选择，抑或两个方案一起实施，一直是困扰交通管理者的一件事情。这时，道路上安装的电子警察、卡口和视频检测器所采集的过车信息和车流量数据就可以为道路的渠化提供有用的信息。
再举个例子，城市交通中，大家最熟悉的是红绿灯。有些城市的红绿灯装有信号控制系统，在所有道路资源都充分使用的条件下，红绿灯的转换频率只能按时间分配，不可能让路上的车辆变少，然而合理的红绿灯配时可以让道路的通行率大大提升。前端信号机配备有车检板，支持地埋线圈的接入，同时也可以通过视频检测器，实现控制区域内车流量、占有率、车速、排队长度等交通参数的采集、处理和存储。交通信号控制系统可根据前端独立的车辆信息来直接调整对应信号灯的绿信比，也可根据区域整体的车流状况对信号灯配时方案进行针对性的区域协调。同时这部分交通参数信息也可提供到其他相关联的交通管理系统使用。比如通过大数据采集分析和交通仿真，进行区域的信号协调控制。
3.分析应用
对交通出行的大数据进行分析总结可以得出不同城市的相互联系强度、城市流动人口的来源，指导城市对外交通建设；能够分析出城市交通现象与重要事件之间的关系，有效预防下次突发事件造成的交通压力；大数据能够形象地反映居民的出行路径、偏好，总结出居民的出行习惯从而为第三方服务平台提供参考，加快推进交通运输由传统产业向现代服务业转型升级。
智能交通综合管控平台存储了大量的交通数据信息，如何有效充分地利用这些信息将非常重要。通过对平台存储的数据进行智能研判分析，获得一些潜在有价值的数据和信息，为交通管理、刑侦稽查提供重要的线索和数据信息。
比如案件刑侦分析时，某些车辆行驶轨迹可能会成为重要线索。平台行车轨迹分析功能可以输入关注车辆号牌，选定关注的时间段，进行分析。分析结果会以列表的方式呈现在列表中按照时间先后顺序显示该车辆在此时间段内的所有过车信息。如果平台部署了电子地图模块。可在电子地图模块展现车辆行车轨迹分析结果展示，并在地图按照车辆行驶的时间和空间顺序，在地图中描绘车辆行驶轨迹。
同时，目前机动车数量的激增，机动车车辆牌照无法凭借肉眼观察直接判定车辆号牌真伪、套牌与否。出现部分车主为了逃避交通违法处罚，甚至进行其它不法活动时为了躲避刑侦缉查，而使用假牌和套牌的手段。智能交通综合管控平台使用车牌识别技术，采集经过监测点车辆的信息，如车牌号码、车身颜色、车辆类型、出现时间，根据创建的套牌分析模型，实时自动完成套牌嫌疑车辆的检测和报警，可有效打击使用套牌车辆的行为。
而在治安监控中，外来车辆初次入城信息将会成为外地车辆流窜作案的重要线索。可利用卡口、电子警察对车辆采集进行数据信息，可在指定时间段内，对首次经过指定路口的车辆进行查询展示，此功能配合城市卡口包围圈、城际卡口、电子警察采集的数据信息将发挥更大的作用。
现在在很多一二线城市，由于出租车在高峰时期供不应求，催生出了很多非法营运车辆。这些车辆虽然在一定程度内可以方便大众的出行，但是由于其无监管部门，对于民众的生命和财产有一定的安全隐患，而此类车辆很难从常规车辆中分辨出来。针对这类情况，可引入车辆积分制度，对符合积分细则的车辆进行积分，例如在本地案件多发地区的车辆进行高积分规则，每抓拍捕获一次积3分，对相对涉案车辆较少地区的车辆，每次抓拍捕获积1分。在研判中可按一定时段检索分值排列靠前的车辆，纳入视线，进行重点管控，并从中发现相关线索。积分细则可由相关部门的业务实际应用进行设定，积分细则后期可进行添加和修改，积分实行累加制，不设上限。同时可以对于重点监控区域，如学校、银行、医院、广场、娱乐场所（广场、KTV等），可以有针对性的对重点区域的卡口/路口某些时段内的车辆进行分析和观察，分析出这些区域内频繁出入的车辆、按照次数从高到低排行显示车辆的详细抓拍识别信息。对频繁出入车辆进行关注，从而起到预警作用。
交通管理部门如何保证交通安全、交通秩序是一个重要的任务。在有限警力的条件下如何达到管理交通安全的目标，警力有的放矢的调动安排将非常重要。智能交通综合管控平台对交通数据进行研判分析，可将违法多发地点按照违法次数从高到低的次序显示排名靠前的违法多发地点，为交通管理部门的警力调动安排提供参考信息。为了在有限警力的条件下达到管理交通安全的目标，保证警力在最合适的时间出勤。智能交通综合管控平台对交通数据时间特点进行分析研判，可将违法多发时段分析出来，并按照违法多发时段的违法次数排序，显示违法多发时间段，为交通管理部门警力调度提供参考。
二、“互联网+交通”在国内的应用
杭州市建立了“一个中心、三个系统”即交通指挥中心、交通管理信息系统、交通控制系统和交通工程类信息系统。杭州市交警支队还实行了集中调度指挥和交通信息预报制度，在市区主干路、主要交叉路口实行分级预警和干预机制，重点解决早晚高峰、节假日重要时段的路面交通问题。
各城市交管部门一直在探索优秀的勤务模式，以最少的警力、最小的行政成本，获得最好的交通管理效果和最大的社会效益。杭州市通过改变交警的传统路面巡逻执勤模式，通过交警支队视频作战室、交警大队分指挥室和交警中队数字勤务室三级指挥系统的网络巡逻执勤模式，结合路边重点巡逻，实施“上下联动”机制，实现“桌面就是路面”，使科技应用直达基层民警，提升了交通管控效能，扩大了路面管理的覆盖面，加大了路面管理的密度和力度，提高了应对交通拥堵、交通事故等交通突发事件的快速反应能力，减少了道路交通事故和交通违法行为，提高了道路通行能力，缓解了交通拥堵，确保了城市道路交通的安全、畅通、有序。
三、“互联网+交通”的发展趋势
首先，要大力发展绿色、便捷、高效、经济的公共交通。通过智能交通技术手段提高公共交通系统的服务水平，引导城市居民出行方式的转变。
其次，以智能交通技术提升道路交通管理水平，提高城市道路体系的综合利用效率。
再次，优化区域交通组织，以先进的交通管理手段如先进的交通信号系统、交通诱导系统、交通违法自动考量系统，减少路口延误、排队等候，使得道路通畅、规范停车场管理等关键环节。
当前我国城市交通发展处于挑战和机遇并存的关键历史阶段。一方面，随着城镇化、机动化的持续快速发展，城市交通拥堵加剧、污染严重、事故频发，面临严峻挑战；另一方面，我国城市出在老城改造、新城建设的城市大发展时期，是实现生态城市、绿色交通的最佳时机，可以通过“互联网+交通”的融合发展，通过智能交通实现我国城市绿色交通系统建设的跨越式发展。
以上就是道尔智控小编解答(囚心锁)解答关于“智能交通2.0取得的成果”的答案，接下来继续为你详解用户（妞，给爷笑个）分析“智能交通中的重点发展方向”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
智能交通中的重点发展方向
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贡献者回答随着我国经济快速发展，全国交通基础设施进展迅速，我国已经成为世界上隧道最多，建设最快的国家。在新基建模式下城市与城市之间通过一系列的通道建设，形成了新的城市交通网络，我国的隧道研发与制造不断发展壮大。
隧道作为高速路段的一个特殊附属设施，是需要特别关注的，其封闭的构造内拥有数量庞大的设备。但是现有的管理系统存在硬件标准高、软件水平低，智能检测系统运用少，自动化程度低，以人工巡检为主的情况。“养护管理难、应急处理难、安全管理难”成为了隧道运营管理的发展瓶颈。
以互联网+和大数据为基础对其进行数字化改造，形成低成本高效率的运营方式。那么以 higihtopo 的只能隧道为例，给大家讲解下其发展：
可视化管理系统直击运维难点
1、细化运维铸就行业领先者
隧道运维管理的精细与否，对于防止事故发生、减少事故损失有着至关重要的作用。在传统运维模式下会出现：隧道内通风以及消防设备出现故障；内部照明、指示标、引导等设备性能变差；监控设备设置出错无法有效掌控当下状态做不到及时响应，不能准确掌控隧道内机电设备状态；隧道系统难以一体化等情况，造成运营困难和大量安全隐患。
而可视化展现的是隧道全局，可通过远程操控隧道内的风机或指示标，及时调整通风系统的运作方式。访问隧道内不同设备，及时掌握其运行状态。在出现紧急情况时，监控、交通管控、消防系统能够协同工作，解决险情防止损失进一步扩大，从细节上决定成败。
2、降低能耗符合时代发展
目前，我国隧道照明大数采用高压钠灯。其电费高昂，2km左右的隧道每年就要消耗38万元。照明线缆数量巨大布设复杂，给排查检修带来了不小的难度。调光控制较为落后，使得灯具长期陷入全功率负荷状态，也容易因线路三相不平衡引发安全事故。采用数字化管理，改变了其用电方式，可根据交通量的变化，自行调光。减少出现隧道路面过亮、或明暗不均影响驾驶的现象发生。合理的进行电力资源配置，做到了绿色运行，减少了能耗成本。
3、高效应急处理减少损失
隧道是一个狭长的密闭空间，发生火灾险情时，烟雾扩散快但不易排出，引导疏散难度大，救援空间有限。通过综合监控系统可利用烟感以及多位监控设备，及时对隧道内部情况进行监测。通过车辆联网监控对具有危险性的车辆进行定位。一旦出现险情，该路段立刻进行报警封闭，调动内部排风系统并预先启动消防措施做到初步的抢险工作，配合外部救援行动形成双重保险。
扩展资料
图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。
以上就是道尔智控小编解答贡献者：（妞，给爷笑个）贡献的关于“智能交通中的重点发展方向”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续讲析下文用户【瑶风韵蕊】分享的“百度ace交通引擎发布”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
百度ace交通引擎发布
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车东西4月9日消息，百度今日发布了ACE交通引擎，以自动驾驶（Autonomous Driving）、车路协同（Connected Road）、高效出行（Efficient Mobility）三者为核心，为国内各大城市提供了一套涵盖智能信控、智能公交、自动驾驶、智能停车等一系列具体应用的智能交通解决方案。
随着交通强国与新基建等规划的推出，国内各大城市都在加速交通系统的数字化转型升级进程。但由于智能交通在全球范围内都是一个新的课题，缺乏统一的标准和技术体系，因此各城市的转型过程均为探索、摸索性质。
百度ACE引擎的推出，则正解决了这一难题，为各类城市提供了既包括底层技术，又包括丰富上层功能应用的完整解决方案，将进一步加速各大城市构建智能交通体系的进程，提升交通效率与城市治理水平。
▲百度“ACE交通引擎”的总体架构
智能交通是一个系统工程，AI人工智能、V2X通讯、云计算、地图等基础技术，智能信控、智能出租、智能公交等具体功能应用缺一不可，一般公司很难推出全套的解决方案。
百度AEC交通引擎背后，反映的正是其在AI、云计算、大数据等技术领域的深厚积累，以及在自动驾驶、自动泊车、车路协同等具体应用上的探索经验。目前，以百度ACE交通引擎已在北京、长沙等10多个城市展开了落地实践，并取得了一系列运行成果。
作为未来发展的关键趋势，全球不少科技公司都在觊觎智能交通这块大蛋糕，但由于缺乏技术积累和探索经验，目前很难拿出完整的解决方案。随着本次ACE交通引擎的正式发布，百度在智能交通这场科技竞赛中，其实又领先了一步。
一、百度ACE交通引擎发布 用AI助力城市交通升级
今天，在智能交通领域深耕多年的百度正式对外发布了ACE交通引擎，将其在人工智能、云计算、地图等领域的技术积累，还有在自动驾驶、车路协同、车联网等领域的探索经验全盘托出，为城市建设智能交通系统，提供了一个标准化、体系化的解决方案。
ACE三个字母分别是Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility的首字母，即自动驾驶、车路协同还有高效出行三大体系。
简单说就是，有了ACE引擎后，既可以在城市里部署自动驾驶汽车、实现停车信息智能管理，又可以根据车流情况自动调整红绿灯减少拥堵，或是根据交通路况，为导航用户推荐一条最佳的行车路线等。
甚至可以说，ACE交通引擎就是城市选择智能交通体系的一站式“购物中心”，想要实现哪一种具体的应用案例，都能找到解决方案。
▲百度“ACE交通引擎”面向智能交通七大场景
百度ACE交通引擎是由一个数字底座、两大智能引擎、N大应用生态构成。
一个数字底座指小度车载OS、飞桨深度学习框架、百度智能云、百度地图四大基础技术。
小度车载OS可以让私家车、公交车等各类车辆实现互联，收集并分享数据；飞桨可以实现高水准感知能力，让路灯、道路等基础设施可以感知交通信息；智能云是数据和信息的汇总与决策平台；地图则是智能交通的数字化基础。
通过底层数字技术实现车端和路端智能化、网联化后，即可衍生出自动驾驶和车路协同两大智能引擎，再基于这两个引擎，开发出具体应用。例如基于自动驾驶技术开发出无人出租、自动驾驶物流、自动代客泊车等应用；基于车路协同，开发智能公交、智能信控系统等。
很明显，百度ACE交通引擎是真正囊括了AI等底层技术，以及自动驾驶等上层应用的全栈方案。可以助力各大城市快速搭建起以实时感知、瞬时响应、智能决策为特征的现代化智能交通体系。
目前，百度ACE交通引擎已经在包括北京、长沙、保定等10余个城市落地。3月份百度又连续中标了重庆、阳泉、合肥的车路协同新基建项目，非常受欢迎。
二、部署快扩展性强 ACE引擎的四大优势
自2015年以来，我国陆续颁布了一系列交通强国政策，并重点引导传统交通向数字化、数字化转型。2019年，国务院、交通部等中央机构印发《交通强国建设纲要》，指出要推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，提出到2035年基本建成交通强国，到本世纪中叶全面建成交通强国的发展目标。
近年来，不管是北上广深等一线城市，还是重庆、杭州、长沙、保定等二三线城市，都涌入到了建设智能交通的大潮之中。
但需要指明的是，智能交通虽是大势所趋，未来所指，但它毕竟是一个由AI、云计算、自动驾驶等新技术组成的新概念，在全球范围内都没有标准统一化、标准化的解决方案与案例可循。
各大城市虽然动作积极，但其实也是在一步一步地摸索前进，积累经验。
而包括了AI等底层技术，自动驾驶、车路协同等中层引擎，以及智能信控、智能出租等顶层应用的百度ACE引擎的推出，则正解决了这一难题、为各大城市构建智能交通体系提供了一套完整的综合解决方案。
即使放在全球来看，ACE交通引擎也算是一大创举。
对于城市的具体应用来说，ACE交通引擎具备四大优势。
首先，ACE交通引擎拥有智能信控、智能公交、智能出租等多种具体应用案例，可以满足不同城市的不同需求。比如有些小城市先期适合从智能信控入手提升交通效率，而北上广等大城市，则可在新区率先部署无人出租车，提升城市整体科技水准。
▲智能出租示意图
其次，ACE交通引擎的底层、中层、上层均由百度打造，在部署时会大幅减少技术供应商的数量，也就减少了联合开发和协同的时间，既提升了部署效率，又降低了后续的运维成本。
再次，ACE交通引擎上不同的功能应用基于同样的数字基座开发而来，在需要扩展功能应用的时候可以无缝衔接，比如某城市在部署了智能信控后，又想要引入无人出租车，则可快速与现有系统对接。
最后，ACE交通引擎作为一体化、全栈式的解决方案，也具备更好的迭代升级能力，在有新的更新和功能升级时，可以快速部署应用。
三、ACE引擎背后 百度已构建体系化智能交通能力
正如前文所言，智能交通是一个系统化的工程。
首先需要收集各交通主体的数据，上传至云端进行互联。然后基于交通数据，通过智能决策系统做出预判，对信号灯、导航APP，甚至是自动驾驶汽车发出指令，引导或者改变其运行状态。
而这个流程背后，又需要车载系统、车端路端智能感知、通信模块、云计算、地图等一系列基础能力。对于全球任何一家科技公司来说，想要凑齐这些技术能力，都需要很长时间的技术积累和应用探索。
在这方面，百度此前的技术研发历程与应用探索，起到了关键作用。不管是在AI、地图、云，还是自动驾驶、自动泊车等方面，百度都已经拥有大批的技术专利和应用案例。
▲自动泊车示意图
单说最重要的AI技术和自动驾驶技术，百度各个拿得出手。
人工智能方面，百度拥有5712件专利，位居中国第一。在底层，其不仅自主开发了飞桨深度学习框架，还基于百度搜索引擎、小度语音助手等大量产品，拥有海量的文字、图片和语音数据，打造出了国内领先的AI生态——仅百度大脑就可输出240项AI能力，小度助手完成的语音交互次数已超过了50亿次。
自动驾驶方面，百度是国内起步最早、投入最大的大型科技公司。截止2019年底，其在全球专利申请超过1800余项。其拥有自动驾驶路测牌照数150张、全球累计测试里程超过300万公里。基于Apollo自动驾驶开放平台的全球开发者3.6万余名、生态合作伙伴178家。在国内，百度还是首批部署无人出租车的玩家。
▲百度无人出租车队
同时，全球几乎所有的主流汽车制造商（如宝马、戴姆勒、丰田、长城等等）、一级零部件供应商（博世、大陆集团、德尔福等等）、芯片公司、传感器公司和出行企业，都已加入百度Apollo的“朋友圈”。
在国内提及自动驾驶，百度既是一家绕不开的公司，同时又是自动驾驶“国家队”成员。
此外，百度地图也是国内两大移动地图服务提供商之一，拥有海量POI和路网数据，百度云也是国内重要的云服务提供商…
毫无疑问，正是这一系列的技术积累和应用探索，才能让百度在今日推出一体化的ACE交通引擎，为国内乃至全球城市交通体系的数字化转型，提供了一套完整的解决方案，推动智能交通体系更快落地应用。
四、智能交通争夺战愈发激烈 百度已领先一步
技术的进步不断推动着传统交通向更智能、更安全、更环保的方向发展，在交通强国国家战略的指引下，国内各地、各企业正在就智能交通展开新一轮的角逐。
对于各大入局的科技企业来说，评价胜利与否有两个指标，一个是前文提到的技术，另一个则是实际应用落地的成绩情况。
成绩方面，百度ACE交通引擎目前已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践。
2019年12月8日，百度Apollo和河北保定政府就保定市智能交管系统的落地实施达成合作，双方将对保定市区多个路口进行智能升级，通过增加感知设备、联网设备，实现交通流量的智能监管，并通过智能红绿灯对车流进行调整。
据悉，百度与保定签署的智能交通合作项目初期金额超过亿元，彼时这已经算是国内智能交通领域最大的单笔订单之一。
此外，百度还与河北雄安、沧州，湖南长沙等多座城市签署了智能交通技术的落地的合作协议。在刚刚过去的3月份，其还连续中标了重庆、阳泉、合肥的车路协同新基建项目。
这些正在推动的项目中，北京、长沙和保定已上线百度智能信控系统。同时，智能停车系统也已经在北京、石家庄、张家口等多城落地。
▲智能信控示意图
很明显，在智能交通这条赛道上，百度已经比其竞争对手，收获了更多的成绩。 这些成绩反过来，又说明了百度的技术能力与方案的完备性。
2019年12月，百度对旗下最重要的新兴业务团队——IDG智能驾驶事业群进行了架构升级，新设立了智能交通业务组。由此，百度内部正式地将智能交通业务提升到与自动驾驶、车联网两个核心业务一样重要的位置。
今天“ACE交通引擎”正式发布，意味着百度在智能交通领域探索的广度和深度都有了更多的扩展。
交通智能化的号角早已吹响。如今，百度基于其多年在人工智能、自动驾驶、车路协同、大数据等方面的技术积累和丰富的应用实践经验，正式对外发布ACE交通引擎，为推动实现交通服务现代化、精准化、便捷化提供了一套可控、全栈、开放的综合解决方案。
未来，随着百度“ACE交通引擎”在更多的城市落地，我国的城市交通智能化水平也将会得到进一步的提升。
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智慧交通平台好的有哪些
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贡献者回答智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。
2013-2017年中国智能交通行业深度调研与投资战略规划分析报告指出，2012年中国城市智能交通市场规模保持了高速增长态势，包含智能公交、电子警察、交通信号控制、卡口、交通视频监控、出租车信息服务管理、城市客运枢纽信息化、GPS与警用系统、交通信息采集与发布和交通指挥类平台等10个细分行业的项目数量达到4527项;市场规模达到159.9亿元，同比增21.7%。从企业规模看，目前国内从事智能交通行业的企业约有2000多家，主要集中在道路监控、高速公路收费、3S(GPS、GIS、RS)和系统集成环节。目前国内约有500家企业在从事监控产品的生产和销售。高速公路收费系统是中国非常有特色的智能交通领域，国内约有200多家企业从事相关产品的生产，并且国内企业已取得了具有自主知识产权的高速公路不停车收费双界面CPU卡技术。在3S领域，国内虽然有200多家企业，一些龙头企业在高速公路机电系统、高速公路智能卡、地理信息系统和快速公交智能系统领域占据了重要的地位。但是，相比于国外智能化和动态化的交通系统，中国智能交通整体发展水平还比较落后。前瞻网数据显示，智能交通在欧美日等发达国家已得到广泛应用。其在美国的应用率达到80%，2010年市场规模达到5000亿美元。日本1998-2015年的市场规模累计将达5250亿美元，其中基础设施投资为750亿美元、车载设备为3500亿美元、服务等领域为2000亿美元。欧洲智能交通在2010年产生了1000亿欧元左右的经济效益。
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智慧交通发展到哪些阶段
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贡献者回答智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级。
一. 智慧交通发展的背景与意义
1. 国家释放的政策红利为智慧交通的发展提供了良好机遇
多年来，国家和政府高度重视交通行业的发展。2000年， 科技 部会同国家计委、经贸委、公安部、交通部、铁道部、建设部、信息产业部等部委相关部门，专门成立了全国智能交通系统协调指导小组及办公室，组织研究中国智能运输系统的发展；《信息产业 科技 发展“十一五”规划2020年中长期规划纲要》将“智能交通系统”确定为重点发展项目；《交通运输“十二五”发展规划》中提出:“十二五”时期要推进交通信息化建设，大力发展智能交通，提升交通运输的现代化水平；在国家八部委起草的《关于促进智慧城市 健康 发展的指导意见》中，智能交通被列为十大领域智慧工程建设之一；2014年杨传堂部长在全国交通运输工作会议中所做的报告《深化改革务实创新加快推进“四个交通”发展》则提出将“四个交通”（综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通）作为今后和当前一段时期交通运输发展的主旋律；杨部长则在2015年全国交通运输工作会议上的讲话中两次提到 “以智慧交通为主战场”。
交通运输部近年来高度重视智慧交通发展，提出了要建设交通基础设施和信息化基础设施两个体系，将信息化提升到交通基础设施同等重要地位。智慧交通扛起了引领交通现代化的大旗，是未来交通发展主要趋势之一。
2. 新一代新兴技术的发展为智慧交通提供了强大支撑
物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的快速发展为智慧交通提供了强大的技术支撑。利用物联网技术可以全面感知交通运输基础设施、交通运载工具的建设状况，同时监控整个交通的运行情况。利用大数据技术则可以充分挖掘和利用信息数据的价值，盘活现有数据，在此基础上进行应用、评价、决策，服务于交通部门的管理与决策。云计算则为各类交通数据的存储提供了新模式，“交通云”的建立将打破“信息孤岛”，彻底实现信息资源共享、系统互联互通。通过使用移动互联网技术，则可以实现信息在各种运输方式间的顺畅传输、交换，从而达到各种运输方式的合理布局及协调、高效运行。
3. 智慧交通是全面深化交通领域改革的重要手段
十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中指出：“推进国家治理体系和治理能力现代化。必须切实转变政府职能，深化行政体制改革，创新行政管理方式，增强政府公信力和执行力，建设法治政府和服务型政府。”为深化贯彻落实深化改革的相关要求，交通部于2015年1月正式出版了《关于全面深化交通运输改革的意见》，对综合交通运输体制、交通运输现代市场体系、收费公路体制、现代运输服务等领域的改革提出具体要求。当代政府的治理能力已经面临重要挑战， 社会 参与和共治成为必要手段，信息化技术发展则为 社会 参与创造了基础，信息化建设将成为治理体系和治理能力现代化的重要工具。智慧交通则成为交通领域深化政府体制改革、加快建设服务型政府、全面提升政府有效治理能力、主动顺应新兴信息技术和互联网发展新趋势的重要手段。
4. 智慧交通是解决现有交通问题的重要突破口
近年来，随着我国城市化进程的推进和机动车数量的快速增长，城市道路交通量不断增加，各种交通问题凸现：交通拥堵成为影响大城市居民出行的首要问题，交通事故数量呈上升趋势，机动车尾气污染成为城市大气污染的主要来源。这些交通问题对经济发展造成了巨大的损失。2014年一季度，全国发生涉及人员伤亡的道路交通事故40283起，造成10575人死亡、直接财产损失2.1亿元。2015年4月荷兰交通导航服务商TomTom发布了全球拥堵城市排名,中国成为拥堵名单中的大户--在全球最拥堵100个城市中，中国大陆有21个城市上榜，其中北京位列全球最拥堵城市第15名。
发展智慧交通可保障交通安全、缓解拥堵难题、减少交通事故。据分析，智能化交通可使车辆安全事故率降低20％，每年因交通事故造成的死亡人数下降30％ 70％；可使交通堵塞减少约60％，使短途运输效率提高近70％，使现有道路网的通行能力提高2 3倍。另一方面，发展智慧交通可提高车辆及道路的运营效率，促进节能减排。车辆在智能交通体系内行驶，停车次数可以减少30％，行车时间减少13％ 45％，车辆的使用效率能够提高50％，由此带来燃料消耗量和排出废气量的减少。据分析， 汽车 油耗也可由此降低15％。中国发展智慧交通已经成为必然，并且十分紧迫。
二.目前我国智慧交通行业发展现状
目前，中国智能交通系统已从 探索 阶段进入实际开发和应用阶段。接下来将从应用领域、行业规模和企业分布三方面来阐述我国智慧交通已经取得的巨大成就。
从应用领域来看，目前我国智慧交通主要应用在公路交通信息化、城市道路交通管理服务信息化以及城市公交信息化领域。
在公路交通信息化方面。北京实施了“ 科技 奥运”智能交通应用试点示范工程，广州、中山、深圳、上海、天津、重庆、济南、青岛、杭州等作为智能交通系统示范城市也各自进行了有益的尝试；在公路收费领域中，全国14省市高速公路ETC正式联网运行，京津冀，长三角地区正逐步展开跨省区的收费系统的建设。
在城市道路交通管理服务信息化方面。南京市城市智能云交通诱导服务系统通过综合分析人、车、路等交通影响因素，利用各类信息发布手段，为道路使用者提供最优路径引导信息和各类实时交通帮助信息服务，为众多出行者优化路径。厦门市智能交通指挥控制中心则通过检测设备、视频巡逻、电话、微信、微博等多元化渠道采集道路交通信息，通过室外诱导屏、网站、手机等方式及时发布信息。
在城市公交信息化方面。37个城市入选公交都市建设示范工程创建城市，在提高公共交通系统的吸引力、调控城市交通需求总量和出行结构、提高城市交通运行效率等方面进行了积极 探索 并取得了一定成效。
从行业规模来看，2011年中国智能交通行业应用总体市场规模达到252.8亿元，比2010年201.9亿元增长了25.21％，2012年随着各地智慧城市建设的推进，在智能交通行业IT应用投资方面加大了力度，2012年比2011年增长了25.59％，规模达到了317.5亿。2013年受政府投资推动智慧城市建设的影响,智能交通行业应用投资增长至408亿元,增长率则高达28.5％。预计到2020年国内智能交通领域的投入将达到上千亿元，智能交通产业将进入新一轮的快速发展轨道。
从企业分布来看，目前国内从事智能交通行业的企业约有2000多家，主要集中在道路监控、高速公路收费、3S（GPS、GIS、RS）和系统集成环节。近年来的平安城市建设，为道路监控提供了巨大的市场机遇，目前国内约有500家企业在从事监控产品的生产和销售。高速公路收费系统是中国非常有特色的智能交通领域，国内约有200多家企业从事相关产品的生产，并且国内企业已取得了具有自主知识产权的高速公路不停车收费双界面CPU卡技术。在3S领域，国内虽然有200多家企业，但能够实现系统功能的企业还比较少。尽管国内从事智能交通的企业“鱼龙混杂”，一些专注于特定领域的企业，经过多年的发展，已在相关领域取得了不错的成绩。一些龙头企业在高速公路机电系统、高速公路智能卡、地理信息系统和快速公交智能系统领域占据了重要的地位。
三. 十三五期间智慧交通发展趋势判断
1. 互联网思维深度渗透融合
在全国政协十二届二次会议中，李克强总理提出要制定“互联网+”行动计划，意味着“互联网+”正式上升为国家战略，“十三五”期间互联网将同交通行业深度渗透融合，对相关环节产生深刻变革，并将成为建设智慧交通的提升技术和重要思路。
--大数据思维。将城市非涉密数据有条件地开放，鼓励企业基于开放的数据进行数据挖掘，挖掘出大数据背后的潜在价值，为百姓提供更为智能和便利的交通信息服务。
--用户思维。为使智慧交通中投入的资金更有效率，更有针对性，在项目建设中，运用互联网众筹的思想，开展百姓需求调查，了解百姓最迫切希望解决的问题，从而有针对性地选择项目，将有限的“好钢”（资金）用在“刀刃”上。
--跨界思维。电子商务与智能交通逐步融合，使得人们的出行体验与购物、消费等服务结合在一起。典型案例如中国最大的电商阿里巴巴收购了高德后，将高德的位置服务和出行路径诱导与电商服务进行了集成，给了用户全新的体验。
--免费思维。在盈利方式上，引入互联网思维的盈利思路，创新项目商业运营模式，对于可以市场化的项目加强具体项目的商业运作模式可行性研究，增强项目自身造血功能，使项目建成后能快速持续收回成本；比如基础服务免费、增值服务收费，或者短期免费、长期收费，或者对百姓免费、转嫁收费等。
2. 绿色交通成为交通发展新底色
加快推进绿色循环低碳交通运输发展，是加快转变交通运输发展方式、推进交通运输现代化的一项艰巨而紧迫的战略任务。近年来，国家层面通过出台相关政策、开展城市试点等方式积极推进绿色交通建设。2010年启动了“车、船、路、港”千家企业低碳交通运输专项行动；2012年交通运输部颁布实施了《关于贯彻落实〈国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见〉的实施意见》，随后便启动了公交都市建设工作，截至2013年底，37个城市入选公交都市试点城市；2013年交通运输部印发了《加快推进绿色循环低碳交通运输发展指导意见》，同年颁布了《关于推进水运行业应用液化天然气的指导意见》，组织无锡等10个城市开展低碳交通城市区域性试点工作。
“十三五”期间，随着 科技 技术的不断创新、国家政策的强力支持，绿色交通将成为交通运输发展的新底色，节能减排将成为智慧交通发展的关键词。大力发展车联网，提高车辆运行效率；重视智能 汽车 的发展，提升车辆智能化水平，加强车辆的智能化管理；积极采用混合动力 汽车 、替代料车等节能环保型营运车辆；构建绿色“慢行交通”系统，提高公共交通和非机动化出行的吸引力；构建绿色交通技术体系，促进客货运输市场的电子化、网络化提高运输效率，降低能源消耗，实现技术性节能减排。
3. 新兴技术应用更加普及
“十三五”期间，随着云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术的发展，其在智慧交通行业中的应用将更加普及。
——物联网：激活智能要素。通过各类传感器、移动终端或电子标签，使信息系统对外部环境的感知更加丰富细致，这种感知为人、车、路、货、系统之间的相互识别、互操作或智能控制提供了无限可能。未来，智能公路、智能航道、智能铁路、智能民航、智能车辆、智能货物、智能场站等将快速发展，管理者对交通基础设施、运输装备、场站设备等的技术运行情况和外部环境能够更加全面、及时、准确掌握。
——云计算、大数据：点亮交通管理智慧。据不完全统计，当前交通运输行业每年产生的数据量在百PB级别，存储量预计可达到数十PB。以北京市交通运行监测调度中心（TOCC）为例，目前TOCC共包括6000多项静动态数据、6万多路视频，其静动态数据存储达到20T，每天数据增量达30G左右。面对增长迅速的海量数据，在云计算、大数据等技术支撑保障下，未来的交通管理系统将具备强大的存储能力、快速的计算能力以及科学的分析能力，系统模拟现实世界和预测判断的能力更加出色，能够从海量数据中快速、准确提取出高价值信息，为管理决策人员提供应需而变的解决方案，交通管理的预见性、主动性、及时性、协同性、合理性将大幅提升。
——移动互联网：提高信息服务水平。服务是交通运输的本质属性，随着移动互联网、智能移动终端大范围应用，信息服务向个性化、定制化发展。信息服务系统与交通要素的信息交互更加频繁，系统对用户的需求跟踪、识别更加及时准确，能够为用户提供交通出行或货物运输的全过程规划、实时导航和票务服务，基于位置的信息服务和主动推送式服务水平大大改善。
4. 车联网迎来爆发式增长
随着国内 汽车 保有量的迅速扩大，我国正在步入 汽车 社会 ，与 汽车 相关的 社会 问题和矛盾也日益凸显，其中 汽车 与道路、 汽车 与环境、 汽车 与能源、 汽车 与行人之间的矛盾日益突出。这些都表明我国车联网市场蕴含着巨大空间。与此同时，国家政府已经明确相关政策，大力支持车联网发展。“十二五”规划已将车联网作为物联网十大重点部署领域之一，车联网有关项目已被列为我国重大专项第三专项的重要项目，首期资金投入达百万亿级别。工信部将从产业规划、技术标准等多方面着手，加大对车载信息服务的支持力度，全力推进车联网产业全面发展。
然而，由于产业结构、商业模式、安全法规等瓶颈的存在，我国车联网目前依然处于初级阶段。“十三五”期间，随着国家层面对车联网政策红利的逐步释放，技术水平的不断提升，互联网思维的逐步渗透，车联网将迎来爆发式增长期。据银河证券预测，在2015年中国车联网用户将渗透到1,000万户，占彼时 汽车 用户总数的将近10％。5年内用户数将达到4,000万户，有望渗透率突破20％。《物联网产业发展研究（2010）》则预测，车联网2015年市场规模将达到2,000亿元，2020年达到1万亿元。
5. 参与主体趋向多元化
2014年12月，国家发改委发布了《关于开展政府和 社会 资本合作的指导意见》，支持 社会 资本参与重点领域建设。《交通运输部关于全面深化交通运输改革的意见》则提出：完善 社会 资本参与交通建设机制。“十三五”期间，国家层面对 社会 资本参与智慧交通的态度日渐明朗，同时随着 “互联网+”上升为国家战略，互联网的技术、思维模式等将逐步渗透到交通行业的各大领域。互联网企业将积极参与到智慧交通建设，用户也将成为智慧交通的重要参与主体，智慧交通建设的主体将呈现多元化的特征。
——政府。政府要更多地考虑政策创新，考虑政府信息公开，考虑完善公平公正的市场环境。制定相关政策法规，积极鼓励多方资本进入智慧交通领域，同时通过营造创新文化氛围、推动数据开放等举措，为交通领域的业务创新、商业模式创新等提供良好的环境。此外，政府还将更多地承担起建设项目的监督管理职责，通过制定绩效评估考核指标体系等，对建设项目进行监督管理。
——互联网企业。百度、阿里巴巴和腾讯在地图、导航及交通领域动作频频，阿里投资易图通、全资收购高德，通过支付宝NFC切入公共交通领域；百度收购长地万方，通过与交通管理部门联动盘活大数据，推出CarNet车载设备；腾讯收购科菱航睿、与四维图新合作、推出车联网硬件产品路宝。BAT通过打车、专车软件抢夺移动支付入口，腾讯投资快的打车，阿里巴巴投资滴滴打车，百度投资美国叫车App Uber，“三国鼎立”的局面一直延续到2015年4月1日滴滴、快的合并。互联网企业拥有雄厚的技术、数据沉淀以及成熟的互联网思维，将在智慧交通行业发展中起到关键作用，也将会对交通行业商业模式创新产生重大影响。
——运营商。三大通讯运营商通过和政府合作，依靠政府权威数据后台，具备了互联网企业所不具备数据资源优势，推出智慧交通APP应用。如在广州市政府主导下，基于“智慧广州”背景，与三大运营商联手合作推出了“行讯通”系列APP，这种以“运营商-政府”为主导的特色应用，很好地共享了各自的优势资源。运营商能够提供快速流畅的无线网络支持和用户群体，政府则提供了强大的交通信息数据。
目前，中国智能交通系统已从 探索 阶段进入实际开发和应用阶段。在智慧交通领域，浪潮积极推动智慧交通方案的落地，为交通行业的头部供应商提供了超80%的人工智能服务器，部署了六十余类交通算法与应用，涵盖了闯红灯、超速、违停、占用公交车道、不走机动车道等十几种典型场景。浪潮与臻识 科技 和优码创达一起，推动了江西省智慧交通建设，为客户提供的非现场视频审核一体机在南昌，上饶，新余等16地市落地客户提升审片效率40多倍。
《数字交通发展规划纲要》指出到2025年，交通运输基础设施和运载装备全要素、 全周期的数字化升级迈出新步伐。 《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》指出到2025年，综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据基本建成。
我们所谓的智能交通，就是通过建立建设智慧交通系统充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，有效地帮助人们的日常出行更加便利，也可使得城市进行可持续的经济发展。
智能交通侧重于交通信息采集、传递及数据化、可视化展示形式开展。融入了更加先进的信息技术、通信技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术，将“人、车、路、环境等有机结合起来，更加强调协同运作、个性化和智能化运作。
以“养护管理难、应急处理难、安全管理难”为瓶颈的 隧道 为例，隧道多建设于山岭领域，内部空间狭窄且当车辆驶入时光照、环境空气均产生变化、以及危险驾驶行为等极易引发安全事故。同时，传统的隧道信息化建设力不足，安全风险感知薄弱、应急救援效率低下，易酿成祸端。但是现有的管理系统存在硬件标准高、软件水平低，智能检测系统运用少，自动化程度低，以人工巡检为主的情况。成为了隧道运营管理的发展瓶颈。
目前，多个省市的《交通强国建设纲要》和《十四五交通运输规划》中，明确提到隧道的相关发展建设内容：交通感知网络覆盖，全要素、全周期数字化，运行情况实时监测，安全风险预警和管控等。 因此，加强隧道安全风险感知、构建智能化隧道监管非常关键，列举个 Hightopo 3D 可视化隧道数字化改造的案例，更能生动形象的描述智能交通发展~
可视化管理系统直击运维难点
1、细化运维铸就行业领先者
隧道运维管理的精细与否，对于防止事故发生、减少事故损失有着至关重要的作用。可视化展现的是隧道全局，可通过远程操控隧道内的风机或指示标，及时调整通风系统的运作方式。访问隧道内不同设备，及时掌握其运行状态。 在出现紧急情况时，监控、交通管控、消防系统能够协同工作，解决险情防止损失进一步扩大，从细节上决定成败。
2、降低能耗符合时代发展
目前，我国隧道照明大多数采用高压钠灯。其电费高昂，2km左右的隧道每年就要消耗38万元。照明线缆数量巨大布设复杂，给排查检修带来了不小的难度。调光控制较为落后，使得灯具长期陷入全功率负荷状态，也容易因线路三相不平衡引发安全事故。
采用数字化管理，改变了其用电方式，可根据交通量的变化，自行调光。减少出现隧道路面过亮、或明暗不均影响驾驶的现象发生。合理的进行电力资源配置，做到了绿色运行，减少了能耗成本。
3、高效应急处理减少损失
隧道是一个狭长的密闭空间，发生火灾险情时，烟雾扩散快但不易排出，引导疏散难度大，救援空间有限。
通过综合监控系统可利用烟感以及多位监控设备，及时对隧道内部情况进行监测。通过车辆联网监控对具有危险性的车辆进行定位。 一旦出现险情，该路段立刻进行报警封闭，调动内部排风系统并预先启动消防措施做到初步的抢险工作，配合外部救援行动形成双重保险。
4、交通运行状态科学分析
基于隧道 历史 交通流量、交通指数，分析流量高峰期、拥堵常发路段，进行重点监管；对隧道 历史 事故、车速进行分析，辅助制定合理限速值和风险预判。
Hightopo 充分发挥着 HT 的 2D 、3D 可视化技术并结合 GIS ，高精度还原隧道场景、宏观微观业务一体化，实现从感知、监测到决策、控制的全流程隧道安全监管。同时，为车路协同场景下的智慧隧道、智慧高速提供基础支撑。
乘上
根据《交通强国建设纲要》中规划目标，到21世纪中叶，中国将全面建成交通强国。交通运输信息的数字化、网络化、智能化水平位居世界前列，同时计算机、互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，将能为智慧交通建设提供强大技术支撑。预测未来五年，中国智慧交通市场将保持高速增长趋势 。Hightopo 致力钻研可视化技术能为城市发展数字化转型添一份力~
根据《交通强国建设纲要》规划目标，到21世纪中叶，中国将全面建成交通强国，要建设现代化高质量综合立体交通网络。而我国智慧交通行业也将迎来高速发展时期，并逐步朝向一体化融合发展，系统建设、安全保障和标准化建设将逐步完善。
上海新中新猎豹交通 科技 股份有限公司旗下新中新智慧交通，专业从事智能交通专业软硬件产品的开发与综合解决方案设计，具有高新技术企业和软件企业资质，取得了70多项知识产权，成为智能交通研发中心和上海市小巨人培育企业项目。
智慧交通投资规模不断增加 行业发展前景较好
智慧交通是指在智能交通的基础上充分运用物联网、大数据、云计算、人工智能、互联网等现代信息技术，提升交通系统运行效率和管理水平，确保通畅的公众出行的方式。智慧交通具有缓解交通拥挤、节约人力成本、减少环境污染、提高资源利用率等特点，在协助 社会 治安治理方面的作用越来越重要。
从国家政策方面来看，我国城市交通拥挤问题日益严重，为缓解交通矛盾，近年来，国家出台了一系列相关政策支持我国智慧交通的发展，例如2018年2月交通运输部发布了《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》；2019年11月海事局发布了《智能航运发展指导意见》；2020年8月交通运输部印发了《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》。我国智慧交通起步较晚，因此行业内相关标准较少，截止至2020年9月，我国智慧交通行业相关标准共5个，行业需要更具体的行业标准加以规范。
根据新思界产业研究中心发布的《 2020-2024年智慧交通信息化行业深度分析及“十四五”发展规划指导报告 》显示，智慧交通是交通运输行业发展的主要方向，受到国家高度重视，近年来国家、相关部门对智慧交通的投资力度逐渐加大，2013-2019年，我国智慧交通行业投资规模年均复合增长率超过16.8%，2019年达到2200亿元，按照当前增长，预计2020年，我国智慧交通行业投资规模将超过2569亿元。
从应用场景来看，智慧交通应用于公路、水路、轨道以及航空四大交通体系，目前智慧交通的主要应用场景为城市轨道交通、城市道路交通、城市高速公路，其中2019年城市高速公路市场规模接近560亿元。智慧交通行业业务包括数据、软件、硬件、运营等，业务范围较广泛，细分市场众多，受市场前景吸引，各大商业巨头纷纷参与布局，包括阿里、腾讯、高德、百度、华为等公司。整体来看，由于部分头部厂家进入市场较早，在细分领域市场拥有一定的竞争优势，地位相对稳固，进入市场较晚、规模较小的企业竞争压力日益增加，或将逐渐被市场淘汰，未来智慧交通市场集中度将有所提高。
新思界 行业分析 人士表示，智慧交通为缓解我国交通拥挤问题提供了新途径，是我国交通运输行业发展的主要方向，近年来，在国家政策大力扶持下，我国智慧交通行业发展态势良好，随着国家和企业的投资规模不断增加，智慧交通市场规模将进一步扩大，整体来看，我国智慧交通行业发展前景较好。
以上就是道尔智控小编解答(葵顷)解答关于“智慧交通发展到哪些阶段”的答案，接下来继续为你详解用户（月亮杂货铺）贡献“高明新装电子警察”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
高明新装电子警察
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贡献者回答智能交通二期建设争取在2020年动工
高清电子警察、无人机接入系统
一系列智能设备将陆续上线……
高明街坊，多个出行新消息传来！
多项智能设备陆续上线
不少街坊反映，目前仍有部分司机不遵守交通规则，随意违停、不按交通标识行驶、逆行，甚至跨双车道行驶，存在很大安全隐患。面对街坊反映，佛山市公安局高明分局公安交警大队宣教交管室副主任何锦棠表示将会推进智能交通二期的建设与管理，为高明街坊营造一个安全、文明、有序的道路交通环境。
何锦棠：
高明区去年完成了智能交通一期建设，智能交通二期建设力争在今年动工建设，建设完成后会进一步加大打击交通违法行为的力度，同时提升高明区智能化管理水平，保障道路畅通。
智能交通二期建设主要是把全区的信号灯接后台指挥系统进行调控，增加高清电子警察设备，通过路网信号灯的优化方案，进一步优化信号灯的配时，保障道路畅通。
据了解，高明区交警大队对于交通违法查处开展了一系列行动，除了通过人工查处交通违法外，还通过电子监控设备对交通违法行为进行查处。
新增三组电子治超点
据了解，在2019年期间，高明区公安交通大队为了打击超限超载现象，在凌晨时间段有开展查处行动，联合交通管理部门设置了三个电子治超点。治超点的执法数达到6800多宗，整治超限超载效果明显。但有街坊反映：在一些乡道有途经的车辆晚上到凌晨时段有超限超载的情况。针对这类情况，何锦棠表示公安会以街坊反映加强查处力度。
2020年，交警部门将继续配合道路主管部门、交通部门计划在辖区出入口再增设三组电子治超点，进一步打击超限超载行为。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
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百度ace智能交通引擎
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贡献者回答[ 亿欧导读 ]百度首次披露Apollo智能交通解决方案。
作者丨张男
编辑丨杨雅茹
作为车路协同的忠实拥趸，百度Apollo公布业务新进展。
4月9日，百度Apollo正式发布“ACE交通引擎”，并在官网公布《Apollo智能交通白皮书》，首次披露Apollo智能交通解决方案，系统解读百度在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的业务规划。
ACE，即Autonomous Driving（自动驾驶）、Connected Road（车路协同）、Efficient City（高效城市）的简称，出自百度创始人李彦宏之口。2018年11月的百度世界大会上，李彦宏将“ACE计划”公之于众，他解释道，ACE代表着扑克牌中的“王牌”。借此概念，2019年底的“Apollo首届生态大会”上，百度公布“ACE王牌计划”，打出“让交通出行更简单、更美好”的slogan。相比于自动驾驶技术，ACE显然拥有更大的想象空间。
本次，百度在《Apollo智能交通白皮书》中详细介绍了智能交通的综合解决方案——ACE交通引擎，其由“一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态”的“1+2+N”系统架构组成。
其中，以小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图等“车”、“路”、“云”、“图”数字交通基础设施为数字底座，在Apollo自动驾驶引擎与车路协同引擎的基础上，实现包括智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等在内的“数字化”、“网联化”、“自动化”的“N大应用生态”。
在“ACE 交通引擎”中，“车—路—云—图”一体化为底层基础设施，智能引擎是车路行一体化得以运转的动力源泉，同时融合面向未来交通的人工智能、大数据、交通业务处理的全息感知与理解、全时空推演与决策、全场景实时控制平台，构建起上下双向得以沟通服务的桥梁。
最上层的应用生态则是面向未来交通的自主、全栈、开放、可控的一体化解决方案，服务于公安交管、交通运输、城市管理、应急管理等部门。
百度表示，2020到2035年，是我国车路行一体化融合加速并领先全球的关键阶段，“ACE 交通引擎”综合解决方案将推动基础设施智能化、交通运输装备智慧化和出行服务便捷化，致力于G端行业治理痛点解决、B端产业生态建立以及C端多样化精准服务满足，推动未来交通迈入智能化、一体化新阶段。目前，该方案已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践。
在国家提倡“新基建”的当下，“ACE交通引擎”可谓与大方向高度契合，百度由此提出“车路智行”概念，表示要采用自动驾驶、车路协同、无线通信和新一代互联网等技术，实现人、车、 路、云、图等交通要素的交互融合。官方称，车路智行将成为拉动经济增长的新引擎，投资效率为传统基建的6—13倍，可减少5%—10%的GDP损失。
目前，百度Apollo与北京、长沙、保定等地政府联系紧密，尤其在后两地实现了Robotaxi与智能信控系统的试运营。今年3月，“Apollo智能交通”还中标重庆、阳泉、合肥的车路协同新基建项目。
而“ACE交通引擎”的发布意味着，百度已然选定了车路协同道路。照此思路，未来百度将联合更多地方政府，打造“车—路—云—图”一体化解决方案，以渐进式路线实现高等级自动驾驶技术。
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格灵深瞳中签号出炉共约2.65万个
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贡献者回答根据我对格灵深瞳智能交通解决方案的了解，这个方案主要就是应用于交通管理和车路协同场景，格灵深瞳的这道智能交通解决方案的主要功能就是可实现交通事件的实时预警、交通违法智能审核、车路协同交互等，可以真正的帮助解决高速路的安全问题。还不明白自己百度下。
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百度正式发布最新的自动驾驶平台
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贡献者回答 [汽车之家 新闻] 8月18日，由中国汽车工业协会主办，汽车之家承办的“818中国汽车新消费论坛”在湖南长沙国际会展中心隆重召开。百度智能交通业务湖南总经理刘海深发表演讲，他表示：推动自动驾驶与智能交通发展需要由国家部委与企业一起制定规则，这样才能推动车辆的运营以及产业的健康发展。以下为演讲实录：
『百度智能交通业务湖南总经理 刘海深』
尊敬的各位来宾，大家下午好！我今天的会议主题是百度自动驾驶运营实践。我将从三个方面来介绍百度在长沙落地自动驾驶运营的情况。第一个是目前整个自动驾驶行业以及百度自动驾驶发展的情况介绍；第二个是分享自动驾驶出租车ROBOTEXI的现状；第三个是ROBOTEXI在长沙的运营情况。
从2017年开始，无论是传统车企还是造车新势力都已经大量涌入到了自动驾驶行业中。这其中包括一些掌握核心技术的代工厂，也包括做核心产业链的企业，像雷达、传感器等。还有一些做运力和演算的公司，如CPU、GPU、图像识别等。自动驾驶行业可以说是全国乃至全球最风靡的行业。
再来说一下百度智能ACE交通引擎的战略。百度ACE交通引擎是目前国内第一个车路智行融合的全站式智能交通解决方案。其中最重要的部分，就是在智能引擎里面的自动驾驶技术，所有ACE智能交通引擎的落地都是基于自动驾驶技术上的相关积累，也包括百度在地图、智能语音、小度车载、人工智能上的积累。
从自动驾驶这个领域来讲，目前百度在全国甚至是全球领域中全面领跑。我们有56万行的代码，在github热度排第一；还有自动驾驶的测试里程全球第一；专利数也是全国第一。在加上百度自动驾驶的实际安全测试里程达到了600万公里，并且还拥有全国150张自动驾驶牌照，以及在北京拿到的唯一一张T4牌照，这些都展示出了百度在自动驾驶领域强大的能力。
从国家政策、法律法规对自动驾驶领域的发展来讲，百度也是跟国家的政策部委一起来制定，包括车辆运营、车辆牌照以及产业推动、法律法规方面进行了大量的试点和运营，这就包括在长沙的自动驾驶试点。我们跟长沙政府一起制订了道路测试细则，今年制定了3.0版本，此版本可以推动真正的无人化测试。其实我们已经完成了自动驾驶无人化的测试和考试，有些自动驾驶车辆已经没有安全员了，完全是纯自动驾驶的状态。
另外，百度的阿波罗自动驾驶技术是中国第一，这也代表了中国在全球的地位。百度从2017年作为挑战者入局自动驾驶，到2020年已经成为了领导者的地位，跟福特等企业已经开启了全球同台竞技。除了自动驾驶技术，阿波罗在产业生态上面有世界最大的自动驾驶和智能交通的生态系统，涵盖了自动驾驶和智能交通上下游的所有企业，包括传感器、计算平台、整车厂、出行服务，跟政府、机构、高校也都有大量的合作。
现在，我们再来说说自动驾驶出租车项目。大家可以从刚才播放的视频了解到，这辆具有自动驾驶功能的红旗，是我们和红旗品牌深度合作开发后的产物，这款车是中国唯一一款前装量产的L4级自动驾驶乘用车，这也是百度自动驾驶的第四代车型，它集成了百度新一代的自动驾驶的计算平台、传感器以及激光雷达，周边有9个摄像头，前后5个毫米波雷达，前后探测范围达240米，定位精度达到了厘米级。根据我们精算平台的能力，它可在隧道、高楼、弱GPS环境下正常感知周边环境，并且整个车辆的反应水平达到了毫秒级。
那么各位一定好奇，我们怎么样把量产级的自动驾驶出租车做出来？这当然是经过了百度技术的积累。目前从牌照数量来说，百度在全国有150块的自动驾驶牌照，车辆覆盖的城市达到了24个，总测试里程达到了600万公里，还有很多的开发者、代码，专利数与合作伙伴等，是这些支撑我们百度在Robotaxi技术上面的提升，从厘米级的定位，再到全方位的感知，再到深度的预测，还有整个行程的规划控制以及地图方面都有很强的技术实力。
除了这些方面，我们还能给普通用户带来自动驾驶出行智能化的人机交互体验，这些人机交互的体验可以让大家试乘的时候感受到自动驾驶的魅力和自动驾驶的科技感。
目前在长沙有45台Robotaxi车辆在运营，Robotaxi从2019年7月份开始量产下线，2019年9月份正式在长沙进行开放道路测试并可进行试乘体验。我们根据长沙的道路测试细则，在开放区域的135公里范围之内都可以进行自动驾驶的测验。
这个自动驾驶网约车我们怎么做？目前通过百度地图实现站站互达，满足出行需求，大家可以打开百度地图选择自动驾驶的出租车，选择上车的站点，再选择下车的站点，然后呼叫Robotaxi，等到车来了之后，只要通过手机扫描车后面屏幕上的二维码，就可以启动车辆，这个是我们目前在长沙投放的出租车约车流程。
Robotaxi从2020年4月9号全面放开了试乘体验，对所有的老百姓、普通的用户都进行了开放，大家在梅溪湖、洋湖片区，可以通过百度地图上面的站点打到自动驾驶的车辆。目前总共有100多个站点供大家选择。这100多个站点经过了详细的调研，包括商场、超市、地铁站等方面。在6月份的时候还开通了西二环快速路的场景，但根据目前快速路的政策限制，只能作为宾客接待来进行试乘体验，如果需要的话可以先找我们进行申请。
感谢大家，就是我在今天给大家带来的自动驾驶运营实践的分享。大家！（编译/汽车之家 毕业）
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