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中国传媒大学研究生哪个专业好考
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最佳答案1、国际关系（030207）：
01国际关系理论；
02国际关系与大众传播；
03国际关系与跨文化交流；
04当代国际关系；
2、马克思主义基本原理（030501）：
01马克思主义与当代社会思潮；
02社会主义市场经济理论；
3、思想政治教育（030505）
01新时期思想政治教育理论与实践；
02传媒政治；
03政治传播与政治社会化；
4、文艺学（050101）
01中国古典文论与美学；
02文艺学原理与马列文论；
5、语言学及应用语言学（050102）：
01应用语言学；
02对外汉语教学；
03语言信息处理；
6、汉语言文字学（050103）
01汉语史；
02文字学；
03现代汉语；
04汉语教学；
7、中国古代文学（050105）：
01先秦两汉文学；
02魏晋南北朝文学；
03唐宋文学；
04元明清文学；
05中国文学批评史；
8、文学与世界文学（050108） 01俄苏文学；
02现当代西方文学与大众传媒；
9、新闻学（050301）
01新闻史；
02新闻理论；
03新闻业务；
04网络新闻及新媒体；
05报刊理论与实践；
10、传播学（050302）
01理论传播学；
02应用传播学；
03传播学研究方法；
04电视文化传播；
05媒介与女性；
06国际传播；
07新媒体；
11、国际新闻学（050320）
01国际新闻史论；
02国际新闻业务；
03国际新闻与跨文化交流；
04国际媒体；
12、广播电视新闻学（050321）
01广播电视史；
02外国广播电视；
03电视新闻；
04纪录片；
05新闻摄影；
13、舆论学（050322）
01舆论学基础；
02应用舆论学；
03舆论调查；
14、编辑出版学（050323）
01编辑出版理论；
02出版经营与管理；
03电子出版编辑；
15、广告学（050330）
01广告理论与广告史；
02广告实务；
03广告媒介04品牌传播；
05受众与市场；
16、公共关系（050331）
01公共关系理论；
02公共关系实务；
03危机管理04营销公关；
17传播心理学（050332）
01传播心理基础理论；
02传播心理应用；
18、传媒教育（050334）
01媒介素养教育；
02比较传媒教育；
03传媒高等教育；
19、传媒政策与法规（050335）
01传媒法实务；
02比较传媒法；
20、传媒经济学（050336）
01传媒产业管理；
02国际文化贸易；
03文化产业管理；
04影视项目管理；
21、广播电视语言传播（050337）
01语言传播发声学；
02播音主持基础理论；
03播音主持业务；
04汉语普通话教学与水平测试；
22、艺术学（050401）
01艺术美学；
02艺术传播学；
23、音乐学（050402）
01广播影视音乐理论；
02广播影视音乐应用；
03音乐人类学；
04音乐社会学与音乐传播；
24、美术学（050403）
01影视美术；
02美术与新媒体；
03当代美术创作与理论；
25、设计艺术学（050404）
01设计艺术史论；
02广告设计；
26、戏剧戏曲学（050405）
01戏曲历史与理论；
02戏剧历史与理论；
03广播电视戏曲；
27、电影学（050406）
01电影艺术史论；
02电影创作；
03电影电视剧表演艺术；
04影视制片；
28、广播电视艺术学（050407）
01电视艺术理论；
02电视策划；
03广播电视文艺；
04电视剧创作与理论；
05电视艺术与技术；
06录音艺术；
07广播电视语言艺术；
29、动画学（050420）
01动画创作；
02动画艺术理论；
03动画产业；
30、数字媒体艺术（050421）
01数字媒体艺术理论；
02数字媒体艺术与技术应用；
03网络多媒体；
31、应用数学（070104）
01微分方程求解及其应用；
02不确定理论中的数学方法；
03代数及其应用；
04统计与计量方法；
05媒体信息处理与智能；
32、计算电路与系统（080902）
01电子测量与电路状态诊断；
02现代电子设计
33、电磁场与微波技术（080904）
01微波与卫星通信；
02光纤传输与通信技术；
03电磁兼容04电磁辐射、散射与逆散射；
34、通信与信息系统（081001）
01声频技术；
02数字电视技术；
03数字广播技术；
04信息网络技术；
05传输与覆盖监控；
06信息安全技术；
07移动多媒体；
35、信号与信息处理（081002）
01DSP技术与应用；
02多媒体技术；
03自动控制技术；
04视听模式与人工智能；
05高性能计算及应用；
06信号处理技术；
07嵌入式软硬件技术；
36、计算机软件与理论（081202）
01分布式计算与软件；
02传媒信息安全；
03智能信息处理；
37、计算机应用技术（081203）
01互联网应用技术；
02媒体信息数据化技术；
03数字娱乐与动画；
38、技术管理科学与工程（120100）
01媒体管理；
02管理信息系统；
39、企业管理（120202）
01战略管理；
02营销管理；
03财务管理；
40、行政管理（120401）
01公共管理理论与实践；
02公共政策理论与实践；
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把一台普通的计算机变成多媒体
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最佳答案本章知识体系结构：
多媒体、多媒体技术的基本概念和特点；媒体分类形式；多媒体计算机系统构成；图形图像、音频、动画和视频媒体素材的采集方法和创作整理工具 8.1 多媒体技术概述
本节主要讲述了媒体、多媒体基本概念，媒体分类形式，多媒体技术的概念和特点，多媒体技术的发展和应用。
8.1.1基本知识
1．媒体和多媒体
媒体就是人与人之间实现信息交流的中介，简单地说就是信息的载体。媒体也称为媒介。多媒体就是多重媒体的意思，可以理解为直接作用于人的感官的文字、图形图像、动画、声音和影像等各种媒体的统称，即多种信息载体的表现形式和传递方式。
2．媒体的分类
国际电信联盟（ITU）对媒体做如下分类：
（1）感觉媒体：例如，人的语音、文字、音乐、自然界的声音、图形图像、动画、视频等都属于感觉媒体。
（2）表示媒体：表示媒体表现为信息在计算机中的编码，如ACSII码、图像编码、声音编码等。
（3）表现媒体：又称为显示媒体，是计算机用于输入输出信息的媒体，如键盘、鼠标、光笔、显示器、扫描仪、打印机、数字化仪等。
（4）存储媒体：也称为介质。常见的存储媒体有硬盘、软盘、磁带和CDROM等。
（5）传输媒体：例如电话线、双绞线、光纤、同轴电缆、微波、红外线等。
3．多媒体技术
多媒体技术是指把文字、图形图像、动画、音频、视频等各种媒体通过计算机进行数字化的采集、获取、加工处理、存储和传播而综合为一体化的技术。
多媒体技术涉及信息数字化处理技术、数据压缩和编码技术、高性能大容量存储技术、多媒体网络通信技术、多媒体系统软硬件核心技术、多媒体同步技术、超文本超媒体技术等，其中信息数字化处理技术是基本技术，数据压缩和编码技术是核心技术。
4．常见感觉媒体信息
多媒体技术处理的感觉媒体信息类型有以下几种：
文本信息、图形图像、动画、音频信息、视频信息等。
8.1.2多媒体技术的特点
多媒体技术具有多样性、交互性、实时性和集成性等主要特点。
8.1.3多媒体技术的发展和应用
计算机多媒体技术大体上经历了三个阶段：
第一个阶段是1985年以前，这一时期是计算机多媒体技术的萌芽阶段。第二个阶段是在1985年至90年代初，是多媒体计算机初期标准的形成阶段。第三个阶段是90年代至今，是计算机多媒体技术飞速发展的阶段。
多媒体的应用已经遍及社会生活的各个领域，如教育应用、电子出版、广告与信息咨询、管理信息系统和办公自动化、家庭应用、虚拟现实等。
8.2 多媒体计算机系统
本节介绍了多媒体计算机系统的构成。MPC是指在个人计算（PC）机的基础上，融合了的图形图像、音频、视频等多媒体信息处理技术，包括软件技术和硬件技术，而形成的多媒体计算机系统。
8.2.1多媒体计算机系统构成
1．多媒体计算机的硬件系统
计算机的硬件系统在整个系统的最底层，它是系统的物质基础，包括多媒体计算机中的所有硬件设备和由这些设备构成的一个多媒体硬件环境。
2．多媒体软件平台
多媒体软件平台是多媒体软件核心系统，其主要任务是提供基本的多媒体软件开发的环境，一般是专门为多媒体系统而设计或是在已有的操作系统的基础上扩充和改造而成的。在个人计算机上运行的多媒体软件平台，应用最广泛的是Microsoft公司在Windows NT/2000/2003/XP操作系统。
3．多媒体开发系统
多媒体开发系统包括多媒体数据准备工具和著作工具。
多媒体准备工具是由各种采集和创作多媒体信息的软件工具组成。
多媒体著作工具又称多媒体创作工具或多媒体编辑工具，它为多媒体开发人员提供组织编排多媒体数据和连接形成多媒体应用系统的软件工具。常见的多媒体著作工具包括这样几类：以图标为基础的多媒体著作工具、以帧为基础的多媒体著作工具、以页为基础的多媒体著作工具、以程序设计语言为基础的多媒体著作工具等
4．多媒体应用系统
多媒体应用系统是由多媒体开发人员利用多媒体开发系统制作的多媒体产品，它面向多媒体的最终用户。
8.2.2 MPC硬件系统
MPC硬件系统是在PC硬件设备的基础上，附加了多媒体附属硬件。MPC硬件系统上的多媒体附属硬件主要有两类：适配卡类和外围设备类。
1．多媒体适配卡
多媒体附属硬件基本都是以适配卡的形式添加到计算机上的。这些适配卡种类和型号很多，主要有：视频采集卡、声音卡、解压缩卡、视频播放卡、电话语音卡、传真卡、图形图像加速卡、电视卡、CD-I仿真卡、MODEM卡等。
2．多媒体外围设备
以外围设备形式连接到计算机上的多媒体硬件设备有：光盘驱动器、扫描仪、打印机、数码相机、触摸屏、摄像机、录放像机、传真机、麦克风、多媒体音箱等。
8.3 图形图像素材整理
本节讲述了多媒体素材整理有关的重要基本概念，介绍了图形图像素材整理的基本方法和基本工具。
8.3.1基本知识
在计算机中记录和处理图形图像，有图的矢量表示法和位图（点阵图）表示法两种工作方式。
1．位图图像
位图可以看作 是在一个栅格网上的图案，即“点阵”图。
像素是位图图像的基本构成元素。在位图中，每一个小“方块”中被填充成颜色时，它就能表达出图像信息，其中每一个小“方块”称为像素。
在一个计算机系统中，表示一幅图像的一个像素的颜色所使用的二进制位数就叫做颜色深度。
位图的宽高比是以宽度和高度中的像素数目作度量的，例如：800×600、1024×768等。
为了能知道一个位图的实际大小，一般是记录位图图像的分辨率。所谓分辨率是指在给定单位长度上的像素数目，通常使用每英寸作为度量单位。
位图图像具有真实感强、可以进行像素编辑、打印效果好、位图文件大、分辨率有限等特点。
2．矢量图形
矢量图用数学公式对物体进行描述以建立图像。
在矢量图形中，把一些形状简单的物体如点、直线、曲线、圆、多边形、球体、立方体、矢量字体等称作图元，再用这些简单的图元来构成复杂的图形。
矢量图形最基本的特点是充分利用了输出设备的分辨率，能获得高精度的打印输出；矢量图形信息量少，因而文件较小，能快速打印和屏幕显示；具有高度的可编辑性；与位图相比，矢量图形缺乏真实感；矢量图形能够表示三维物体并生成不同的视图，而在位图图像中，三维信息已经丢失，难以生成不同的视图。
3．颜色理论
可见光谱的每一部分都有唯一的值称之为颜色。
（1）发射光和反射光
我们能看见一些物体是因为它们发光，能看见另一些物体是因为它们反射光。发射光的物体直接发出能见的颜色，而反射光的物体的颜色是由反射出去的光的颜色所决定的。
（2）相加混色法和相减混色法
相加混色法是指把不同的颜色相加得到的颜色的方法。电视、显示器等使用的就是相加混色法颜色系统。相加混色法有三个基本颜色：红（Red）、绿（Green） 、蓝（Blue），即RGB，称为三原色或三基色。相减混色法所得到的颜色是减剩后的颜色。这是基于反射光原理的颜色系统。在相减混色法中的三基色是：靛蓝（Cyan）、洋红（Magenta）、黄色（Yellow），即CMY，当这三种基色等量组合到一起就呈现黑色。这种颜色系统主要应用于彩色印刷、彩色打印。
（3）颜色模型
为了计算机处理颜色，人们建立了各种颜色模型以方便计算机处理。颜色模型是平面设计最基本的知识，每一种模式都有自己的优缺点，都有自己的适用范围。常见的颜色模型有RGB颜色模型、CMYK颜色模型、HSB颜色模型、Lab颜色模型、Indexed颜色模型、GrayScale灰度颜色模型等。
1．分析阶段
系统分析阶段是多媒体应用系统开发的重要的阶段，这一阶段的主要工作包括：
（1）课题定义。
（2）目标分析。
（3）使用对象特征分析。
（4）内容分析。
（5）开发和使用环境分析。
（6）项目开发费用预算。
（7）编写需求评估报告。
2．信息内容设计阶段
这一阶段的主要工作包括：
（1）细化目标。
（2）目标排序。
（3）制定内容呈现策略。
（4）设计系统的所有模块所包括的内容及结构。
（5）确定媒体的选择及组合。
（6）确定评估方法。
3．软件系统设计阶段
这一阶段的主要工作包括：
（1）内容组织结构设计。
（2）导航策略设计。
（3）控制机制设计。
（4）交互界面设计。
（5）屏幕风格设计。
4．稿本编写阶段
5．媒材素材制作阶段
6．制作与合成阶段
7．测试与评价阶段
8．修改阶段
9．复制与发行阶段
10．维护与更新
8.6.2媒体素材的选择和利用
1．媒体选择
可通过以下的程序来选择媒体：
（1）确定要实现的设计目标。
（2）根据要实现的设计目标和具体的使用对象，确定应该或必须由某种媒体来表现的信息内容。
（3）分析可供选择的媒体的类型及其特点，选定高效低耗的媒体。
（4）设计媒体呈现的时机、方式、步骤和次数。
（5）如果采用多媒体系统，还需确定多种媒体的组合方式等。
2．多种媒体的组合
多种媒体组合是指根据设计目标和信息内容的需要以及各种媒体的特性、功能，选择两种的媒体，充分发挥各种媒体的特有优势，互为补充、相辅相成、有机结合，构成信息传输及反馈调节的优化组合。
多种媒体组合时，要注意遵循如下几条原则：
（1）目的性原则。
（2）多种感官配合原则。
（3）大信息量原则。
（4）整体性原则。
8.6.3 多媒体应用系统的创作模式
根据开发多媒体应用系统的软件系统设计阶段中所采用用的信息内容结构、导航结构、交互方式等的不同，可以将多媒体应用系统的创作模式分为幻灯呈现模式、层次模式、书页模式、窗口模式、时基模式、网络模式、图标模式等几种。
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计算机多媒体技术处理的对象
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最佳答案计算机的多媒体技术是以计算机为工具，接受、处理和显示由图像、动画、声音、文字和影视等表示的信息技术。
通过计算机对文字、数据、图形、动画、声音等多种媒体信息进行综合处理，建立逻辑连接，最后形成一个具有交互性的系统。集成性、交互性、智能性、易扩展性是它的关键特性，这也在很大程度上改变了人们获取信息的传统方法，也扩大了计算机的使用领域。
扩展资料：
特性
1、集成性
早期，各项技术都是单一应用，如声音、图像等，有的仅有声音而无图像，有的仅有静态图像而无动态视频等。多媒体系统将它们集成起来以后，充分利用了各媒体之间的关系和蕴涵的大量信息，使它们能够发挥综合作用。
2、多样性
体现在信息采集、传输、处理和呈现的过程中，涉及多种表示媒体、表现媒体、存储媒体和传输媒体。信息载体的多样化使计算机所能处理的信息空间范围扩展和放大，而不再局限于数值、文本或特殊领域的图形和图像。
3、交互性
提供了用户更加有效地控制和使用信息的手段。多媒体系统一般具有如下功能：捕捉、操作、编辑、存储、显现和通信，用户能够控制声音、影像，建立用户和用户之间、用户和计算机之间的数据双向交流的操作环境，以及多样性、多变性的学习和展示环境。
电视能够传播声、图、文集成信息，但它不是多媒体系统，因为人们使用电视只能单向被动地接受信息，而不能双向、主动地处理信息。
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计算机ds是什么专业
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最佳答案ds指的是数据科学专业。
数据科学与大数据技术是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，是2016年中国高校新增设置的本科专业。本专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
ds专业趋势
本专业旨在培养社会的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力。
掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。
课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括大数据概论、大数据存储与管理。
大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
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计算机多媒体技术操作题
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最佳答案计算机多媒体技术专业介绍
计算机多媒体技术专业重点培养对多媒体的认识和多媒体在各个领域中的制作和应用的知识及技能。下面是我整理的关于计算机多媒体技术专业介绍，欢迎大家参考!
知识体系
本章知识体系结构：
多媒体、多媒体技术的基本概念和特点;媒体分类形式;多媒体计算机系统构成;图形图像、音频、动画和视频媒体素材的采集方法和创作整理工具
学习纲要
8.1 多媒体技术概述
本节主要讲述了媒体、多媒体基本概念，媒体分类形式，多媒体技术的概念和特点，多媒体技术的发展和应用。
8.1.1基本知识
1.媒体和多媒体
媒体就是人与人之间实现信息交流的中介，简单地说就是信息的载体。媒体也称为媒介。多媒体就是多重媒体的意思，可以理解为直接作用于人的感官的文字、图形图像、动画、声音和影像等各种媒体的统称，即多种信息载体的表现形式和传递方式。
2.媒体的分类
国际电信联盟(ITU)对媒体做如下分类：
(1)感觉媒体：例如，人的语音、文字、音乐、自然界的声音、图形图像、动画、视频等都属于感觉媒体。
(2)表示媒体：表示媒体表现为信息在计算机中的编码，如ACSII码、图像编码、声音编码等。
(3)表现媒体：又称为显示媒体，是计算机用于输入输出信息的媒体，如键盘、鼠标、光笔、显示器、扫描仪、打印机、数字化仪等。
(4)存储媒体：也称为介质。常见的存储媒体有硬盘、软盘、磁带和CDROM等。
(5)传输媒体：例如电话线、双绞线、光纤、同轴电缆、微波、红外线等。
3.多媒体技术
设计图片
设计图片图册
多媒体技术是指把文字、图形图像、动画、音频、视频等各种媒体通过计算机进行数字化的采集、获取、加工处理、存储和传播而综合为一体化的技术。
多媒体技术涉及信息数字化处理技术、数据压缩和编码技术、高性能大容量存储技术、多媒体网络通信技术、多媒体系统软硬件核心技术、多媒体同步技术、超文本超媒体技术等，其中信息数字化处理技术是基本技术，数据压缩和编码技术是核心技术。
4.常见感觉媒体信息
多媒体技术处理的感觉媒体信息类型有以下几种：
文本信息、图形图像、动画、音频信息、视频信息等。
8.1.2多媒体技术的特点
多媒体技术具有多样性、交互性、实时性和集成性等主要特点。
8.1.3多媒体技术的发展和应用
计算机多媒体技术大体上经历了三个阶段：
第一个阶段是1985年以前，这一时期是计算机多媒体技术的萌芽阶段。第二个阶段是在1985年至90年代初，是多媒体计算机初期标准的.形成阶段。第三个阶段是90年代至今，是计算机多媒体技术飞速发展的阶段。
多媒体的应用已经遍及社会生活的各个领域，如教育应用、电子出版、广告与信息咨询、管理信息系统和办公自动化、家庭应用、虚拟现实等。
8.2 多媒体计算机系统
本节介绍了多媒体计算机系统的构成。MPC是指在个人计算(PC)机的基础上，融合了的图形图像、音频、视频等多媒体信息处理技术，包括软件技术和硬件技术，而形成的多媒体计算机系统。
8.2.1多媒体计算机系统构成
1.多媒体计算机的硬件系统
计算机的硬件系统在整个系统的最底层，它是系统的物质基础，包括多媒体计算机中的所有硬件设备和由这些设备构成的一个多媒体硬件环境。
2.多媒体软件平台
多媒体软件平台是多媒体软件核心系统，其主要任务是提供基本的多媒体软件开发的环境，一般是专门为多媒体系统而设计或是在已有的操作系统的基础上扩充和改造而成的。在个人计算机上运行的多媒体软件平台，应用最广泛的是Microsoft公司在Windows NT/2000/2003/XP操作系统。
3.多媒体开发系统
多媒体开发系统包括多媒体数据准备工具和着作工具。
多媒体准备工具是由各种采集和创作多媒体信息的软件工具组成。
多媒体着作工具又称多媒体创作工具或多媒体编辑工具，它为多媒体开发人员提供组织编排多媒体数据和连接形成多媒体应用系统的软件工具。常见的多媒体着作工具包括这样几类：以图标为基础的多媒体着作工具、以帧为基础的多媒体着作工具、以页为基础的多媒体着作工具、以程序设计语言为基础的多媒体着作工具等
4.多媒体应用系统
多媒体应用系统是由多媒体开发人员利用多媒体开发系统制作的多媒体产品，它面向多媒体的最终用户。
8.2.2 MPC硬件系统
MPC硬件系统是在PC硬件设备的基础上，附加了多媒体附属硬件。MPC硬件系统上的多媒体附属硬件主要有两类：适配卡类和外围设备类。
1.多媒体适配卡
多媒体附属硬件基本都是以适配卡的形式添加到计算机上的。这些适配卡种类和型号很多，主要有：视频采集卡、声音卡、解压缩卡、视频播放卡、电话语音卡、传真卡、图形图像加速卡、电视卡、CD-I仿真卡、MODEM卡等。
2.多媒体外围设备
以外围设备形式连接到计算机上的多媒体硬件设备有：光盘驱动器、扫描仪、打印机、数码相机、触摸屏、摄像机、录放像机、传真机、麦克风、多媒体音箱等。
8.3 图形图像素材整理
本节讲述了多媒体素材整理有关的重要基本概念，介绍了图形图像素材整理的基本方法和基本工具。
8.3.1基本知识
在计算机中记录和处理图形图像，有图的矢量表示法和位图(点阵图)表示法两种工作方式。
1.位图图像
位图可以看作 是在一个栅格网上的图案，即“点阵”图。
像素是位图图像的基本构成元素。在位图中，每一个小“方块”中被填充成颜色时，它就能表达出图像信息，其中每一个小“方块”称为像素。
在一个计算机系统中，表示一幅图像的一个像素的颜色所使用的二进制位数就叫做颜色深度。
位图的宽高比是以宽度和高度中的像素数目作度量的，例如：800×600、1024×768等。
为了能知道一个位图的实际大小，一般是记录位图图像的分辨率。所谓分辨率是指在给定单位长度上的像素数目，通常使用每英寸作为度量单位。
位图图像具有真实感强、可以进行像素编辑、打印效果好、位图文件大、分辨率有限等特点。
2.矢量图形
矢量图用数学公式对物体进行描述以建立图像。
在矢量图形中，把一些形状简单的物体如点、直线、曲线、圆、多边形、球体、立方体、矢量字体等称作图元，再用这些简单的图元来构成复杂的图形。
矢量图形最基本的特点是充分利用了输出设备的分辨率，能获得高精度的打印输出;矢量图形信息量少，因而文件较小，能快速打印和屏幕显示;具有高度的可编辑性;与位图相比，矢量图形缺乏真实感;矢量图形能够表示三维物体并生成不同的视图，而在位图图像中，三维信息已经丢失，难以生成不同的视图。
3.颜色理论
可见光谱的每一部分都有唯一的值称之为颜色。
(1)发射光和反射光
我们能看见一些物体是因为它们发光，能看见另一些物体是因为它们反射光。发射光的物体直接发出能见的颜色，而反射光的物体的颜色是由反射出去的光的颜色所决定的。
(2)相加混色法和相减混色法
相加混色法是指把不同的颜色相加得到的颜色的方法。电视、显示器等使用的就是相加混色法颜色系统。相加混色法有三个基本颜色：红(Red)、绿(Green) 、蓝(Blue)，即RGB，称为三原色或三基色。相减混色法所得到的颜色是减剩后的颜色。这是基于反射光原理的颜色系统。在相减混色法中的三基色是：靛蓝(Cyan)、洋红(Magenta)、黄色(Yellow)，即CMY，当这三种基色等量组合到一起就呈现黑色。这种颜色系统主要应用于彩色印刷、彩色打印。
(3)颜色模型
为了计算机处理颜色，人们建立了各种颜色模型以方便计算机处理。颜色模型是平面设计最基本的知识，每一种模式都有自己的优缺点，都有自己的适用范围。常见的颜色模型有RGB颜色模型、CMYK颜色模型、HSB颜色模型、Lab颜色模型、Indexed颜色模型、GrayScale灰度颜色模型等。
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大数据技术包括哪些技术
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最佳答案数据科学与大数据技术是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，是2016年中国高校新增设置的本科专业。
本专业旨在培养社会的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。
课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。
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信息与计算科学专业怎么样
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最佳答案计算机类共包括以下十八个专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全、新媒体技术、电影制作、保密技术、服务科学与工程、虚拟现实技术、区块链工程、密码科学与技术；
一、计算机科学与技术
专业代码：080901 | 男女比例：66:34
1、什么是计算机科学与技术专业？
2012年9月，教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业。计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。
2、发展前景
人才需求
据《电脑迷》2017年第3期刊发的一篇论文显示：从整体发展趋势来看，中国计算机科学与技术专业毕业生的就业率和薪资仍然处于一个不错的水平。预计在未来的十年，中国的计算机专业人才需求仍将以每年100万左右的增加。
在一份样本有8000人的调查问卷表明，中国目前网络信息技术开发行业大部分的计算机专业人才主要集中在网络开发和软件开发上，大约各占调查人数的32%和27%，其他还包括15%左右的毕业生选择从事网络测试技术方向的职业，以及有大约10%的毕业生选择了网站优化和推广宣传方面的工作。
考研方向
计算机应用技术、软件工程、信息安全工程、网络工程以及与计算机应用技术相关的其它所有学科和专业。
就业方向
该专业毕业生就业面宽、就业前景可观，能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。
二、软件工程
专业代码：080902 | 男女比例：73:27
1、什么是软件工程专业？
该专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面，培养学生适应计算机应用学科的发展，特别是软件产业的发展，使其具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能，具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力。
2、发展前景
人才需求
在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业、农业、银行、航空、政府部门等。软件工程专业已成为一个热门专业。
考研方向
可报考计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、软件工程等学科领域的研究生。
就业方向
软件服务外包属于智力人才密集型现代服务业，学生毕业后主要就业去向包括软件外包与服务企业、信息产品与服务企业，担任程序员、软件测试员、项目经理等工作岗位。
三、网络工程
专业代码：080903 | 男女比例：71:29
1、什么是网络工程专业？
2012年，网络工程专业正式出现于《普通高等学校本科专业目录》中。网络工程专业贯彻落实党的教育方针，坚持立德树人，培养满足创新型国家发展需要、基础知识厚实、工程实践能力强、有组织能力和国际视野的计算机通信与网络领域创新型人才，坚持“基础厚、口径宽、能力强、素质高、复合型”的人才培养观，培养掌握工科公共基础知识，系统地掌握计算机、通信与网络的基本理论、工程技术原理和方法；具备从事计算机网络研究、网络工程规划设计及实施、网络系统管理与维护、网络系统安全保障能力的专业技术人才。
2、发展前景
考研方向
网络工程专业可在通信与信息系统、计算机科学与技术、信号与信息处理、信息网络、信息安全和电子信息及相关专业继续攻读硕士、博士学位。
就业方向
网络工程专业可以在各类IT企业、公司、科研院所等从事计算机网络系统的产品分析、设计、研究、开发及IT市场拓展、技术推广等工作；能到各级财政、工商、税务、邮政、电信、移动、国防、交通以及各类企事业单位从事网络安全维护、计算机检测与控制、计算机网络系统的规划、设计、开发、集成与运行维护等工作；能从事各级各类学校的计算机网络系统教育、网络系统应用开发、远程教育及网络维护管理等工作。
四、信息安全
专业代码：080904K | 男女比例：65:35
1、什么是信息安全专业？
该专业是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科，主要研究确保信息安全的科学与技术。培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。
2、发展前景
人才需求
21世纪以来，随着信息技术的不断发展，信息安全问题也日显突出。如何确保信息系统的安全已成为全社会关注的问题。但由于中国专门从事信息安全工作技术人才短缺，阻碍了信息安全事业的发展。信息安全专业是具有发展前途的专业。
考研方向
可报考计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术等学科领域的研究生。
就业方向
毕业生可在政府机关、国家安全部门、银行、金融、证券、通信等领域从事各类信息安全系统、计算机安全系统的研究、设计、开发和管理工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
五、物联网工程
专业代码：080905 | 男女比例：66:34
1、什么是物联网工程专业？
该专业要求掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能，具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。
2、发展前景
人才需求
物联网是一个交叉学科，涉及通信技术、传感技术、网络技术以及RFID技术、嵌入式系统技术等多项知识。作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域。
考研方向
可报考计算机技术、电子科学与技术、计算机应用技术、电子与通信工程等学科领域的研究生。
就业方向
学生毕业后主要就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。
六、数字媒体技术
专业代码：080906 | 男女比例：51:49
1、什么是数字媒体技术专业？
该专业主要研究与数字媒体信息的获取、处理、存储、传播、管理、安全、输出等相关的理论、方法、技术与系统，是包括计算机技术、通信技术和信息处理技术等各类信息技术的综合应用技术，其所涉及的关键技术及内容主要包括数字信息的获取与输出技术、数字信息存储技术、数字信息处理技术、数字传播技术、数字信息管理与安全等。
2、发展前景
考研方向
可报考计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、数字媒体技术等学科领域的研究生。
就业方向
毕业生可在IT企业、新闻出版机构、文化传播机构、影视与动漫公司、数字娱乐、大型企事业等单位，从事软件编程、数字影视、动漫游戏、交互娱乐、网络信息系统、数字出版、移动终端等领域的设计与开发工作。
七、智能科学与技术
专业代码：080907T | 男女比例：73:27
1、什么是智能科学与技术专业？
该专业以光、机、电系统的单元设计、总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容，培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
2、发展前景
考研方向
该专业本科生可报考人工智能、计算机科学与技术、软件工程、模式识别与智能控制、控制工程等相关学科的硕士学位。
就业方向
学生毕业后可从事智能制造技术、智能网络技术、智能检测技术、智能机器人、智能交通、智能监控等领域的研究、设计与开发、技术管理等工作，或从事智能科学与技术及相关学科的教学与科研工作。
八、空间信息与数字技术
专业代码：080908T | 男女比例：63:37
1、什么是空间信息与数字技术专业？
该专业是一门集信息科学、空间科学、计算机科学、管理学等多门学科为一体的交叉学科专业，培养具有扎实的软件工程基础、通信及计算机技术、空间决策方法等复合知识结构，掌握大型数字工程设计和管理能力，能从事该领域的科学研究、技术开发、工程应用、信息服务和管理等工作的综合、应用型高级人才。
2、发展前景
考研方向
可报考地图学与地理信息系统、电子与通信工程、测绘工程、软件工程等硕士专业。
就业方向
毕业生可以从事信息和通信系统、数字化国土、数字化城市的研究设计和制造工作，也可以在政府管理部门、军事、经济、科学研究部门从事系统管理工作。
九、电子与计算机工程
专业代码：080909T | 男女比例：79:21
1、什么是电子与计算机工程专业？
该专业是电子信息科学技术领域的宽口径专业，以计算机科学技术、通信工程、电子科学与技术为主干学科，培养具有扎实的自然科学基础，良好的外语水平，掌握电子、通信计算机方面的学科基础知识，能从事信息的获取、处理、传输、变换技术、微电子设备的设计与计算机应用系统、电子信息系统的设计、制造、应用和开发的高级工程技术人才。
2、发展前景
考研方向
电子与计算机工程专业的本科生可报考应用经济学、金融、计算机科学与技术、电子科学与技术等硕士专业。
就业方向
毕业生可以在邮电、通信、金融、电力部门以及电子信息与计算机应用领域的高新技术企业从事科研开发和技术管理工作，也可在高等院校、科研机构从事教学与科研工作。还可以在政府机关和国民经济的许多领域从事电子信息系统的维护管理工作。
十、数据科学与大数据技术
专业代码：080910T | 男女比例：--
1、专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
2、课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
3、发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。
十一、网络空间安全
专业代码：080911TK | 男女比例：--
1、专业定义
网络空间安全主要研究网络空间的组成、形态、安全、管理等，进行网络空间相关的软硬件开发、系统设计与分析、网络空间安全规划管理等。例如：网络犯罪的预防，国家网络安全的维护，杀毒软件等安全产品的研发，网络世界的监管等。
2、课程体系
《计算机网络》、《信息安全数学基础》、《密码学》、《操作系统原理及安全》、《网络安全》、《通信原理》、《可信计算技术》、《云计算和大数据安全》、《电子商务和电子政务安全》、《网络舆情分析》。
3、发展前景
就业方向
IT类企业：网络安全、安全产品的研发、技术开发、运维工程、安全管理、安全防护；政府、事业类单位：安全规划、安全管理、安全防御、舆情监管、网络犯罪防范。
十二、新媒体技术
专业代码：080912T | 男女比例：--
1、专业定义
新媒体技术主要培养面向新媒体与内容产业应用需求，具备传播学、计算机、人工智能、大数据、媒体技术等专业技术知识的高水平、创新型、复合型人才，经过学习和培训，毕业生以在网络传媒、移动传媒、新闻出版等各类相关媒体单位从事与媒体产业相关的媒体数据挖掘、智能传播、数字产品开发与方案设计、内容创意、生产制作、营运管理工作。例如：网络社交媒体情感计算、舆情监控、新闻推荐等。
2、课程体系
《传播学原理》、选题策划、《图形制作与图像处理》、《计算机基础》、《数字媒体基础》、《数字出版实务》、《网络编辑实务》、网络营销、《摄影与摄像》、《影视脚本编创》、《非线性视频编辑》、《图形元素程序设计》、《多媒体程序设计》。
3、发展前景
就业方向
媒体行业：数据挖掘与分析、技术开发与方案设计、内容创意、生产制作、营运管理等。
十三、电影制作
专业代码：080913T | 男女比例：--
1、专业定义
“电影制作”专业系教育部特批目录外专业，适应影视工业规范和顺应多屏时代娱乐内容市场发展趋势。该专业将导演、制片、摄影、剪辑、美术、录音等专业整合，注重培养学生综合利用各种知识、技能和工具进行视听艺术表达和“讲故事”（Storytelling）的能力。例如：拍电影、电视剧，微电影、创作网络短片，有机会也可以成为电影导演、影视经纪人等。
2、课程体系
《艺术概论》、《视听语言》、《导演艺术》、《电影摄影》、《电影录音》、《电影音乐》、《电影造型艺术》、《电影声音艺术》、《中外电影史》、《电视摄像》、《表演基础》、《节目策划》、《编辑基础》、《剧本写作》、《纪录片理论与创作》、《电影美学》、《电影评论》、《电影作品分析》、《美学原理》等。
3、发展前景
就业方向
影视行业：在导演、编剧、摄影摄像、制片人、美术指导、录音师、剪辑师。
十四、保密技术
专业代码：080914TK | 男女比例：--
1、专业定义
保密技术专业，是一门以计算机和网络为基础的现代化保密技术学科专业，主要培养掌握保密技术专业领域的基本理论和技术，能够从事保密技术相关工作，知识、能力、素质协调发展的专业人才。例如：从事保密科学技术研究、保密产品研发、保密技术教育培训、保密技术防护等专业工作。
2、课程体系
《信息安全概论》、《保密技术概论》、《密码学》、《计算机与网络安全》、《保密管理概论》、《保密法学》、《数据结构》、《计算机网络原理》、《数据库系统原理》、《操作系统、计算机组成原理》、《离散数学》。
3、就业方向
国家保密行政管理部门、企事业单位
保密理论研究、保密技术开发、保密组织管理等。
十五、服务科学与工程
专业代码：080915T | 男女比例：--
2020年2月21日，《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2020〕2号），公布“2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”的“新增审批本科专业名单”有新专业“服务科学与工程”。
十六、虚拟现实技术
专业代码：080916T | 男女比例：--
2020年2月21日，《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2020〕2号），公布“2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”的“新增审批本科专业名单”有新专业“虚拟现实技术专业”。
十七、区块链工程
专业代码：080917T | 男女比例：--
1、专业定义
区块链工程是成都信息工程大学2019年新增审批专业，是全国首个“区块链工程”本科专业。2021年，教育部关于公布2020年度普通高等学校 本科专业备案和审批结果的通知中共有14所院校备案“区块链工程”专业。
2、开设概况
2020年2月21日，《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2020〕2号），公布“2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”的“新增审批本科专业名单”有新专业“区块链工程”，成都信息工程大学申报的“区块链工程（080917T）”获批2019年新增审批专业，是全国首个“区块链工程”本科专业。2021年，教育部关于公布2020年度普通高等学校 本科专业备案和审批结果的通知中共有14所院校备案“区块链工程”专业。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（酸的冒泡）分析的关于“信息与计算科学专业怎么样”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续叙说下文用户【й°纵横小可爱￣￣】解答的“计算机考研要考哪几门学科”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
计算机考研要考哪几门学科
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最佳答案我这里有些,希望对你有用,最近我也在看,我大二了,也准备考研
这是学科,就是你要上的专业,后面说考试内容
计算机系统结构
02 网络与信息安全
04 计算机通信，信息安全，多媒
体信号处理
05 图形图像处理技术
07 计算机图形图像处理技术、嵌
入式系统
09 计算机网络与图形图像处理
10 计算机网络与信息处理
11 输入输出技术与设备、图像处
理与图像理解
12 信息安全理论与技术,嵌入式系统
13 网络安全
14 信息安全与编码
15 网络安全和网络计算
16 图形图像和外设
17 计算机输入输出技术与设备、
图形图像处理与理解
考试科目:
①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分)
计算机软件与理论
02 面向对象技术
04 软件安全与编译器体系结构
06 分布计算与互联网技术
08 并行与分布计算，生物信息学算法
09 软件工程、信息系统
10 软件理论与应用
11 高可信软件技术、互联网计算与互联网
软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统
12 软件测试与自演化技术
14 程序理解、软件再工程
15 计算智能的理论、方法与应用
16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软
件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统
考试科目:
①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分)
计算机应用技术
02 多媒体信息处理
03 智能信息处理、网络多媒体与
虚拟仿真技术
05 图形图像处理、虚拟仿真与网络安全
06 网络智能信息处理、模式识别
与人工智能
07 智能信息处理、生物信息处理
08 网络数据库与智能检测
09 嵌入式系统及应用
10 图像传输与处理
11 计算生物学、生物信息领域的
数据挖掘
12 计算机控制系统与IC设计技术
13 网络与智能信息处理
15 计算机应用
①101政治理论②201英语③301数学（一）④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分；数据结构45分；计算机组成原理60分)
政治,英语,数学是必考的,没有讨价的余地
一般都是考的基础课,比如:数据结构,操作系统,计算机系统结构,编译原理,离散数学,计算机网络等.各个学校的考试科目是有差异的,你要想报考哪个学校,就登陆他们的网站,查看研究生招生简章和专业目录,那里注明的比较清楚.
我觉的,考计算机最重要两们课,数据结构,离散数学
你要考哪个学校的,去他们网站上看考研的招生简章,我也是在各个网站上搜集到的 希望对你有帮助
以上就是道尔智控小编解答(й°纵横小可爱￣￣)分析关于“计算机考研要考哪几门学科”的答案，接下来继续为你详解用户（深街酒徒）回答“大数据处理的五大关键技术及其应用”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
大数据处理的五大关键技术及其应用
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作者 | 网络大数据
来源 | 产业智能官
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。其中主要工作环节包括：
大数据采集 大数据预处理 大数据存储及管理 大数据分析及挖掘 大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。
一、大数据采集技术
数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型，开发数据质量技术。
大数据采集一般分为：
大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。
基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。
二、大数据预处理技术
完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。
抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。
清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。
三、大数据存储及管理技术
大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统(DFS)、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术;突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术;突破大数据索引技术;突破大数据移动、备份、复制等技术;开发大数据可视化技术。
开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。
开发大数据安全技术：改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术;突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等技术。
四、大数据分析及挖掘技术
大数据分析技术：改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘涉及的技术方法很多，有多种分类法。根据挖掘任务可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;根据挖掘对象可分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网Web;根据挖掘方法分，可粗分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。
机器学习中，可细分为归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等。统计方法中，可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等。神经网络方法中，可细分为:前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等。数据库方法主要是多维数据分析或OLAP方法，另外还有面向属性的归纳方法。
数据挖掘主要过程是：根据分析挖掘目标，从数据库中把数据提取出来，然后经过ETL组织成适合分析挖掘算法使用宽表，然后利用数据挖掘软件进行挖掘。传统的数据挖掘软件，一般只能支持在单机上进行小规模数据处理,受此限制传统数据分析挖掘一般会采用抽样方式来减少数据分析规模。
数据挖掘的计算复杂度和灵活度远远超过前两类需求。一是由于数据挖掘问题开放性，导致数据挖掘会涉及大量衍生变量计算，衍生变量多变导致数据预处理计算复杂性;二是很多数据挖掘算法本身就比较复杂，计算量就很大，特别是大量机器学习算法，都是迭代计算，需要通过多次迭代来求最优解，例如K-means聚类算法、PageRank算法等。
从挖掘任务和挖掘方法的角度，着重突破：
可视化分析。数据可视化无论对于普通用户或是数据分析专家，都是最基本的功能。数据图像化可以让数据自己说话，让用户直观的感受到结果。 数据挖掘算法。图像化是将机器语言翻译给人看，而数据挖掘就是机器的母语。分割、集群、孤立点分析还有各种各样五花八门的算法让我们精炼数据，挖掘价值。这些算法一定要能够应付大数据的量，同时还具有很高的处理。 预测性分析。预测性分析可以让分析师根据图像化分析和数据挖掘的结果做出一些前瞻性判断。 语义引擎。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。语言处理技术包括机器翻译、情感分析、舆情分析、智能输入、问答系统等。 数据质量和数据管理。数据质量与管理是管理的最佳实践，透过标准化流程和机器对数据进行处理可以确保获得一个预设质量的分析结果。
预测分析成功的7个秘诀
预测未来一直是一个冒险的命题。幸运的是，预测分析技术的出现使得用户能够基于历史数据和分析技术(如统计建模和机器学习)预测未来的结果，这使得预测结果和趋势变得比过去几年更加可靠。
尽管如此，与任何新兴技术一样，想要充分发挥预测分析的潜力也是很难的。而可能使挑战变得更加复杂的是，由不完善的策略或预测分析工具的误用导致的不准确或误导性的结果可能在几周、几个月甚至几年内才会显现出来。
预测分析有可能彻底改变许多的行业和业务，包括零售、制造、供应链、网络管理、金融服务和医疗保健。AI网络技术公司Mist Systems的联合创始人、首席技术官Bob fridy预测:“深度学习和预测性AI分析技术将会改变我们社会的所有部分，就像十年来互联网和蜂窝技术所带来的转变一样。”。
这里有七个建议，旨在帮助您的组织充分利用其预测分析计划。
1.能够访问高质量、易于理解的数据
预测分析应用程序需要大量数据，并依赖于通过反馈循环提供的信息来不断改进。全球IT解决方案和服务提供商Infotech的首席数据和分析官Soumendra Mohanty评论道:“数据和预测分析之间是相互促进的关系。”
了解流入预测分析模型的数据类型非常重要。“一个人身上会有什么样的数据” Eric Feigl - Ding问道，他是流行病学家、营养学家和健康经济学家，目前是哈佛陈氏公共卫生学院的访问科学家。“是每天都在Facebook和谷歌上收集的实时数据，还是难以访问的医疗记录所需的医疗数据”为了做出准确的预测，模型需要被设计成能够处理它所吸收的特定类型的数据。
简单地将大量数据扔向计算资源的预测建模工作注定会失败。“由于存在大量数据，而其中大部分数据可能与特定问题无关，只是在给定样本中可能存在相关关系，”FactSet投资组合管理和交易解决方案副总裁兼研究主管Henri Waelbroeck解释道，FactSet是一家金融数据和软件公司。“如果不了解产生数据的过程，一个在有偏见的数据上训练的模型可能是完全错误的。”
2.找到合适的模式
SAP高级分析产品经理Richard Mooney指出，每个人都痴迷于算法，但是算法必须和输入到算法中的数据一样好。“如果找不到适合的模式，那么他们就毫无用处，”他写道。“大多数数据集都有其隐藏的模式。”
模式通常以两种方式隐藏:
模式位于两列之间的关系中。例如，可以通过即将进行的交易的截止日期信息与相关的电子邮件开盘价数据进行比较来发现一种模式。Mooney说:“如果交易即将结束，电子邮件的公开率应该会大幅提高，因为买方会有很多人需要阅读并审查合同。”
模式显示了变量随时间变化的关系。“面的例子为例，了解客户打开了200次电子邮件并不像知道他们在上周打开了175次那样有用，”Mooney说。
3 .专注于可管理的任务，这些任务可能会带来积极的投资回报
纽约理工学院的分析和商业智能主任Michael Urmeneta称:“如今，人们很想把机器学习算法应用到海量数据上，以期获得更深刻的见解。”他说，这种方法的问题在于，它就像试图一次治愈所有形式的癌症一样。Urmeneta解释说:“这会导致问题太大，数据太乱——没有足够的资金和足够的支持。这样是不可能获得成功的。”
而当任务相对集中时，成功的可能性就会大得多。Urmeneta指出:“如果有问题的话，我们很可能会接触到那些能够理解复杂关系的专家” 。“这样，我们就很可能会有更清晰或更好理解的数据来进行处理。”
4.使用正确的方法来完成工作
好消息是，几乎有无数的方法可以用来生成精确的预测分析。然而，这也是个坏消息。芝加哥大学NORC (前国家意见研究中心)的行为、经济分析和决策实践主任Angela Fontes说:“每天都有新的、热门的分析方法出现，使用新方法很容易让人兴奋”。“然而，根据我的经验，最成功的项目是那些真正深入思考分析结果并让其指导他们选择方法的项目——即使最合适的方法并不是最性感、最新的方法。”
罗切斯特理工学院计算机工程系主任、副教授shanchie Jay Yang建议说:“用户必须谨慎选择适合他们需求的方法”。“必须拥有一种高效且可解释的技术，一种可以利用序列数据、时间数据的统计特性，然后将其外推到最有可能的未来，”Yang说。
5.用精确定义的目标构建模型
这似乎是显而易见的，但许多预测分析项目开始时的目标是构建一个宏伟的模型，却没有一个明确的最终使用计划。“有很多很棒的模型从来没有被人使用过，因为没有人知道如何使用这些模型来实现或提供价值，”汽车、保险和碰撞修复行业的SaaS提供商CCC信息服务公司的产品管理高级副总裁Jason Verlen评论道。
对此，Fontes也表示同意。“使用正确的工具肯定会确保我们从分析中得到想要的结果……”因为这迫使我们必须对自己的目标非常清楚，”她解释道。“如果我们不清楚分析的目标，就永远也不可能真正得到我们想要的东西。”
6.在IT和相关业务部门之间建立密切的合作关系
在业务和技术组织之间建立牢固的合作伙伴关系是至关重要的。客户体验技术提供商Genesys的人工智能产品管理副总裁Paul lasserr说:“你应该能够理解新技术如何应对业务挑战或改善现有的业务环境。”然后，一旦设置了目标，就可以在一个限定范围的应用程序中测试模型，以确定解决方案是否真正提供了所需的价值。
7.不要被设计不良的模型误导
模型是由人设计的，所以它们经常包含着潜在的缺陷。错误的模型或使用不正确或不当的数据构建的模型很容易产生误导，在极端情况下，甚至会产生完全错误的预测。
没有实现适当随机化的选择偏差会混淆预测。例如，在一项假设的减肥研究中，可能有50%的参与者选择退出后续的体重测量。然而，那些中途退出的人与留下来的人有着不同的体重轨迹。这使得分析变得复杂，因为在这样的研究中，那些坚持参加这个项目的人通常是那些真正减肥的人。另一方面，戒烟者通常是那些很少或根本没有减肥经历的人。因此，虽然减肥在整个世界都是具有因果性和可预测性的，但在一个有50%退出率的有限数据库中，实际的减肥结果可能会被隐藏起来。
六、大数据展现与应用技术
大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。
在我国，大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能 、政府决策、公共服务。例如：商业智能技术，政府决策技术，电信数据信息处理与挖掘技术，电网数据信息处理与挖掘技术，气象信息分析技术，环境监测技术，警务云应用系统(道路监控、视频监控、网络监控、智能交通、反电信诈骗、指挥调度等公安信息系统)，大规模基因序列分析比对技术，Web信息挖掘技术，多媒体数据并行化处理技术，影视制作渲染技术，其他各种行业的云计算和海量数据处理应用技术等。
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多媒体最新应用技术有哪些
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最佳答案1、教育与培训领域
多媒体技术的应用将改变传统的教学模式，使教材和学习方法发生了重大变化。多媒体技术可以用声、图、文并茂的电子书代替一些文字教材，以更直观、更活跃的方式向学生展示丰富的知识，改变以往不灵活的学习和阅读方式，更好地教人，享受教学。
多媒体技术不仅可以展示图片、文字和丰富多彩的信息，还可以提供人机交互方式。通过这种交互学习方法，学习者可以根据自己的基础和兴趣选择他们想学的东西。
2、电子商务
通过互联网，客户可以浏览商家在互联网上展示的各种产品，并获取价格表、产品说明等其他信息，从而订购他们最喜欢的产品。
电子商务可以大大缩短销售周期，提高销售人员的工作效率，提高客户服务质量，降低上市、销售、管理和交付成本，形成新的优势条件。因此，多媒体技术将帮助电子商务成为社会的重要销售手段。
3、信息发布
公司、企业、学校甚至政府部门都可以建立自己的信息网站，并使用大量媒体信息详细介绍该部门的历史、实力、结果、需求等信息，以便自我展示和提供信息服务。
此外，信息发布不是大组织的特权，每个人都可以建立自己的信息主页或网站。今天的微信朋友圈使得信息发布和传播方便快捷，受到智能手机用户的青睐。
4、商业广告
大型商场、车站、机场、酒店等多媒体广告系统与液晶显示屏、电视墙等显示设备相结合，可以完成广告制作、商品展示等多种功能。这种广告具有丰富多彩、生动的特点，往往给人一种震撼的视觉冲击。
5、影视娱乐业
计算机刚出现时，人们主要用它来判断数学运算和逻辑。后来，人们在电脑上开发了声音、图形和图像处理功能，并将娱乐功能添加到电脑系统中。随着多媒体技术的发展越来越成熟，在电影娱乐业，使用多媒体技术已成为趋势。
6、游戏
游戏具有多媒体感觉的刺激，游戏者通过可以通过电脑与游戏互动轻松进入角色，感觉身临其境，所以游戏很受玩家欢迎。
7、电子出版业
利用多媒体技术制作的光盘出版物，在音像娱乐、电子图书、游戏及产品广告的光盘市场上，呈现出迅速发展的销售趋势。电子出版物的产生和发展，不仅改变了传统图书的发行、阅读、收藏、管理等方式，也将对人类传统文化概念产生巨大影响。
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