今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊智能小车国外发展状况,以下5个关于智能小车国外发展状况的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
【昊昊下午茶】对话张进华：智能电动汽车发展的若干思考
本文贡献者：【杀猪_小分队】 ，解答(智能小车国外发展状况)的问题，欢迎阅读！
9月19日，在位于合肥肥西的江淮汽车新港试验场上， 2022届大学生方程式大赛正在激烈紧张的进行中，年轻的大学生们在晴天烈日下调试着备赛的车辆，神情之专注，看得出他们对赛车本身的热爱。
中国大学生方程式汽车大赛（简称“中国FSC”）是由中国汽车工程学会联合易车在2010年发起的一项非盈利性公益项目，也是全国规格最高的大学生方程式大赛。到2015年，蔚来接替易车成为了FSC的连续冠名赞助商。
9月20日上午，我们有幸采访到中国汽车工程学会常务副理事长兼秘书长、国家智能网联汽车创新中心执行主任张进华，他跟我们聊了很多赛事背后的故事，也对当前智能电动汽车行业发展提出了自己独到的见解和判断。
NO.1
[FSC大学方程式赛背后的故事]
大学生方程式大赛历来是跟汽车产业伴生成长的。全球主要的汽车大国、汽车强国，无论是曾经的还是现在的，都有自己的大学生方程式大赛，诸如德国、美国。
FSC的创办可谓异常艰辛，张进华告诉汽车产经：在最初相当长的一段时间，FSC项目都要拿其他的项目收入来补贴才能得以顺利进行。最近几年也面临疫情、筹资不顺利等各种困难，但我们还是坚持要办，我们依然认为它对行业是非常有价值的。
张进华说，大学生方程式大赛对于行业的重要意义有三个：一是汽车技术、知识普及和汽车文化传播；二是人才培养；第三，是对汽车产业技术方向的引领。
其实无论是中国汽车工程学会，还是FSC的另一位重要联合创始人李斌，愿意牵头发起中国FSC这样的公益项目，都还是更看重项目本身对行业的意义和价值。李斌也表达大赛对汽车人才的培养具有重要价值：“只要提供足够多的实践机会，青年汽车人才就能更快成长。”
2010年FCS举办首届燃油车赛事；2015年左右电动车逐步走向产业化之后，打造了电动车赛事；2018年前后，自动驾驶成为产业的一个重要方向后，又设立了自动驾驶的赛事。
十几年来，FSC为中国汽车产业累计输送了4万多名人才，被誉为“中国汽车人才的摇篮”。蔚来汽车的一号员工、蔚来产品体验负责人李天舒，就是其中之一。他曾经带领北航队参加了首届FSC，并一举拿下四个奖项。
据了解，FSC大学生方程式系列赛事项目将进一步拓展，接下来还计划设置一个主要面向中职、高职的越野车赛事。
NO.2
[如何看待我国新能源汽车的发展阶段 ]
发展智能新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路。目前，我国新能源汽车产业在全球取得先发优势，新能源汽车产销量和保有量均占全球50%左右，培育了比亚迪、宁德时代等一批具有全球竞争力的新能源汽车及零部件企业。
张进华表示，目前我国新能源汽车的发展已经进入到大众消费阶段。
就新能源汽车的发展，我们近来也听到越来越多的国家、地区、车企提出禁燃时间表，那么新能源汽车的发展是否一定要“禁燃”？张进华表示了不同的看法。“我不是特别同意说要规定一个禁止燃油车的时间表。”他指出，传统燃油车领域有两个概念：一个是燃油车，一个是内燃机。
首先，内燃机今后也有可能探索一些低碳或者零碳燃料方向。比如氢内燃机、氨内燃机。也就是说，利用氢、氨等可再生能源，内燃机技术同样能够实现低碳甚至零碳目标。
其次，对于大家说的更多的燃油车，比重越来越小肯定是一个大方向，但是不是2035、2045燃油车就一定没有了？并不一定，要看市场发展状况。除此之外，“我们的新能源汽车，比如PHEV、HEV等，我认为在相当长一段时间都还会占有一定的份额。”
对于各种新能源路线之争，张进华也表达了自己的看法，他认为，无论增程还是插混，无论混动还是纯电，都没有严格意义上的先进和落后。“发展阶段不同，企业技术路线的选择自然不同。最主要是要满足国家法规要求，能够实现长远的低碳目标。最终还得由市场来决定。”
就新能源汽车充换电技术，高压快充和换电两种技术是当前讨论比较多的，张进化表示这两种技术都不会成为主流。
“从当前阶段来说，我个人认为大规模的普及高压快充时间还早了一点。”
张进华指出：首先，目前的电池技术不能够长久支撑高压快充。电池高压快充一定会影响电池的循环寿命，甚至增加安全隐患。尽管不同的企业会有一些电池管理技术的创新，但是从电池的机理本身、材料结构角度讲，并没有实质性突破。所以电动车不宜常用快充，还是应该以慢充为主、快充补充。但对于慢充的推广需要解决好充电基础设施问题。
其次，如果大规模布局快充，电网的结构也需要做重大的调整。因为大功率的充电，对电网的负荷聚变、稳定性都是有挑战的。
至于换电，更适用于特定用途的车辆，比如出租车、物流车辆等，对量大面广的个人用户，换电不会是一种主流的技术。
“我家里一个慢充够用了，只有在长途的时候才偶尔用到（换电）。不可能我每天上下班就换一块电池。换电最大的价值是给人一种‘你不用怕，我能给你解决后顾之忧’的心理预期。”
中国汽车工程学会常务副理事长兼秘书长、国家智能网联汽车创新中心执行主任 张进华
NO.3
[如何看待汽车产业变革下的产业分工]
当前，汽车产业正在经历百年未有之大变革，汽车正在成为一个全新的物种，显著呈现电动化、智能化、网联化、共享化加速演进的新特征，汽车产业链呈现网状生态化发展趋势，全球汽车产业链竞争格局加速调整。这给当下汽车企业及上下游产业链企业也带来全新的思考和讨论。总的来说，主要围绕车企能力建设和布局展开。
在新汽车时代，车企能力建设重心应该放在哪？电池、芯片、操作系统、数据……到底哪样需要车企集中精力布局？张进华一一给出了自己判断和建议：
如果把智能电动汽车比作人体的话，他认为电池是心脏，芯片是大脑，操作系统是神经，算法是灵魂，数据是血液。
第一，规模大的车企可以选择自研和制造电池，更多车企应当选择合作或者采购模式。
一方面，电池相当于传统燃油车的发动机，是核心竞争力的一种，但另一方面，电池也需要巨大的规模来支撑。因此产销规模足够大的车企可以考虑自造电池。“今后全球排名前10、甚至只有前5的有竞争力的整车企业才会自己做电池。”张进华判断。
第二，要培育两到三家自主可控的专业芯片企业和操作系统企业，车企没有必要都自研芯片和操作系统，而应该更多做算法。
“芯片有很多种，比如说计算的、存储的、感知的、通讯的方方面面的芯片，每个企业都要来做，都是小规模的，一定不可持续。芯片大规模应用才有效率。” 同时张进华也表示，要在我国推动建立RISC-V开源芯片架构体系，避免卡脖子。
对于国内操作系统的发展方向，张进华说，“我们用的手机、计算机全球有几个操作系统？全球也就两个、三个。整车企业怎么可能每家做一套操作系统呢？全行业能够重点支持培育1到2个操作系统我认为就够了。对车企来说，算法是灵魂，你车辆功能性能到底怎么样，是体现在算法上的。”
张进华业进一步呼吁：一是像华为、斑马、中兴通讯等有能力的企业应当将自家的操作系统开源，无论是座舱操作系统，还是车控操作系统。其次，为了保障车辆信息安全，行业需要安全机制更为健全的、“颠覆性”的软件架构、操作系统。
第三，自动驾驶数据应“集中”加工、监管。
针对当前一边自动驾驶车辆可实现无安全员运营的政策越来越宽松，但另一边高精地图数据采集门槛提高。张进华说，为了既满足产业发展需求，又能够“监管得住”，自动驾驶数据确实需要从技术、政策上都找到一条能够大范围推广的路径。
比如高精度地图，主要涉及采集资质、处理加工资质，及监管问题。张进华指出，第一，在地图数据采集方面，未来可能会在国家政策监管的情况下更多使用众包形式，单个企业很难采集全面。其次，数据的加工和监管一定程度来说要严格管理，不会像现在大规模的独立分散来做。“
比如，今后所有的汽车都是地图信息的一个采集者，但是它自己不处理，它会传输到一个受监管的平台上，由这个平台来处理数据，做一些数据脱敏，导出能够满足汽车自动驾驶需求的信息。这就能够既实现产业应用需求，又能够实现政府安全监管要求。”
另外，张进华还透露，国家智能网联汽车创新中心现在正在联合地图企业、整车企业，以及国家主管部门的地图监管研究机构，搭建一个高精动态地图平台（国汽智图），有效支撑企业的研发测试验证和示范，为政府提供高精地图数据采集、加工及监管的模式和技术解决方案。
据悉，日本就专门成立了一个汽车产业和地图产业联合的高精动态地图平台DMP，由企业联合采集数据，在平台上统一加工，而政府依托这个平台进行数据监管，进而为整个行业提供服务。
NO.4
[汽车人才培养应当顺应产业变化需求]
除了FSC，对汽车产业人才的培养，张进华也表达了自己的期望和见解。
电动化、智能化趋势下，汽车产业对人才的需求，从过去的机械、电子范畴，已经延伸到计算机、信息通讯、能源、交通等学科范畴。汽车学科已然成为一个多学科交叉的应用学科。
张进华指出，车辆工程专业目前是机械学科下设的一个二级学科，这样的设置已经无法满足当下汽车行业对人才的需求。中国汽车工程学会近几年就推动车辆专业高校学科设置改革做了很多落地工作，并且取得了许多阶段性成果。
第一，中国汽车工程学会正在推动中职、高职院校按照一级学科的要求设置汽车专业的课程、教材，大量增加电动化、智能化、化学等专业的内容。去年教育部已批准中国汽车工程学会作为主任委员牵头成立全国汽车职业教育教学指导委员会。
第二，中国汽车工程学会也在努力推动高等院校把汽车学科变成一个交叉学科，并且取得了一定的进展：今年教育部刚发布的新学科目录中，把智能电动汽车列入清单，由高校自主选择是否把它调整为一级学科。
第三，中国汽车工程学会还组织各高校联合编制满足汽车专业需要的教材。比如，已经启动了智能网联汽车系列教材的编制工作。“我相信这对我们汽车行业人才知识结构的建立是一个巨大的帮助。”张进华说。
NO.5
[写在最后]
“我们还是愿意做一些研究，做一些对产业、对行业有益的事情。从付总（付于武，中国汽车工程学会名誉理事长）开始，就希望能够扎扎实实做一些有价值的事。”采访中，张进华这样表达了中国汽车工程学会行业使命和定位。
中国汽车工程学会成立于1963 年，是由中国汽车科技工作者自愿组成的全国性、学术性法人团体。经过近60年的发展，中国汽车工程学会已经成为推动汽车产业健康、持续发展不可缺少的重要力量，得到了国内外汽车行业、社会各界、政府部门和广大科技人员的认可。
采访中我们也可以感觉到，中国汽车工程学会正在实打实地为中国汽车产业搭建一个传播新思想、交流新技术、宣传新观念和增进国际汽车行业交流的桥梁和平台。
以上就是道尔智控小编解答(杀猪_小分队)贡献关于“【昊昊下午茶】对话张进华：智能电动汽车发展的若干思考”的答案，接下来继续为你详解用户（晃荡少年）分析“智能电子英文文献”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
智能电子英文文献
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最佳答案Intelligent/smart Vehicle
单片机
Single-Chip Microcomputer
Single Chip Processor
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（晃荡少年）解答的关于“智能电子英文文献”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续分折下文用户【蓝海似她心】回答的“核心优势逐渐凸显 零跑后劲要来了？”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
核心优势逐渐凸显 零跑后劲要来了？
热心用户提供：【蓝海似她心】 ，解答(智能小车国外发展状况)的问题，欢迎阅读！
最佳答案依托于自动驾驶进程不断加快，车载芯片的角色变得越来越关键。有观点认为，自动驾驶主要依靠芯片、系统、算法和数据来进行能力提升，从长远来看，芯片是未来各自动驾驶系统间竞争的关键。目前，越来越多的科技公司和车企相继入局车载芯片。
10月27日，造车新势力零跑汽车在北京发布了中国首款具有完全自主知识产权的车规级AI智能驾驶芯片——凌芯01，这是继特斯拉推出FSD芯片后，全球第二家车企推出车规级智能驾驶芯片。据悉，该芯片将率先搭载于零跑首款纯电高端SUV零跑C11上，同时，零跑C11也将采用完全自主知识产权的自动驾驶解决方案，新车计划在今年11月 广州车展 期间亮相。
图片来源：零跑汽车
"凌芯01在硬件基础上已达到一流的技术水准，零跑汽车还将继续加大在软件算法上的投入，未来在智能驾驶领域将全面升级与超越。"零跑汽车创始人、董事长朱江明表示，凌芯01未来还将向其他企业开放。
有了凌芯01，零跑能超越特斯拉吗？
作为造车新势力之一，零跑一直较为低调，而日前突然发布智能驾驶自主芯片，令外界有些意外。事实上，零跑汽车自研芯片的想法早在2018年就已对外公布，彼时，其正与大华股份联合研发AI自动驾驶芯片。现今，历时三年研发，凌芯01面世了。
图片来源：零跑汽车
据了解，凌芯01是一枚车载智能驾驶芯片，其CPU处理器采用的是阿里旗下平头哥半导体公司的"玄铁C860"，集成高性能的AI神经元处理器，整体能耗比更低、开放性更强、安全方面更可靠。同时，凌芯01可通过PCIE级联技术，实现多片组合形成计算平台，提供更强大的AI算力，且具备近L3级别的自动驾驶功能。
随着凌芯01的推出，零跑汽车也成为了国内造车新势力中第一家自研车规级芯片的整车企业。从国内自动驾驶芯片发展的现状来看，国产车载芯片并没有占据市场较大空间，此前有数据统计，国内车载芯片自主化率还不足10%，目前市场中在售的智能汽车搭载的芯片大多数来源于国外供应商，如英伟达、Mobileye等。
谈及零跑坚持自研芯片的缘由时，朱江明表示，"未来，如果智能汽车要做到一定规模，它的整体性能和功能成本都要做到极致，而解决这一问题的关键是需要有自己的智能驾驶芯片。"朱江明认为，在新四化的趋势下，电动化和网联化未来会趋向同质化，而智能驾驶涉及到安全、超稳、舒适，将是未来汽车行业的制高点，也是突破的关键点。
此前，特斯拉放弃英伟达决定自研芯片或也是基于上述观点。有分析认为，特斯拉之所以放弃英伟达，主要原因之一是特斯拉的产品规模对芯片算力需求越来越大，功能需求也更多，芯片供应商对此即便能解决但也进程缓慢；另一方面，采用供应商的方案，对特斯拉自身的自由度也会大幅降低，想要创新和打造差异化很难。由此，从长远方向来看，自研芯片正逐渐成为车企抢占自动驾驶制高点非走不可的选择。
据了解，零跑汽车能够自研芯片的优势在于其"脱胎"于大华股份，具备大华股份的强有力背书。大华股份是全球智能物联巨头，自成立以来主要聚焦于智能安防领域，其在车牌识别、人脸识别等AI视觉领域已有十余年积累，技术实力已具备全球一流水平。同时，大华股份也是零跑汽车的原始股东及主要投资者之一，一直以来，大华股份不仅为零跑提供了资金支持，还为零跑注入了"IT"基因。
据朱江明介绍，大华股份自 2008 年开始做车牌识别系统，即做算法，至今已有12年，比特斯拉还要早。如果大华把很多积累的资源投入去做自动驾驶，把资源用足，再根据中国道路的状况去适配，那么在算法上，零跑一定会逐步赶上甚至超越特斯拉。在朱江明看来，未来在自动驾驶的赛道中，零跑超越特斯拉只是时间问题，从基础能力储备来看，超越的资本是足够的。
长跑战略，渐入佳境？
不得不说，造车新势力对未来汽车的愿景是美好的，但现实状况对造车新势力却是残酷的。今年，在新能源车市下滑、资本退潮、新冠疫情等多重影响下，一批造车新势力因资金链断裂等原因黯然退场，融资、活下去、还能活多久是造车新势力们面临的难题，这其中也包括零跑。
朱江明认为，零跑之所以有底气活下去，很大一部分原因在于零跑坚持长跑主义战略，更注重长线的可持续发展，不盲目烧钱。在资金利用率方面，零跑并没有通过连续大额融资去完成所有的研发成果，而是将资金都用在了刀刃上。
虽然短期内有大华股份的支撑，但零跑要"长跑"下去，还需依靠自身实现"造血"。从2015年成立至今，零跑已向市场中投放了两款车，分别是电动轿跑S01和零跑T03。S01是零跑的首款量产车型，已于2019年6月正式向用户交付，不过从市场销量来说，S01销量表现平平，数据显示，2019年S01销量约为1000辆。
在产品布局上，零跑汽车坚持每年推出一款新车，在S01之后，被认为是走量车型的T03在今年5月上市，该车定位为长续航纯电小车，综合工况续航里程为403km，主打城市通勤。据了解，T03上市后逐渐拉动了零跑销量上浮，数据显示，今年9月和10月的累计销量双双破千，首次实现单月销量破千的成绩。1-9月，零跑累计销量为4592辆，零跑T03自5月上市以来销量稳步增长，截至9月底累计销量为3677辆，第三季度销量达到2544台。随着零跑进入第三批新能源汽车下乡车企名单，T03销量有望在年底稳步增长。
图片来源：零跑汽车
除了S01和T03，零跑第三款车型日前也已浮出水面，即搭载零跑自研芯片的零跑C11。据悉，零跑C11定位为纯电高端SUV，是零跑纯电动模块化C架构的首款车型，零跑C11将从芯片级打通整个智能驾驶系统，采用整套具有完全自主知识产权的智能驾驶解决方案，在智能化、动力方面将对标特斯拉ModelY，在驾驶乐趣与品质感方面将对标 奔驰GLC 、 奥迪Q5L 、 宝马X3 等。
图片来源：零跑汽车
从零跑的第三款车型不难看出，零跑将从这款车型开始，试图将已有积累的核心实力进行赋能。据了解，零跑汽车在过去五年间较为注重核心技术的研发，截至今年9月30日，零跑汽车已获得896项专利，其中发明专利420项、实用新型413项、电机电控64项、底盘开发51项等。此外，其自主研发的三大整车平台及"三电"系统、智能网联系统、自动驾驶系统三大核心技术，也让零跑汽车成为了继特斯拉之后，全球第二家拥有智能电动车完整自主研发能力的整车厂家。
对于零跑的未来，朱江明称，"在基础的核心零部件研发上，我们已经有了足够的基础。而且已经在零跑的两款车上得到了充分验证，在此基础上，我相信未来零跑的发力会逐步显现出来。"在他看来，零跑不一定跑得最快，但要有后劲，基础要打好。 @2019
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对未来智能汽车的发展的建议
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最佳答案智能汽车是一种自动导航的无人驾驶新型汽车，已在美国佛罗里达州投入运行。车内安装有导航显示屏，可以在驾驶员键入的地地名后显示出行车路线；当遇到交通阻塞的情况时，导航系统将引领驾驶员绕道而行，并且可以随机应变，依据不同道路状况和变化状况自动启动、加速或刹车制动。智能汽车由一部道路图像识别装置，一部小型电子计算机和一套用电信号控制的自动操纵系统组成。道路图像识别装置用来识别复杂的路况。智能汽车的前方装两个电视摄影机，不断扫描行车前方的道路空间，把前方的影像转换成视频信号。识别装置能看清前方5米至20米的空间，并把高度在10厘米的物体作为障碍物来处理。然后，电子计算机从道路图像识别装置接收来的信息中，求出操舵角、、加速或减速的控制量。然后和预先输入到电子计算机存贮器中的参数相比较，迅速地得到有关操纵汽车运行的参数。随后，自动操纵系统发出指令信号，控制和操纵汽车的转向器、节流阀、制动器等按指令动作。智能汽车可以根据事先的安排，遵循指定的跑线把乘客送往预定的目的地。在行车时，可以转弯，也可以超越前面的车辆。在发生异常情况下，可以采取相应的紧急刹车。
工程技术人员借助计算机模拟和图像研究汽车连贯运动
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智能送药小车
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最佳答案＜strong＞国外现在有智能送药小车＜/strong＞
英国一初创公司发明的人工智能送货机器人Kar-Go在伦敦开展了药物配送试验。Kar-Go通过人工智能学习城市与乡村道路，可以在无标志的车道上自动驾驶。抵达收货人地址后，车内的机器装置会将包裹递出，实现无接触配送。目前众多科技公司都在试验无人配送系统以降低成本。
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