（车牌号自动识别管理）车牌号自动识别系统

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车牌识别系统是怎样工作的?

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车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像的车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。的核心技术包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法,etc.A完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几个部分。当车辆检测部分到达触发图像采集装置,收集当前视频图像。车牌识别的图像处理单元,定位车牌的位置,然后出来的车牌字符分割,它可以识别车牌号的输出。
车牌识别工作原理:
的车牌识别系统一般通过以下步骤完成工作输出。
车辆检测方法:可以用埋线圈检测、红外检测和雷达探测技术,视频检测通过多种方式如认知工具,捕捉和触发图像采集。
图像采集:通过高清视频采集主机的实时交通,连续记录和收集。
预处理:噪音过滤,自动白平衡,自动曝光和伽马校正、边缘增强、对比度调整,等。
车牌定位:在灰度图像扫描图像预处理之后,确定车牌区域。
字符分割:图像中定位车牌区域,通过灰色、二值化处理,比如精确定位字符区域,然后根据大小特征字符分割。
字符识别:放大后,字符分割,特征提取,标准的数据库模板匹配字符表达式。输出:
结果将车牌识别的结果以文本格式输出。文同车牌识别产品含有软,难以识别,识别效果很好

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