今天给各位分享车牌识别二值化字符库的知识,其中也会对车牌识别为什么要建立字符库进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
智能车牌识别系统应用了什么技术
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最佳答案目前智能车牌识别系统功能有
微信支付宝收费
满位等待
停车场余位显示
还有可以脱机收费
车牌识别系统的原理是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
参考资料:
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
以上就是道尔智控小编解答((p_q)+(p_q))分析关于“智能车牌识别系统应用了什么技术”的答案,接下来继续为你详解用户(淚ㄋ)分析“车牌识别是什么技术”的一些相关解答,希望能解决你的问题!
车牌识别是什么技术
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最佳答案车牌识别技术(Vehicle
License
Plate
Recognition,VLPR)
是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器,例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系,即硬件采用标准工业产品,软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品,运行维护容易掌握,备品备件采购可以从任何一家产商获得,不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品永久失效或采购困难。而软硬件一体式产品,对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。
参考资料:
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车牌识别摄像机ip地址
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最佳答案原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
参考:
上文就是道尔智控小编解答贡献者:(孤祭 Solitary offering)贡献的关于“车牌识别摄像机ip地址”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,下面继续述说下文用户【一纸荒凉】分析的“移动端车牌识别”的一些相关疑点做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
移动端车牌识别
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最佳答案移动端车牌识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。车牌识别的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。
一:移动端车牌识别SDK特点:
1、前端车牌识别快、准、稳:
“只需要使用相机扫一扫,视频浏览模式快速识别车牌”和扫描二维码一样快速准确的识别车牌。
2、移动端车牌识别准确对超大角度车牌进行识别。
3、支持Android、ios双平台应用:
支持手机ARM平台和PDA的X86架构
二:移动端车牌识别SDK配置要求
1、操作系统:支持Android 4.0,ios7.0
2、硬件配置:推荐ARM Cortex-A7,1G RAM
3、摄像头:支持自动对焦,200万像素
4、安装程序占用空间,2MBytes
三:典型应用
1、警务通:巡逻执勤、交警执法
2、车辆保险:车险移动查勘
3、占道停车管理:占道停车收费
4、移动电子警察
移动端车牌识别更是势在必行,并且这也是切实需要的解决方法。
如需测试请百度搜索“图像识别郭有林”获取联系测试;
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小区门禁自动识别车牌是什么原理
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最佳答案汽车牌照自动识别技术是一项利用出入口处的火眼臻睛车牌识别摄像机摄取的车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。大致可以分为以下三大项
• 牌照定位,定位图片中的牌照位置;
• 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
• 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。
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车牌字符分割的方案和研究思路
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最佳答案选择车牌号码七大注意事项
1、 阴阳要互见。车牌号的数字要有单有双,不能全单或全双,因为“孤阴不生,独阳不长”。也就是不能纯阳,也不能纯阴。
2、 三才要得配。指天、地、人三者的关系要处理恰当,人生活在天地之间,一定要尊天敬地。若三位数,其中间数不要全大于前后的数,若四位数,其中间两位数不要全大于前后的数,若五位数,其中间的一位数不要全大于两边的数。
3、 要符合车主喜忌。车牌尾数或三才中“人数”的五行为车主命理的喜用神,对车主命理有帮扶作用。要符合车主命局的五行需要,即车牌号宜使用车主命局所喜之五行的数字,不宜使用车主命局所忌之五行的数字。
4、奇偶相当,阴阳平衡。奇数与偶数在数量上大致相当。如,车牌号是四个数字,那么就选二个奇数与二个偶数搭配;若车牌号是五个数字,则可结合一下车主的性别,如果是女车主,那就选三个奇数二个偶数,如果是男车主,那就选二个奇数三个偶数,因为女为阴、男为阳,这样选总体上也做到了阴阳平衡的。
5、五行要平衡。若选择两个五行相克的数字为车牌号的话,一般要遵循主克数字的数量要少,而被克数字的数量要多,且克者与被克者之间的数量比例大致是1:2的原则。例如,255组合,2为木,5为土,木克土,2是主克的木一个,而被克的土5则是二个。
6、五行要流通。若选择两个或两个相生的数字为车牌号的话,一般要遵循主生数字的数量不少于被生数字的数量,且相生五行之间必须相连的原则。例如,3368组合,3为火,6为土,8为金,正好形成火生土、地生金,火的个数多于土的个数,而土的个数则保持了不少于金的个数。
7、注意伏吟与反吟。即车牌号数字重叠为伏吟,例如,888;反吟则是同性五行以多克少,例如,771,二阳金 7克一阳木1等等。
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车牌识别系统都有几种
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最佳答案随着私家车的不断增加,在小区,你是否经常看到这样一幕,小区门口排起了长长的一条车龙,除了不厌其烦的等待,是不是也别无他法?找个地方散散心,是不是总为停车问题而烦恼?别担心,道尔智控车牌识别系统来帮你!
社区入口处精设车辆自动识别系统,对于固定用户,车牌识别系统自动识别并提示车牌号码,抬杆放行,无需停车等待,“滴”的一声,轻松出入社区,让您和这些烦恼
say
goodbye,智能便捷的停车服务触手可及。
对于临时车,车牌识别自动识别入场,系统自动记录入场时间,车主出场前扫描二维码缴费便可直接出场,避免了出口的排队缴费时间;
智能车辆智能识别系统,自动识别车牌,摆脱雨天取卡被淋湿窘境,避免取卡后停车卡掉落车外的尴尬。
车牌识别系统之所以能够在智慧城市中发挥自己的作用,占据重要的位置,离不开其先进技术的支撑,尤其是近两年智能车牌识别系统在停车场中的使用,有效地提高了停车场出入口车辆的通行效率,让人们感受到了智能停车场设备给人们停车带来的便捷,同时融合微信等社交媒体工具,车主可以实时获取停车动态,让停车更节省时间。
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