今天我们来聊聊[传统车牌识别缺点],以下9个是关于传统车牌识别缺点的观点，希望能帮助到您找到想要的，更多车牌识别的弊端相关的资讯继续关注本站。
车牌识别系统包括哪些设备
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现在的车牌识别系统主要通过自动捕获车牌信息，然后通过车牌信息的识别来自动授权道闸升降，在车流量较大时，车主通过车牌识别只需一秒钟就能进出停车场。
车牌识别技术的运用带来了极大方便，却也存在一个严重的问题，即车牌识别率直接影响了系统识别率。然而，在实际应用当中，存在许多因素制约车牌识别系统的识别率。
最直接的就是无牌汽车，没有车牌的汽车是没有办法进行识别的，这就导致了无牌汽车直接会导致车牌识别失败。
除此之外，极端天气也可能导致车牌识别系统性能的不稳定，例如暴雨、风沙、暴雪天气会造成车牌被遮挡或者看不清，这就导致了车牌识别计算机在工作时会受到很大的影响。
另一方面，车牌识别系统在实际运用过程中，现场实地的情况可能会与考察时不一样，机动车道与人行车道混淆可能导致行人挡住车牌，同样会造成车牌识别系统的性能出现问题。守卫神智能车牌识别系统。
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车牌识别系统包括哪些设备
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优质回答优点：1.卡系统的管理漏洞和收费漏洞基本都能解决，车牌号码是车辆的唯一身份证。该收钱的车一辆跑不了。
2.内在车辆，不同权限，操作设定空间大，可以延伸很多功能，接入公安部车牌系统后，套牌车很容易被抓，安全性更高。
3.车牌识别系统最大的优点就是通用性，也就是无论什么车过来就会自动捕捉车牌资料存储数据，以供日后查阅。
4.目前淘宝上做蓝牙卡免费延期复制的事情太多，物业管理收费很难了，而利用车牌识别识别就能杜绝这一现象。
5.蓝牙卡一卡多用，漏洞百出，而且不能使用微信、支付宝，后期成本高，安全性低，系统功能有限，而车牌识别系统有自动报警功能，支付方式多样化。
缺点：设备安装环境有要求，识别率做不到百分之百就意味着会有识别错的时候（但很少出现识别错误）。设备贵些，但是不用重复去买大量的卡，其实整体。具体咨询一下安贝驰
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车牌识别软件问题
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优质回答1、过车显示“无车牌“
这些故障大多是由于图像输入造成的。先，检查车牌识别摄像头是否正常，图像是不是清晰，位置是不是移动。对于监控摄像机与车牌识别一体机摄像机分离的车道，连接到识别器的视频头可以连接到字符叠加器，以观察图像是否正常并对其进行调整
2、图像不显示
在这种情况下，应首先进行以下检查:摄像机是否有图像数据输出；镜头驱动线是不是断开或是不是连接正确。摄像机和控制面板之间的连接线是否连接正确。识别系统是不是有图像输出，检查视频线是否
3、车辆过抓拍线圈的时候，软件无任何反应
此类常见故障缘故关键是工控机未接到开启数据信号，车辆识别服务器及收费标准手机软件均未工作中。该类常见故障请参照电磁线圈及抓拍探测器检修全过程。
4、软件一直在显示“正在获取车牌“
这种故障主要是由软件app计算和车牌识别主机之间的通信引起的。检查牌照识别器是否正常打开并通电和车道网络是否正常，向系统监控中心检查车道配置信息情况。具体咨询一下安贝驰
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车牌智能识别系统
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优质回答车牌识别系统的应用范围很广，但难点确实存在，不同的应用场景难点不一样，以停车场系统为例，难点主要在识别率上，
因为任何车牌识别系统的识别率都不可能达到100%，这是由于存在部分无牌车，或严重破损，或因其它环境的影响，所以如何
处理不能识别的部分就成了停车场车牌识别系统最大的难点。一般来说需要找一个识别率尽可能高的产品，另外需要建立一套
“非识别处理机制”。国内能满足这两条件不多，有兴趣的朋友可以去看看火眼臻睛，他们在这两个方面处理得比较好，另外
他们网站也提供了一些关于车牌识别应用的资料，可以参考。虽然车牌识别系统的应用存在着诸多需要客服的问题，但未来的
车辆管理的核心，必然还是车牌识别系统。
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车牌识别误差有哪些
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优质回答晚上不识别，第一要确定识别相机是否正常，光圈焦距是否调到合理，补光灯是否补光到位主要产生可能是这些原因。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术
结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
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安装车牌识别系统需要哪些资料
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优质回答避免停车场资金外流传统停车场没有使用智能车牌识别设备也没有使用智能管理系统，整个停车场的运作大多依靠人力，但是人的行为并不能保证每次都无比精准，传统的人工收费存在很多问题，首先一人对多车多个区域，人员工作压力大，那么工作精准度就难免降低，在财务上很容易就出现漏收，造成现金流失。相比之下，智能停车场系统全部采用自动化收费，每一笔款项都经过电脑的确认、统计和记录，避免了操作失误或者资金外流的现象发生。
二、保障停车环境安全传统停车场是依靠人工收发卡进行识别的，很容易就出现无记录可寻的情况、丢车或者谎报丢车现象，这对于管理方而言给停车场带来了极大的不利，对于车主而言会觉得停车场服务水准低，而如果你使用的是车牌识别停车场管理系统，那么它就会自动储存每一个停车记录，并且还搭载着图像对比、车主车辆抓拍等功能板块，出入口处会进行信息比对，保护车主车辆安全。
三、 有效维持停车场秩序停车场系统主要通过三种形式进行管理，即车牌识别、取读卡、取读票，车辆均可实现快速进出场的，有效地缓解停车场出入口处拥堵的现象。采用取读卡/票方式的车辆可以自助取卡/票。采用车牌识别方式，内部车可以实现不停车出入场，外来车则仅需要出场缴费，而无需取卡/票等繁琐过程。具体建议咨询一下安贝驰
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智能停车场车牌识别系统怎么样
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优质回答当前停车场车牌识别系统存在的几个主要问题
车牌定位与字符分割
这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置，提取出车牌的图像，然后分割出车牌中的字符。车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异，在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，采集图像是在高速运动中采集的图片，所以图片中车牌的位置不固定，车牌的大小也不一样，的种种干扰因素，都给车牌区域定位和字符分割带来了困难，从而影响车牌的识别率。
高分辨率与识别的矛盾
从模拟相机到高清相机，也会引发图像的高分辨率与识别相矛盾的问题。高清的优势不言而喻，但是任何事情都是两面的，在车牌识别时主要体现为：高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个车牌的识别。这就对车牌识别的要求很高，车牌识别系统对于高清视频流码流过大，还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理过慢的问题，这可能导致出现漏车现象，而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。
车牌识别系统的适应性加强
目前我国的车牌识别产品都要求所识别的车牌大小固定，而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题。此外，在有些现场环境中，由于受外界条件的影响，无法将相机架设在最合理位置，会造成图片中车牌不同程度的偏移。
车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好
在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌，因此在实际环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。
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车牌识别系统识别区域
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优质回答抓拍识别需要外部设备来触发，一般是车检器配合地感线图，特殊场合也可使用红外对射。优点是稳定可靠，不会漏车，无牌车可以给结果；缺点是设备成本增加，施工成本增加。
视频识别不需要外接触发设备，由相机内部算法自动触发。优点是施工成本低，使用方便；缺点是偶尔会有漏车，无牌车不输出结果。
回答来自eparking
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智能高清车牌识别系统怎么安装
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优质回答目前市场是应用比较多的是纯车牌识别快速系统系统一套现代化智能停车场管理系统。纯车牌识别快速系统是由大手控制研发的停车场管理系统，集摄像机、闪光灯和控制机为一体，是停车场行业中的领先科技，能实现对车辆进出场进行快速的处理和收费。一套完整的纯车牌识别快速系统是由控制机箱、摄像机、闪光灯、控制电路板、道闸、LED信息显示屏等硬件和一套操作简单的管理软件构成。该系统是IC卡集合号码车牌识别及拍照停车场系统实现的号码停车场管理系统，车牌号抓拍下来跟卡号对应存在收费服务器里，出场是时候系统就把这张卡里的进场时间读出来再通过计费标准算出收费金额，语音报价，同时也会捉拍一张出场时的车牌号码再调出这张卡进场时对应捉拍的车牌号，看是否一致。系统号码在卡里扣钱，同时把余额写进卡的芯片里。
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