今天我们来聊聊[车牌识别率],以下8个是关于车牌识别率的观点，希望能帮助到您找到想要的，更多车牌识别率不高的原因是相关的资讯继续关注本站。
闽车牌字母代表什么
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最佳答案车牌识别错误可能是因为车牌识别的识别率受到天气，车牌污损，光线强弱等因素的影响。
你需要提高车牌识别算法的识别率，推荐用云脉车牌识别SDK，识别快，识别率高。
车牌识别系统识别错误的原因有图像拍摄不清楚，由于雨天、大雾、光线等许多因素的影响，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。就需看看视频设置不正常(设置正常)，显示器分辨率、颜色桌面大小调节。各类车型的不同，对于这种，一般要在车牌定位之前要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等。车牌受损或有污渍，对于这种情况，很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题，但如果过于严重，这还得靠人工了。
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车牌识别相机ip连接失败怎么设置
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最佳答案常见车牌识别系统故障及故障解决办法
1、故障现象：车牌识别系统摄像机网络不连通，车牌识别主板网络不通;
故障原因：查看网线是否接好，检查网口和交换机的指示灯是否正常;设备IP地址是否跟电脑IP在同一个网段内;
解决办法：更换网线，重新打水晶头;修改设备IP地址，或者电脑IP地址;
2、故障现象：在线监控识别，脱机识别没有反应;
故障原因：摄像机到主板线连接错误;摄像机输出端口选择错误;摄像机输出波特率选择错误。
解决方法：摄像机线与对应主板一一相连接;摄像机输出端口必须是RS485A-1;摄像机输出波特率为4800。
3、故障现象：车牌识别摄像机模糊，看不清车牌;
故障原因：摄像机焦距没有调好;摄像机玻璃面有污垢;
解决办法：在IE端调节画面的清晰度，调节时可以点击一下放一下，调清晰为止。
4、故障现象：车牌识别率低;
故障原因：摄像机摆放位置、角度不对;车牌成像的像素过低或者过高;
解决方法：车牌成像一定要尽量水平;如果遇到T字型路口 ，加装两个摄像机;调节变倍。调到合适车牌大小。
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车牌识别系统不识别新能源车牌
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最佳答案一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
以上就是道尔智控小编解答(瑾凉 Jin Liang)贡献关于“车牌识别系统不识别新能源车牌”的答案，接下来继续为你详解用户（ 你还爱着他）分析“车牌识别准确率标准”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
车牌识别准确率标准
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最佳答案难说 看哪个厂家做的 技术好的车牌识别率自然高，据我了解像大手十年经验的厂家车牌识别率也才97%而已。
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车牌识别双摄像机同时识别
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最佳答案目前车牌是都是200万，识别率%99.8。取决这个识别率主要还是要看车道和安装位置，用户车牌有没有损伤等。如果车道不标准又有多方向来车，就会存在识别死角，这种情况就建议加辅助摄像机避免死角情况
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为什么去停车场停车车牌识别不了
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最佳答案可能就是车牌有损伤、号码被遮掩、无牌车等原因，也可能是识别出的车牌信息没有上传至数据库，导致这个的原因有很多，我们用的深圳真地的车牌识别设备，无论是从识别率还是从设备稳定性上来说，都是很不错的。
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小区停车门禁如何识别车牌
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最佳答案这是因为车牌识别的识别率太低造成的。白天光线强，识别率比较高，但到晚上了，光线暗，识别不出车牌号码。可以增加补光灯解决这一问题。
另外，还要看一下，车牌识别摄像机抓拍的照片是否清晰，如果不清晰应该将车牌识别摄像机调焦至最清晰位置。
如果有其它问题可至 红顺.com，查看更多车牌识别故障解决方法。
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自动识别车牌是识别什么
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最佳答案车牌自动识别原理基本是经过车牌捕捉、定位、截取、二值化、字符切分，最后车牌OCR识别、结果输出，一般还会有字符识别后处理等几个步骤，这几个步骤要协调处理才行，还要使用各种情况，比如，雨雪天气、反光、阴阳车牌、晚上补光、污损车牌等具体实际情况进行各种优化，才能得到一个完美的车牌识别算法，如果做论文，可以直接用开源的一些东西去完善，如果实际应用，可以用商用的车牌OCR识别产品。
启智畅想车牌识别SDK特点：1、毫秒级识别车牌，彻底解决手工输入痛点，快速、准确；2、手机相机视频预览识别车牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别，支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；3、支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，4、复杂场景车牌均可识别，适应性强，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；5、车牌识别SDK开发部整体不超过500K，识别率高达99%；
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