今天我们来聊聊[车牌识别c语言代码],以下7个是关于车牌识别c语言代码的观点，希望能帮助到您找到想要的，更多c语言车牌识别系统代码相关的资讯继续关注本站。
车牌识别c语言源码
贡献用户名：【梓梦】 ，现在由道尔智控小编为你分析与【车牌识别c语言代码】的相关内容！
最佳答案我现在也在做这个，至于原理嘛！就是先通过对图像或影片的处理，具体的处理方法有很多中，比如二值化，梯度锐化，灰度化等等，从图片中提取出车牌的数字，再用数字识别系统识别出数字，大概是这样的了。有兴趣可以交流！
以上就是道尔智控小编解答(梓梦)解答关于“车牌识别c语言源码”的答案，接下来继续为你详解用户（Fickle. 薄情）贡献“c语言能写大型游戏吗”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
c语言能写大型游戏吗
贡献用户名：【Fickle. 薄情】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【车牌识别c语言代码】的相关内容！
最佳答案C语言写这个完全可以的。只是这个题有些需求还没有明确：
要造CUI程序还是GUI程序？
驶入驶离是用光学传感器结合opencv搞车牌识别？还是RFID远场识别？
车位查询就更变态了，车位上是有光电传感器？
计时收费和系统配置这种软件问题就很easy了。
上文就是道尔智控小编解答贡献者：（Fickle. 薄情）分析的关于“c语言能写大型游戏吗”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续剖析下文用户【忽尔今夏】分析的“查询汽车违章一直让输入正确车牌”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
查询汽车违章一直让输入正确车牌
贡献用户名：【忽尔今夏】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【车牌识别c语言代码】的相关内容！
最佳答案显示识别代码错误的原因：
一、车辆信息输入错误
解决方法：检查车辆识别号、车牌、发动机号是否输入有误，重新输入正确的车辆信息
二、车管所车辆登记信息错误
解决方法：到车管所更正车辆登记信息，重新查询
三、查询违章软件或者网页系统错误
解决方法：修复查询网络，更新查询软件，再次进行查询
四、车辆属于注销或者吊销状态
解决方法：到车管所恢复车辆正常状态，再次查询违章信息
五、车辆信息进行了变更登记，检查车辆是否进行过变更登记如：车牌、颜色等
解决方法：到车管所查询车辆的正确信息，输入正确的车辆信息，然后进行违章查询
以上就是道尔智控小编解答(忽尔今夏)回答关于“查询汽车违章一直让输入正确车牌”的答案，接下来继续为你详解用户（风吹雨成花）贡献“ocr文字识别是如何实现的”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
ocr文字识别是如何实现的
贡献用户名：【风吹雨成花】 ，现在由道尔智控小编为你分析与【车牌识别c语言代码】的相关内容！
最佳答案服务简介：手写体 OCR 识别，根据用户上传的图像，返回识别出的字段信息。
计费说明：本接口按实际使用量计费，具体定价请查看 计费说明。
URL说明：支持 http 和 https 两种协议：
然后就是向它POST相应格式的数据就行了（用socket连接，发送HTTP request）。
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请求方式
请求头 header
参数名 必选 值 描述
host 是 recognition.image.myqcloud.com 腾讯云文字识别服务器域名
content-length 否 包体总长度 每个请求的包体大小限制为6MB，不支持.gif类型的动图
content-type 是 application/json 或 multipart/form-data 根据不同接口选择：
1. 使用图片 url，选择 application/json；
2. 使用图片 image，选择 multipart/form-data。
authorization 是 鉴权签名 多次有效签名，用于鉴权，生成方式见 鉴权签名方法
注意：
如选择 multipart/form-data，请使用 http 框架/库推荐的方式设置请求的 content-type，不推荐直接调用 setheader 等方法设置，否则可能导致 boundary 缺失引起请求失败。
请求参数
参数名称 必选 类型 说明
appid 是 string 接入项目的唯一标识，可在 账号信息 或 云 API 密钥 中查看
image 否 binary 图片文件，支持多个
url 否 String image 和 url 只提供一个即可；如果都提供，只使用 url
返回内容 字段 类型 说明
code Int 返回状态值
message String 返回错误消息
data.items array(item) 识别出的所有字段信息
item 说明：
字段 类型 说明
itemstring string 字段字符串
itemcoord object 字段在图像中的像素坐标，包括左上角坐标 x,y，以及宽、高 width,height
words array(word) 字段识别出来的每个字的信息
words 说明：
字段 类型 说明
character string 识别出的单字字符
confidence float 识别出的单字字符对应的置信度，取值范围[0,100]
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（风吹雨成花）分析的关于“ocr文字识别是如何实现的”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续答疑下文用户【撩情只剩一身傲】解答的“c语言的乘号怎么输入”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
c语言的乘号怎么输入
贡献用户名：【撩情只剩一身傲】 ，现在由道尔智控小编为你解答与【车牌识别c语言代码】的相关内容！
最佳答案1、把车牌号代码这些文件数据保存一个c语言数组里面。
2、直接编译到程序中，运行程序的时候直接使用，不用一个一个加载，再去匹配。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（撩情只剩一身傲）分析的关于“c语言的乘号怎么输入”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续解惑下文用户【于你】贡献的“基于c语言的智能车牌识别”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
基于c语言的智能车牌识别
贡献用户名：【于你】 ，现在由道尔智控小编为你探讨与【车牌识别c语言代码】的相关内容！
最佳答案#pragma hdrstop
#include <stdio.h>
#include <iostream.h>
const A=30.0;
const B=10.0;
const MAX=500; //最大训练次数
const COEF=0.0035; //网络的学习效率
const BCOEF=0.001;//网络的阀值调整效率
const ERROR=0.002 ; // 网络训练中的允许误差
const ACCURACY=0.0005;//网络要求精度
double sample[41][4]={{0,0,0,0},{5,1,4,19.020},{5,3,3,14.150},
{5,5,2,14.360},{5,3,3,14.150},{5,3,2,15.390},
{5,3,2,15.390},{5,5,1,19.680},{5,1,2,21.060},
{5,3,3,14.150},{5,5,4,12.680},{5,5,2,14.360},
{5,1,3,19.610},{5,3,4,13.650},{5,5,5,12.430},
{5,1,4,19.020},{5,1,4,19.020},{5,3,5,13.390},
{5,5,4,12.680},{5,1,3,19.610},{5,3,2,15.390},
{1,3,1,11.110},{1,5,2,6.521},{1,1,3,10.190},
{1,3,4,6.043},{1,5,5,5.242},{1,5,3,5.724},
{1,1,4,9.766},{1,3,5,5.870},{1,5,4,5.406},
{1,1,3,10.190},{1,1,5,9.545},{1,3,4,6.043},
{1,5,3,5.724},{1,1,2,11.250},{1,3,1,11.110},
{1,3,3,6.380},{1,5,2,6.521},{1,1,1,16.000},
{1,3,2,7.219},{1,5,3,5.724}};
double w[4][10][10],wc[4][10][10],b[4][10],bc[4][10];
double o[4][10],netin[4][10],d[4][10],differ;//单个样本的误差
double is; //全体样本均方差
int count,a;
void netout(int m, int n);//计算网络隐含层和输出层的输出
void calculd(int m,int n); //计算网络的反向传播误差
void calcalwc(int m,int n);//计算网络权值的调整量
void calcaulbc(int m,int n); //计算网络阀值的调整量
void changew(int m,int n); //调整网络权值
void changeb(int m,int n);//调整网络阀值
void clearwc(int m,int n);//清除网络权值变化量wc
void clearbc(int m,int n);//清除网络阀值变化量bc
void initialw(void);//初始化NN网络权值W
void initialb(void); //初始化NN网络阀值
void calculdiffer(void);//计算NN网络单个样本误差
void calculis(void);//计算NN网络全体样本误差
void trainNN(void);//训练NN网络
/*计算NN网络隐含层和输出层的输出 */
void netout(int m,int n)
{
int i,j,k;
//隐含层各节点的的输出
for (j=1,i=2;j<=m;j++) //m为隐含层节点个数
{
netin[i][j]=0.0;
for(k=1;k<=3;k++)//隐含层的每个节点均有三个输入变量
netin[i][j]=netin[i][j]+o[i-1][k]*w[i][k][j];
netin[i][j]=netin[i][j]-b[i][j];
o[i][j]=A/(1+exp(-netin[i][j]/B));
}
//输出层各节点的输出
for (j=1,i=3;j<=n;j++)
{
netin[i][j]=0.0;
for (k=1;k<=m;k++)
netin[i][j]=netin[i][j]+o[i-1][k]*w[i][k][j];
netin[i][j]=netin[i][j]-b[i][j];
o[i][j]=A/(1+exp(-netin[i][j]/B)) ;
}
}
/*计算NN网络的反向传播误差*/
void calculd(int m,int n)
{
int i,j,k;
double t;
a=count-1;
d[3][1]=(o[3][1]-sample[a][3])*(A/B)*exp(-netin[3][1]/B)/pow(1+exp(-netin[3][1]/B),2);
//隐含层的误差
for (j=1,i=2;j<=m;j++)
{
t=0.00;
for (k=1;k<=n;k++)
t=t+w[i+1][j][k]*d[i+1][k];
d[i][j]=t*(A/B)*exp(-netin[i][j]/B)/pow(1+exp(-netin[i][j]/B),2);
}
}
/*计算网络权值W的调整量*/
void calculwc(int m,int n)
{
int i,j,k;
// 输出层（第三层）与隐含层（第二层）之间的连接权值的调整
for (i=1,k=3;i<=m;i++)
{
for (j=1;j<=n;j++)
{
wc[k][i][j]=-COEF*d[k][j]*o[k-1][i]+0.5*wc[k][i][j];
}
// printf("\n");
}
//隐含层与输入层之间的连接权值的调整
for (i=1,k=2;i<=m;i++)
{
for (j=1;j<=m;j++)
{
wc[k][i][j]=-COEF*d[k][j]*o[k-1][i]+0.5*wc[k][i][j];
}
// printf("\n");
}
}
/*计算网络阀值的调整量*/
void calculbc(int m,int n)
{
int j;
for (j=1;j<=m;j++)
{
bc[2][j]=BCOEF*d[2][j];
}
for (j=1;j<=n;j++)
{
bc[3][j]=BCOEF*d[3][j];
}
}
/*调整网络权值*/
void changw(int m,int n)
{
int i,j;
for (i=1;i<=3;i++)
for (j=1;j<=m;j++)
{
w[2][i][j]=0.9*w[2][i][j]+wc[2][i][j];
//为了保证系统有较好的鲁棒性，计算权值时乘惯性系数0.9
printf("w[2][%d][%d]=%f\n",i,j,w[2][i][j]);
}
for (i=1;i<=m;i++)
for (j=1;j<=n;j++)
{
w[3][i][j]=0.9*w[3][i][j]+wc[3][i][j];
printf("w[3][%d][%d]=%f\n",i,j,w[3][i][j]);
}
}
/*调整网络阀值*/
void changb(int m,int n)
{
int j;
for (j=1;j<=m;j++)
b[2][j]=b[2][j]+bc[2][j];
for (j=1;j<=n;j++)
b[3][j]=b[3][j]+bc[3][j];
}
/*清除网络权值变化量wc*/
void clearwc(void)
{
for (int i=0;i<4;i++)
for (int j=0;j<10;j++)
for (int k=0;k<10;k++)
wc[i][j][k]=0.00;
}
/*清除网络阀值变化量*/
void clearbc(void)
{
for (int i=0;i<4;i++)
for (int j=0;j<10;j++)
bc[i][j]=0.00;
}
/*初始化网络权值W*/
void initialw(void)
{
int i,j,k,x;
double weight;
for (i=0;i<4;i++)
for (j=0;j<10;j++)
for (k=0;k<10;k++)
{
randomize();
x=100+random(400);
weight=(double)x/5000.00;
w[i][j][k]=weight;
}
}
/*初始化网络阀值*/
void initialb(void)
{
int i,j,x;
double fazhi;
for (i=0;i<4;i++)
for (j=0;j<10;j++)
{
randomize();
for (int k=0;k<12;k++)
{
x=100+random(400);
}
fazhi=(double)x/50000.00;
b[i][j]=fazhi;
}
}
/*计算网络单个样本误差*/
void calculdiffer(void)
{
a=count-1;
differ=0.5*(o[3][1]-sample[a][3])*(o[3][1]-sample[a][3]);
}
void calculis(void)
{
int i;
is=0.0;
for (i=0;i<=19;i++)
{
o[1][1]=sample[i][0];
o[1][2]=sample[i][1];
o[1][3]=sample[i][2];
netout(8,1);
is=is+(o[3][1]-sample[i][3])*(o[3][1]-sample[i][3]);
}
is=is/20;
}
/*训练网络*/
void trainNN(void)
{
long int time;
int i,x[4];
initialw();
initialb();
for (time=1;time<=MAX;time++)
{
count=0;
while(count<=40)
{
o[1][1]=sample[count][0];
o[1][2]=sample[count][1];
o[1][3]=sample[count][2];
count=count+1;
clearwc();
clearbc();
netout(8,1);
calculdiffer();
while(differ>ERROR)
{
calculd(8,1);
calculwc(8,1);
calculbc(8,1);
changw(8,1);
changb(8,1);
netout(8,1);
calculdiffer();
}
}
printf("This is %d times training NN.\n",time);
calculis();
printf("is==%f\n",is);
if (is<ACCURACY) break;
}
}
//---------------------------------------------------------------------------
#pragma argsused
int main(int argc, char* argv[])
{
double result;
int m,test[4];
char ch='y';
cout<<"Please wait for the train of NN:"<<endl;
trainNN();
cout<<"Now,this modular network can work for you."<<endl;
while(ch=='y' || ch=='Y')
{
cout<<"Please input data to be tested."<<endl;
for (m=1;m<=3;m++)
cin>>test[m];
ch=getchar();
o[1][1]=test[1];
o[1][2]=test[2];
o[1][3]=test[3];
netout(8,1);
result=o[3][1];
printf("Final result is %f.\n",result);
printf("Still test[Yes] or [No]\n");
ch=getchar();
}
return 0;
}
上文就是道尔智控小编解答贡献者：（于你）解答的关于“基于c语言的智能车牌识别”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续叙说下文用户【虐菜是享受】回答的“用c语言实现车牌识别”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
用c语言实现车牌识别
贡献用户名：【虐菜是享受】 ，现在由道尔智控小编为你解答与【车牌识别c语言代码】的相关内容！
最佳答案现在都是摄像机自带算法，直接识别成车牌号码，并输出。
1080p的画质，识别在200ms左右吧。
今天的内容先分享到这里了，读完本文（车牌识别c语言代码）c语言车牌识别系统代码的相关解答之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多，敬请关注本站(ask.drzk.cn),您的关注是给小编最大的鼓励。
