今天我们来聊聊[车牌检测识别],以下9关于自动识别车牌系统怎么调试的观点希望能帮助到您找到想要的结果。
车牌识别摄像头调试方法
本文最佳回答用户：【背叛丶只是我不爱你】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【车牌检测识别】的相关内容！
最佳答案要通过调试来提高车牌识别的识别率，首先要注意的是设备的识别率：
设备识别率要过关
设备要适用于多种环境
设备识别率不过关，通过调试来提高识别率，神仙也不行。
设备过关了，我们再来讨论提高识别率的问题
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在网页端的"安装引导"上进行绘制,确保虚拟线圈绘制在视频画面的下半部分,务必确保所有来车的车牌都能触碰到虚拟线圈以此来确定虚拟线圈的宽度;
虚拟线圈下边缘的线可以拉到视频画面的底部,以此来确定虚拟线圈的高度.如图:
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车牌成像的像素值推荐在140~160之间,能够达到最佳识别率,或者车牌在视频画面的宽度占视频画面宽度的1/8~1/9最佳,最直观的调试方式:车牌在虚拟线圈区域的大小和蓝色虚拟车牌尺寸相当.
识别区域要把车牌在画面上的有效运动范围都包含进来. 注意:所有现场都必须画上识别区域!
如图:
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外置补光灯推荐采用白色LED补光灯,20~30W,聚光性质.
安装高度要和摄相机保持在0.5米~0.7米的距离,外置补光灯的亮斑直接打在车牌或者车牌偏下一点,可以根据车牌过曝情况做微调,比如摄相机离地面高度1.6米,补光灯装在同一根立柱0.9米~1.1米高;
注意:特别需要避免与以下外置补光灯错误的安装情形：
外置补光灯与摄相机的安装距离过近,如下图,两者的安装距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射到镜头,导致车牌在视频图像中过曝,显得发白,影响最终的识别效果.
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是我们凌卡车牌识别系统中相机的相机调试，能有效提高相机的识别率，其他品牌的产品仅供参考。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（背叛丶只是我不爱你）回答的关于“车牌识别摄像头调试方法”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续描述下文用户【暗香疏影】分析的“车牌识别系统识别车牌是什么形状”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
车牌识别系统识别车牌是什么形状
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最佳答案汽车牌照自动识别技术
它是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
自动识别技术分为硬识别和软识别（其实两者是相辅相成的）
“硬件识别”就是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。前端硬件识别一体式摄像机是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化，完美实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
“软件识别”可以理解为通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现车牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张照片，因此软识别的较慢。而且软识别系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不佳的场合都不适用，并且识别设备的摆放也是非常重要的。
软硬识别的对比：
1、分析识别模式
硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。
2、智能算法模型
硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70％。很少需要人工干预。
软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。
3、可靠性及稳定性：
硬识别系统：专用识别器采用TI 公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。
软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。
软硬识别优势互补：
在硬件识别不出来或者硬件识别错误的情况下，启用软识别，完美融合，融合后准确率达99.99%。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。
目前国内比较好的车牌识别厂家有科拓、捷顺、享泊科技、西安艾润、道尔智控。
简单说一下这几家厂商：
【科拓】
1、产品多元化
致力于研发并提供多元全面的智慧停车场应用解决方案，只围绕停车场做业务延伸，公司所能做的停车场业务点覆盖最广
2、硬件品和软件技术
科拓有自己的硬件及软件人才，能独立做硬件及软件，省去中间供应商环节，成本低。
3、停车场行业资历较深
公司始创于2006年，总部位于厦门，在北京、上海、广州等全国重点城市拥有二十多家全资子公司、分公司及办事处，实力雄厚。
【捷顺】
1、公司成立于1992年，上市公司，有政府背景。
2、有资本助力，送设备已名声在外。
3、道闸及软硬件一般，技术能力一般。
【享泊科技】
1、新兴的互联网公司，属于系统集成商，软识别比较厉害。
2、停车场的软件和云平台系统有较大优势，毕竟骨干在华为干了十几年。
3、主要在上海开展业务，其他地方只能去他们官网购买产品，而且不包邮，不包安装（安装要钱）。
【西安艾润物联网技术服务有限责任公司】
1、硬件产品行业内一般化，软件行业知名。
2、软件行业优势（能做到：云服务平台、多车位多车、电子优惠券、定制化开发、对接会员管理系统、报表分析、兼容第三方软件平台）
3、能做无线技术，采用无线路由（有待验证，公司宣传能做）
【深圳市道尔智控科技股份有限公司】
1、上市公司
2、支持运营报表输出（BI分析系统）
3、支持微信、支付宝支付
4、有自己的道儿云开放平台，可定制化开发
5、车牌识别准度一般
以上就是道尔智控小编解答(暗香疏影)回答关于“车牌识别系统识别车牌是什么形状”的答案，接下来继续为你详解用户（黛画生花）解答“车牌识别系统识别不出我的车牌号”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
车牌识别系统识别不出我的车牌号
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最佳答案车牌识别系统识别率低的影响因素及解决方法：
1.受车辆行驶影响
车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到视频识别的效果，所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来的情况，这种情况下大部分车牌识别系统厂家是通过添加一个减速带来解决。
2.车牌识别系统算法的精准度
想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法精准度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。
3.受天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。
4.受车牌识别摄像机安装位置影响
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便抓取到高清车牌照。建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间，更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
5.地感线圈埋设的位置及距离
地感线圈与道闸的距离不宜太近，太近会容易砸到车辆，并且会影响车牌识别率，距离保持在2-3米比较适宜。
6.进出口车道的宽度
车道越宽，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低，一般来说车道设计在3米左右宽最为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。(车道宽度建议增加辅助相机)
以上就是道尔智控小编解答(黛画生花)解答关于“车牌识别系统识别不出我的车牌号”的答案，接下来继续为你详解用户（无畏向前）贡献“车牌识别系统的工作原理图”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
车牌识别系统的工作原理图
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最佳答案车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。
车牌识别工作原理:
而车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。文通的车牌识别产品包含软识别、硬识别，识别效果很不错
以上就是道尔智控小编解答(无畏向前)解答关于“车牌识别系统的工作原理图”的答案，接下来继续为你详解用户（家园群）回答“晚上肇事逃逸交警说看不清车牌”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
晚上肇事逃逸交警说看不清车牌
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最佳答案晚上不识别，第一要确定识别相机是否正常，光圈焦距是否调到合理，补光灯是否补光到位主要产生可能是这些原因。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术
结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（家园群）解答的关于“晚上肇事逃逸交警说看不清车牌”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续详述下文用户【乱可爱一把+】回答的“智能车牌识别摄像机需要什么条件”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
智能车牌识别摄像机需要什么条件
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最佳答案安贝驰技术总结，分享如下：1、一体机架设高度：一般标准在1.5m-1.8m;
2、摄像机立柱：装在道闸内侧，离闸杆距离大约50cm处;防止闸杆挡住摄像机抓拍 从而影响识别效果;
布线：网络线、电源线、地感开关量信号线(接车检输出端)。
3、出入口地感位置：一体机长度占据0.5米，根据勾股定律(a2+b2=c2)计算：
1)5mm镜头的摄像机镜头应该与闸杆的水平距离保持在4.3米左右。如果摄像机高度每超出0.5米，应该缩小0.25米左右。
2)4mm镜头的摄像机镜头应该与闸杆的水平距离保持在3.2米左右。如果高度每超出0.5米，应该缩小0.25米左右。
4、减速带位置：装在出入口地感外侧大约1m处，保证跟随车车头不触及地感。为避免车主尾随跟车太近，应竖立一个温馨提示牌，保持在3米以外。
5、补光灯：立柱高度在0.6米，装在地感内侧边50cm-80cm处(保持车牌正面补光)，通过射在地感线圈上可以反射到车牌上，确保车牌识别效果。
6、监控画面(底部倾斜度)：尽量保持车牌宽度与水平平行，最大不超过15度。
由此系统要求，便可引出该系统对现场环境的要求了。另根据其他项目所遇到的问题，具体总结了以下几点：
1、车辆进入图像抓拍区时车辆为正对摄像机效果最佳。
2、安装车牌识别的场所，应有足够直线距离，方便安装调试，该距离可这样算(车辆长度+摄像机最佳识别距离)。
3、避免90°转弯后安装车牌识别系统设备。
4、避免上下坡处安装车牌识别系统设备。
5、避免现场混乱环境安装此系统(行人众多，经常有行人入出车辆通道，容易遮住车牌)。
6、避免下雨时道路积水污水严重的通道(容易遮挡车牌)。
以上就是道尔智控小编解答贡献者：（乱可爱一把+）解答的关于“智能车牌识别摄像机需要什么条件”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续讲解下文用户【别后天涯各自愁】解答的“小区停车场自动识别车
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