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车牌识别程序讲解
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最佳回答汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。
一、车牌识别技术流程剖解
车牌识别作为交通监控的核心技术，应用在多项子系统中，如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等等。智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证，公路收费，车辆安全核查，小区、停车场管理等方面。
系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，系统能在本地机和中心机上及时报警。系统采用先进的模糊图像处理技术，通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
优位停车车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。
二、系统实现功能和技术特点
准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。
采用图像自动触发方式，不需要其他外在触发机制。
自动完成车辆记数，车流量统计。
对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，在本地机和中心机上及时。
内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料，能自动备份数据并完成统计报告。
在网络的环境下实现各地的数据同步，可实时监控前端系统的运行状况。
对运动在180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。
在良好光照条件下，车牌识别率不低于96%，在阴雨天、夜间人工光照条件下，车牌识别率不低于90%。系统能够识别的车牌类型包括：普通民用汽车车牌、军用汽车车牌(含武警车牌)、警用汽车车牌系统能够识别车辆类型，绘制出车辆的三维图像。
抓拍图像的时间小于0.03秒，识别图像的时间小于0.2秒。
系统适应全天候条件下工作。
三、停车场车牌识别应用
一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
（一）车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
具备视频车辆检测功能的牌照识别系统，首先对视频信号中的一帧(场)的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像；然后对其进行分析，判断其中是否有车辆；若认为有车辆通行，则进入到下一步进行牌照识别；否则继续采集视频信号，进行处理。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
（二）牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：
牌照定位，定位图片中的牌照位置；
牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。
1、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
2、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3、牌照字符识别
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
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拍照拍到别人车牌要打码吗
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最佳回答首先告诉你车辆牌照是不能被挪用的。只要是真牌照就能识别出来，现在都是高清摄像头可以把你的映像调出来看的清楚，只要你违法驾驶，就会留有痕迹，一但真正持有牌照人去交通管理部门投诉，你就要负法律责任，2000元的罚款，满分处罚。
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怎么才能让车牌被车库识别
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最佳回答不违法。你只要不是在大马路、红绿灯十字路口处倒车就没事。
因为小区的车牌识别系统可能没有拍摄识别到你的车牌儿，所以需要你向后倒一点车，以便对你的车牌号码进行重新识别。
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手机拍照 小区车牌识别系统破解
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最佳回答小区的车牌号识别系统是无法破解。首先因为有权限的汽车牌照已经全部录入系统。第二车牌号识别系统是由电脑自动识别，无法人工干预。除非你有权限进入系统输入你的车牌号，才可以破解。
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停车场车牌识别系统都有哪些设备
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最佳回答一、通行效率高
二、更为便捷卫生
固定车辆全自动化管理，临时车辆半自动化管理，减少车辆通行时间，为车主争取时间，智能化管理。
①、免去读卡器安装、维护带来的麻烦。
②、车主无须担心用IC卡掉失造成的麻烦。
③、独特滚动式LED中文电子显示屏提示，使车主和管理者一目了然。
④、减少工作人员，效率高。
⑤、省去IC卡的费用，同时无须担心IC卡不足的问题。
⑥、可与警方报警系统联动运行，有效打击违法车辆，协助社会治安管理。
⑦ 、有防抬杆、全卸荷、光电控制、带准确平衡系统的高品质挡车道闸。
⑧、可靠性和适应性的数字式车辆检测系统。
⑨、砸车装置可保证无论是进场车辆或发生倒车的车辆，只要在闸杆下停留，闸杆就不会落下。
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小区车牌识别系统怎么录入车牌号
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最佳回答小区的车牌号识别系统是无法破解。
首先因为有权限的汽车牌照已经全部录入系统。
第二车牌号识别系统是由电脑自动识别，无法人工干预。
除非你有权限进入系统输入你的车牌号，才可以破解。
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进小区车库怎样识别
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最佳回答很多网友都想方设法去破解车牌识别系统，为了就是免费停车，我说一下几种不可取的方法：
1：套牌
很多车牌识别系统一进一出，你进去了别人进不去了，在一个套牌被抓或者被物业举报也是非常危险的。
2：跟车进
很多网友是跟在有车位的车辆后面，快速的跟车进去，这样容易追尾，很危险。
3：手机拍照
第一个如果系统是一进一出的，同样的，你进去了，别人进不去，如果没有一进一出限制，有点时候车多，你拿手机在那乱搞，很容易被发现。
其实车牌识别系统本身是有漏洞的，大家可以跟我交流，免费为大家答疑解惑wxvipJZZL，告诉你详细的操作方法。
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小区车牌识别系统管理软件
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最佳回答自动识别系统有两种设置：一种是只放行登记过的车辆，不放行未登记的车辆；另一种是分进出两个端，进口放行所有车辆并记录车牌，出口会进行识别，已登记车辆直接放行，未登记车辆则收费后由收费员（保安）遥控抬杆放行。前者，你还可以偷偷给熟悉的业主私自放行，毕竟临时车辆进出是常有的事，这样的系统也不会记录进出的车牌（除了查录像），实际上这样的系统是用自动识别车牌来代替刷卡而已。如果是后者那你就没法私自放行了，这样的系统是带有收费功能的，会记录所有的进出车辆并分类汇总，你是没机会“偷鸡”的
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怎么破解小区车牌识别门禁
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最佳回答小区车牌识别系统漏洞？ 小区车牌识别系统漏洞如下：1、慢速行驶：所有老司机都知道看到智能道闸都要慢速行驶，所谓的慢速行驶就是比正常行驶慢一点而已，因为现在的智能车牌识别系统还不能像“天眼”一样，能拍到高速行驶时的车牌。2、地感线圈：对这个行业的产品有了解的人都知道，车牌识别机由识别系统、摄像头、智能道闸、地感线圈组成。车辆要到达地感线圈的位置，摄像头才会开始检测车牌。所以老司机都知道地感线圈在哪个位置，到了地感线圈就会慢速行驶。3、检查车牌：老司机都知道车牌就是车辆的“身份证”，而识别系统也只能检测到这个“身份证”，如果检测不到车牌那么智能道闸就不会开启。车牌受污、受损或者被遮掩，这些情况发生的概率最大。检查车牌这种事很容易被车主忽略，只有在小区门口的摄像头前面等很久还没有开启道闸，才会下车检查。 @2019
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车牌识别门禁破解的方法
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最佳回答对一般的车牌识别相机来说，用一张车牌的照片即有破解的可能，因为传统的车牌识别相机为单目，只有2D视觉，无法判定车牌的真伪。火眼臻睛“瞾”系列相机是双目视觉，可以对车辆进行实时3D建模，从三个维度对场景进行智能判断，被破解的可能性微乎其微
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