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车牌识别准确率是多高
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最佳答案识别率主要看识别核心算法是否强大（北京易泊识别相机）嵌入式车牌识别算法识别率高，识别快，支持车牌种类全。针对倾斜车牌，阴阳车牌，车牌过大等现场出现的特殊问题也进行了算法优化和测试，提高了识别率，正常运行环境识别率可达99.7%
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进出口车牌识别系统生产厂家
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最佳答案智能车牌识别系统对小区的车辆进出口效率有很大的提升的，具体如下：
一、牌照号码自动登记
交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。
二、车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收 费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆 实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到 不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。
三、自动放行
将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会 给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、重点保护单位等）、路桥收费卡口、高级住宅区等。
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车牌自动识别停车场管理系统
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最佳答案车牌识别停车场管理系统的工作流程说明：
1）车辆进入：
①、车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，触发地感线圈。
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
③、通过车牌号数据来判断是否内部车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。
④、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无暂停。
2）车辆离开：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
③、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启杆放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等
④、如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。
⑤、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。+V、A，2，5,9,1,3,4,6,7
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个体工商户上的车牌
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最佳答案方便快捷。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
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车牌识别能识别纸质的号牌吗
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最佳答案车牌识别系统倒是很多，但是好像每个厂商对针对的环境不一样做的算法也不一样，我就知道有一家火眼臻睛他们的算法是专门针对停车场的，一台车牌识别摄像机就解决出入口车辆记录问题了，白天的识别率能达到99.58%，综合识别率有98.5%，这是他们网站的一个介绍图。
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工厂自动车牌识别系统推荐
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最佳答案不计较成本的话，双重车牌识别为主，蓝牙为辅基本上可以达到100%识别。天翔有一套车牌识别系统白天可以达到100%识别，夜间高达99.7%。是目前最新的技术水平
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高清车牌识别摄像机接线方法
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最佳答案该系统是安视宝车牌识别摄像机利用车牌自动识别器，入场车辆不需停车的一种新型无障碍入场停车场管理系
统。司机不需要在出入口停车，当车辆进入停车场入口时，JAS-LPR01车牌自动识别器自
动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传给
管理计算机，车辆可无障碍进入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名
单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采
集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。
车辆出入停车场，完全处于系统监控之下，使停车场的出入，收费，防盗，车位管理完全智
能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点
其主要特点如下：
1.识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持
较高水平。
2.基于DSP高速件识别系统提高了识别的和准确性。
3.可识别的最小号牌宽度为45个像素，监控与识别摄像机可以共用，有效地保护客户
投资。
4.适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
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停车场道闸自动识别系统识别不了车牌
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最佳答案一般来说，停车场车牌识别系统的综合识别率在90%左右，少数品牌可以超过95%。而目前市场上综合识别率最高、唯一达到98.5%的就只有成都臻识的火眼臻睛车牌识别系统。
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停车场车牌识别管理系统会对小区出入口车辆的效率大大提升吗？对比而言车牌识别系统识别方式什么原理呢？
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最佳答案识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
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车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
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