今天给各位分享车牌识别故障及解决方法的知识，其中也会对车牌识别系统故障维修视频教程进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
车牌智能识别系统常见问题
本文贡献者：【墨池】， 疑问关键字：车牌识别故障及解决方法， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答在跟车上面，优位停车做的还不错。
解决办法有几种：双摄像机识别。
2：在道闸距离4米位置安装减速带。
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车牌识别不了，是怎么回事？ 以前进停车场车牌还可以被识别，现在却识别不了，这是车牌的问题还是系统的
本文贡献者：【爷依然萧洒】， 疑问关键字：车牌识别故障及解决方法， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答对感光部件对外部环境的处理。
环境是影响车牌辨认的主要因素，在收集车辆图画时，因为环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图画时受环境光线影响较大，车速过高、收集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效确保。
分析
当识别算法认为车牌达到了最佳成像方位时体系触发体系开始拍照，这对触发设备的可靠性和响应都有较高的要求。所以要解决环境形成辨认率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。
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车牌识别系统错误怎么解决
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优质回答车牌识别错误可能是因为车牌识别的识别率受到天气，车牌污损，光线强弱等因素的影响，你需要提高车牌识别算法的识别率，推荐用云脉车牌识别SDK，识别快，识别率高，支持
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车牌识别系统不识别新能源车牌
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优质回答对于脏车牌或者变形车牌无法识别，则会自动跳出人工处理框。手工输入其中数字即可，确认后放行入场。出场时候，识别不了的，点击查询框，输入其中车牌数字，系统自动和场内车牌模糊比对，跳出入场记录列表，推荐跳出近似图片，选中后确认，收费放行。
如果出场识别错了，则系统自动比对车场内近似车牌，跳出列表或者图片，收费员人工选择，确认放行。
注意事项
1、入场识别可以入场，但出场没能识别，查询框内，输入车牌中的数字，系统模糊比对，近似车牌记录或者照片跳出来，供收费员人工选择，收费放行。
2、手工放行：救护车等特殊车辆，电脑鼠标点击手工放行，且放行时候的抓拍照片要有记录，才可供查询。
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安装车牌识别系统有什么用
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优质回答避免停车场资金外流传统停车场没有使用智能车牌识别设备也没有使用智能管理系统，整个停车场的运作大多依靠人力，但是人的行为并不能保证每次都无比精准，传统的人工收费存在很多问题，首先一人对多车多个区域，人员工作压力大，那么工作精准度就难免降低，在财务上很容易就出现漏收，造成现金流失。相比之下，智能停车场系统全部采用自动化收费，每一笔款项都经过电脑的确认、统计和记录，避免了操作失误或者资金外流的现象发生。
二、保障停车环境安全传统停车场是依靠人工收发卡进行识别的，很容易就出现无记录可寻的情况、丢车或者谎报丢车现象，这对于管理方而言给停车场带来了极大的不利，对于车主而言会觉得停车场服务水准低，而如果你使用的是车牌识别停车场管理系统，那么它就会自动储存每一个停车记录，并且还搭载着图像对比、车主车辆抓拍等功能板块，出入口处会进行信息比对，保护车主车辆安全。
三、 有效维持停车场秩序停车场系统主要通过三种形式进行管理，即车牌识别、取读卡、取读票，车辆均可实现快速进出场的，有效地缓解停车场出入口处拥堵的现象。采用取读卡/票方式的车辆可以自助取卡/票。采用车牌识别方式，内部车可以实现不停车出入场，外来车则仅需要出场缴费，而无需取卡/票等繁琐过程。具体建议咨询一下安贝驰
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车牌识别系统中相机ip连接失败
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优质回答常见车牌识别系统故障及故障解决办法
1、故障现象：车牌识别系统摄像机网络不连通，车牌识别主板网络不通;
故障原因：查看网线是否接好，检查网口和交换机的指示灯是否正常;设备IP地址是否跟电脑IP在同一个网段内;
解决办法：更换网线，重新打水晶头;修改设备IP地址，或者电脑IP地址;
2、故障现象：在线监控识别，脱机识别没有反应;
故障原因：摄像机到主板线连接错误;摄像机输出端口选择错误;摄像机输出波特率选择错误。
解决方法：摄像机线与对应主板一一相连接;摄像机输出端口必须是RS485A-1;摄像机输出波特率为4800。
3、故障现象：车牌识别摄像机模糊，看不清车牌;
故障原因：摄像机焦距没有调好;摄像机玻璃面有污垢;
解决办法：在IE端调节画面的清晰度，调节时可以点击一下放一下，调清晰为止。
4、故障现象：车牌识别率低;
故障原因：摄像机摆放位置、角度不对;车牌成像的像素过低或者过高;
解决方法：车牌成像一定要尽量水平;如果遇到T字型路口 ，加装两个摄像机;调节变倍。调到合适车牌大小。
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车牌识别程序python
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优质回答汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。
一、车牌识别技术流程剖解
车牌识别作为交通监控的核心技术，应用在多项子系统中，如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等等。智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证，公路收费，车辆安全核查，小区、停车场管理等方面。
系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，系统能在本地机和中心机上及时报警。系统采用先进的模糊图像处理技术，通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
优位停车车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。
二、系统实现功能和技术特点
准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。
采用图像自动触发方式，不需要其他外在触发机制。
自动完成车辆记数，车流量统计。
对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，在本地机和中心机上及时。
内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料，能自动备份数据并完成统计报告。
在网络的环境下实现各地的数据同步，可实时监控前端系统的运行状况。
对运动在180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。
在良好光照条件下，车牌识别率不低于96%，在阴雨天、夜间人工光照条件下，车牌识别率不低于90%。系统能够识别的车牌类型包括：普通民用汽车车牌、军用汽车车牌(含武警车牌)、警用汽车车牌系统能够识别车辆类型，绘制出车辆的三维图像。
抓拍图像的时间小于0.03秒，识别图像的时间小于0.2秒。
系统适应全天候条件下工作。
三、停车场车牌识别应用
一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
（一）车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
具备视频车辆检测功能的牌照识别系统，首先对视频信号中的一帧(场)的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像；然后对其进行分析，判断其中是否有车辆；若认为有车辆通行，则进入到下一步进行牌照识别；否则继续采集视频信号，进行处理。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
（二）牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：
牌照定位，定位图片中的牌照位置；
牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。
1、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
2、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3、牌照字符识别
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
车牌识别厂家哪家好？武汉车牌识别哪家好？首选优位停车，为用户提供2017停车系统设计方案效果图,整体报价。包括车牌识别停车场效果图、车牌识别设备,安装线材,车牌识别问题解答。武汉海量案例，政府单位，事业单位，工业物流园，小区，商场，医院，学校都广泛采用优位停车车牌识别系统。
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车牌识别的摄像头灯可以关吗
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优质回答深睛车牌识别支持维修/洗车过程的视频录制，可以外接NVR、录制到本地PC、也支持相机内SD卡录制和存储，同时可以支持云端实时查看和存储。
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车牌识别系统中的计算机是什么
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优质回答车牌识别停车场系统工作原理是：
该系统通过视频采集接口采集摄像头摄入包含车牌的视频图像；
再对动态采集到的图像进行处理以克服图像干扰，改善识别效果；
接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测，并分割出单个字符的矩形区域；
然后对车牌进行二值化,最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别，实现对进出车辆车牌信息的识别；
每一辆出入停车场的车辆均有出入图片匹配，由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在出口显示屏上，车辆进出场时可以实现不停车通行，快捷、方便、不用停车等待就可通过！
参考资料：
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