今天我们来聊聊[道路车牌识别系统],以下8关于道路上的车牌识别系统的观点希望能帮助到您找到想要的结果。
车牌识别系统添加车辆
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答英文缩写ETCElectronic Toll Collection 电子不停车收费系统 不停车收费系统，是指车辆在通过收费站时，通过车载设备实现车辆识别、信息写入（入口）并自动从预先绑定的IC卡或银行帐户上扣除相应资金（出口），是国际上正在努力开发并推广普及的一种用于道路、大桥和隧道的电子收费系统。 使用该系统，车主只要在车窗上安装感应卡并预存费用，通过收费站时便不用人工缴费，也无须停车，高速费将从卡中自动扣除。虽然能实现不停车收费，但一般来说，车辆还是需要以较低通过。这种收费系统每车收费耗时不到两秒，其收费通道的通行能力是人工收费通道的5到10倍。 电子不停车收费系统（ETC）是目前世界上最先进的收费系统，是智能交通系统的服务功能之一，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现自动收费。它特别适于在高速公路或交通繁忙的桥隧环境下使用。近几年中国的电子不停车收费系统的研究和实施取得了一定进展。 和传统的人工收费系统不同，ETC技术是以IC作为数据载体，通过无线数据交换方式实现收费计算机与IC卡的远程数据存取功能。计算机可以读取IC卡中存放的有关车辆的固有信息（如车辆类别、车主、车牌号等）、道路运行信息、征费状态信息。按照既定的收费标准，通过计算，从IC卡中扣除本次道路使用通行费。当然，ETC也需要对车辆进行自动检测和自动车辆分类。 ETC系统示意图ETC系统由后台系统、车道控制器、RSU和OBU等组成。 ETC道路系统示意图ETC车道与传统的MTC车道建设相似，主要由ETC天线、车道控制器、费额显示器、自动栏杆机、车辆检测器等组成。
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车牌识别系统添加摄像机
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答车牌识别系统对摄像机主要有以下几点要求：
图像水平分辨率要大于480线，高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。
最低照度指标不能只看前面的数字有多少，而应该看这个指标是在什么条件下测到的。如彩色最低照度0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，这表明0.15Lux的低照度是用F1.4通光量镜头，视频信号测量电平在50IRE(350mv)，AGCON的条件下测出来的。如果换通光量大的F1.0镜头，视频信号测量电平在25IRE，测出的低照度指标更低。1/2英寸CCD摄像机的灵敏度和图像质量要高于1/3英寸CCD摄像机。
在光线很好的情况下，摄像机的信噪比都很好，图像上看不出噪波点，但在光线较暗时，信噪比指标好的摄像机图像依然清晰噪波点少，信噪比指标差的摄像机，噪波点会淹没整个图像。
道路监控摄像机要求在夜间清楚拍摄车牌照，这就要求强光抑制指标要好。在专业广播电视摄像机，这个指标叫低垂直光斑。采用此项技术的摄像机，可以有效抑制迎面的强光，使车牌照较清晰的被捕捉到，画面真实完整。很多道路监控摄像机采用“日蚀”技术，在夜间拍摄车牌很好，但在白天也经常出现“日蚀”，这就影响了整体图像的美观和完整性。
摄像机在夜间拍摄车牌，背光补偿技术的好坏，直接关系到是否能清晰看清车牌，能否使后端视频检测和分析系统给出正确的判断结果。
摄像机没有具体的色彩指标，只能用色度调整和白平衡调整使色彩真实还原。不同种类的摄像机色彩还原程度是不同的，这项指标只有通过调试及和现场真实色彩进行比较。
摄像机要质量可靠并在安装中要调试方便。道路监控摄像机大都安装在9~15米高的立柱上，安装和拆卸都需要专用工具车或危险的高空作业，如果质量不可靠或调试不方便，势必给施工和工程带来很大成本，并影响正常使用。
参考：
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智能车牌识别管理系统通道状态X怎么解决
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答智能车牌识别管理系统网络状态断开有可能是网络信号不太好
车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
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停车场车牌识别系统怎么识别的
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答安装车牌识别系统首选多奥。
车道实时监控
多奥车牌识别停车系统，独有的多码视频流数据传输技术，多用户同时查看时数据，服务端或者管理中心可对每一个道口的画面实时监视，且能实时控制
虚拟线圈
DACP-TC-MB车牌识别停车收费系统，停车场识别区域采用划定虚拟线圈绘制技术，在施工时无需切割地面，铺设地感不影响道路美观，减少施工难度，降低因为地感故障导致的系统故障。
车牌模糊查询和匹配
多奥基于视频流的车牌自动识别停车场收费管理系统，支持脱机运行状态并能模糊匹配，车识别一体机内置模糊匹配算法，保证在完全脱机的情况下也能获取超高的通行效率和识别率。
车位多车自动匹配
多奥车牌识别停车管理系统，需要具有固定车主多车灵活管理，能够把业主的多台车辆灵活管理，超过车位数自动转为临时收费模式。为物业管理带来人性化服务。
昵称自定义功能
多奥车牌自动识别停车场系统，可对任意用户设定昵称，当设置昵称后，系统LED提示屏以及语音模块会自动将车牌号码替换成昵称 ，让服务跟细心，彰显尊贵。
例如有一用户车牌 粤B99999 对应的昵称为“李总”。那么车辆在进场时会显示并播报 “李总！ 欢迎您回家” 出场时会播报“张总一路平安，你车辆到期日期为XXXX年XX月XX日”。
大型车库多区嵌套功能
多奥车牌自动识别停车场控制系统，针对大型停车场内部可实现多层的内部停车场嵌套，通俗说是就一个大停车场内部有多个不同的小停车场，每个内部的小停车场可独立设定收费标准，每个内部停车场可独立统计车辆停放数量和剩余车位数量。
中央收费功能（支持微信，支付宝）
多奥云车牌识别停车系统，多奥云停车场系统可在服务端或者任一客户端实现中央集中收费。适用于商场，医院，影院，城市商业体等大型公共停车场。
单车道双向通行
多奥车牌识别停车管理收费系统，可识别车辆行进方向 并结和系统内部方向识别引擎实现对单车道双向进出的准确方向识别并驱动 LED屏三色：红（占用） 黄（来向有车）绿（可进场）提醒司机，避免单车道双向进出导致的误识别，误动作问题。
自动成像控制
多奥自动车牌识别停车场系统，独有的成像自动控制功能自动跟踪光线变化，有效抑制各种光线、有效的避免白天强光、顺光、逆光，反光对识别效果的影响；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不确定性。
大角度多姿态
多奥车牌自动识别停车场，具有电动调焦功能，2.8-12mm范围自动变焦，对进入识别区域内的车辆姿态没有要求。
智能脱机运行
多奥车牌识别停车系统，具备白名单下载功能，用户数据保存在车牌识别机内，在车牌识别主控脱机的情况下，固定业主车辆也可以自动进出。
结构简单
多奥车牌识别停车场系统，独有的系统结构，决定了车牌识别主控机和车牌识别机只需要一根网线连接，道闸和提示终端只需要和车牌识别机连接即可搭建一套完整的系统。
调式方便维护简单
多奥自动车牌识别停车场收费管理系统，出厂前已完成主要的调试，现场安装工作完成后，只需要调整车牌识别机的角度，录入用户数据即可投入使用。
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大型停车场车牌识别系统怎么样
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答从功能上看，在停车场车牌识别领域最重要的指标便是车牌综合识别率，因此在挑选停车场车牌识别系统的时候需要特别注意综合识别率。当前综合识别率最高的是火眼臻睛车牌识别系统。
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小区车牌识别系统破解
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答车牌识别
系统在就是一个由硬件和软件组成的
车牌识别系统
，通过摄像机采集图像，进行字符识别，识别
车牌号
，在进行输出。主要是由前端摄像头，车牌识别系统，后台
电脑系统
。前端包括摄像机，补光器，图像采集；车牌识别系统包括字符识别，车牌定位，还有
地感线圈
系统。
好的车牌识别厂家安装有霍快，亮日，奥擎，还有启动成功。车牌识别系统稳定，安全。识别迅速准确。
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小区门禁自动识别车牌是什么原理
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原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
参考资料：
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车牌识别系统包括哪些设备
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答目前ITS市场中车牌识别系统主要功能包括：
1、 车辆牌照自动识别（信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字全面完整的识别）。
2、 车速的自动准确检测。
3、 违法黑牌照车辆的抓拍报警。
4、 车辆识别信息与车管所车辆信息的及时联动、操作权限的分立、前端采集信息的实时上传以及网络断点续传等主流功能。
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