本文中提到了8个关于车牌探头多大功率的相关看点，同时还对停车场车牌识别器功率是多少也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
车牌识别摄像机的相关参数与指标有哪些？
本文贡献者：【骄傲゛旳厷主】， 疑问关键字：车牌探头多大功率， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答车牌识别摄像机，类别众多，难以一一列举，这里以国内比较代表性的火眼臻睛车
牌识别一体化摄像机为例说明其相关的技术参数或指标。说明：这是一款专门针对停车场设计的产品。
支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式武警车牌、新式军牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌等。
号牌识别率：白天≥99.8%；夜间≥99.6%
号牌检出率：白天≥99.9%；夜间≥99.7%
适应车速：0-150公里/小时
输出信息：车辆特征图像、车牌图像、牌照号码、颜色、类型、通过实践等；
数据接口方式：10/100M以太网TCP/IP
图像传感器：1/3英寸CMOS
有效像素：720P
最低照度：0.1lux
信噪比：大于50db
电子快门：一秒至万分之一秒
最佳拍摄范围：3-10米
光源发光频率：50Hz
防护等级:IP66
工作温度：-25℃~70℃
工作湿度：≤ 90%
电源电压：直流7-24V，纹波<200mV
外形尺寸：452×145×133mm
重量：2Kg
整机功耗：7W
存贮温度：-50℃~120℃
通讯接口类别：一路485、一路485或232、2路报警输入输入、1路音频输入输出，1路TCP/IP
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停车场安装车牌识别系统方便吗？
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答停车场安装“车牌识别系统”很方便的。
但是就你提出的“无人值守”则是“不现实的”。有的时候有的车牌“因故”不在车牌号安装位置，还有“无牌号”（新）车等都有可能进入停车场停车，这时候必须要有人工服务才行。
但是，停车场安装有了“车牌识别系统”可以“减少”人员的总数量，可以减少“人工工资”的支出，节约了人工成本。
我们（青海省西宁市）这里绝大多数的停车场都安装了《车牌识别系统》。
安装的《车牌识别系统》还有一个好处就是:可以“减少和杜绝”停车场收费人员的“私吞”停车费的现象。
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车牌识别系统应用停车场，我想问一下车牌识别的触发方式是什么？
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答车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。
外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。
视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。
1)间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2)直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究最早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且最终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的最小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3)人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。
这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理相矛盾的问题。
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在停车场使用的车牌识别系统中最重要的技术参数是什么？
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答在车牌识别系统中，有很多相关技术参数，应对不同的应用需求，技术指标也就不一样。在停车场领域，车牌识别系统最重要的就是车牌的综合识别率。目前，市场上的车牌识别系统综合识别率一般保持在90%左右，少数可以达到95%，而综合识别率达到98.5%的火眼臻睛就已经很高。
以上就是道尔智控小编解答(盖世观)贡献关于“在停车场使用的车牌识别系统中最重要的技术参数是什么？”的答案，接下来继续为你详解用户（梦飞帮会）回答“停车场的车牌识别系统怎么选择,求高人指点呢?”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
停车场的车牌识别系统怎么选择,求高人指点呢?
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答纯车牌识别系统优势的话专要表现在（一）结构简单，安装、使用、维护方便；
（二）自动识别，无需停车刷卡，直接不停车通行；
（三）多重安全保障，有效防止一卡多用及收费漏洞；
（四）安装成本低；
纯车牌识别系统有两种形态
一种是车牌识别一体机，一种是车牌识别SDK，这两种火眼臻睛都有提供，你可以根据你的需要选择适合你的，
上文就是道尔智控小编解答贡献者：（梦飞帮会）贡献的关于“停车场的车牌识别系统怎么选择,求高人指点呢?”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续讲解下文用户【沁音斐斐】分享的“停车场计费系统介绍？”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
停车场计费系统介绍？
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答一般停车场的组成：主要设备组成：入口控制机、出口控制机、入口道闸、出口道闸、临时卡计费器（出口岗亭收费用）、停车场软件（含USB软件狗）、发行器（卡片授权）、通讯卡（设备与电脑转换接口有USB、RS232串口）、卡片、摄像机（抓拍车牌；非红外的摄像机需要增加补光灯）、立柱（摄像机支撑用）、摄像机支架、电脑（服务器数据库电脑、客户端电脑收费用）。辅助设备：剩余车位显示屏（显示停车场剩余车位数）、打印机（分票据打印机、收费报表打印机、卡片打印机）、交换机（多出口使用，有服务器使用）、远距离读头（配远距离卡片、蓝牙、RFID、无源远距离卡、有源远距离卡等）。车牌识别停车场：主要设备中更换高清、强光逆制功能的摄像机，增加车怕识别处理器（单路、种类双路等）即可。
以上就是道尔智控小编解答(沁音斐斐)回答关于“停车场计费系统介绍？”的答案，接下来继续为你详解用户（时城旧巷）贡献“停车场中的智能车牌识别系统有哪些弊端？可以解决吗？”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
停车场中的智能车牌识别系统有哪些弊端？可以解决吗？
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答当前停车场车牌识别系统存在的几个主要问题
车牌定位与字符分割
这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置，提取出车牌的图像，然后分割出车牌中的字符。车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异，在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，采集图像是在高速运动中采集的图片，所以图片中车牌的位置不固定，车牌的大小也不一样，的种种干扰因素，都给车牌区域定位和字符分割带来了困难，从而影响车牌的识别率。
高分辨率与识别的矛盾
从模拟相机到高清相机，也会引发图像的高分辨率与识别相矛盾的问题。高清的优势不言而喻，但是任何事情都是两面的，在车牌识别时主要体现为：高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个车牌的识别。这就对车牌识别的要求很高，车牌识别系统对于高清视频流码流过大，还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理过慢的问题，这可能导致出现漏车现象，而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。
车牌识别系统的适应性加强
目前我国的车牌识别产品都要求所识别的车牌大小固定，而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题。此外，在有些现场环境中，由于受外界条件的影响，无法将相机架设在最合理位置，会造成图片中车牌不同程度的偏移。
车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好
在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌，因此在实际环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（时城旧巷）贡献的关于“停车场中的智能车牌识别系统有哪些弊端？可以解决吗？”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续阐述下文用户【你在我眼里旋转】分析的“选择适用于停车场的车牌自动识别系统要考虑哪些参数呢”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
选择适用于停车场的车牌自动识别系统要考虑哪些参数呢
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答用在停车场的车牌识别最主要的是考虑车牌识别在大角度 顺逆光，雨雾，夜间等多种环境下的识别效果，停车场的这些环境的车牌识别是需要在车牌识别算法上做特别处理的，实例：火眼臻睛车牌识别在逆光情况下就用到了宽动态照车牌，他们的大角度识别也比较领先。 就目前的行业情况来看，这些环境下的综合识别率和稳定性高的话就可以选择了。
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