本篇文章给大家谈谈兼容大华系统车牌识别，以及大华车牌智能识别系统调试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
哪个牌子的监控晚上能拍清车牌
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答晚上不识别，第一要确定识别相机是否正常，光圈焦距是否调到合理，补光灯是否补光到位主要产生可能是这些原因。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术
结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
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大华sdk设置教程
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答车牌识别系统生产厂商，除了发布自己的一体机之外，还有一些支持开发的SDK，我们可以根据他们的提供的SDK开发包来开发适合我们自己需求的软件，里面的开发文档就是二次开发包了，火眼臻睛有提供专门进行二次开发的车牌识别系统SDK，你可以在百度里搜到他们的相关信息。有的SDK开发包可以使用C++、VB、VC语言的编程，但也不一定，你可以根据SDK包里的例子进行对应的语法转换。
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车牌识别摄像头默认ip地址忘了
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答常见车牌识别系统故障及故障解决办法
1、故障现象：车牌识别系统摄像机网络不连通，车牌识别主板网络不通;
故障原因：查看网线是否接好，检查网口和交换机的指示灯是否正常;设备IP地址是否跟电脑IP在同一个网段内;
解决办法：更换网线，重新打水晶头;修改设备IP地址，或者电脑IP地址;
2、故障现象：在线监控识别，脱机识别没有反应;
故障原因：摄像机到主板线连接错误;摄像机输出端口选择错误;摄像机输出波特率选择错误。
解决方法：摄像机线与对应主板一一相连接;摄像机输出端口必须是RS485A-1;摄像机输出波特率为4800。
3、故障现象：车牌识别摄像机模糊，看不清车牌;
故障原因：摄像机焦距没有调好;摄像机玻璃面有污垢;
解决办法：在IE端调节画面的清晰度，调节时可以点击一下放一下，调清晰为止。
4、故障现象：车牌识别率低;
故障原因：摄像机摆放位置、角度不对;车牌成像的像素过低或者过高;
解决方法：车牌成像一定要尽量水平;如果遇到T字型路口 ，加装两个摄像机;调节变倍。调到合适车牌大小。
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华夏车牌识别系统安装教程
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答车牌识别系统包含车牌识别一体机、停车场收费显示屏、智能道闸、车牌识别软件等。这些设备的安装是否规范，很大程度上影响着整套车牌识别系统的工作性能。
车牌识别安装流程
场地测量
布线
设备安装
系统调试
龙鼎瑞通安装技术师提醒您安装注意事项
1.确定车牌识别一体机的安装位置，这会直接影响车牌识别效果，需根据每个出入口现在环境和条件来决定，一般一条车道安装一台相机，如果车驶入车道方向不固定，角度太大会影响识别，就要考虑安装副相机，以保证车头不管偏向哪边都可以识别
2.如果使用抓拍识别，需要确定相机和线圈的安装位置，相机距离线圈来车方向一侧最佳距离4-4.5mm。线圈的位置保证车辆触发车检器是车头方向尽量偏向相机一侧，这样可以使相机抓拍清晰
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工厂车牌自动识别系统推荐
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答1.、老化测试
老化测试是为了验证设备长时间运行，设备是否会出现问题，龙鼎瑞通进行长时间的拷机测试，验证设备的稳定性及耐用性。
2.防水测试
我们说过，停车场设备多数在室外使用，如果防水性不好，雨水渗漏进机箱内部，就有可能造成电子元件，主板烧坏，所以说，防水测试是停车场设备出厂前必须测试的内容。
三、防掉漆测试
智能停车场车牌识别系统设备的外观影响整个停车场的形象，所以防掉漆测试是必要的。在这方面，北京龙鼎瑞通喷漆采用进口阿克苏喷粉，能抵御强烈紫外线照射，长期保持不褪色。
四、安全性测试
主要是针对软件以及收费安全性，避免数据泄露，防止病毒，让客户放心安全地使用龙鼎瑞通产品。
五、高低温测试
我国南北温度差异较大，为了保证设备正常运作，需要检测设备在高低温环境下的运行情况。龙鼎瑞通停车场设备经过高低温测试，可以在-30℃~
70℃的温度下稳定正常地运行。
六、盐雾测试
测试检测设备在大气下的腐蚀状况，主要是检测设备会不会生锈，能用多久，在一些沿海地区，设备的抗腐蚀性相当重要。
七.防雷测试
停车场车牌识别系统设备大多是在露天使用，因此防雷就比较重要了，特别是在一些雷雨多发的地区，防雷性能特为重要。这方面防雷测试主要是测试主板的防雷效果。
北京龙鼎瑞通车牌识别系统厂家提供。供参考
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车牌识别系统安装详细教程
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答道尔智控车牌识别停车场系统是目前使用较多的一款车辆管理设备，它不受适用场合的限制，通行快，当车辆通过停车场进出口时，车牌识别系统会对车辆的车牌号进行扫描，然后把信息上传到数据库，出场时对车牌号进行扫描，和进场时比对，车辆就可出场。
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小区车牌识别系统破解
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答车辆自动识别是建立在图像对比组件的基础上，利用摄像机拍摄车辆运行动态视频，然后采用先进的神经网络算法和模糊算法相结合，通过对视频流的采集和处理，完成车牌自动识别，自动进行车牌号码比较，并以文本的格式与进出场数据进行打包保存。
原理介绍：车辆自动识别系统对摄像机抓拍到的每帧图像都识别，并自动找到最佳识别效果的图像，应用这种方法可以很好地提高抓拍率、识别率，并且能够降低工程的施工难度。立林智能网络车牌自动识别正是基于这一思想，采用专有的技术，利用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别，即对单个车辆进行了多次识别，从而有效克服了现有车辆识别技术存在的许多缺陷。使用连续多帧识别，从工程的角度看，比单帧识别成功的机率要高很多，这是因为连续抓拍的图像的角度、光照不同，识别效果也不尽相同，从理论上讲，只要有一帧足够清晰的图像就有一个好的识别结果。立林智能网络车牌自动识别还采用先进的目标跟踪，以及识别结果最佳化等方法，来确保从车流中一个一个地甄别出序列化的车牌。
要实现对视频流逐帧识别，必须采用行之有效的高速识别算法，即神经网络算法和模糊算法相结合，否则无法达到实用的效果。对于常用的768×288高分辨率图像，立林智能网络车牌自动识别可以在3到10毫秒内完成全部的识别过程，并且在多个应用中实施了单台计算机多路的实时识别方案。
3．2．2 与其它识别系统的区别
目前，大部分公司在车牌识别方面是采用触发方法或移动检测方法来抓拍一帧图片进行识别，属于单帧图像识别，从工程上讲只有一次的识别机会，这种方式有较大的缺陷。
触发装置对图像的影响：在windows多任务系统中，任务的切换时间极不稳定，经过实测，这一时间从0到几百毫秒不等，当系统CPU占有率高时，任务的切换时间很长。而视频应用系统的CPU占有率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测I/O端口的状态，当达到设定的条件时，捕捉图像。由于I/O端口状态的变化到检测有一定的延迟，使得捕捉的图像可能不是最清晰的，当车速较高时，这种情况更加明显。
触发方式不适用于车辆缉查：车辆缉查一般都不应该限制运行中的车速，否则影响交通。在高车速的情况下，摄像机只会有一幅清晰的图像出现，大部分都是模糊的，由于受任务切换时间的不确定性以及车型等影响，触发捕捉到的图像经常不是最清晰的，这势必严重影响车牌识别的准确性。
移动检测技术存在的局限性：当图像中中变化达到一定量时，将控制系统完成图像的捕捉及识别，这种移动检测技术对行车有比较大的局限，不能太快，也不能太慢，否则漏检率很高；光线的阴影、抖动的树枝、车载系统中发动机的抖动及运行时的抖动都会引起误检；即使正确检出车辆，其检测位置也不一定是车牌最清晰时的位置；车流太密时，漏检也很明显。实际应用时垃圾记录太多，工作人员的校队工作量大，效果很不理想，没有实用价值。这种系统更无法在运行的警车内可靠使用，因为图像总是在抖动，相当于总是有移动物体。
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道闸车牌识别系统推荐
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答智能车牌识别管理系统全天候设计
识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平，采用高清宽动态CMOS和TI DSP，峰值计算能力高达6.4Ghz。
适应高速大流量
车速在60 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>99%)。
视频流触发
实现对视频图像的逐帧处理，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
好安装好调试
工程安装简便、运行稳定，旧设备升级不干扰用户已有系统。
节省成本
无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
适应性好
具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。
防砸车功能
系统能自动检测车辆的进出，当车辆处于道闸下方时，系统能自动检测到车辆存在，道闸将不会落下。
扩充性好
系统采用了开放性结构，模块化设计，接口协议公开，扩展性好，支持多入口、多出口的情况。
（ 回 答 摘 自： *安* 贝* 驰* ）
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