今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊车牌监控摄像机,以下8个关于车牌抓拍摄像机调试的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
有没有抓拍车牌的监控
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优质回答深圳市九天信息供应强光抑制抓拍车牌摄像机。可有效抑制夜间汽车大灯直射的强光,清晰抓拍运动中车辆的车牌.该产品采用最新数字处理HQ1强光抑制技术将大灯进行光韵的抑制再进行数字控制处理,更清楚的看清车牌,改变了以往摄像机只是模拟对强光的抑制效果.1/3英寸SONY EXVIEW HAD CCD(44万像素)芯片与数字信号处理技术(DSP),特别适应强光及逆光环境,可以看清楚强光背后的目标,而且图像的清晰度很高,进一步解决了目前道路监控摄像机只是对大灯抑制的效果,夜间当车头灯照射过来时,普通摄像机往往无法看清车牌号码;本系列摄像机可以很清楚的看清车牌上的号码。采用高速电子快门(可根据车的调节),强光抑制视频功能控制;照度达0.004Lux/F0.8可在夜间清晰拍摄图像,完全实现24小时全天候道路监控。
适用范围:广泛应用在交通行业道路监控,高速公路监控、停车场、小区出入口,看车牌专用型摄像机。
◆特别适应强光及逆光环境,对强光背后的目标可以清楚地看到且图像清晰度高;
◆当夜间车头灯照射过来时,可以清楚地看清车牌号;
◆1/3"机型适用于高速公路收费站、停车场出入口监看车牌;对城市街道路况进行监控;还可在十字路口辨别红绿灯,并对车牌进行抓拍;
功能特点:
◆采用最新技术将强光完全或部分抑制
◆具有“日蚀”功能
◆电子快门多档可调,可对快速物体实现实时抓拍
◆报警输出:移动侦测
◆能清楚分辨红绿橙交通灯(PEAK打开模式)
◆OSD菜单操作更加简单、方便
◆通过RS485(RJ45)实现远程控制
◆国际标准彩条信号(COLOR BAR)
◆具有画质边缘锐利度补偿功能技术参数: 型号:KTC-518H 图像传感器:1/3〃Sony EX-View HAD CCD 有效像数:752(H)×596(V) 信号制式:PAL 水平解像度:480TVL 增益控制:ON/OFF开关 背光补偿:ON/OFF开关 白平衡:自动跟踪 信噪比:>52db 强光抑制:ON/OFF开关 最低照度(启动灯模式): 0.004Lux/F0.8 电子快门: 1/50~1/12,000秒连续 自动光圈镜头驱动方式:视频驱动/电子快门/直流驱动同步方式:内同步 视频输出:复合式视频信号输出,1.0Vp-p at75ohm工作温度:-20℃到 50℃
上文就是道尔智控小编分享贡献者:(伴世尘晓)解答的关于“有没有抓拍车牌的监控”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,下面继续评论下文用户【月下萤火】分析的“摄像机的基本工作原理是什么”的一些相关问题做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
摄像机的基本工作原理是什么
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优质回答照车牌摄像机工作的基本原理即把光学图像信号转变为电信号。当我们拍摄 一个物体时,此物体上反射的光被摄像机镜头收集,使其聚焦在摄像机器件的受光面上,再通过摄像器件把光转变为电能,即得到了视频信号,但信号很弱,需通过预放电路进行放大,再经过各种电路进行处理和调整,最后得到标准信号可送到录像等记录媒介上记录下来,或通过传播系统传播或送到监视器上显示出来。
1.原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
2.车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
3.图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
4.预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
5.车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
6.字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
7.字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
8.结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
以上就是道尔智控小编解答(月下萤火)回答关于“摄像机的基本工作原理是什么”的答案,接下来继续为你详解用户(第二个是从右往左读)贡献“高速上的摄像头是拍车牌吗”的一些相关解答,希望能解决你的问题!
高速上的摄像头是拍车牌吗
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优质回答高速公路车辆车速快,白天要想拍到清晰的车牌和车况图像监控摄像机必须快门技术要好,夜晚要拍到车大灯强光背景中的车牌图像,则需摄像机必须具备车大灯强光抑制功能,而且一定要性能优良才可胜任。另外配合白光灯感应照射补光,那车况车貌视频的效果更佳。视霸监控摄像机有专业看车牌监控摄像机,对高速或低速、白天或夜晚行驶车辆都有不同技术满足监视车牌要求,值得参考。
以上就是道尔智控小编解答(第二个是从右往左读)回答关于“高速上的摄像头是拍车牌吗”的答案,接下来继续为你详解用户(深谷)解答“车牌识别摄像头怎么设置比较准”的一些相关解答,希望能解决你的问题!
车牌识别摄像头怎么设置比较准
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优质回答根据对火眼臻睛车牌识别摄像机的现场使用安装经验来看,想要更好的识别车牌号对摄像机的位置高度还是有一定要求的,具体还是要根据实际场景来定, 记住一个宗旨就好,车牌成像尽量在画面中端正,这样对车牌字母和数字可以更清晰的识别。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者:(深谷)解答的关于“车牌识别摄像头怎么设置比较准”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,下面继续详述下文用户【长留最冷白子画】分享的“十字路口抓拍违章几个摄像头”的一些相关疑问做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
十字路口抓拍违章几个摄像头
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优质回答十字路口每个路口,摄像头下面都会有被切割的痕迹,而切割了以后,会把地感线埋进去然后连接到设备,地感线运作原理是当有车经过,地感线圈会有磁场感应,因为汽车是铁做的,当经过的时候,软件设置会调试成红灯抓拍。
还有一种是不需要地感线,那个可以测速,是车经过以后从画面出现到离开来计算,这种抓拍晚上一般拍不到车,只有在杆子上安装补光灯来进行识别车牌
以上就是道尔智控小编分享贡献者:(长留最冷白子画)贡献的关于“十字路口抓拍违章几个摄像头”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,下面继续述说下文用户【活在风浪里】回答的“车牌遮挡能被电子眼识别吗”的一些相关问题做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
车牌遮挡能被电子眼识别吗
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优质回答很多车主开车都想避过电子眼,怕自己违规行驶被扣分罚款,但就算能躲过一个,也躲但是所有,那么电子眼靠什么识别车牌呢?知道原理后肯定就容易躲避,但实际上电子眼抓拍并没有那么容易躲过去的,告诉你原理也是没办法的,千万不要听别人说遮挡小圆点,这可是扣12分的错误选择。
电子眼识别车牌的原理 h2
一般来说电子眼抓拍有两种方式,一种是地下埋设感应线圈,横杆上架设数码相机,用于对闯红灯的抓拍;另一种是架设摄像机,用于对超速、闯红灯、违章停车等进行实时录像,这两种抓拍都是24小时进行,拍摄保存至少3张照片。
这三张照片是违章瞬间照片、车牌号识别照片、全景照片,指挥中心受到这三张照片后,就会根据车牌号信息进行处理,对比车管所信息核对车主、车型、颜色等,然后录入交通管理系统,使车主能够进行违规查询。
虽然说道路就那么宽,但是每个人驾驶习惯并不相同,并不一定就走路中间,比如压线行驶都是可能的,究竟电子眼靠什么识别车牌呢?相信你听说过车牌上的小圆点具有对焦的作用,没错,因为使用特殊材质做成,有助于电子眼对焦,快速识别车牌号。
正式因为小圆点的这个功能,所以网上有人说遮挡这个圆点就能够躲避电子眼的识别,但实际上是错误的,因为遮挡了小圆点,电子眼依旧能抓拍到违法违规行为,一般来说摄像机只拍摄1-2个车道,而数码相机拍摄同向所有车道,而且还是高清的,所以没有小圆点,只要感应到违规,依旧能够清楚拍摄,只是需要放大来看而已,多个步骤。
曾经就有人听信遮挡小圆点的方法来躲避电子眼的抓拍,结果就是抓拍正常,而且还不是按照普通违规处理,而是按照遮挡号牌处理,直接就是扣12分罚200 元 ,这可比闯红灯严重多了,所以奉劝各位车主,安全行车,千万别想着躲避摄像头,结果就是偷鸡不成蚀把米。
@2019
以上就是道尔智控小编解答(活在风浪里)分析关于“车牌遮挡能被电子眼识别吗”的答案,接下来继续为你详解用户(眼淚丶為妳尓蓅)分析“车牌识别摄像机国内有哪些”的一些相关解答,希望能解决你的问题!
车牌识别摄像机国内有哪些
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优质回答这两款摄像机的区别其实还挺大的,NDC300车牌识别摄像机的作用是用来识别停车场出入口车辆的车牌,并且抓拍储存,用于计算收费标准,同业兴创认为国内普通的摄像机,只能实现监控的功能,他们两个的用途是不一样的,望。
上文就是道尔智控小编分享贡献者:(眼淚丶為妳尓蓅)解答的关于“车牌识别摄像机国内有哪些”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,下面继续分折下文用户【绮梅】分享的“车牌识别摄像机最佳角度”的一些相关疑问做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
车牌识别摄像机最佳角度
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优质回答原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
参考:
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