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车牌识别感应线圈,车牌识别抓拍感应线圈怎么调

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本篇文章给大家谈谈车牌识别感应线圈,以及车牌识别抓拍感应线圈怎么调对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

车牌识别停车场管理系统主要功能

本文贡献者:【玩世】, 疑问关键字:车牌识别感应线圈, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!

贡献者回答车牌识别停车场管理系统的工作流程说明:

1)车辆进入:

①、车辆驶入车牌识别系统抓拍区域,触发地感线圈。

②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。

③、通过车牌号数据来判断是否内部车辆,做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。

④、闸机放行,同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无暂停。

2)车辆离开:

①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。

②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。

③、如果该车属内部车辆情况,闸机自动启杆放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像,入场时间等

④、如果车辆被列入黑名单,不管是临时还是固定车辆,闸机不会打开,同时系统都会发出报警信号,通知工作人员注意。

⑤、车辆越过进出口,驶入离开停车场,系统记下车辆离开时间。+V、A,2,5,9,1,3,4,6,7

以上就是道尔智控小编解答(玩世)分析关于“车牌识别停车场管理系统主要功能”的答案,接下来继续为你详解用户(感动中国)分析“车闸抓拍怎么调整抓拍范围”的一些相关解答,希望能解决你的问题!

车牌识别停车场管理系统主要功能

车闸抓拍怎么调整抓拍范围

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贡献者回答抓拍线一般是进入录像区域,抓拍区域,车牌识别区域,把录像区域旷大,车牌识别区域缩小,抓拍区域放在中间。

上文就是道尔智控小编解疑贡献者:(感动中国)贡献的关于“车闸抓拍怎么调整抓拍范围”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,现在接着继续述说下文用户【聚集的泪】解答的“车牌识别门禁系统安装视频”的一些相关疑问做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。

车牌识别门禁系统安装视频

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1、车牌识别主要设备的安装

1)首先要确定车牌识别一体机的安装位置,这会直接影响车牌识别效果,需根据每个出入口的现场环境和条件来决定,一般一条车道安装一台相机,如果车驶入车道时方向不固定,则角度太大时会影响识别,就要考虑安装副相机,以保证车头不管偏向哪边都可以识别。

2)其次如果使用抓拍识别,则需确定相机和线圈的安装位置:相机距线圈来车方向一侧最佳距离4-4.5m。线圈的位置应保证车辆触发车检器时车头方向尽量偏向相机一侧,这样可以使相机拍到清晰、完整的图片。如果是单通道(进口和出口是同一车道),需要使用双路车检器。

如果使用视频识别模式,则无需安装地感线圈和车检器。

3)然后确定道闸和防砸线圈的位置:道闸一般安装在相机同侧,位于相机后面(与相机立杆距离30cm安装,保证道闸门可以方便的开启)。防砸线圈的位置在道闸杆正下方居中,要保证车头触发线圈时和车尾离开线圈时,车身的任何部分都不在道闸杆下方。

4)相机和道闸要安装在结实的地面上,如果地面是砖或沥青,要考虑破路面浇筑水泥墩来增加稳定性。

上述设备在安装前,要确定好线路的走线方式,根据设备安装位置,提前预留穿线管。为保证不因为车速影响识别效果,建议安装减速带控制车速。

2、车牌识别附属设备

1)配置电脑和服务器:电脑一般放在出口岗亭或值班室内,用于收费使用。

服务器根据客户需要选择放在客户办公室或岗亭。若放在办公室,需要从岗亭布设光纤至服务器,勘察现场时要估测出光纤到最近岗亭的距离并留出余量。如果客户不需要单独设置服务器,就用岗亭机做服务器,安装数据库和FTP服务。

2)交换机根据需要联网的设备数来选择,一般选择千兆8口或者5口交换机。交换机应该就近放置在岗亭或者配电箱里。

3)制作安全岛和岗亭:根据需要和现场情况设置安全岛,安全岛一般采用混凝土浇筑。安全岛的大小要保证岗亭或道闸等设备有足够的安装空间,且不影响车辆经过。安全岛在浇筑时要预埋穿线管。安全岛完成后可以刷漆增加醒目的效果。

岗亭一般安装在停车场出口位置,便于收费,尺寸根据安全岛或者安装位置的大小来确定,但必须保证岗亭内有足够的空间容纳电脑等设备和收费员工作。

4)配电箱的安装,可以选择安装在安全岛上或者放置在岗亭、值班室内,如放在室外,要选择防雨型,并做好接地。

3、车牌识别施工材料

1)设备供电总线使用不低于RVV3*1.5的线缆,一体箱和一体机及道闸均做好接地。总线取电的空开要根据所有设备的总功率来选择,防止过载跳闸。

2)传输网络数据时,使用6类网线。当传输距离大于100米时,需要布设光纤,一般使用单模光纤,现场每个光纤接入点要至少留2芯备用,总芯数根据接入点数和每个接入点的熔接芯数来确定。传输485信号时,采用带屏蔽线缆。

穿线时,必须将强、弱电线路分开。

3)光纤收发器可以选用千兆单模双纤型,每对收发器使用2芯光纤。具体型号及数量可以根据客户或项目需求确定。

4)室外布线时线路穿JDG镀锌铁管保护,并做固定,地埋的线路穿PVC管敷设,室内布线也要穿PVC管保护并固定。

上文就是道尔智控小编解答贡献者:(聚集的泪)解答的关于“车牌识别门禁系统安装视频”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,接下来继续详述下文用户【墨初】贡献的“华夏车牌识别系统安装教程”的一些相关疑点做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。

华夏车牌识别系统安装教程

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贡献者回答车牌识别系统包含车牌识别一体机、停车场收费显示屏、智能道闸、车牌识别软件等。这些设备的安装是否规范,很大程度上影响着整套车牌识别系统的工作性能。

车牌识别安装流程

场地测量

布线

设备安装

系统调试

龙鼎瑞通安装技术师提醒您安装注意事项

1.确定车牌识别一体机的安装位置,这会直接影响车牌识别效果,需根据每个出入口现在环境和条件来决定,一般一条车道安装一台相机,如果车驶入车道方向不固定,角度太大会影响识别,就要考虑安装副相机,以保证车头不管偏向哪边都可以识别

2.如果使用抓拍识别,需要确定相机和线圈的安装位置,相机距离线圈来车方向一侧最佳距离4-4.5mm。线圈的位置保证车辆触发车检器是车头方向尽量偏向相机一侧,这样可以使相机抓拍清晰

上文就是道尔智控小编解答贡献者:(墨初)分析的关于“华夏车牌识别系统安装教程”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,下面继续祥解下文用户【苏夏】回答的“车牌识别系统的摄像头怎么调角度”的一些相关疑问做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。

车牌识别系统的摄像头怎么调角度

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贡献者回答要通过调试来提高车牌识别的识别率,首先要注意的是设备的识别率:

设备识别率要过关

设备要适用于多种环境

设备识别率不过关,通过调试来提高识别率,神仙也不行。

设备过关了,我们再来讨论提高识别率的问题

请点击输入图片描述

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在网页端的"安装引导"上进行绘制,确保虚拟线圈绘制在视频画面的下半部分,务必确保所有来车的车牌都能触碰到虚拟线圈以此来确定虚拟线圈的宽度;

虚拟线圈下边缘的线可以拉到视频画面的底部,以此来确定虚拟线圈的高度.如图:

请点击输入图片描述

车牌成像的像素值推荐在140~160之间,能够达到最佳识别率,或者车牌在视频画面的宽度占视频画面宽度的1/8~1/9最佳,最直观的调试方式:车牌在虚拟线圈区域的大小和蓝色虚拟车牌尺寸相当.

识别区域要把车牌在画面上的有效运动范围都包含进来.    注意:所有现场都必须画上识别区域!

如图:    

请点击输入图片描述

外置补光灯推荐采用白色LED补光灯,20~30W,聚光性质.

安装高度要和摄相机保持在0.5米~0.7米的距离,外置补光灯的亮斑直接打在车牌或者车牌偏下一点,可以根据车牌过曝情况做微调,比如摄相机离地面高度1.6米,补光灯装在同一根立柱0.9米~1.1米高;

注意:特别需要避免与以下外置补光灯错误的安装情形:

外置补光灯与摄相机的安装距离过近,如下图,两者的安装距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射到镜头,导致车牌在视频图像中过曝,显得发白,影响最终的识别效果.    

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是我们凌卡车牌识别系统中相机的相机调试,能有效提高相机的识别率,其他品牌的产品仅供参考。

以上就是道尔智控小编解答(苏夏)分析关于“车牌识别系统的摄像头怎么调角度”的答案,接下来继续为你详解用户(十指余温)贡献“车牌识别系统远程操作”的一些相关解答,希望能解决你的问题!

车牌识别系统远程操作

本文贡献者:【十指余温】, 疑问关键字:车牌识别感应线圈, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!

贡献者回答车牌识别系统有两种触发方式,一种是外设触发,另一种是视频触发。

外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号,车牌识别系统接受到车辆触发信号后,采集车辆图像,自动识别车牌,以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高,性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大。

视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术,实时检测车道上车辆移动状况,发现车辆通过时捕捉车辆图像,识别车牌照,并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便,不需要切割地面铺设线圈,也不需要安装车检器等零部件,但其缺点也十分显著,由于算法的极限,该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。

1)间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高,运行可靠,可以全天候作业,但它整套装置价格昂贵,硬件设备十分复杂,不适用于异地作业;条形码技术具有识别快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点,但是对于扫描器要求很高。此外,二者都需要制定出全国统一的标准,并且无法核对车、条形码是否相符,也是技术上存在的缺点,这给在短时间内推广造成困难。

2)直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法,是一种无源型汽车牌照智能识别方法,能够在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下,对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比,首先,这种系统节省了设备安置及大量资金,从而提高了经济效益;其次,由于采用了先进的计算机应用技术,所以可提高识别,较好地解决实时性问题;再次,它是根据图像进行识别,所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误,而其他方法是难以与人交互的。

直接法一般有图像处理技术,传统模式识别技术及人工神经网络技术。

1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究最早始于80年代,但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像,然后交给计算机进行简单的处理,并且最终仍需要人工干预,例如车辆牌照中省份汉字的识别问题,1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的,根据汉字的投影直方图选取浮动闭值,抽取汉字在竖直方向的峰值,利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图,选取适当闭值,进行量化处理后,形成一个变长链码,再用动态规划法,求出与标准模式链码的最小距离,实现细分米完成汉字省名的自动识别。

2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围,从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌,再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

3)人工神经网络技术。近几年来,计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别,BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着唯一个BAM矩阵,通过与车牌上的字符比较,识别出正确的车牌号码。

这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理相矛盾的问题。

以上就是道尔智控小编解答(十指余温)回答关于“车牌识别系统远程操作”的答案,接下来继续为你详解用户(奔跑)贡献“停车场车牌自动识别系统推荐”的一些相关解答,希望能解决你的问题!

停车场车牌自动识别系统推荐

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贡献者回答厦门大手控制停车场车牌识别系统配置主要有车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场车牌识别系统利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些停车场车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

号码识别

为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:

1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。

实际应用中,停车场车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是停车场车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像最利于识别。

以上就是道尔智控小编解答(奔跑)回答关于“停车场车牌自动识别系统推荐”的答案,接下来继续为你详解用户(%落叶思秋#)贡献“门禁识别车牌对车身颜色有要求吗”的一些相关解答,希望能解决你的问题!

门禁识别车牌对车身颜色有要求吗

本文贡献者:【%落叶思秋#】, 疑问关键字:车牌识别感应线圈, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!

贡献者回答进行系统调试和车牌识别区域角度调试。

进行系统调试是将道闸置于手动状态,检查控制盒开,关,停是否正常,启动道闸观察全开,全关位置是否管用,电机是否正常,连动机构的运行区间是否正常,试运行四次,将道闸置于自动状态,进行自动落杆调试和防砸车调试,方法是,模拟车进,车过,杆落,杆下过程中,车进杆停。

车牌识别区域角度调试,调节相机的万向节可调节车牌识别中显示图像的平行,注意安装高度与对应有效识别距离的关系。

今天的内容先分享到这里了,读完本文车牌识别感应线圈,车牌识别抓拍感应线圈怎么调的相关解答之后,是否是您想找的答案呢?想要了解更多,敬请关注本站(ask.drzk.cn),您的关注是给小编最大的鼓励。

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作者: 道尔智控

道尔智控致力于智慧停车生态化建设,涵盖停车场管理系统、智慧停车系统、停车场系统、车牌识别 、门禁系统、道闸、通道闸、车位引导系统、云停车等。同时又为用户提供各种关于车牌、车型识别停车、停车场系统、通道道闸机等技术小知识,让您停车更智能、更简单、更便捷。
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