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汽车牌照识别系统哪个牌子好
本文贡献者：【写给山河日月】， 疑问关键字：车牌识别改造方案， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌号码识别系统是基于车牌识别技术而衍生的一个完整系统。首先将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取出来，通过车牌提取，图像预处理，特征提取，车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，输出车牌号码。技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡，不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
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车牌识别程序得详细解释
本文贡献者：【空城家族】， 疑问关键字：车牌识别改造方案， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。
一、车牌识别技术流程剖解
车牌识别作为交通监控的核心技术，应用在多项子系统中，如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等等。智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证，公路收费，车辆安全核查，小区、停车场管理等方面。
系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，系统能在本地机和中心机上及时报警。系统采用先进的模糊图像处理技术，通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
优位停车车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。
二、系统实现功能和技术特点
准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。
采用图像自动触发方式，不需要其他外在触发机制。
自动完成车辆记数，车流量统计。
对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，在本地机和中心机上及时。
内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料，能自动备份数据并完成统计报告。
在网络的环境下实现各地的数据同步，可实时监控前端系统的运行状况。
对运动在180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。
在良好光照条件下，车牌识别率不低于96%，在阴雨天、夜间人工光照条件下，车牌识别率不低于90%。系统能够识别的车牌类型包括：普通民用汽车车牌、军用汽车车牌(含武警车牌)、警用汽车车牌系统能够识别车辆类型，绘制出车辆的三维图像。
抓拍图像的时间小于0.03秒，识别图像的时间小于0.2秒。
系统适应全天候条件下工作。
三、停车场车牌识别应用
一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
（一）车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
具备视频车辆检测功能的牌照识别系统，首先对视频信号中的一帧(场)的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像；然后对其进行分析，判断其中是否有车辆；若认为有车辆通行，则进入到下一步进行牌照识别；否则继续采集视频信号，进行处理。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
（二）牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：
牌照定位，定位图片中的牌照位置；
牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。
1、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
2、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3、牌照字符识别
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
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车牌识别系统的优势和缺点
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优质回答如今面对越来越严峻的城市交通压力，智能化交通管理已成为城市交通发展的大方向，而车牌识别系统的出现为停车场的车辆管理以及车辆的出现带来了便利，比如云脉车牌识别系统，基于成熟的OCR技术，以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像专机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分属析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
目前市场是应用比较多的是纯车牌识别快速系统系统一套现代化智能停车场管理系统。纯车牌识别快速系统是由大手控制研发的停车场管理系统，集摄像机、闪光灯和控制机为一体，是停车场行业中的领先科技，能实现对车辆进出场进行快速的处理和收费。一套完整的纯车牌识别快速系统是由控制机箱、摄像机、闪光灯、控制电路板、道闸、led信息显示屏等硬件和一套操作简单的管理软件构成。该系统是ic卡集合号码车牌识别及拍照停车场系统实现的号码停车场管理系统，车牌号抓拍下来跟卡号对应存在收费服务器里，出场是时候系统就把这张卡里的进场时间读出来再通过计费标准算出收费金额，语音报价，同时也会捉拍一张出场时的车牌号码再调出这张卡进场时对应捉拍的车牌号，看是否一致。系统号码在卡里扣钱，同时把余额写进卡的芯片里
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智能停车收费系统记录能保存多久
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优质回答智能停车收费系统可根据实际需求实现不同功能，因此价格也各有不同；选择一家停车场系统供应商，不仅要看价格，还要看设备质量、系统方案的合理性以及运行的稳定性，当然售后服务同样重要，具体情况可咨询厦门大手厂家。
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车型识别收费系统
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优质回答车牌
自动识别收费系统的
优势
有很多，个人觉得
车牌识别系统
作为智能化停车场管理系统来说是未来的趋势，因为使用该系统
车主
们可以不用停车，不用取票就能够快速进出
停车场
，给车主的们带来了非常高的便利性。最重要的优势重要是判断其系统具备怎么样的功能。
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小区车牌自动识别系统推荐
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优质回答可以试试云脉智能车牌识别系统，可安装在小区停车场，协助工作人员智能识别管理车牌信息。该系统基于成熟的光学字符识别（OCR）技术，支持识别记录车辆的牌照号码、车牌颜色，实现车辆的自动管理；还可批量针对车牌进行分组转移，对车牌照分门归类管理和分享；另外，在识别方面可以克服光线强弱，以及雨雪天气等环境下仍能保持一定的准确率，降低了外部环境带来的影响.
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车牌识别系统哪家好
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优质回答1、前期还要对你自己的情况有一定了解，是几个出入口安装该设备，是改造还是重新安装，之前的设备是否能用，重新安装就得考虑水泥
安全岛
，
岗亭
位置，布线设备的位置。如果是旧设备升级改造就简单多了。只需要更新摄像机，
道闸机
及其软件即可。
2、找到可靠的公司后技术人员会到现场参考，根据现场情况测量尺寸，出施工图及设备安装图，计算设备明细单，项目报价，设备样式实现哪些功能等事宜。

对于
车牌识别系统
的选购需要注意两个准则：
1、稳定度
如今技术在不断的提升，更加重视稳定度，在车牌识别系统中，稳定性主要表现在能够使车速在一定的范围规则内必须达到的数值不会因外界的影响而产生更大的误差。有些车辆系统会以白天，傍晚，夜间为规定线，产生不同的识别率，这就是不稳定性，所以建议业主要根据白天的辨识率而定，不管在任何时间段都要达到这个识别率。
2、准确，实测
用户在购买的时候每个厂家都会声称自已的产品具有高辨识率，而用户也不知道应该
相信谁
，所以对于选购之时一定要要求进行实地的测试，进行实地测试一到两周，这样
时间周期
长才能出结果是否是如厂家自己所说的高辨别率。除此之外也要根据自己的需求而定，它是一个系统，有些不必要的硬件设备也可以不用加上。
最后就是拟定合同，双方制约条款，包括后期维护保养，维修服务，期限是多久，施工周期，具体费用等等详细可以问一下
同业兴创
。
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