本篇文章给大家谈谈车牌抓拍都用什么设备，以及车牌抓拍设备对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
车牌抓拍摄像机
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贡献者回答深圳市九天信息供应强光抑制抓拍车牌摄像机。可有效抑制夜间汽车大灯直射的强光,清晰抓拍运动中车辆的车牌.该产品采用最新数字处理HQ1强光抑制技术将大灯进行光韵的抑制再进行数字控制处理,更清楚的看清车牌,改变了以往摄像机只是模拟对强光的抑制效果.1/3英寸SONY EXVIEW HAD CCD(44万像素)芯片与数字信号处理技术(DSP),特别适应强光及逆光环境,可以看清楚强光背后的目标,而且图像的清晰度很高,进一步解决了目前道路监控摄像机只是对大灯抑制的效果,夜间当车头灯照射过来时,普通摄像机往往无法看清车牌号码；本系列摄像机可以很清楚的看清车牌上的号码。采用高速电子快门(可根据车的调节),强光抑制视频功能控制；照度达0.004Lux/F0.8可在夜间清晰拍摄图像,完全实现24小时全天候道路监控。
适用范围：广泛应用在交通行业道路监控，高速公路监控、停车场、小区出入口，看车牌专用型摄像机。
◆特别适应强光及逆光环境，对强光背后的目标可以清楚地看到且图像清晰度高；
◆当夜间车头灯照射过来时，可以清楚地看清车牌号；
◆1/3"机型适用于高速公路收费站、停车场出入口监看车牌；对城市街道路况进行监控；还可在十字路口辨别红绿灯，并对车牌进行抓拍；
功能特点：
◆采用最新技术将强光完全或部分抑制
◆具有“日蚀”功能
◆电子快门多档可调，可对快速物体实现实时抓拍
◆报警输出：移动侦测
◆能清楚分辨红绿橙交通灯(PEAK打开模式)
◆OSD菜单操作更加简单、方便
◆通过RS485(RJ45)实现远程控制
◆国际标准彩条信号（COLOR BAR）
◆具有画质边缘锐利度补偿功能技术参数： 型号：KTC-518H 图像传感器：1/3〃Sony EX-View HAD CCD 有效像数：752(H)×596(V) 信号制式：PAL 水平解像度：480TVL 增益控制：ON/OFF开关 背光补偿：ON/OFF开关 白平衡：自动跟踪 信噪比：＞52db 强光抑制：ON/OFF开关 最低照度（启动灯模式）： 0.004Lux/F0.8 电子快门： 1/50~1/12，000秒连续 自动光圈镜头驱动方式：视频驱动/电子快门/直流驱动同步方式：内同步 视频输出：复合式视频信号输出，1.0Vp-p at75ohm工作温度：-20℃到 50℃
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高清车牌自动识别系统推荐
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贡献者回答汽车牌照自动识别技术
它是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
自动识别技术分为硬识别和软识别（其实两者是相辅相成的）
“硬件识别”就是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。前端硬件识别一体式摄像机是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化，完美实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
“软件识别”可以理解为通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现车牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张照片，因此软识别的较慢。而且软识别系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不佳的场合都不适用，并且识别设备的摆放也是非常重要的。
软硬识别的对比：
1、分析识别模式
硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。
2、智能算法模型
硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70％。很少需要人工干预。
软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。
3、可靠性及稳定性：
硬识别系统：专用识别器采用TI 公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。
软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。
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网络摄像机有什么功能
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贡献者回答能够实现车牌抓拍功能的摄像机，首先要支持宽动态和强光抑制功能。尤其是强光抑制功能，是夜间抓拍必不可少的功能之一。支持强光抑制功能的网络摄像机一般都是同时具备2个不同的快门进行抓拍，技术先进的厂家目前有同时支持4个不同的快门的网络摄像机提供，代表品牌是美佳威迪欧电子的W系列。
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停车场智能车牌识别系统有什么用
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贡献者回答车牌识别系统停车管理系统和原有停车场系统设备组成基本一样，智能道闸、道闸控制机（票箱）、地感线圈、车辆检测器、电子显示屏、岗亭、监控摄像机、停车场管理电脑组成。以车牌号码作为进出凭证，提高车辆停放安全，解决收费漏洞；省去卡片管理工作，免去用户忘带卡的问题。启功作为行业的开创者之一，有成功地使用案例，小区，医院，商场等。方便快捷，便于管理。您能我的回答，有不明白的随时提问
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高清车牌自动识别系统推荐
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贡献者回答安贝驰技术总结，分享如下：1、一体机架设高度：一般标准在1.5m-1.8m;
2、摄像机立柱：装在道闸内侧，离闸杆距离大约50cm处;防止闸杆挡住摄像机抓拍 从而影响识别效果;
布线：网络线、电源线、地感开关量信号线(接车检输出端)。
3、出入口地感位置：一体机长度占据0.5米，根据勾股定律(a2+b2=c2)计算：
1)5mm镜头的摄像机镜头应该与闸杆的水平距离保持在4.3米左右。如果摄像机高度每超出0.5米，应该缩小0.25米左右。
2)4mm镜头的摄像机镜头应该与闸杆的水平距离保持在3.2米左右。如果高度每超出0.5米，应该缩小0.25米左右。
4、减速带位置：装在出入口地感外侧大约1m处，保证跟随车车头不触及地感。为避免车主尾随跟车太近，应竖立一个温馨提示牌，保持在3米以外。
5、补光灯：立柱高度在0.6米，装在地感内侧边50cm-80cm处(保持车牌正面补光)，通过射在地感线圈上可以反射到车牌上，确保车牌识别效果。
6、监控画面(底部倾斜度)：尽量保持车牌宽度与水平平行，最大不超过15度。
由此系统要求，便可引出该系统对现场环境的要求了。另根据其他项目所遇到的问题，具体总结了以下几点：
1、车辆进入图像抓拍区时车辆为正对摄像机效果最佳。
2、安装车牌识别的场所，应有足够直线距离，方便安装调试，该距离可这样算(车辆长度+摄像机最佳识别距离)。
3、避免90°转弯后安装车牌识别系统设备。
4、避免上下坡处安装车牌识别系统设备。
5、避免现场混乱环境安装此系统(行人众多，经常有行人入出车辆通道，容易遮住车牌)。
6、避免下雨时道路积水污水严重的通道(容易遮挡车牌)。
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怎么看清行车记录仪的车牌
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贡献者回答车牌追踪是通过高清行车记录仪的对车辆的感知，对其进行抓拍，并通过自动白平衡、自动曝光、边缘增强、对比度调整等技术对图像进行调整并确定车牌区域，然后对字符进行缩放、特征提取。
简单来说，就是可以在前方车辆在一定距离之内时，自动对前方车牌进行提取、分析并记录下来。现在市面上只有动感车夫S5有这个功能喔。
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车牌识别程序总框图
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贡献者回答汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。
一、车牌识别技术流程剖解
车牌识别作为交通监控的核心技术，应用在多项子系统中，如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等等。智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证，公路收费，车辆安全核查，小区、停车场管理等方面。
系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，系统能在本地机和中心机上及时报警。系统采用先进的模糊图像处理技术，通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
优位停车车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。
二、系统实现功能和技术特点
准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。
采用图像自动触发方式，不需要其他外在触发机制。
自动完成车辆记数，车流量统计。
对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，在本地机和中心机上及时。
内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料，能自动备份数据并完成统计报告。
在网络的环境下实现各地的数据同步，可实时监控前端系统的运行状况。
对运动在180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。
在良好光照条件下，车牌识别率不低于96%，在阴雨天、夜间人工光照条件下，车牌识别率不低于90%。系统能够识别的车牌类型包括：普通民用汽车车牌、军用汽车车牌(含武警车牌)、警用汽车车牌系统能够识别车辆类型，绘制出车辆的三维图像。
抓拍图像的时间小于0.03秒，识别图像的时间小于0.2秒。
系统适应全天候条件下工作。
三、停车场车牌识别应用
一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
（一）车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
具备视频车辆检测功能的牌照识别系统，首先对视频信号中的一帧(场)的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像；然后对其进行分析，判断其中是否有车辆；若认为有车辆通行，则进入到下一步进行牌照识别；否则继续采集视频信号，进行处理。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
（二）牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：
牌照定位，定位图片中的牌照位置；
牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。
1、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
2、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3、牌照字符识别
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
车牌识别厂家哪家好？武汉车牌识别哪家好？首选优位停车，为用户提供2017停车系统设计方案效果图,整体报价。包括车牌识别停车场效果图、车牌识别设备,安装线材,车牌识别问题解答。武汉海量案例，政府单位，事业单位，工业物流园，小区，商场，医院，学校都广泛采用优位停车车牌识别系统。
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什么是车牌识别技术
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贡献者回答车牌识别技术是指能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。
SDK即软件开发工具包一般都是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合，软件开发工具广义上指辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合。
车牌识别SDK，是车牌识别算法和停车场管理、汽车后市场应用系统、警务通终端、智能称重系统、电子警察平台对接的接口协议，供该系统调用车牌识别后的数据进入自己的应用系统。
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