本文中提到了6个关于强光对车牌识别系统的影响的相关看点，同时还对智能车牌识别系统灯光原理也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
车牌识别系统怎样脱机工作
本文贡献者：【耀财】， 疑问关键字：强光对车牌识别系统的影响， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
答车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。
车牌识别工作原理:
而车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。文通的车牌识别产品包含软识别、硬识别，识别效果很不错
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智能停车场能识别临时车牌吗
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答厦门大手是第一家运用这项技术的厂家，较为成熟。目前市场是应用比较多的是纯车牌识别快速系统系统一套现代化智能停车场管理系统。对于这样一款系统我们该如何选择？初步了解到纯车牌识别快速系统是由大手控制研发的停车场管理系统，集摄像机、闪光灯和控制机为一体，是停车场行业中的领先科技，能实现对车辆进出场进行快速的处理和收费。一套完整的纯车牌识别快速系统是由控制机箱、摄像机、闪光灯、控制电路板、道闸、构成。车牌号抓拍下来跟卡号对应存在收费服务器里，出场是时候系统就把这张卡里的进场时间读出来再通过计费标准算出收费金额，语音报价，同时也会捉拍一张出场时的车牌号码再调出这张卡进场时对应捉拍的车牌号，看是否一致。
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车牌识别系统的工作原理
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答停车场车牌识别机系统是自动收费软件：界面操作简单易学，格局分布明确、视觉感强，支持多种传输协议：ICP、UDP、FTP、TFTP格式，机身自带64G内存，可存储jpg格式图像高达30000多张。采用H.264视频图像高压技术,对每天，每季度，年收费得出明细方便日后查看、核查，支持软件升级功能实现人脸识别技术。
一体机特点：同业兴创停车场系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低，自动调节拍摄车牌时照成白平衡，色彩对比度不合理情况，将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与地感线圈，栏杆机起降的控制完美结合，实现车辆的自动管理。节省人力、提高效率。
一体机工作性能：实现在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来，宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的最好的办法，当背景光过亮时，能够自动调节白平衡，并且在断电的时候还可以继续上传的功能，
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车辆识别系统施工
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答核心算法：从六个步骤来提取我们抓拍的车牌信息，第一：图像捕捉采集、第二：车牌定位、第三：预处理、第四：字符分割、第五：字符识别、第六：输出车牌识别一体机抓拍的结果。步骤里包含了数字形态学运算法，字符串分割等算法。
对同业兴创停车场的车辆车牌快速抓拍捕捉确定位置，根据车牌颜色，数字，和字母精准识别分割，提取信息并储存到电脑里，方便车辆出场时调用时间信息来计算费用，这样的算法准确，高效避免出入口拥堵现象的发生，300万像素的高清晰CMOS图像传感器，高性能DSP为图像处理核心，内置控制CPU，多项新的技术可对图像编码、处理分析等起到重大作用。
整体结构及设计理念：一体机外形采用枪型机，结构采用嵌入式抓拍机的布局格式，集成度高,专业用于停车场收费车道的工业级车牌识别一体机，整体的设计里面做到了三防，分别是防水、防尘、防震动，即使在恶劣的外界环境下也依然保持很高的识别准确率。
(一体机内部结构)
自动收费软件：界面操作简单易学，格局分布明确、视觉感强，支持多种传输协议：ICP、UDP、FTP、TFTP格式，机身自带64G内存，可存储jpg格式图像高达30000多张。采用H.264视频图像高压技术,对每天，每季度，年收费得出明细方便日后查看、核查，支持软件升级功能实现人脸识别技术。
一体机特点：系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低，自动调节拍摄车牌时照成白平衡，色彩对比度不合理情况，将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与地感线圈，栏杆机起降的控制完美结合，实现车辆的自动管理。节省人力、提高效率。
一体机工作性能：实现在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来，宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的最好的办法，当背景光过亮时，能够自动调节白平衡，并且在断电的时候还可以继续上传的功能。
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车牌识别系统与控制机通讯
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原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
参考资料：
上文就是道尔智控小编解答贡献者：（渣女首席指导）贡献的关于“车牌识别系统与控制机通讯”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续分享下文用户【回眸泪倾↗城】贡献的“道闸车牌识别系统工作原理”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
道闸车牌识别系统工作原理
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答车牌识别停车场系统工作原理是：
该系统通过视频采集接口采集摄像头摄入包含车牌的视频图像；
再对动态采集到的图像进行处理以克服图像干扰，改善识别效果；
接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测，并分割出单个字符的矩形区域；
然后对车牌进行二值化,最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别，实现对进出车辆车牌信息的识别；
每一辆出入停车场的车辆均有出入图片匹配，由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在出口显示屏上，车辆进出场时可以实现不停车通行，快捷、方便、不用停车等待就可通过！
参考资料：
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