今天我们来描述有关（车牌识别模块）车牌识别模块方案,以下10个关于车牌识别模块的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
停车系统可以自动识别车牌放行吗
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最佳回答一套软件集成硬识别方案、纯车牌识别方案、纯车牌与蓝牙识别互补方案，硬识别与软识别互补方案、纯蓝牙方案、蓝牙方案与硬识别一体机方案，六个方案有机兼容，外来临时车辆多的最适合车牌识别，可以用软识别或者软、硬识别互补方案实现。外来车辆与固定车辆都有的可以用纯车牌实现，如果辅之以蓝牙更好。固定车辆的停车场用蓝牙方案和纯车牌方案都是理想方案。
集成了多家公司的算法和多层次摄像机，包括一体机、COMS摄像机，可以满足客户多层次需求。
小区固定停车位和临时停车位普遍存在，形成子母停车场（嵌套停车场），系统在这方面进行了深入的挖掘，满足市场需求。
视频触发和地感触发同时兼有，两种触发都支持视频流识别，软识别硬识别都支持视频流。
触发地感立马放行和识别后放行可选择，更具灵活性。
有黑名单功能，对一些不守规则的车辆不能进来。
系统运行快，从触发到图片获取，到识别出车牌号，再到给出开闸信号给道闸在0.6-0.8秒
系统非常简洁，就两个摄像机、两个道闸，一个屏和一些配件。软识别和硬识别都不需要控制器，其工作都由摄像机完成。
金额显示屏采用网络与语音一体化设计，声音直接从金额显示屏发出，方便布线的同时声音效果更佳。
摄像机和收费屏都采用网线，一根电源线、一根网络、一个交换机即可实现组网。
车牌识别的优势主要体现在快速进场、对临时车辆收费进行有效管理，兰德华车牌识别一体机的识别率整体保持在98%左右。可以满足市场需求，减少因识别不好影响项目验收和款项回笼。
进口是无人值守的，可以在出口岗亭电脑看到入口视频，这样可以人为辅助，只要没识别出来的输入车牌即可实现放行。
模块化设计，对计费规则等更新只需要把新规则复制到相应文件夹下面即可完成更新，再复杂的计费规则都可定制。
是兰德华新推出的兰德华车牌识别一体机
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车牌识别中车牌定位的功能
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最佳回答车牌号识别，应用的就是文字识别原理。
给你举个例子:停车场收费处车牌号识别。当车过来，车牌号识别机器对车牌号码进行分析，切割字符，匹配字符库。就是这么简单。
以前一个在文通的朋友就是搞车牌号识别开发的。代码很难写！
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高清车牌识别系统教程方案
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最佳回答主要用在停车领域，通过高清车牌识别系统可以快速高效的得到车牌信息作为出入凭证，用户可以实现不停车收费方便管理减少人力杜绝漏洞。是车联网的入口，之前用过北京文通的产品效果还不错，向你推荐。
上文就是道尔智控小编解答贡献者：（若小夕）解答的关于“高清车牌识别系统教程方案”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续探讨下文用户【欢喜同堂】贡献的“车牌识别程序设计”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
车牌识别程序设计
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最佳回答软杰智能采用最新的车牌识别开发技术，智能识别识别车牌，识别率达到99%
软杰车牌自动识别系统的特点是结构简单，安装、使用、维护方便，无需停车刷卡，直接不停车通行，安装成本低，高效率工作，并且在比较恶劣的天气：如下雨、下雪、大风等天气依然保证识别率可达90%。
同业兴创这套停车场系统的工作原理是：通过车牌识别一体机将入口车辆抓拍捕捉到车牌记录下来，然后上传到电脑主机将车牌信息保存下来，在车辆出场时调出信息进行对比，是按照时间收费的唯一凭证，避免不必要纠纷。这套系统很好的解决了停车场出入口拥堵问题。
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停车场识别车牌的原理
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最佳回答原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
介绍
停车场及小区出入口车牌识别技术的运用，首要用于记载车辆的车牌号码、车牌颜色、出入时间，完结车辆的自动处理，以便节省人力、前进功率。
例如运用于智能小区可以自动区别驶入车辆是不是归于本小区，对非内部车辆完结自动计时收费道闸。在一些单位这种运用还可以同车辆调度系统相联络，自动、客观地记载本单位车辆的出车情况。
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停车场系统，要用摄像机智能识别车牌为已登记的车牌后才开闸。怎么实现？用到那些设备？
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最佳回答可以在传统停车场系统增加车牌识别模块，可以分为两种模式：一，纯车牌识别，根据车牌模拟发卡，车辆出入场时，车牌自动识别，只有模拟发卡了的车辆才能自动开闸；二，读卡加识别，发卡时卡片绑定车牌号码，车辆出入场时，车牌自动识别，当识别的车牌和发卡时登记车牌一致时，自动开闸，否则不予开闸。
主要设备：停车场控制设备，车牌识别模块，摄像机，视频卡（推荐使用微视V110）
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车牌识别功能特点
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最佳回答车牌识别系统，它是自动识别算法自动抓拍车辆照片并辨别车牌号码，将车牌号码、颜色、等车牌特征数据记录，并把入场时间信息等传记录下来，车辆完全自动化的出入停车场，为车主提供了一种崭新的服务模式。
1、相对固定车管理的“车牌识别”有以下优点： ◆有效解决“卡管理”时，一卡多车的情况; ◆有效解决“卡管理”时，卡未携带的情况; ◆有效解决“卡管理”时，卡丢失带来的换卡，补卡的工作; ◆有效解决“卡管理”时，卡损坏带来的换卡，补卡的工作; ◆有效解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作;
2、相对临时车管理的“车牌识别”有以下优点： ◆有效解决“卡管理”时，收费人员眛钱的现象; ◆有效解决收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需负责收钱——即便是配入口发卡机，也往往需要有人帮忙在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，往往偏离了“节省人力资源的初始目的”。因为临时车的停车距离往往离发卡机比较远，这是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映; ◆有效解决“卡管理”时，有的临时车辆混出停车场，管理方损失临时卡和停车费的情况; ◆有效解决有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况; ◆有效解决入口发卡机卡容量有限的问题; 车牌识别核心是智能化程度最高，使用快捷、方便的停车场管理技术，是智能停车场管理系统的基础。如果您需要直观的各系统照片和介绍，可以来“道尔智控”的“解决方案”栏目，详细了解。
以上就是道尔智控小编解答(如梦)贡献关于“车牌识别功能特点”的答案，接下来继续为你详解用户（三分仙女味）回答“车牌不识别是什么原因”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
车牌不识别是什么原因
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最佳回答车牌识别SDK是开发包形态的汽车牌照识别产品，采用动态连接库(DLL)，支持C，C#，VB，Delphi等多种开发语言，支持的操作系统包括windowsxp，win7，win8，win2008，linux等。开发接口简单，并且提供完整的示例程序、详尽的开发文档，便于用户在应用程序中嵌入实现车牌识别功能。
车牌识别SDK运用在各个领域都有其重要的优势和作用。在停车场系统中作用尤其明显：
1.解决一卡多车逃费的情况；
2.解决车主卡未携带的情况；
3.解决在卡管理时，收费人员徇私（熟人不收费/少收费或者从中昧钱）的情况；
4.将收费人员从人工发卡的工作中解放出来——只需要负责收钱；
5.在极大程度上避免了汽车与发卡机相蹭而引起的不必要麻烦；
6.自动对大车，小车进行车型区分，执行不同的收费标准。
而火眼臻睛车牌识别SDK针对停车场环境作出了专门的算法调整，以其极大的优势去适应停车场各种环境，例如大倾斜度、夜间环境、大雨环境、污损车牌等极端情形，从而保持全国第一98.5%的高识别率。
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停车场车牌识别系统模式
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最佳回答车牌识别一体机，主要配置有这么几种，嵌入式车牌识别摄像机，百万像素高清相机，2.8到12mm自动变焦镜头，内置式led补光灯，可脱机工作，可设置黑白名单，集成度高，识别率百分之99.7.立柱，如果是一套同业兴创停车场系统的话，就多了。补光灯，ip66防护罩，抓拍机，电源，语音模块，led显示屏模块，有快速起降道闸、识别一体机，安全岛，岗亭，电脑，软件系统，地埋线圈，减速带，车辆检测器。
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（男神收割机）分析的关于“停车场车牌识别系统模式”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续剖析下文用户【颜值界杠把子】分享的“停车场车牌识别系统如何设置”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
停车场车牌识别系统如何设置
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最佳回答厦门大手控制停车场车牌识别系统配置主要有车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场车牌识别系统利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些停车场车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
实际应用中，停车场车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是停车场车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
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