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车牌识别系统故障解决方法
本文贡献者：【ー季樱花﹌落雨殇】， 疑问关键字：成都自动车牌识别安装， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。
车牌识别工作原理:
而车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。文通的车牌识别产品包含软识别、硬识别，识别效果很不错
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车牌识别系统的触发方式
本文贡献者：【闻卿至】， 疑问关键字：成都自动车牌识别安装， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。
外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。
视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。
1)间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2)直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究最早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且最终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的最小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3)人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。
这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理相矛盾的问题。
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自动识别车牌系统怎样录入车牌号
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最佳回答自动识别干可以录外地车牌号。自动识别干即道闸系统，专门用于道路上限制机动车行驶的通道出入口管理设备，道闸系统不用录入车牌，由于道闸系统的更新换代，车牌识别系统、车辆识别号码系统与道闸系统相结合，车牌号码自动识别后，道闸自动开启，使得道闸的操作使用更为方便快捷。如今随着道闸系统的更新换代，使得道闸的操作使用更为方便快捷。
道闸系统使用注意事项
道闸在工作时，严禁打开箱盖和箱门以免发生人身意外事故。道闸在出厂前已将箱内布好线，一般情况下用户不得更改，只需要接入220V电源即可工作。提供本机的电源必须加装≥15A漏电断电器。落杆时禁止在挡杆下摆放物品或有人站立、行走。停电时，应先关闭电源后用手把手动摇摆旋至闸杆在垂直位置。
产品出厂时，已将挡杆长度与平衡弹簧调到最佳状态，不得随意增加或减少挡杆的长度与重量，以免失去平衡发生危险。如需要更改必须请专业人员操作。机械开关限位和光电开关限位在出厂前已调到最佳状态，不得随意调动。
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智能车牌识别系统模式
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最佳回答目前智能车牌识别系统功能有
微信支付宝收费
满位等待
停车场余位显示
还有可以脱机收费
车牌识别系统的原理是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
参考资料：
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
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车牌识别系统与控制机通讯
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最佳回答随着私家车的不断增加，在小区，你是否经常看到这样一幕，小区门口排起了长长的一条车龙，除了不厌其烦的等待，是不是也别无他法？找个地方散散心，是不是总为停车问题而烦恼？别担心，道尔智控车牌识别系统来帮你！
社区入口处精设车辆自动识别系统，对于固定用户，车牌识别系统自动识别并提示车牌号码，抬杆放行，无需停车等待，“滴”的一声，轻松出入社区，让您和这些烦恼
say
goodbye，智能便捷的停车服务触手可及。
对于临时车，车牌识别自动识别入场，系统自动记录入场时间，车主出场前扫描二维码缴费便可直接出场，避免了出口的排队缴费时间；
智能车辆智能识别系统，自动识别车牌，摆脱雨天取卡被淋湿窘境，避免取卡后停车卡掉落车外的尴尬。
车牌识别系统之所以能够在智慧城市中发挥自己的作用，占据重要的位置，离不开其先进技术的支撑，尤其是近两年智能车牌识别系统在停车场中的使用，有效地提高了停车场出入口车辆的通行效率，让人们感受到了智能停车场设备给人们停车带来的便捷，同时融合微信等社交媒体工具，车主可以实时获取停车动态，让停车更节省时间。
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车牌识别系统有什么作用
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最佳回答车牌识别系统就是利用摄像头电脑识别车牌号码。它的作用就是电脑可以自动识别车牌号码，提升工作效率，减轻人的劳动强度。可以在停车场使用，自动记录车辆停放时间，计算停车收费。也可以在道路交通监管中使用，自动识别违规车辆。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（狗啃人心）分析的关于“车牌识别系统有什么作用”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续浅析下文用户【一梦等七年七年为一梦】贡献的“火眼实验室是做什么的”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
火眼实验室是做什么的
本文贡献者：【一梦等七年七年为一梦】， 疑问关键字：成都自动车牌识别安装， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答火眼臻睛是臻识科技公司研发的一款车牌识别系统产品，我测试过，识别率很高，而且对某些极端环境，处理效果非常不错呢。
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车牌识别系统的组成和功能
本文贡献者：【争辩】， 疑问关键字：成都自动车牌识别安装， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答车牌识别系统一般包括：摄像机、道闸、管理软件、LED屏、道闸等
而车牌识别系统主要功能包括：车辆牌照自动识别、车速的自动准确检测、违法黑牌照车辆的抓拍报警、车辆识别信息与车管所车辆信息的及时联动、操作权限的分立、前端采集信息的实时上传以及网络断点续传等。
以上就是道尔智控小编解答(争辩)回答关于“车牌识别系统的组成和功能”的答案，接下来继续为你详解用户（小萌宝°△°）回答“自动识别车牌重复入场”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
自动识别车牌重复入场
本文贡献者：【小萌宝°△°】， 疑问关键字：成都自动车牌识别安装， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答车牌自动识别管理系统将火眼臻睛车牌识别摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。同时自动比对进出车辆，方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
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