本文中提到了9个关于地库车牌识别漏洞的相关看点，同时还对地库车牌识别方案也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
车牌自动识别系统不识别什么原因
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贡献者回答北京安贝驰停车场管理系统厂家为您解答：智能车牌识别系统不识别的原因一般有三种情况：一是、车牌识别一体机死机了，如果是这样断电重启就可以；二是、网线断了或者网线头脱落，重新接网线或者重拤水晶头；三是：电脑死机了，关机重启；希望能帮到您
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车牌识别道闸一体机安装公司
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1、车牌识别主要设备的安装
1)首先要确定车牌识别一体机的安装位置，这会直接影响车牌识别效果，需根据每个出入口的现场环境和条件来决定，一般一条车道安装一台相机，如果车驶入车道时方向不固定，则角度太大时会影响识别，就要考虑安装副相机，以保证车头不管偏向哪边都可以识别。
2)其次如果使用抓拍识别，则需确定相机和线圈的安装位置：相机距线圈来车方向一侧最佳距离4-4.5m。线圈的位置应保证车辆触发车检器时车头方向尽量偏向相机一侧，这样可以使相机拍到清晰、完整的图片。如果是单通道(进口和出口是同一车道)，需要使用双路车检器。
如果使用视频识别模式，则无需安装地感线圈和车检器。
3)然后确定道闸和防砸线圈的位置：道闸一般安装在相机同侧，位于相机后面(与相机立杆距离30cm安装，保证道闸门可以方便的开启)。防砸线圈的位置在道闸杆正下方居中，要保证车头触发线圈时和车尾离开线圈时，车身的任何部分都不在道闸杆下方。
4)相机和道闸要安装在结实的地面上，如果地面是砖或沥青，要考虑破路面浇筑水泥墩来增加稳定性。
上述设备在安装前，要确定好线路的走线方式，根据设备安装位置，提前预留穿线管。为保证不因为车速影响识别效果，建议安装减速带控制车速。
2、车牌识别附属设备
1)配置电脑和服务器：电脑一般放在出口岗亭或值班室内，用于收费使用。
服务器根据客户需要选择放在客户办公室或岗亭。若放在办公室，需要从岗亭布设光纤至服务器，勘察现场时要估测出光纤到最近岗亭的距离并留出余量。如果客户不需要单独设置服务器，就用岗亭机做服务器，安装数据库和FTP服务。
2)交换机根据需要联网的设备数来选择，一般选择千兆8口或者5口交换机。交换机应该就近放置在岗亭或者配电箱里。
3)制作安全岛和岗亭：根据需要和现场情况设置安全岛，安全岛一般采用混凝土浇筑。安全岛的大小要保证岗亭或道闸等设备有足够的安装空间，且不影响车辆经过。安全岛在浇筑时要预埋穿线管。安全岛完成后可以刷漆增加醒目的效果。
岗亭一般安装在停车场出口位置，便于收费，尺寸根据安全岛或者安装位置的大小来确定，但必须保证岗亭内有足够的空间容纳电脑等设备和收费员工作。
4)配电箱的安装，可以选择安装在安全岛上或者放置在岗亭、值班室内，如放在室外，要选择防雨型，并做好接地。
3、车牌识别施工材料
1)设备供电总线使用不低于RVV3*1.5的线缆，一体箱和一体机及道闸均做好接地。总线取电的空开要根据所有设备的总功率来选择，防止过载跳闸。
2)传输网络数据时，使用6类网线。当传输距离大于100米时，需要布设光纤，一般使用单模光纤，现场每个光纤接入点要至少留2芯备用，总芯数根据接入点数和每个接入点的熔接芯数来确定。传输485信号时，采用带屏蔽线缆。
穿线时，必须将强、弱电线路分开。
3)光纤收发器可以选用千兆单模双纤型，每对收发器使用2芯光纤。具体型号及数量可以根据客户或项目需求确定。
4)室外布线时线路穿JDG镀锌铁管保护，并做固定，地埋的线路穿PVC管敷设，室内布线也要穿PVC管保护并固定。
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停车场车牌识别系统推荐
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贡献者回答1、道闸和一体机的安装位置
道闸和一体机的安装位置相当关键，因为这涉及到用户使用是否方便的问题。一般来说道闸跟一体机之间的距离不能少于0.5米，摄像机安装在道闸主机前靠近车道的一侧安全岛为佳，以摄像机不伸出安全岛和紧靠道闸主机但不影响道闸使用为原则。同时避免杆子在起降的过程中挡住摄像机镜头。
车道的宽度也是道闸和一体机安装的一个考虑因素，车道的宽度不能太宽，过宽会影响车辆出入的识别，建议宽度为3.5米以下。
2、监控摄像机的安装高度和安全岛尺寸
监控摄像机的视角范围要涵盖车辆车牌的位置，安装高度一般为0.5-1.5米。识别距离最佳3~4米，安全岛尺寸5.5米。
3、岗亭的安装位置
停车场岗亭起到收费和管理的作用，一般安装在出口位置。岗亭属于是一个小的办公室，里面一般安排值班人员并配置有管理电脑，所以对面积有一定的要求，一般是不要小于4平方米。
4、管理电脑的安装位置
车牌识别停车场系统管理总电脑一般是放置在岗亭或者其他管理处。对其安装位置的要求是：电脑和设备的距离不要超过70米，超过70米建议使用单模四芯的光钎进行连接，连接设备的网线需是超五类网线。
5、管理电脑的配置要求
CPU：酷睿I3双核
内存：2G
显卡：独立显卡1G显存
网络：百M
硬盘：300G
系统：Windowsxp Windows7 32位操作系统等
数据库：WinXPWin732位---SQL2000SQL2005SQL2008
Win764位及---SQL2005SQL2008
广州安捷智能科技有限公司总部位于广东省广州市，是国内外大型的智能停车场进出口设备生产企业之一。拥有营销团队、设计团队、全国各地线下服务团队。可提供产品设计、安装、售后一站式解决方案。网页链接
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商超停车场车辆识别系统怎么样
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贡献者回答准确率不好说，一是看车牌识别相机本身的识别能力；二是看相机的安装位置，一般要安装在地库上坡的位置，和下坡前的位置进行识别，"3分产品，7分安装"嘛！可以易泊指导下
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停车场车牌自动识别系统推荐
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贡献者回答停车场采用车牌识别系统可以免去按装读卡器及维护的麻烦，省去卡片的费用，杜绝一卡多用，免掉发卡的麻烦，防止充值延期，而且车牌识别系统操作简单，系统升级不用换硬件，还可以与公安部门报警系统联动。如果你想要安装车牌识别系统的话，推荐用火眼臻睛车牌识别系统。火眼臻睛车牌识别系统的识别率最高可达99.58%，这对于停车场而言是非常重要的。
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立体高清自动车牌识别系统推荐
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贡献者回答车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。 为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
2) 牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
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车牌识别程序怎么把指定区域拿出来
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贡献者回答汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。
一、车牌识别技术流程剖解
车牌识别作为交通监控的核心技术，应用在多项子系统中，如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等等。智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证，公路收费，车辆安全核查，小区、停车场管理等方面。
系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，系统能在本地机和中心机上及时报警。系统采用先进的模糊图像处理技术，通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
优位停车车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。
二、系统实现功能和技术特点
准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。
采用图像自动触发方式，不需要其他外在触发机制。
自动完成车辆记数，车流量统计。
对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，在本地机和中心机上及时。
内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料，能自动备份数据并完成统计报告。
在网络的环境下实现各地的数据同步，可实时监控前端系统的运行状况。
对运动在180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。
在良好光照条件下，车牌识别率不低于96%，在阴雨天、夜间人工光照条件下，车牌识别率不低于90%。系统能够识别的车牌类型包括：普通民用汽车车牌、军用汽车车牌(含武警车牌)、警用汽车车牌系统能够识别车辆类型，绘制出车辆的三维图像。
抓拍图像的时间小于0.03秒，识别图像的时间小于0.2秒。
系统适应全天候条件下工作。
三、停车场车牌识别应用
一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
（一）车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
具备视频车辆检测功能的牌照识别系统，首先对视频信号中的一帧(场)的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像；然后对其进行分析，判断其中是否有车辆；若认为有车辆通行，则进入到下一步进行牌照识别；否则继续采集视频信号，进行处理。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
（二）牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：
牌照定位，定位图片中的牌照位置；
牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。
1、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
2、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3、牌照字符识别
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
车牌识别厂家哪家好？武汉车牌识别哪家好？首选优位停车，为用户提供2017停车系统设计方案效果图,整体报价。包括车牌识别停车场效果图、车牌识别设备,安装线材,车牌识别问题解答。武汉海量案例，政府单位，事业单位，工业物流园，小区，商场，医院，学校都广泛采用优位停车车牌识别系统。
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车库识别系统标准
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贡献者回答比如云脉车牌识别系统，基于成熟的OCR技术，适用于保险移动查勘、公安交警移动警务通、智能门禁建筑等行业；识别快，平均识别时间少于3秒；识别率高，字符识别率大于98%.
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停车场车牌识别系统推荐
本文贡献者：【恋爱爱恋】， 疑问关键字：地库车牌识别漏洞， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
贡献者回答纯车牌识别系统优势的话专要表现在（一）结构简单，安装、使用、维护方便；
（二）自动识别，无需停车刷卡，直接不停车通行；
（三）多重安全保障，有效防止一卡多用及收费漏洞；
（四）安装成本低；
纯车牌识别系统有两种形态
一种是车牌识别一体机，一种是车牌识别SDK，这两种火眼臻睛都有提供，你可以根据你的需要选择适合你的，
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