今天我们来聊聊[车牌识别一体机参数],以下9关于车牌识别一体机参数设置的观点希望能帮助到您找到想要的结果。
车牌识别安装接线图视频
本文贡献者：【夏末的晨曦】， 疑问关键字：车牌识别一体机参数， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答车牌识别系统包含车牌识别一体机、停车场收费显示屏、智能道闸、车牌识别软件等。这些设备的安装是否规范，很大程度上影响着整套车牌识别系统的工作性能。
车牌识别安装流程
场地测量
布线
设备安装
系统调试
龙鼎瑞通安装技术师提醒您安装注意事项
1.确定车牌识别一体机的安装位置，这会直接影响车牌识别效果，需根据每个出入口现在环境和条件来决定，一般一条车道安装一台相机，如果车驶入车道方向不固定，角度太大会影响识别，就要考虑安装副相机，以保证车头不管偏向哪边都可以识别
2.如果使用抓拍识别，需要确定相机和线圈的安装位置，相机距离线圈来车方向一侧最佳距离4-4.5mm。线圈的位置保证车辆触发车检器是车头方向尽量偏向相机一侧，这样可以使相机抓拍清晰
以上就是道尔智控小编解答(夏末的晨曦)分析关于“车牌识别安装接线图视频”的答案，接下来继续为你详解用户（旭煞メ绝杀）贡献“车牌号识别摄像机性能指标”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
车牌号识别摄像机性能指标
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最佳回答车牌识别摄像机，类别众多，难以一一列举，这里以国内比较代表性的火眼臻睛车
牌识别一体化摄像机为例说明其相关的技术参数或指标。说明：这是一款专门针对停车场设计的产品。
支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式武警车牌、新式军牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌等。
号牌识别率：白天≥99.8%；夜间≥99.6%
号牌检出率：白天≥99.9%；夜间≥99.7%
适应车速：0-150公里/小时
输出信息：车辆特征图像、车牌图像、牌照号码、颜色、类型、通过实践等；
数据接口方式：10/100M以太网TCP/IP
图像传感器：1/3英寸CMOS
有效像素：720P
最低照度：0.1lux
信噪比：大于50db
电子快门：一秒至万分之一秒
最佳拍摄范围：3-10米
光源发光频率：50Hz
防护等级:IP66
工作温度：-25℃~70℃
工作湿度：≤ 90%
电源电压：直流7-24V，纹波<200mV
外形尺寸：452×145×133mm
重量：2Kg
整机功耗：7W
存贮温度：-50℃~120℃
通讯接口类别：一路485、一路485或232、2路报警输入输入、1路音频输入输出，1路TCP/IP
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（旭煞メ绝杀）分析的关于“车牌号识别摄像机性能指标”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续叙说下文用户【樱空之雪】贡献的“智能车牌识别系统中车牌识别一体机的摄像头对像素有没有要求？对车牌识别一体机的要求是什么？”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
智能车牌识别系统中车牌识别一体机的摄像头对像素有没有要求？对车牌识别一体机的要求是什么？
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最佳回答车牌识别系统对硬件肯定有一定要求的，摄像头像素越高拍摄到的车牌就越清晰也能识别更远的车牌。除了硬件，高识别率的车牌识别技术对于车牌一体机也非常重要。推荐选用云脉OCR车牌识别技术，通过API嵌入开发就能轻松集成到车牌一体机系统里。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（樱空之雪）回答的关于“智能车牌识别系统中车牌识别一体机的摄像头对像素有没有要求？对车牌识别一体机的要求是什么？”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续述说下文用户【柒婳】贡献的“车牌识别一体机能识别车牌但是不抬杆”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
车牌识别一体机能识别车牌但是不抬杆
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最佳回答顾名思义，当然可以的嘛，目前市场上比较成功的是北京文通的车牌识别一体机，采用嵌入式一体化设计，车牌识别算法集成在相机内部，实现头端识别，识别率99.7%，针对各种类型车牌都能识别，比如蓝牌、单双层黄牌、军警车牌、新能源车牌、使领馆车牌等等都毫无压力，稳定性强，在零下35度到零上85度都能正常工作。
帖几张图片为证
这些变态的车牌，都能毫无压力，牛不牛！
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车牌识别一体机能识别车牌但是不抬杆
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最佳回答别的品牌咱不知道啊，但是北京文通的识别种类挺多挺全的，比如：新能源车牌，领事馆车牌，澳门车牌，双层黄色挂车车牌，双层武警车牌，军牌，使馆车牌，教练车牌，农用车牌，民航车牌，缅甸车牌等10余种单双层车牌类型
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车牌识别机有几种抬杆方式
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最佳回答道闸机内的控制板调。
技术人员可以打开道闸机内的控制板，找到控制板上的设置按钮，就可调整闸机的升降。对于非技术人员，可以直接跟安装公司取得联系，并要求进行道闸的调整。
以上就是道尔智控小编解答贡献者：（惹我细心溺屎身亡）贡献的关于“车牌识别机有几种抬杆方式”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续述说下文用户【滚，喝奶会死】贡献的“停车场车牌识别系统设置方案”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
停车场车牌识别系统设置方案
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最佳回答厦门大手控制停车场车牌识别系统配置主要有车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场车牌识别系统利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些停车场车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
实际应用中，停车场车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是停车场车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
以上就是道尔智控小编解答(滚，喝奶会死)解答关于“停车场车牌识别系统设置方案”的答案，接下来继续为你详解用户（无言的空白）贡献“臻识车牌识别相机软件”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
臻识车牌识别相机软件
本文贡献者：【无言的空白】， 疑问关键字：车牌识别一体机参数， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答车牌识别相机安装注意一下几点：
1.地感线圈距离设备3.5m—4.0m时，选择6mm镜头；
2.地感线圈距离设备4.0m—5.0m时，选择9mm镜头；
3.地感线圈距离设备>5.0m或<3.5m时，不要安装设备；
4.车辆进入道闸前方，整个车辆一定要摆正；
5.车牌识别一体机要安装在岗亭一侧的票箱前方；
6.车牌识别一体机和地感线圈之间不要有遮挡物体；
7.地感线圈前方1m要有减速带；
8.设备安装位置与角度应避免出现强逆光、反光等情况。
文通车牌识别相机不错，支持地感触发、视频触发识别模式，嵌入式一体化设计，识别率大于99%
以上就是道尔智控小编解答(无言的空白)解答关于“臻识车牌识别相机软件”的答案，接下来继续为你详解用户（晓生）解答“智能停车场能识别临时车牌吗”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
智能停车场能识别临时车牌吗
本文贡献者：【晓生】， 疑问关键字：车牌识别一体机参数， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答停车场车牌识别一体机即安装在停车场出入口独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理并将处理后的结果反馈给用户，便于用户管理，使用。
大家在选择时可以参考以下几个方面。
1、触发识别方式：
识别模式分为：车辆触发可以采用埋地感线圈触发、红外触发、雷达触发、虚拟线圈、视频流触发等多种方式。目前使用最广泛的是视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析，最大程度地保证识别准确率。2、智能算法模型
车牌识别算法的研究很多，但是因为环境因素，车牌识别算法也有所不一样，例如道路卡口和停车场所需的车牌识别算法大有不同。停车场方面一般采用领先的启发式定位，大规模神经网络，易混淆字符专门处理算法，适用于各种极端情形，准确率更高。很少需要人工干预。3、稳定性：
稳定性的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车牌系统在白天有90%的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。
4、识别：
一般车辆车牌识别小于0.3秒，充分满足车流量大时的需要；
5、车速适应性：
一般车速在0-150公里/小时范围内均能稳定快速识别；应用范围广泛。
6、环境适应性
能适应全天侯；多环境；多姿态。即能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下也能正常工作；7、兼容能力
兼容能力是指对不同系统平台的兼容能力，如OPENSDK便于用户做二次开发。8、输出信息
系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色等，对于识别后的图片及识别信息存于车牌识别一体机内，随时可以查询及导出
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