今天我们来聊聊[海康车牌识别距离多远],以下4个是关于海康车牌识别距离多远的观点，希望能帮助到您找到想要的，更多海康车牌识别设置哪些参数相关的资讯继续关注本站。
车牌识别为什么一到晚上就识别不了
贡献用户名：【香烟抹茶】 ，现在由道尔智控小编为你详解与【海康车牌识别距离多远】的相关内容！
最佳答案夜间车辆过多。
1、查看车辆库数据，需求及时优化，归档少数数据。
2、查看操作体系是否运行正常，假如不正常则需重装体系，查看网络是否稳定，传送速率低，则需求调整网络。
3、车距及车速，车辆出入时需一车一杆，禁止跟车进入，否则海康摄像机体系无法识别。就是海康车牌识别一到晚上就死机的原因及解决方法。
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（香烟抹茶）分析的关于“车牌识别为什么一到晚上就识别不了”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续祥解下文用户【世间绝色】分享的“海康双摄像头车牌识别”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
海康双摄像头车牌识别
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最佳答案可以的。
支持智能车牌功能，同时支持车牌识别、车型、车身颜色等识别功能功能，支持同步风光火输出，*多可支持3路闪光灯同步输出，支持频闪;设备同时支持RS-485触发，关量触发抓拍等功能;可配置设备视频的OSD叠加功能，抓拍图片可配置个回的字谷量电，车牌具、车种福色，是否传置，监控点信息等:同时支持BNC和网络视频
以上就是道尔智控小编解答(世间绝色)分析关于“海康双摄像头车牌识别”的答案，接下来继续为你详解用户（唯秒）解答“评估车牌识别系统优缺点”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
评估车牌识别系统优缺点
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最佳答案评价车牌识别系统的技术指标
从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
一、识别率
一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。道尔智控的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率99%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
二、识别
识别决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别是1秒以内，越快越好。
三、后台管理体系
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。
后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“最佳”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
车牌识别系统参考资料
以上就是道尔智控小编解答(唯秒)分析关于“评估车牌识别系统优缺点”的答案，接下来继续为你详解用户（是我在做多情种）回答“智能停车场能识别临时车牌吗”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
智能停车场能识别临时车牌吗
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最佳答案停车场车牌识别一体机即安装在停车场出入口独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理并将处理后的结果反馈给用户，便于用户管理，使用。
大家在选择时可以参考以下几个方面。
1、触发识别方式：
识别模式分为：车辆触发可以采用埋地感线圈触发、红外触发、雷达触发、虚拟线圈、视频流触发等多种方式。目前使用最广泛的是视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析，最大程度地保证识别准确率。2、智能算法模型
车牌识别算法的研究很多，但是因为环境因素，车牌识别算法也有所不一样，例如道路卡口和停车场所需的车牌识别算法大有不同。停车场方面一般采用领先的启发式定位，大规模神经网络，易混淆字符专门处理算法，适用于各种极端情形，准确率更高。很少需要人工干预。3、稳定性：
稳定性的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车牌系统在白天有90%的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。
4、识别：
一般车辆车牌识别小于0.3秒，充分满足车流量大时的需要；
5、车速适应性：
一般车速在0-150公里/小时范围内均能稳定快速识别；应用范围广泛。
6、环境适应性
能适应全天侯；多环境；多姿态。即能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下也能正常工作；7、兼容能力
兼容能力是指对不同系统平台的兼容能力，如OPENSDK便于用户做二次开发。8、输出信息
系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色等，对于识别后的图片及识别信息存于车牌识别一体机内，随时可以查询及导出
今天的内容先分享到这里了，读完本文海康车牌识别距离多远,海康车牌识别设置哪些参数的相关解答之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多，敬请关注本站(ask.drzk.cn),您的关注是给小编最大的鼓励。
