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车牌识别停车场管理系统怎么调试分辨率
本文贡献者:【依旧一个人】, 疑问关键字:海康交通车牌替调试, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
答道尔智控车牌识别停车场系统是目前使用较多的一款车辆管理设备,它不受适用场合的限制,通行快,当车辆通过停车场进出口时,车牌识别系统会对车辆的车牌号进行扫描,然后把信息上传到数据库,出场时对车牌号进行扫描,和进场时比对,车辆就.
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停车场车牌识别系统如何设置
本文贡献者:【柔花似纱】, 疑问关键字:海康交通车牌替调试, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
答厦门大手控制停车场车牌识别系统配置主要有车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场车牌识别系统利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些停车场车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
号码识别
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。
实际应用中,停车场车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是停车场车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像最利于识别。
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车牌自动识别系统推荐
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答晚上不识别,第一要确定识别相机是否正常,光圈焦距是否调到合理,补光灯是否补光到位主要产生可能是这些原因。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术
结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
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车牌识别摄像机怎么调整清晰度
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答要通过调试来提高车牌识别的识别率,首先要注意的是设备的识别率:
设备识别率要过关
设备要适用于多种环境
设备识别率不过关,通过调试来提高识别率,神仙也不行。
设备过关了,我们再来讨论提高识别率的问题
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在网页端的"安装引导"上进行绘制,确保虚拟线圈绘制在视频画面的下半部分,务必确保所有来车的车牌都能触碰到虚拟线圈以此来确定虚拟线圈的宽度;
虚拟线圈下边缘的线可以拉到视频画面的底部,以此来确定虚拟线圈的高度.如图:
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车牌成像的像素值推荐在140~160之间,能够达到最佳识别率,或者车牌在视频画面的宽度占视频画面宽度的1/8~1/9最佳,最直观的调试方式:车牌在虚拟线圈区域的大小和蓝色虚拟车牌尺寸相当.
识别区域要把车牌在画面上的有效运动范围都包含进来. 注意:所有现场都必须画上识别区域!
如图:
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外置补光灯推荐采用白色LED补光灯,20~30W,聚光性质.
安装高度要和摄相机保持在0.5米~0.7米的距离,外置补光灯的亮斑直接打在车牌或者车牌偏下一点,可以根据车牌过曝情况做微调,比如摄相机离地面高度1.6米,补光灯装在同一根立柱0.9米~1.1米高;
注意:特别需要避免与以下外置补光灯错误的安装情形:
外置补光灯与摄相机的安装距离过近,如下图,两者的安装距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射到镜头,导致车牌在视频图像中过曝,显得发白,影响最终的识别效果.
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是我们凌卡车牌识别系统中相机的相机调试,能有效提高相机的识别率,其他品牌的产品仅供参考。
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车牌识别系统与控制机通讯
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答一般的停车系统不是用摄像头来识别的,是用的用户卡芯片来识别的,如果你的出入卡不能识别就应该是卡被磁化了,可以到发卡机关更换。
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智能车牌识别系统如何填入车牌号
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答原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
介绍
停车场及小区出入口车牌识别技术的运用,首要用于记载车辆的车牌号码、车牌颜色、出入时间,完结车辆的自动处理,以便节省人力、前进功率。
例如运用于智能小区可以自动区别驶入车辆是不是归于本小区,对非内部车辆完结自动计时收费道闸。在一些单位这种运用还可以同车辆调度系统相联络,自动、客观地记载本单位车辆的出车情况。
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高清车牌识别一体机安装
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答车牌识别系统包含车牌识别一体机、停车场收费显示屏、智能道闸、车牌识别软件等。这些设备的安装是否规范,很大程度上影响着整套车牌识别系统的工作性能。
车牌识别安装流程
场地测量
布线
设备安装
系统调试
龙鼎瑞通安装技术师提醒您安装注意事项
1.确定车牌识别一体机的安装位置,这会直接影响车牌识别效果,需根据每个出入口现在环境和条件来决定,一般一条车道安装一台相机,如果车驶入车道方向不固定,角度太大会影响识别,就要考虑安装副相机,以保证车头不管偏向哪边都可以识别
2.如果使用抓拍识别,需要确定相机和线圈的安装位置,相机距离线圈来车方向一侧最佳距离4-4.5mm。线圈的位置保证车辆触发车检器是车头方向尽量偏向相机一侧,这样可以使相机抓拍清晰
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海康车辆道闸有些车辆识别不出来
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答你是问有的车能识别并抬杆,而有的车能识别却不能抬杆是吗?一般识别系统是这样的,你假如设定了进所有车识别就抬杆,那么只要进车被识别就会抬杆,如果设定了进输入系统的固定车才抬杆,那么非固定车就是识别了也不会抬杆。这个要到现场看下才知道哦,还有就是车牌识别的容错位数。
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海康车牌识别布线图
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答有关系。
车辆驶近出入口时,系统自动对车辆牌照进行识别,包括车牌号码、车牌颜色的识别。
可提供车头图像(可包含车辆全貌),系统采用的抓拍摄像机,具备智能成像和控制补光功能,能够在各种复杂环境(如雨雾、强逆光、弱光照、强光照等)下和夜间拍摄出清晰的图片。
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