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车牌识别一体机设置教程
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最佳回答易泊车牌识别一体机采用百万像素高清相机，能够实时准确地自动识别出车牌号码、车牌颜色、可信度等车辆信息，该设备可在室外恶劣环境下使用，性能稳定、操作简单、使用可靠。
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300万高清车牌识别一体机
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最佳回答车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，（北京易泊识别相机）目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
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车牌识别一体机怎么录入车牌
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最佳回答车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算！车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，（北京易泊识别相机）目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
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车牌识别一体机哪个牌子最好
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最佳回答车牌识别一体机自动定位车牌并识别，不需要人工收费，月租车自动放行，便于停车场管理。其中最重要的是车牌识别率要足够高，车牌识别停车收费系统才能稳定高效率，北京文通的车牌识别一体机识别率能满足停车场的需求。
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停车识别系统识别车牌
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最佳回答原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
介绍
停车场及小区出入口车牌识别技术的运用，首要用于记载车辆的车牌号码、车牌颜色、出入时间，完结车辆的自动处理，以便节省人力、前进功率。
例如运用于智能小区可以自动区别驶入车辆是不是归于本小区，对非内部车辆完结自动计时收费道闸。在一些单位这种运用还可以同车辆调度系统相联络，自动、客观地记载本单位车辆的出车情况。
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车牌识别能否用多台摄像机识别
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最佳回答.安.视.宝.摄像部分一般安装在现场，它包括摄像机、镜头、防护罩、支架和电动云台。它的作用是对监视区域进行摄像并将其转换成电信号。
摄像机分为彩色和黑白两种，一般黑白摄像机要比彩色的灵敏度高，比较适合用于光线不足的地方，如果使用的目的只是监视景物的位置和移动，可采用黑白摄像机；如果要分辨被摄像物体的细节，比如分辨衣服和景物的颜色，则采用彩色的比较好。摄像机的规格可分为1／3"、1/2"和2/3"等，安装方式有固定和带云台二种。
一般3.6mm镜头的角度可以达到75度，能看清人脸的红外距离在0-5米左右。
一般6mm镜头的角度可以达到50度，能看清人脸的红外距离在5-10米左右。
一般12mm镜头的角度可以达到26度，能看清人脸的红外距离在20-35米左右。
一般16mm镜头的角度可以达到20度，能看清人脸的红外距离在35-50米左右。
一般25mm镜头的角度可以达到10度，能看清人脸的红外距离在50-80米左右。
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车牌识别一体机怎么录入车牌
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最佳回答车牌识别一体机推荐选择科拓品牌，车牌识别快且稳定，车牌识别率高，抬杆特别快，1-3秒左右，有防碰撞保护，不会砸到人或车。支付同时支持微信、支付宝等多种“无感缴费”方式，车主在出入场过程中节省了通行时间，大大的提高停车场的通行效率。科拓是一家专业从事研发、生产停车场系统和道闸设备的公司，服务好，售后响应快，厂家直销，价格实惠。
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车牌识别一体机怎么录入车牌
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最佳回答车牌识别一体机（又名车牌识别一体化摄像机）。当货车进入地磅后，由于车辆已经在系统有了毛重(与车牌号对应)，通过车牌识别一体机，自动识别货车车牌号码，系统会自动调出该车辆毛重，可以精确计算货物重量，免去很多人工麻烦，也避免了企业由于车辆毛重不准确导致的货物资产流失现象
车牌识别系统针对这些基础的算法有了更进一步，深层次的运用。解决了在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域
一体化摄像机专指可自动聚焦、镜头内建的摄像机。与传统摄像机相比，一体化摄像机体积小巧、美观，安装、使用方便，监控范围广、性价比高等优点。而车牌识别一体机则是在一体化摄像机上加入车牌识别的功能，车牌识别一体摄像机针对停车场行业，推出的基于嵌入式的智能高清车牌识别一体机产品，独家集车牌识别、摄像、前端储存、补光等一体，基于车牌自动曝光控制算法，成像优异。具有极佳性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点。
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什么是车牌识别一体机
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最佳回答车牌识别一体机是停车场智能化管理系统中的重要组成部分，由车牌识别、摄像、前端储存、补光等部分组成。在实际应用中，车牌识别一体机通过摄像机摄取图像，自动识别车辆进入、驶出时车牌号码，车牌颜色，判断车辆类型等。
同时记录车辆的出入场时间等信息，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。
二、优位停车车牌识别一体机的技术优势
在智能交通应用中，除了提取车辆信息外，如何便捷地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中，车牌识别技术以其在应用中的卓越表现而获得业界的普遍认可。车牌识别一体机是运用这一技术的典型代表，它具有以下优势：
1、车辆身份的唯一性
车牌作为车辆身份的标识，具有唯一性，世界上没有任何两辆车使用完全相同的合法车牌。虽然在国外存在两辆车使用相同车牌号码的情况，但车牌颜色各异。
2、车牌信息制定的规范性
作为车辆识别标识，车牌有着十分规范的编码方式，给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌，其车牌格式类型都是唯一的，如普通民用车中，车牌的第一个字符都为汉字，且为车辆所属省份的简称；第二个字符为字母，且不同字母代表不同的城市。
同时，不同类型的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定，如军警类特种车辆均使用白色车牌，民用轿车均使用蓝色车牌等等。
3、车牌图像采集的便利性
车牌的安装位置相对固定，均安装在车辆的最前端和最后端的固定位置，十分显眼，亦方便拍照采集。
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停车场自动识别车牌原理
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最佳回答汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的.图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
1.车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
具备视频车辆检测功能的牌照识别系统，首先对视频信号中的一帧(场)的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像;然后对其进行分析，判断其中是否有车辆;若认为有车辆通行，则进入到下一步进行牌照识别;否则继续采集视频信号，进行处理。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
2.牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：
• 牌照定位，定位图片中的牌照位置;
• 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
• 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。
(1)牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
(2)牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
(3)牌照字符识别
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
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