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摄像头自动识别车牌属于计算机的什么应用
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最佳回答属于。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
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车牌识别系统与控制机通讯
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最佳回答车牌识别系统对摄像机主要有以下几点要求：
图像水平分辨率要大于480线，高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。
最低照度指标不能只看前面的数字有多少，而应该看这个指标是在什么条件下测到的。如彩色最低照度0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，这表明0.15Lux的低照度是用F1.4通光量镜头，视频信号测量电平在50IRE(350mv)，AGCON的条件下测出来的。如果换通光量大的F1.0镜头，视频信号测量电平在25IRE，测出的低照度指标更低。1/2英寸CCD摄像机的灵敏度和图像质量要高于1/3英寸CCD摄像机。
在光线很好的情况下，摄像机的信噪比都很好，图像上看不出噪波点，但在光线较暗时，信噪比指标好的摄像机图像依然清晰噪波点少，信噪比指标差的摄像机，噪波点会淹没整个图像。
道路监控摄像机要求在夜间清楚拍摄车牌照，这就要求强光抑制指标要好。在专业广播电视摄像机，这个指标叫低垂直光斑。采用此项技术的摄像机，可以有效抑制迎面的强光，使车牌照较清晰的被捕捉到，画面真实完整。很多道路监控摄像机采用“日蚀”技术，在夜间拍摄车牌很好，但在白天也经常出现“日蚀”，这就影响了整体图像的美观和完整性。
摄像机在夜间拍摄车牌，背光补偿技术的好坏，直接关系到是否能清晰看清车牌，能否使后端视频检测和分析系统给出正确的判断结果。
摄像机没有具体的色彩指标，只能用色度调整和白平衡调整使色彩真实还原。不同种类的摄像机色彩还原程度是不同的，这项指标只有通过调试及和现场真实色彩进行比较。
摄像机要质量可靠并在安装中要调试方便。道路监控摄像机大都安装在9~15米高的立柱上，安装和拆卸都需要专用工具车或危险的高空作业，如果质量不可靠或调试不方便，势必给施工和工程带来很大成本，并影响正常使用。
参考：
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车牌识别摄像机有哪些品牌
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最佳回答照车牌摄像机工作的基本原理即把光学图像信号转变为电信号。当我们拍摄 一个物体时，此物体上反射的光被摄像机镜头收集，使其聚焦在摄像机器件的受光面上，再通过摄像器件把光转变为电能，即得到了视频信号，但信号很弱，需通过预放电路进行放大，再经过各种电路进行处理和调整，最后得到标准信号可送到录像等记录媒介上记录下来，或通过传播系统传播或送到监视器上显示出来。车牌识别摄像机，即是把光学图象信号转变为电信号，以便于存储或者传输。车牌识别摄像机加入了车牌识别功能，车牌上反射的光被摄像机镜头收集，使其聚焦在摄像器件的受光面(例如摄像管的靶面)上，再通过摄像器件把光转变为电能，即得到了“视频信号”，再通过车牌识别算法分析，得到相应车牌号的一个过程。
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车牌识别相机如何用手机打开调试
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最佳回答要的，车牌自动识别系统，面前的使用效果还是不错的，识别的准确率比较高，一般情况下没有失误的，高清摄像头连接车牌号码识别软件，就可以了。
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深睛车牌识别相机单个摄像头怎么做到同时识别两个车位，并同时识别车位占用？
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最佳回答深睛充电桩车牌识别采用分割算法区域技术，将单台相机所抓取的视频流通过可调节的双识别区域完成算法识别、车身跟踪检测，不同区域算法识别出来的车牌号、运动方向、车辆类型等相关参数以不同的接口数据供上层调用，让每个车位的识别结果匹配到对应车位，从而完美实现单相机分别采集、传输双车位的不同数据，通过精准识别车辆身份，结合语音告警或地锁，从源头上拒绝燃油车进入充电桩位，并通过判别车辆驶入、驶出时间，将车辆停放时间与充电时长进行比对，解决短充长停，有效提高单桩利用率，提高方案竞争力，通过全程车辆定位跟踪实现防占位。
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