今天给各位分享车牌识别补光灯度数的知识,其中也会对车牌识别补光灯角度调整进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
车牌识别摄像机怎么调焦距
本文最佳回答用户:【刺心╮】 ,现在由道尔智控小编为你讲解与【车牌识别补光灯度数】的相关内容!
贡献者回答要通过调试来提高车牌识别的识别率,首先要注意的是设备的识别率:
设备识别率要过关
设备要适用于多种环境
设备识别率不过关,通过调试来提高识别率,神仙也不行。
设备过关了,我们再来讨论提高识别率的问题
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在网页端的"安装引导"上进行绘制,确保虚拟线圈绘制在视频画面的下半部分,务必确保所有来车的车牌都能触碰到虚拟线圈以此来确定虚拟线圈的宽度;
虚拟线圈下边缘的线可以拉到视频画面的底部,以此来确定虚拟线圈的高度.如图:
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车牌成像的像素值推荐在140~160之间,能够达到最佳识别率,或者车牌在视频画面的宽度占视频画面宽度的1/8~1/9最佳,最直观的调试方式:车牌在虚拟线圈区域的大小和蓝色虚拟车牌尺寸相当.
识别区域要把车牌在画面上的有效运动范围都包含进来. 注意:所有现场都必须画上识别区域!
如图:
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外置补光灯推荐采用白色LED补光灯,20~30W,聚光性质.
安装高度要和摄相机保持在0.5米~0.7米的距离,外置补光灯的亮斑直接打在车牌或者车牌偏下一点,可以根据车牌过曝情况做微调,比如摄相机离地面高度1.6米,补光灯装在同一根立柱0.9米~1.1米高;
注意:特别需要避免与以下外置补光灯错误的安装情形:
外置补光灯与摄相机的安装距离过近,如下图,两者的安装距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射到镜头,导致车牌在视频图像中过曝,显得发白,影响最终的识别效果.
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是我们凌卡车牌识别系统中相机的相机调试,能有效提高相机的识别率,其他品牌的产品仅供参考。
以上就是道尔智控小编解答(刺心╮)解答关于“车牌识别摄像机怎么调焦距”的答案,接下来继续为你详解用户(学弟你好萌)分析“车牌智能识别系统停车场怎么用”的一些相关解答,希望能解决你的问题!

车牌智能识别系统停车场怎么用
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贡献者回答厦门大手控制停车场车牌识别系统配置主要有车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。停车场车牌识别系统利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些停车场车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
号码识别
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。
实际应用中,停车场车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是停车场车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像最利于识别。
上文就是道尔智控小编分享贡献者:(学弟你好萌)回答的关于“车牌智能识别系统停车场怎么用”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,现在接着继续解惑下文用户【夏沫浅雨】分析的“摄像头怎么加补光灯”的一些相关问题做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
摄像头怎么加补光灯
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贡献者回答监控补光灯一般要夜间安装,这样才能能测试实际效果;
1.
选取安装高度:一般都是安装在监控摄像机的立杆上的,需要低于摄像机。正常情况下都是安装在摄像机下端或者左右两端。
2.
选取安装角度:根据实际情况合理调整。
3.
选取安装环境:这个也就是前面说的一般要在夜间安装的原因,因为要实际测试效果,所以最好不要在白天安装,以免测不出实际效果。
4.
其它注意事项:这个主要就是一些操作上的细节,注意埋线和接线,这个就需要专业的人员去操作了。5.原理就是用红外线灯的,晚上也能看清,至于清不清楚那就要看摄像机了。接线一BAN就直流电12V。监控摄像头安装
监控摄像头安装高度:摄像机通常高度为1.8米—2.3米,安装摄像机过程中最佳安装位置为摄像机与采集人脸平行,或者高出一些;保持倾斜角度不要过大,采集人脸成功率及比对识别率将大大提高。
监控摄像头安装倾斜角度:摄像机安装倾斜角度不宜过大,最大倾斜角度为45度,倾斜角度为0度效果最佳。
监控摄像头安装光照问题:摄像机安装位置要根据光照、灯光条件适当调整安装摄像机位置;如摄像机安装在灯光后侧,当人员走到摄像机有效采集距离时,灯光可有效地照射在人脸上,人脸不会出现阴阳脸(半张脸暗,半张脸亮)、看不清人脸等情况,采集到的照片能更好的识别比对。
光照对人脸的影响方向为:向光、逆光、侧光等;摄像机安装位置需要根据人脸向光方向来安装摄像机,采集人像才能更好的采集或识别比对。
向光:人脸朝向光照或灯光方向;
逆光:人脸朝向背对光照或灯光方向;
侧光:人脸左右两边的光照、灯光比前后光照强度高;
监控摄像头安装环境:作为人像识别的摄像机,采集、识别人像需要在一个比较恒定的环境下进行;因此,摄像机安装于室内相对于摄像机安装室外不恒定环境采集、识别人像效果更佳;建议摄像机安装于室内或有遮罩的环境下。
监控摄像头安装其他注意事项:镜头的好坏,对人像采集、识别的影响也是相对较明显的,镜头越好,焦距越远,倾斜角相对越小。
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车牌一体机补光灯不亮
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贡献者回答因为汽车车牌的油漆是特殊的,是反光漆。
这类油漆被光线照射,会形成反光。人眼睛看着倒没问题,可是照相机照相的话就不正常了……
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车牌识别误差有哪些
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贡献者回答晚上不识别,第一要确定识别相机是否正常,光圈焦距是否调到合理,补光灯是否补光到位主要产生可能是这些原因。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术
结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
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监控摄像头补光灯常亮
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贡献者回答监控补光灯一般要夜间安装,这样才能能测试实际效果。
频闪补光灯和常亮补光灯的安装方法又不同。具体不好详细阐述,大致安装方法如下:选取安装高度:这个没有确切的高度,一般都是安装在监控摄像机的立杆上的,需要低于摄像机。;正常情况下都是安装在摄像机下端或者左右两端。
选取安装角度:补光灯安装倾斜角度根据摄像机安装位置与人脸采集倾斜角来调整,根据实际情况合理调整。选取安装环境:这个也就是前面说的一般要在夜间安装的原因,因为要实际测试效果,所以最好不要在白天安装,以免测不出实际效果。
当然这个也不是绝对的说非得在夜晚,也可以在光线比较暗的情况下安装。其它注意事项。
这个主要就是一些操作上的细节,注意埋线和接线,这个就需要专业的人员去操作了。
因为一般是安装在室外的原因一定要记得做好防水措施
上文就是道尔智控小编解答贡献者:(客行舟)分析的关于“监控摄像头补光灯常亮”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,现在接着继续解读下文用户【承诺光秃秃丶】贡献的“智能车牌识别一体机常用解决方案”的一些相关问题做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
智能车牌识别一体机常用解决方案
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贡献者回答在角度都调整OK的情况下,唯一的办法就是调整补光灯的位置,补光灯需要往前移,近距离补光,照清车牌,识别率基本能达到99.9%
安快据此开发了一款独立补光灯,置于车牌识别前方,彻底解决识别率最后0.1%~0.4%的问题!
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车牌识别补光灯不亮怎么解决
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贡献者回答车牌识别没有补光灯,
到了晚上就识别不了,
如果是小区的门,是识别的,
没有补光灯,就开不了门 ,
所以会装补光灯。
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