今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊视频流车牌识别,以下8个关于车牌扫描识别视频的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
网上订的汽车票怎么看车牌号
贡献用户名：【呼宵月】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【视频流车牌识别】的相关内容！
软件名称：云脉车牌识别IOS版V2017.10
软件版本： V2017.10
软件大小： 15.2M
软件所需系统要求：IOS
软件简介：
云脉OCR车牌识别IOS版是专为车牌识别打造的应用，能随时手机拍照录入车牌，支持批量采集，自动记录成表格，支持导出管理，是您是识别车牌的好帮手。
此车牌识别软件支持视频扫描和拍照的识别方式。用户开启软件后，可以选择视频扫描模式，用手机摄像头对准车牌，软件在后台执行智能扫描，并将车牌信息读取出来；还可以选择拍照的方式进行识别，用手机拍摄车牌照片后，识别引擎将对图片进行识别，读取车牌信息，避免了手工录入的繁琐操作。此应用软件用于让用户了解云脉OCR视频识别和拍照的性能，包括识别，识别准确率等。
功能特点：
支持视频识别和拍照识别。本地执行识别任务，识别快；界面简单，操作便捷。
识别语言：
中文（简/繁体）、英文。
设备要求：
支持iPhone 4及的设备/iOS 6.0及的操作系统。
下载地址：
车牌识别
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（呼宵月）解答的关于“网上订的汽车票怎么看车牌号”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续叙说下文用户【时光瘦了。】回答的“广州车牌自动识别推荐”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
广州车牌自动识别推荐
贡献用户名：【时光瘦了。】 ，现在由道尔智控小编为你解答与【视频流车牌识别】的相关内容！
最佳答案车牌自动识别原理基本是经过车牌捕捉、定位、截取、二值化、字符切分，最后车牌OCR识别、结果输出，一般还会有字符识别后处理等几个步骤，这几个步骤要协调处理才行，还要使用各种情况，比如，雨雪天气、反光、阴阳车牌、晚上补光、污损车牌等具体实际情况进行各种优化，才能得到一个完美的车牌识别算法，如果做论文，可以直接用开源的一些东西去完善，如果实际应用，可以用商用的车牌OCR识别产品。
启智畅想车牌识别SDK特点：1、毫秒级识别车牌，彻底解决手工输入痛点，快速、准确；2、手机相机视频预览识别车牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别，支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；3、支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，4、复杂场景车牌均可识别，适应性强，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；5、车牌识别SDK开发部整体不超过500K，识别率高达99%；
以上就是道尔智控小编解答(时光瘦了。)回答关于“广州车牌自动识别推荐”的答案，接下来继续为你详解用户（龙魔）分析“自动识别车牌抬杆门禁原理”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
自动识别车牌抬杆门禁原理
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最佳答案汽车牌照自动识别技术是一项利用出入口处的火眼臻睛车牌识别摄像机摄取的车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。大致可以分为以下三大项
• 牌照定位，定位图片中的牌照位置;
• 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
• 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
以上就是道尔智控小编解答(龙魔)回答关于“自动识别车牌抬杆门禁原理”的答案，接下来继续为你详解用户（岛屿末歌）分析“环保车牌自动识别推荐”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
环保车牌自动识别推荐
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最佳答案晚上不识别，第一要确定识别相机是否正常，光圈焦距是否调到合理，补光灯是否补光到位主要产生可能是这些原因。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术
结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
以上就是道尔智控小编解答(岛屿末歌)解答关于“环保车牌自动识别推荐”的答案，接下来继续为你详解用户（晓亦）解答“车牌识别系统进出记录能保持多久”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
车牌识别系统进出记录能保持多久
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最佳答案智能车牌识别系统是可以视频录像的和回放的。
智能车牌识别系统有几个特点：
一、固定用户”，其特点是：每天驾驶车辆进出0～N次。在传统的车辆出入口管理系统中，大多数是采用“智能卡”对“固定用户”进出进行管理。也就是说，用户每次进出时，驾驶人员必须接近“读卡机”停车，或在“读卡机”设备前调整角度感应智能卡，这样才能使“读卡机”读取卡片信息，驱动“闸杆”抬起，实现“放行”操作。在车辆通过闸机过程中，驾驶员要完成一系列动作，如：“减速”、“停车”、“开车窗”、“刷卡”、“等待挡杆抬起”、“开车”等，显然，这是个虽能完成车辆出入管理功能、但效率低下的管理方法。
二、临时用户”，其特点是：管理站没有车辆信息，无法进行有效管理，仅能通过人工干预，实现临时性停车、登记、收费、放行。这类用户在进出出入口时，必须停车，接收管理。总之，必须解决常规条件下，“停车刷卡通关”和“车辆进入无系统记录”的问题。针对现象，我司推出了全新管理理念，利用基于视频检测的车牌识别、视频监控和智能分析等综合技术，为封闭式区域的车辆和人员管理提供综合的解决方案。利用车牌识别技术取代传统的IC、ID卡技术，解决车辆进出时必须停车刷卡而造成的车辆进出口堵塞的现象。同时加强车辆的停车管控和安全服务的信息化管理，对进出的车辆进行记录和监控，为管理者提供有关区域/场所车辆行踪、区域流量和车辆本身的安全等重要信息。
如果您需要直观的各系统照片和介绍，可以来“道尔智控”的“解决方案”栏目，详细了解。
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（晓亦）分析的关于“车牌识别系统进出记录能保持多久”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续教您下文用户【相思劫】分析的“高清车牌识别管理系统怎么看回放”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
高清车牌识别管理系统怎么看回放
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最佳答案智能车牌识别系统是可以视频录像的和回放的。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
监控系统又称之为闭路电视监控系统（英文：Closed-Circuit Television，缩写CCTV），典型的监控系统主要由前端音视频采集设备、音视频传输设备、后端存储、控制及显示设备这五大部分组成，其中后端设备可进一步分为中心控制设备和分控制设备。
前、后端设备有多种构成方式，它们之间的联系（也可称作传输系统）可通过同轴电缆、双绞线、光纤、微波、无线等多种方式来实现。
以上就是道尔智控小编解答(相思劫)回答关于“高清车牌识别管理系统怎么看回放”的答案，接下来继续为你详解用户（比红钻还红的女人）回答“停车场识别车牌系统怎么操作”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
停车场识别车牌系统怎么操作
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最佳答案停车场车牌识别系统不可以识别具体车型。
车牌识别系统技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，不能识别具体车型，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%。
车牌识别模式：
车牌识别模式常见的有视频识别和抓拍识别。
视频识别：在视频中识别车牌号码，识别距离2-5米内不固定，安装简单无需配触发地感，缺点就是当疑似车牌号码串（保安衣服上的编号）在识别区域会引起误识别造成无车开闸。优势就是安装省事，车流量大时通行效率高，在出入共闸时优势明显。
抓拍识别：是从抓拍相片中辨识车牌号，需要配置触发地感识别位置固定，当车辆驶入地感范围触发相机抓拍并识别。缺点安装时要切割地感线槽会增加施工成本，识别区域是固定位现场需足够距离空间，优势就是不会出现无车开闸。
以上就是道尔智控小编解答(比红钻还红的女人)回答关于“停车场识别车牌系统怎么操作”的答案，接下来继续为你详解用户（雨夜的街道）回答“车牌识别摄像机如何控制道闸”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
车牌识别摄像机如何控制道闸
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最佳答案原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
参考：
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